java简洁代码架构 java 代码简洁

java最简单的框架？

9大顶级Java框架。

1：Spring

Spring排在第一位，是由于它能够开发以高性能著称的复杂web应用程序的出色能力。它能够使Java开发人员轻松地创建企业级应用程序。

2：Hibernate

作为一个对象关系映射(ORM)数据库，Hibernate改变了我们以前查看数据库的方式。虽然它不是一个完整的全栈框架，但是它能够为多个数据库轻松转换数据。

3：Struts

该框架能够帮助自定义软件开发人员创建易于维护的企业级应用程序。这个框架的USP就是它的插件。它们是JAR包，这意味着它们是可移植的。

4：Play

像领英、三星、卫报、威瑞森等顶尖公司都在应用这个框架，但这只能说明它的可信赖度。该框架提供了速度、可伸缩性和性能。

5：Google web Toolkit

这个框架用于客户端开发，类似Javascript。它是一个开源的Java框架，这意味着它是免费的。Google广泛使用这个框架，旗下的许多产品如AdSense、谷歌钱包、AdWords都是使用它编写的。

6：Grails

这个开源框架在Enterprise Java Beans（EJB）中非常流行。它可用于为内容管理系统、Restful web服务和电子商务网站创建健壮的、可伸缩的应用程序。

7：Blade

任何自定义应用程序开发人员都可以在一天内快速理解这个框架。于2015年推出的Java Blade以简单和轻量级著称。这个框架最大的亮点是它能够快速创建web应用程序的能力。

8：JavaServer Faces

这个java框架是由Oracle开发的，可用于创建企业应用程序、本机应用程序和web应用程序开发。它具有将表示层与应用程序代码轻松连接起来的优势。

9：Vaadin

这是一个用于精简Java开发的优秀平台。你可以使用它来获得自定义的web开发服务。此框架的一大优点是能够保证服务器和浏览器之间的顺畅通信。

相关问答

Q1: java架构有哪些

Java架构java简洁代码架构：

软件架构作为一个概念，体现在技术和业务两个方面。

从技术角度来说：软件架构随着技术java简洁代码架构的革新不断地更新其内容，软件架构建立于当前技术和一些基本原则java简洁代码架构的基础之上。

先说一些基本原则：

分层原则：分层是为了降低软件深度复杂性而使用的关键思想，就像社会有了阶级一样，软件有了层次结构。

模块化原则：模块化是化解软件广度复杂的必然手段，模块化的目的就是让软件分工。

接口实现分离原则随着软件模块化的不断深入改进，面向接口编程而不是面向实现编程可以让复杂度日趋增高的软件降低模块之间的耦合度，从而让各模块更轻松改进。从这个原则出发，软件也从微观进行了细致的规范化。

还有两个比较小但很重要的原则：

细节隐藏原则很显然把复杂问题简化，把难看的细节隐去，能让软件结构更清晰。其实这个原则使用很普遍，java/c++语言中的封装原则以及设计模式中的Facade（外观）模式就很能体现这个原则的精神。

依赖倒置原则随着软件结构的进一步发展,层与层之间、模块与模块之间的依赖逐渐加深，而层、模块的动态可插拔要求不端增大。依赖倒置原则可看视为接口实现分离原则的深化，根据此原则的精神，软件进入了工具时代。这个原则有点类似于知名的好莱坞法则：Don't call us, we'll call you。

以上这些原则奠定了我们的软件架构的价值指标。但软件架构毕竟是建立在当前技术之上的。而每一代技术都有架构模式。过去的不再说了，让我们现在就来看一下当前流行的技术，以及当前我们能采用的架构。

因为面向对象是当前最流行开发技术，且设计模式的大量使用使面向对象的走向成熟，而数据库是当前最有效的存储结构、web界面是当前最流行的用户接口，所以当前最典型的三层次架构就架构在以上几项技术的基础之上，用数据库作存储层、用面向对象来实现业务层、用web来作为用户接口层。我们从三层次架构谈起：

因为面向对象技术和数据库技术不适配，所以在标准三层次架构的基础上，我们增加了数据持久层，来管理O-R双向映射，但目前一直没有最理想的实现技术。cmp和entity bean技术因为其实现复杂，功能前景有限，已接近被淘汰的边缘。JDO及hibernate作为o-r映射的后期之秀，尤其是hibernate，功能相当完备。推荐作为持久层的首选

在业务层,因为当前业务日趋负载，且变动频繁，所以我们必须有足够敏捷的技术来保证我们的适应变化的能力，在标准j2ee系统中session bean负责业务处理，且有不错的性能表现，但采用ejb系统对业务架构模式改变太大，且其复杂而昂贵，业务代码移植性差。而spring 作为一个bean配置的轻量级架构，漂亮的IOC模式实现，对业务架构影响小，所以推荐作为中间层业务框架。

在用户结构层,虽然servlet/jsp/jstl/javaBean 能够实现MVC架构,但终究过于粗糙。struts对MVC架构的实现就比较完美，Taperstry也极好地实现MVC架构，且采用基于事件的方式，非常诱人，惜其不够成熟，我们仍旧推荐struts作为用户接口层基础架构。

因为业务层是三层次架构中最有决定意义的，所以让我们回到业务层细致地分析一下，在复杂的业务我们常常需要以下基础服务的一种或几种：事务一致性服务acid(tool:jta/jts)、并发加锁服务concurrentlock、池化管理服务cache、访问控制服务(tool:jaas)、流程控制服务workflow、动态实现服务IOC，串行化消息服务(tool:jms)、负载平衡服务blance等。如果我们不采用重量级应用服务器(如weblogic,websphere,jboss等)及重量级组件(EJB)，我们必须自己实现其中一些服务。虽然我们大多情况下，不需要所有这些服务，但实现起来却非易事。幸运的是我们有大量的开源实现代码,但采用开源代码却常常是件不轻松的事。

随着xml作为结构化信息传输和存储地位日渐重要,一些xml文档操作工具(DOM,Digester,SAX等)的使用愈发重要,而随着xml schema的java binding工具(jaxb,xmlbean等)工具的成熟，采用xml schema来设计xml文档格式,然后采用java binding来生成java bean 会成为主要编程模式,而这又进一步使数据中心向xml转移,使在中小数据量上,愈发倾向于以xquery为查询语言的xml数据库。最近还有一个趋势,microsoft,ibm等纷纷大量开发中间软件如(microsoft office之infopath)，可以直接从xml schema 生成 录入页面等非常实用的功能。还有web service 的广泛应用，都将对软件的架构有非常重大的影响。至于面向服务架构(SOA)前景如何，三层次架构什么时候走入历史，现在还很难定论。

aop的发展也会对软件架构有很深的影响，但在面向对象架构里，无论aspectJ还是jboss-aop抑是aspectWerks、nanning都有其自身的严重问题:维护性很差,所以说它将很难走远。也许作为一个很好的思想，它将在web service里大展身手。

rdf,owl作为w3c语义模型的标志性的语言,也很难想象能在当前业务架构发挥太大影响。但如果真如它所声称那样，广泛地改变着信息的结构。那么对软件架构也会有深远影响。

有关架构设计的一些忠告：

尽量建立完整的持久对象层.可获得高回报

尽量将各功能分层,分块,每一模块均依赖假定的其它模块的外观

不能依赖静态数据来实现IOC模式，应该依赖数据特征接口，静态数据仅是数据特征接口实现方式之一

架构设计时xml是支持而不是依赖.但可以提供单一的xml版本的实现

从业务角度说：软件架构应是深刻体现业务内部规则的业务架构，但因为业务变化频纴，所以软件架构很难保持恒定不变，但业务的频繁变化不应是软件架构大规模频繁变化的原因，软件架构应是基于变化的架构。

一种业务有其在一段时间内稳定存在的理由(暂且不谈)，业务内部有许多用例，每一种用例都有固定的规则，每一规则都有一些可供判定的项，每一项从某一维度来观察都是可测量的，我们的架构首先必须保证完美适应每一项每一种测量方式，很多失败的架构都是因为很多项的测量方式都发生变更这种微观变化中。

每个用例都有规则，我们在作业务用例分析，常常假定一些规则是先验的，持久稳定的，然而后来的业务改变常常又证明这种看法是错误的，然而常常我们的架构已经为之付出了不可挽回的代价。大量事实证明：规则的变化常常用例变化的根本原因。所以我们的架构要尽可能适应规则的变化，尽可能建立规则模版。

每个用例都关系着不同的角色。每一个用例的产生都必然是因为角色的变更（注意：不是替换，而是增强或减弱），所以注意角色的各种可能情况，对架构的设计有举足轻重的意义。在我们当前的三层架构里，角色完美地对应接口概念。

在一个系统里很多用例都相互关联,考虑到每个用例均有可能有不同的特例，所以在架构设计中，尽量采用依赖倒置原则。如架构许可可采用消息通信模式(JMS)。这样可降低耦合度。

现在我们谈一下业务稳定存在理由对业务的影响。存在即是合理，在这里当然是正确的。业务因人而存在，所以问业务存在的理由即是问不同角色的需要这项业务的理由以及喜欢不喜欢当前业务用例的理由，所有这样的角色都应该在系统里预留。《待续》

在架构设计中有几个原则可以考虑：

用例尽量细分

用例尽量抽象

角色尽量独立

项测量独立原则

追求简单性

这里未提供相关的例子，例子会在以后的更新时提供。

业务和模式之间的关系

业务中的一些用例之间的关系常常和一些常规的模式很相似。但随着时间的演化，慢慢地和先前的模式有了分歧。这是个正常的现象。但这对系统架构却要求非常高，要求系统架构能适应一些模式的更替。在这里我们尽可能早地注意到用例之间的相互角色变化，为架构更新做好准备.

Q2: 常用的java开发框架有哪些

Java开发开发框架有很多，给大家推荐下面几种：

1、struts2框架，这是最经典的框架(可以说没有“之一”)。可以帮你快速搭建出一个MVC模型出来。

2、Spring：Spring是轻量级的J2EE应用程序框架。

3、Hibernate：Hibernate是一个开放源代码的对象关系映射框架，它对JDBC进行了轻量级的对象封装，使得Java程序员可以使用对象编程思维来操纵数据库。Hibernate可以在应用EJB的J2EE架构中取代CMP，完成数据持久化。它还可以应用在任何使用JDBC的场合，既可以在Java的客户端程序实用，也可以在Servlet/JSP的Web应用中使用

4.jQuery是继prototype之后又一个优秀的Javacript框架，封装了很多JavaScript方法，是开发jsp用的框架，目前很流行.

5.JFinal 是基于Java 语言的极速 web 开发框架，其核心设计目标是开发迅速、代码量少、学习简单、功能强大、轻量级、易扩展、Restful。在拥有Java语言所有优势的同时再拥有ruby、Python等动态语言的开发效率。

Q3: java系统架构有哪些apache

java系统架构有一下几种：

_ava框架 一、Spring框架。 Spring框架是Java后端框架家族中最强大的java简洁代码架构，拥有IOC和AOP两大利器，简化了开发的复杂性。此外，Spring现在可以与所有主流开发框架集成，这是一个通用框架。Spring使Java开发变得简单。

?2.SpringMVC框架。 它是MVC的开源框架，用来代替Struts，是Spring项目的重要组成部分，可以与SpringIOC容器结合，具有松耦合、配置方便、代码分离等特点，使Java程序员更容易开发WEB项目。

_SpringBoot框架。 SpringBoot是Spring开源组织下的一个子项目，也是Spring组件的一站式解决方案，主要是为了简化使用Spring的框架难度。

?

_摹CloudSpring。

_馐且幌盗锌蚣艿挠行蚣希悄壳白钊让诺奈⒎窨蚣艿氖籽　J紫龋_pringBoot开发的便利性，巧妙地简化了分布式系统基础的开发，如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载平衡、断路器、数据监控等。，可以使用SpringBoot的开发风格一键启动和部署。

_濉Netty。 JBOSS提供的开源异步Netty是基于事件驱动的网络通信框架。能迅速提高开发性能，高可靠性的网络服务器和客户端程序，netty简化了网络应用的编程开发过程，使用开发网络编程变得极其简单。

_Quartz。 Quartz是一个基于Java广泛使用的开源任务调度框架。做过定时任务的没用过这个框架吗？

?7.jQuery。 JQuery是一个快速简洁的JavaScript框架，它包装了JavaScript常用的功能代码，提供了一种简单的JavaScript设计模式，极大地简化了JavaScript编程。

?8.4jLog。 Log4j是Apache的开源日志框架。通过Log4j，java简洁代码架构我们可以将程序中的日志信息输出到控制台和文件中记录日志。Log4j2是最古老的日志框架，其主流版本是Log4j2。Log4j2是一个重新构建的日志框架，它抛弃了之前Log4j的不足，吸收了Logback的优秀日志框架设计。

Q4: GitHub上面有哪些经典的java框架源码

Bazel：来自Google的构建工具，可以快速、可靠地构建代码。官网

Gradle：使用Groovy（非XML）进行增量构建，可以很好地与Maven依赖管理配合工作。官网

Buck：Facebook构建工具。官网

字节码操作

编程方式操作字节码的开发库。

ASM：通用底层字节码操作和分析开发库。官网

Byte Buddy：使用流式API进一步简化字节码生成。官网

Byteman：在运行时通过DSL（规则）操作字节码进行测试和故障排除。官网

Javassist：一个简化字节码编辑尝试。官网

集群管理

在集群内动态管理应用程序的框架。

Apache Aurora：Apache Aurora是一个Mesos框架，用于长时间运行服务和定时任务（cron job）。官网

Singularity：Singularity是一个Mesos框架，方便部署和操作。它支持Web Service、后台运行、调度作业和一次性任务。官网

代码分析

测量代码指标和质量工具。

Checkstyle：代码编写规范和标准静态分析工具。官网

Error Prone：将常见编程错误作为运行时错误报告。官网

FindBugs：通过字节码静态分析查找隐藏bug。官网

jQAssistant：使用基于Neo4J查询语言进行代码静态分析。官网

PMD：对源代码分析查找不良的编程习惯。官网

SonarQube：通过插件集成其它分析组件，对过去一段时间内的数据进行统计。官网

编译器生成工具

用来创建解析器、解释器或编译器的框架。

ANTLR：复杂的全功能自顶向下解析框架。官网

JavaCC：JavaCC是更加专门的轻量级工具，易于上手且支持语法超前预测。官网

外部配置工具

支持外部配置的开发库。

config：针对JVM语言的配置库。官网

owner：减少冗余配置属性。官网

约束满足问题求解程序

帮助解决约束满足问题的开发库。

Choco：可直接使用的约束满足问题求解程序，使用了约束规划技术。官网

JaCoP：为FlatZinc语言提供了一个接口，可以执行MiniZinc模型。官网

OptaPlanner：企业规划与资源调度优化求解程序。官网

Sat4J：逻辑代数与优化问题最先进的求解程序。官网

持续集成

Bamboo：Atlassian解决方案，可以很好地集成Atlassian的其他产品。可以选择开源许可，也可以购买商业版。官网

CircleCI：提供托管服务，可以免费试用。官网

Codeship：提供托管服务，提供有限的免费模式。官网

fabric8：容器集成平台。官网

Go：ThoughtWork开源解决方案。官网

Jenkins：支持基于服务器的部署服务。官网

TeamCity：JetBrain的持续集成解决方案，有免费版。官网

Travis：通常用作开源项目的托管服务。官网

Buildkite: 持续集成工具，用简单的脚本就能设置pipeline，而且能快速构建，可以免费试用。官网

CSV解析

简化CSV数据读写的框架与开发库

uniVocity-parsers：速度最快功能最全的CSV开发库之一，同时支持TSV与固定宽度记录的读写。官网

数据库

简化数据库交互的相关工具。

Apache Phoenix：HBase针对低延时应用程序的高性能关系数据库层。官网

Crate：实现了数据同步、分片、缩放、复制的分布式数据存储。除此之外还可以使用基于SQL的语法跨集群查询。官网

Flyway：简单的数据库迁移工具。官网

H2：小型SQL数据库，以可以作为内存数据库使用著称。官网

HikariCP：高性能JDBC连接工具。官网

JDBI：便捷的JDBC抽象。官网

Protobuf：Google数据交换格式。官网

SBE：简单二进制编码，是最快速的消息格式之一。官网

Wire：整洁轻量级协议缓存。官网

帮实现依赖翻转范式的开发库。 官网

Apache DeltaSpike：CDI扩展框架。官网

Dagger2：编译时注入框架，不需要使用反射。官网

Guice：可以匹敌Dagger的轻量级注入框架。官网

HK2：轻量级动态依赖注入框架。官网

开发流程增强工具

从最基本的层面增强开发流程。

ADT4J：针对代数数据类型的JSR-269代码生成器。官网

AspectJ：面向切面编程（AOP）的无缝扩展。官网

Auto：源代码生成器集合。官网

DCEVM：通过修改JVM在运行时支持对已加载的类进行无限次重定义。官网

HotswapAgent：支持无限次重定义运行时类与资源。官网

Immutables：类似Scala的条件类。官网

JHipster：基于Spring Boot与AngularJS应用程序的Yeoman源代码生成器。官网

JRebel：无需重新部署，可以即时重新加载代码与配置的商业软件。官网

Lombok：减少冗余的代码生成器。官网

Spring Loaded：类重载代理。官网

vert.x：多语言事件驱动应用框架。官网

分布式应用

用来编写分布式容错应用的开发库和框架。

Akka：用来编写分布式容错并发事件驱动应用程序的工具和运行时。官网

Apache Storm：实时计算系统。官网

Apache ZooKeeper：针对大型分布式系统的协调服务，支持分布式配置、同步和名称注册。官网

Hazelcast：高可扩展内存数据网格。官网

Hystrix：提供延迟和容错。官网

JGroups：提供可靠的消息传递和集群创建的工具。官网

Orbit：支持虚拟角色（Actor），在传统角色的基础上增加了另外一层抽象。官网

Quasar：为JVM提供轻量级线程和角色。官网

分布式数据库

对应用程序而言，在分布式系统中的数据库看起来就像是只有一个数据源。

Apache Cassandra：列式数据库，可用性高且没有单点故障。官网

Apache HBase：针对大数据的Hadoop数据库。官网

Druid：实时和历史OLAP数据存储，在聚集查询和近似查询方面表现不俗。官网

Infinispan：针对缓存的高并发键值对数据存储。官网

发布

以本机格式发布应用程序的工具。

Bintray：发布二进制文件版本控制工具。可以于Maven或Gradle一起配合使用。提供开源免费版本和几种商业收费版本。官网

Central Repository：最大的二进制组件仓库，面向开源社区提供免费服务。Apache Maven默认使用Central 官网Repository，也可以在所有其他构建工具中使用。

IzPack：为跨平台部署建立创作工具（Authoring Tool）。官网

JitPack：打包GitHub仓库的便捷工具。可根据需要构建Maven、Gradle项目，发布可立即使用的组件。官网

Launch4j：将JAR包装为轻量级本机Windows可执行程序。官网

Nexus：支持代理和缓存功能的二进制管理工具。官网

packr：将JAR、资源和JVM打包成Windows、Linux和Mac OS X本地发布文件。官网

文档处理工具

处理Office文档的开发库。

Apache POI：支持OOXML规范（XLSX、DOCX、PPTX）以及OLE2规范（XLS、DOC、PPT）。官网

documents4j：使用第三方转换器进行文档格式转换，转成类似MS Word这样的格式。官网

jOpenDocument：处理OpenDocument格式（由Sun公司提出基于XML的文档格式）。官网

函数式编程

函数式编程支持库。

Cyclops：支持一元（Monad）操作和流操作工具类、comprehension（List语法）、模式匹配、trampoline等特性。官网

Fugue：Guava的函数式编程扩展。官网

Functional Java：实现了多种基础和高级编程抽象，用来辅助面向组合开发（composition-oriented development）。官网

Javaslang：一个函数式组件库，提供持久化数据类型和函数式控制结构。官网

jOOλ：旨在填补Java 8 lambda差距的扩展，提供了众多缺失的类型和一组丰富的顺序流API。官网

游戏开发

游戏开发框架。

jMonkeyEngine：现代3D游戏开发引擎。官网

libGDX：全面的跨平台高级框架。官网

LWJGL：对OpenGL/CL/AL等技术进行抽象的健壮框架。官网

GUI

现代图形化用户界面开发库。

JavaFX：Swing的后继者。官网

Scene Builder：开发JavaFX应用的可视化布局工具。官网

高性能计算

涵盖了从集合到特定开发库的高性能计算相关工具。

Agrona：高性能应用中常见的数据结构和工具方法。官网

Disruptor：线程间消息传递开发库。官网

fastutil：快速紧凑的特定类型集合（Collection）。官网

GS Collections：受Smalltalk启发的集合框架。官网

HPPC：基础类型集合。官网

Javolution：实时和嵌入式系统的开发库。官网

JCTools：JDK中缺失的并发工具。官网

Koloboke：Hash set和hash map。官网

Trove：基础类型集合。官网

High-scale-bli:Cliff Click 个人开发的高性能并发库官网

IDE

简化开发的集成开发环境。

Eclipse：老牌开源项目，支持多种插件和编程语言。官网

IntelliJ IDEA：支持众多JVM语言，是安卓开发者好的选择。商业版主要针对企业客户。官网

NetBeans：为多种技术提供集成化支持，包括Java SE、Java EE、数据库访问、HTML5

Imgscalr：纯Java 2D实现，简单、高效、支持硬件加速的图像缩放开发库。官网

Picasso：安卓图片下载和图片缓存开发库。官网

Thumbnailator：Thumbnailator是一个高质量Java缩略图开发库。官网

ZXing：支持多种格式的一维、二维条形码图片处理开发库。官网

im4java: 基于ImageMagick或GraphicsMagick命令行的图片处理开发库，基本上ImageMagick能够支持的图片格式和处理方式都能够处理。官网

Apache Batik：在Java应用中程序以SVG格式显示、生成及处理图像的工具集，包括SVG解析器、SVG生成器、SVG DOM等模块，可以集成使用也可以单独使用，还可以扩展自定义的SVG标签。官网

JSON

简化JSON处理的开发库。

Genson：强大且易于使用的Java到JSON转换开发库。官网

Gson：谷歌官方推出的JSON处理库，支持在对象与JSON之间双向序列化，性能良好且可以实时调用。官网

Jackson：与GSON类似，在频繁使用时性能更佳。官网

LoganSquare：基于Jackson流式API，提供对JSON解析和序列化。比GSON与Jackson组合方式效果更好。官网

Fastjson：一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。官网

Kyro：快速、高效、自动化的Java对象序列化和克隆库。官网

JVM与JDK

目前的JVM和JDK实现。

JDK 9：JDK 9的早期访问版本。官网

OpenJDK：JDK开源实现。官网

基于JVM的语言

除Java外，可以用来编写JVM应用程序的编程语言。

Scala：融合了面向对象和函数式编程思想的静态类型编程语言。官网

Groovy：类型可选（Optionally typed）的动态语言，支持静态类型和静态编译。目前是一个Apache孵化器项目。官网

Clojure：可看做现代版Lisp的动态类型语言。官网

Ceylon：RedHat开发的面向对象静态类型编程语言。官网

Kotlin：JetBrain针对JVM、安卓和浏览器提供的静态类型编程语言。官网

Xtend：一种静态编程语言，能够将其代码转换为简洁高效的Java代码，并基于JVM运行。官网

日志

记录应用程序行为日志的开发库。

Apache Log4j 2：使用强大的插件和配置架构进行完全重写。官网

kibana：分析及可视化日志文件。官网

Logback：强健的日期开发库，通过Groovy提供很多有趣的选项。官网

logstash：日志文件管理工具。官网

Metrics：通过JMX或HTTP发布参数，并且支持存储到数据库。官网

SLF4J：日志抽象层，需要与具体的实现配合使用。官网

机器学习

提供具体统计算法的工具。其算法可从数据中学习。

Apache Flink：快速、可靠的大规模数据处理引擎。官网

Apache Hadoop：在商用硬件集群上用来进行大规模数据存储的开源软件框架。官网

Apache Mahout：专注协同过滤、聚类和分类的可扩展算法。官网

Apache Spark：开源数据分析集群计算框架。官网

DeepDive：从非结构化数据建立结构化信息并集成到已有数据库的工具。官网

Deeplearning4j：分布式多线程深度学习开发库。官网

H2O：用作大数据统计的分析引擎。官网

Weka：用作数据挖掘的算法集合，包括从预处理到可视化的各个层次。官网

QuickML：高效机器学习库。官网、GitHub

消息传递

在客户端之间进行消息传递，确保协议独立性的工具。

Aeron：高效可扩展的单播、多播消息传递工具。官网

Apache ActiveMQ：实现JMS的开源消息代理（broker），可将同步通讯转为异步通讯。官网

Apache Camel：通过企业级整合模式（Enterprise Integration Pattern EIP）将不同的消息传输API整合在一起。官网

Apache Kafka：高吞吐量分布式消息系统。官网

Hermes：快速、可靠的消息代理（Broker），基于Kafka构建。官网

JBoss HornetQ：清晰、准确、模块化，可以方便嵌入的消息工具。官网

JeroMQ：ZeroMQ的纯Java实现。官网

Smack：跨平台XMPP客户端函数库。官网

Openfire：是开源的、基于XMPP、采用Java编程语言开发的实时协作服务器。 Openfire安装和使用都非常简单，并可利用Web界面进行管理。 官网GitHub

Spark：是一个开源，跨平台IM客户端。它的特性支持集组聊天，电话集成和强大安全性能。如果企业内部部署IM使用Openfire+Spark是最佳的组合。 官网 GitHub

Tigase： 是一个轻量级的可伸缩的 Jabber/XMPP 服务器。无需其他第三方库支持，可以处理非常高的复杂和大量的用户数，可以根据需要进行水平扩展。 官网

杂项

未分类其它资源。

Design Patterns：实现并解释了最常见的设计模式。官网

Jimfs：内存文件系统。官网

Lanterna：类似curses的简单console文本GUI函数库。官网

LightAdmin：可插入式CRUD UI函数库，可用来快速应用开发。官网

OpenRefine：用来处理混乱数据的工具，包括清理、转换、使用Web Service进行扩展并将其关联到数据库。官网

RoboVM：Java编写原生iOS应用。官网

Quartz：强大的任务调度库.官网

应用监控工具

监控生产环境中应用程序的工具。

AppDynamics：性能监测商业工具。官网

JavaMelody：性能监测和分析工具。官网

Kamon：Kamon用来监测在JVM上运行的应用程序。官网

New Relic：性能监测商业工具。官网

SPM：支持对JVM应用程序进行分布式事务追踪的性能监测商业工具。官网

Takipi：产品运行时错误监测及调试商业工具。官网

原生开发库

用来进行特定平台开发的原生开发库。

JNA：不使用JNI就可以使用原生开发库。此外，还为常见系统函数提供了接口。官网

自然语言处理

用来专门处理文本的函数库。

Apache OpenNLP：处理类似分词等常见任务的工具。官网

CoreNLP：斯坦佛CoreNLP提供了一组基础工具，可以处理类似标签、实体名识别和情感分析这样的任务。官网

LingPipe：一组可以处理各种任务的工具集，支持POS标签、情感分析等。官网

Mallet：统计学自然语言处理、文档分类、聚类、主题建模等。官网

网络

网络编程函数库。

Async Http Client：异步HTTP和WebSocket客户端函数库。官网

Grizzly：NIO框架，在Glassfish中作为网络层使用。官网

Netty：构建高性能网络应用程序开发框架。官网

OkHttp：一个Android和Java应用的HTTP+SPDY客户端。官网

Undertow：基于NIO实现了阻塞和非阻塞API的Web服务器，在WildFly中作为网络层使用。官网

ORM

处理对象持久化的API。

Ebean：支持快速数据访问和编码的ORM框架。官网

EclipseLink：支持许多持久化标准，JPA、JAXB、JCA和SDO。官网

Hibernate：广泛使用、强健的持久化框架。Hibernate的技术社区非常活跃。官网

MyBatis：带有存储过程或者SQL语句的耦合对象（Couples object）。官网

OrmLite：轻量级开发包，免除了其它ORM产品中的复杂性和开销。官网

Nutz：另一个SSH。官网，Github

JFinal：JAVA WEB + ORM框架。官网，Github

PDF

用来帮助创建PDF文件的资源。

Apache FOP：从XSL-FO创建PDF。官网

Apache PDFBox：用来创建和操作PDF的工具集。官网

DynamicReports：JasperReports的精简版。官网

flyingsaucer：XML/XHTML和CSS 2.1渲染器。官网

iText：一个易于使用的PDF函数库，用来编程创建PDF文件。注意，用于商业用途时需要许可证。官网

JasperReports：一个复杂的报表引擎。官网

性能分析

性能分析、性能剖析及基准测试工具。

jHiccup：提供平台中JVM暂停的日志和记录。官网

JMH：JVM基准测试工具。官网

JProfiler：商业分析器。官网

LatencyUtils：测量和报告延迟的工具。官网

VisualVM：对运行中的应用程序信息提供了可视化界面。官网

YourKit Java Profiler：商业分析器。官网

响应式开发库

用来开发响应式应用程序的开发库。

Reactive Streams：异步流处理标准，支持非阻塞式反向压力（backpressure）。官网

Reactor：构建响应式快速数据（fast-data）应用程序的开发库。官网

RxJava：通过JVM可观察序列（observable sequence）构建异步和基于事件的程序。官网

REST框架

用来创建RESTful 服务的框架。

Dropwizard：偏向于自己使用的Web框架。用来构建Web应用程序，使用了Jetty、Jackson、Jersey和Metrics。官网

Feign：受Retrofit、JAXRS-2.0和WebSocket启发的HTTP客户端连接器（binder）。官网

Jersey：JAX-RS参考实现。官网

RESTEasy：经过JAX-RS规范完全认证的可移植实现。官网

RestExpress：一个Java类型安全的REST客户端。官网

RestX：基于注解处理和编译时源码生成的框架。官网

Retrofit：类型安全的REST客户端。官网

Spark：受到Sinatra启发的Java REST框架。官网

Swagger：Swagger是一个规范且完整的框架，提供描述、生产、消费和可视化RESTful Web Service。官网

Blade：国人开发的一个轻量级的MVC框架. 它拥有简洁的代码，优雅的设计。官网

科学计算与分析

用于科学计算和分析的函数库。

DataMelt：用于科学计算、数据分析及数据可视化的开发环境。官网

JGraphT：支持数学图论对象和算法的图形库。官网

JScience：用来进行科学测量和单位的一组类。官网

搜索引擎

文档索引引擎，用于搜索和分析。

Apache Solr：一个完全的企业搜索引擎。为高吞吐量通信进行了优化。官网

Elasticsearch：一个分布式、支持多租户（multitenant）全文本搜索引擎。提供了RESTful Web接口和无schema的JSON文档。官网

Apache Lucene：是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎。官网

安全

用于处理安全、认证、授权或会话管理的函数库。

Apache Shiro：执行认证、授权、加密和会话管理。官网

Bouncy Castle，涵盖了从基础的帮助函数到PGP/SMIME操作。官网：多途加密开发库。支持JCA提供者（JCA provider)

Cryptomator：在云上进行客户端跨平台透明加密。官网

Keycloak：为浏览器应用和RESTful Web Service集成SSO和IDM。目前还处于beta版本，但是看起来非常有前途。官网

PicketLink：PicketLink是一个针对Java应用进行安全和身份认证管理的大型项目（Umbrella Project）。官网

序列化

用来高效处理序列化的函数库。

FlatBuffers：高效利用内存的序列化函数库，无需解包和解析即可高效访问序列化数据。官网

Kryo：快速、高效的对象图形序列化框架。官网

FST：提供兼容JDK的高性能对象图形序列化。官网

MessagePack：一种高效的二进制序列化格式。官网

应用服务器

用来部署应用程序的服务器。

Apache Tomcat：针对Servlet和JSP的应用服务器，健壮性好且适用性强。官网

Apache TomEE：Tomcat加Java EE。官网

Jetty：轻量级、小巧的应用服务器，通常会嵌入到项目中。官网

WebSphere Liberty：轻量级、模块化应用服务器，由IBM开发。官网

WildFly：之前被称作JBoss，由Red Hat开发。支持很多Java EE功能。官网

模板引擎

在模板中替换表达式的工具。

Apache Velocity：提供HTML页面模板、email模板和通用开源代码生成器模板。官网

FreeMarker：通用模板引擎，不需要任何重量级或自己使用的依赖关系。官网

Handlebars.java：使用Java编写的模板引擎，逻辑简单，支持语义扩展（semantic Mustache）。官网

Thymeleaf：旨在替换JSP，支持XML文件的工具。官网

测试

测试内容从对象到接口，涵盖性能测试和基准测试工具。

Apache JMeter：功能性测试和性能评测。官网

Arquillian：集成测试和功能行测试平台，集成Java EE容器。官网

AssertJ：支持流式断言提高测试的可读性。官网

Awaitility：用来同步异步操作的DSL。官网

Cucumber：BDD测试框架。官网

Gatling：设计为易于使用、可维护的和高性能负载测试工具。官网

Hamcrest：可用来灵活创建意图（intent）表达式的匹配器。官网

JMockit：用来模拟静态、final方法等。官网

JUnit：通用测试框架。官网

Mockito：在自动化单元测试中创建测试对象，为TDD或BDD提供支持。官网

PowerMock： 支持模拟静态方法、构造函数、final类和方法、私有方法以及移除静态初始化器的模拟工具。官网

REST Assured：为REST/HTTP服务提供方便测试的Java DSL。官网

Selenide：为Selenium提供精准的周边API，用来编写稳定且可读的UI测试。官网

Selenium：为Web应用程序提供可移植软件测试框架。官网

Spock：JUnit-compatible framework featuring an expressive Groovy-derived specification language.官网兼容JUnit框架，支持衍生的Groovy范的语言。

TestNG：测试框架。官网

Truth：Google的断言和命题（proposition）框架。官网

Unitils：模块化测试函数库，支持单元测试和集成测试。官网

WireMock：Web Service测试桩（Stub）和模拟函数。官网

通用工具库

通用工具类函数库。

Apache Commons：提供各种用途的函数，比如配置、验证、集合、文件上传或XML处理等。官网

args4j：命令行参数解析器。官网

CRaSH：为运行进行提供CLI。官网

Gephi：可视化跨平台网络图形化操作程序。官网

Guava：集合、缓存、支持基本类型、并发函数库、通用注解、字符串处理、I/O等。官网

JADE：构建、调试多租户系统的框架和环境。官网

javatuples：正如名字表示的那样，提供tuple支持。尽管目前tuple的概念还有留有争议。官网

JCommander：命令行参数解析器。官网

Protégé：提供存在论（ontology）编辑器以及构建知识系统的框架。官网

网络爬虫

用于分析网站内容的函数库。

Apache Nutch：可用于生产环境的高度可扩展、可伸缩的网络爬虫。官网

Crawler4j：简单的轻量级网络爬虫。官网

JSoup：刮取、解析、操作和清理HTML。官网

Web框架

用于处理Web应用程序不同层次间通讯的框架。

Apache Tapestry：基于组件的框架，使用Java创建动态、强健的、高度可扩展的Web应用程序。官网

Apache Wicket：基于组件的Web应用框架，与Tapestry类似带有状态显示GUI。官网

Google Web Toolkit：一组Web开发工具集，包含在客户端将Java代码转为JavaScript的编译器、XML解析器、RCP 官网API、JUnit集成、国际化支持和GUI控件。

Grails：Groovy框架，旨在提供一个高效开发环境，使用约定而非配置、没有XML并支持混入（mixin）。官网

Ninja：Java全栈Web开发框架。非常稳固、快速和高效。官网

Pippo：小型、高度模块化的类Sinatra框架。官网

Play：使用约定而非配置，支持代码热加载并在浏览器中显示错误。官网

PrimeFaces：JSF框架，提供免费和带支持的商业版本。包括若干前端组件。官网

Ratpack：一组Java开发函数库，用于构建快速、高效、可扩展且测试完备的HTTP应用程序。官网

Spring Boot：微框架，简化了Spring新程序的开发过程。官网

Spring：旨在简化Java EE的开发过程，提供依赖注入相关组件并支持面向切面编程。官网

Vaadin：基于GWT构建的事件驱动框架。使用服务端架构，客户端使用Ajax。官网

Blade：国人开发的一个轻量级的MVC框架. 它拥有简洁的代码，优雅的设计。官网

业务流程管理套件

流程驱动的软件系统构建。

jBPM：非常灵活的业务流程管理框架，致力于构建开发与业务分析人员之间的桥梁。官网

Activity：轻量级工作流和业务流程管理框架。官网 github

资源

社区

Q5: 什么是java架构

问题有点大，不知从何入手。

我就以我个人观点瞎说吧。

一、语法的构成，java和c、c++没啥太大的差别

在程序的控制方面：

循环（for,while），分歧（if,whish），头文件（改成引入包），预处理指令貌似是取消了，

内存控制方面：

java与c最大的不同是无法直接操作指针，使得java程序更安全，

java采用了资源回收机制，自动清理内存中被丢弃的碎片，

模块关系：

java是单向继承，这样防止了程序模块之间的关系过于复杂。

java广泛采用接口，超级接口，超级父类来规范和扩展程序功能。

二、从执行环境来看：

众所周知，java程序是依托于虚拟机来执行的，这样编译过的java代码不是真正意义的可以运行的代码，而是一个介于两者之间的中立体，这样就可以在任何平台上互补冲突的执行而不犯错误这也是java最大的特点之一。

三、API以及扩展

java基本功能都依赖于核心函数库（类库，方法库）来执行。所有基本方法和类，都可以在api文档中查看，并且为了功能扩展，java支持导入新的api

java简洁代码架构的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于java 代码简洁、java简洁代码架构的信息别忘了在本站进行查找喔。