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java中最难学的是什么地方
我可以结合自己的经验大致给你说一说,希望对你有所帮助,少走些弯路。
学习Java其实应该上升到如何学习程序设计这种境界,其实学习程序设计又是接受一种编程思想。每一种语言的程序设计思想
大同小异,只是一些由语言特性的而带来的细微差别,比如Java中的Interface,你几乎在以前的学习中没有碰到过。以下我
仔细给你说几点:
1。我们必须明确一个大方向,也就是说现在面向对象的编程范畴。尽管人工智能曾经有所浪潮(看看Borland为什么有Turbo
Prolog),但未来5-10年工业界广泛承认并接受的将是面向对象式的编程。
2。工业界目前最流行的面向对象编程语言就是C++和Java。所以基本上锁定这两个方向就可以了。而且完全可以同时掌握。
3。掌握Java的精华特性而且一定要知道为什么。比如,Interface和multi-thread。用interface是更好的多继承的模型,
而多线程则是设计到语言一级的重要特性。要完全理解interface是为什么,用多线程又有几种常用的编程模型。
4。理解了语言的特性是为什么了之后,就可以试着上升到设计这个层次,毕竟学习语言是要用的。目前比较好的开发模式是采用
自定向下的面向对象的设计,加上MVC的模式(你可以看一下我介绍的关于MVC的内容)。首先要找出最顶层的对象(这往往是最
难的),然后一层一层往下递归,记住每次应符合7+/-2的原则,因为我们人的短记忆就是这样。一般有图形用户界面的应从界面
开始设计。
5。有了基本设计模型后,可以学一些设计模式(Design Pattern)。这是目前证明很有效的。比如体系结构模式(Layering分层,
Pipe/Filter管道或过滤器),设计模式(有很多,比如对象池Object Pool、缓冲池Cache等),编程模式(比如Copy-on-Write)。
懂了这些模式之后,就会对系统的整体结构有很好的把握,而学术上也有倾向一个系统完全可以由各种模式组合而成。前面提到的MT实
际上就有好几种模式,掌握后就不用自己花很多时间去试了。另外一个很重要的领域就是并行和分布式计算领域,大概有20种左右。
6。接下来就不能纸上谈兵了,最好的方法其实是实践。一般教科书上的例子并不能算是实践,只能算是让你掌握语言特性用的。而提倡
做实际的Project也不是太好,因为你还没有熟练的能力去综合各种技术,这样只能是你自己越来越迷糊。我认为比较好的方法是找一些
比较经典的例子,每个例子比较集中一种编程思想而设计的,比如在我的实践当中,我曾经学习过一个很经典的例子就是用Java实现的
HotDraw(源自SmallTalk),你可以用rolemodel或hotdraw在搜索引擎上找一下,我记不大清楚了。好象rolemodel.com是个网站,
上面有原代码和一些基本设计的文档。另一个来源可以到是个不错的文档基地。从HotDraw上我学到了什么是
Framework,以及如何用rolemodel的方式来构造,这样我就可以应用到其他的地方。顺便说一句,这个例子你绝对不会觉得小,只会觉
得大,并且他还是真正的商用的Framework。
7。结合前面学到的设计模式你就可以很好的理解这些经典的例子。并且自己可以用他来实现一些简单的系统。如果可以对他进行进一步
的修改,找出你觉得可以提高性能的地方,加上自己的设计,那就更上一个层次了,也就会真正地感到有所收获。
8。好象以上谈的跟Java没什么关系,其实我们早就应该从单纯的学习语言到真正的学习好编程的领域。学习技术是没有止境的,你学习
第一种语言可能要半年时间,以后每种语言都不应该超过两个月,否则你会觉得学习语言是包袱,是痛苦。
9。学习是为了用的,是为了让你的程序产生价值,把握住这个原则会比较轻松点。
相关问答
Q1: 我是一个女程序员,在外包公司做java呆费了一年,说是java就是图形化开发,然后在一个创业公司转
1.创业公司,看整体氛围如何。
2.然后明白自己的方向,开发或者测试。女孩子可以优先考虑测试。
3.自动化的网页测试运用selenium编写的自动化脚本,目前支持java语言了。因此把自己的职业定位定下来,然后慢慢去了解、深入,多多了解并熟练使用一些主流的工具,ngix、reids、fiddler等工具,不明白没事,能用的就尽量熟练,了解一下各个方面总会是好的。
4.没事就多看看自己方向的招聘,看看上面的那些要求,根据那些要求总结出,普遍需要掌握哪些技能,了解、学习、运用看到的要求上的知识点。对后面发展帮助很大。
Q2: 学Java大数据,工作前景怎么样?
如果我们把人工智能看成一个嗷嗷待哺拥有无限潜力的婴儿,某一领域专业的海量的深度的数据就是喂养这个天才的奶粉。
奶粉的数量决定了婴儿是否能长大,而奶粉的质量则决定了婴儿后续的智力发育水平。
据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万,越来越多人加入到大数据培训,都希望在培训机构中学习最前沿的知识,找一份不错的工作。
一、大数据就业前景
据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。
其中研发工程师需求量最大,而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明,数据分析人才的供给指数最低,仅为0.05,属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度为19.8个月。
根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。
二、大数据就业方向
大数据领域三个大的技术方向,这些不同的技术方向,对应企业的哪些招聘岗位?
1. Hadoop大数据开发方向
市场需求旺盛,大数据培训的主体,目前IT培训机构的重点
对应岗位:大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师 等
2. 数据挖掘、数据分析机器学习方向
学习起点高、难度大,市面上只有很少的培训机构在做。
对应岗位:数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等
3. 大数据运维云计算方向
市场需求中等,更偏向于Linux、云计算学科
对应岗位:大数据运维工程师
精通任何方向之一者,均会 “ 前(钱)”途无量。
三个方向中,大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例,Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上,工作1年月薪可达到 1.2W 以上,具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万,一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司,所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。
Q3: 学Java能有好的发展平台吗?
1、Java工程师的就业
在美国、加拿大、澳大利亚、新加坡等发达国家和中等发达国家中java代码财务自由,Java软件工程师年薪均在4—15万美金java代码财务自由;当然在国内java代码财务自由,Java软件工程师也有极好的工作机会和很高的薪水。
在未来5年内,合格软件人才的需求将远大于供给。Java软件工程师是目前国际高端计算机领域就业薪资非常高的一类软件工程师。
一般情况下的Java软件工程师是分四个等级,从软件技术员到助理软件工程师,再到软件工程师,最后成为高级软件工程师。
根据IDC的统计数字,在所有软件开发类人才的需求中,Java工程师的需求达到全部需求量的60%—70%。同时,Java软件工程师的工资待遇相对较高。
通常来说,具有3—5年开发经验的工程师,拥有年薪15万元是很正常的一个薪酬水平。80%的学生毕业后年薪都超过java代码财务自由了10万元。
根据专业数据分析,由于我国经济发展不均衡因素,Java软件工程师工资待遇在城市之间的差异也较大,一级城市(如北京、上海等),初级软件工程师的待遇大概在8000-10000之间,中级软件工程师的待遇在14000—20000之间,高级软件工程师的待遇则更高。
2、Java工程师的薪资
初级Java软件工程师一般月薪范围在8000-10000元,远远超过了应届毕业生月薪4500元的平均水平。通常来说,有一年工作经验的Java高级软件工程师的薪酬大致在年薪10—17万左右。
从Java的应用领域来分,Java语言的应用方向主要表现在以下三个方面java代码财务自由:首先是大中型的商业应用;其次是桌面应用,就是常说的C/S应用;或者是移动领域应用。
综上而言Java就业方向为:可以从事JSP网站开发、Java编程、Java游戏开发、Java桌面程序设计,以及其他与Java语言编程相关的工作。可进入电信、银行、保险专业软件开发公司等从事软件设计和开发工作。
整体来说,2019年,Java工程师的就业形势依然大好,Java工程师依旧是各企业抢先需要的人才。
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