模糊算法java代码 模糊算法基本原理

java中如何模糊查找

你这个把四个字拆开单独找不就完了= =

所谓的模糊查找最多也就像sql里面的like

计算机本身就是精确的。你要模糊就要加入人为判断这是毋庸置疑的。

相关问答

Q1: 求一个基于java的模糊匹配算法

今天因为业务需求，需要在java中进行字符串的模糊匹配，由于要比较的对象长度不同，也没有固定的组成规则，收集到下列三个方法解决问题

方法一、

public intindexOf(String str)

返回指定子字符串在此字符串中第一次出现处的索引。返回的整数是

this.startsWith(str, k)为 true 的最小 k值。

参数：str - 任意字符串。

返回：如果字符串参数作为一个子字符串在此对象中出现，则返回第一个这种子字符串的第一个字符的索引；如果它不作为一个子字符串出现，则返回-1。

if(str1.indexOf("RO")=0 ||str1.indexOf("EL")=0 ||str1.indexOf("RO")=0)

{存在}

方法二、

public boolean contains(CharSequence s)

当且仅当此字符串包含指定的 char 值序列时，返回true。

参数：s- 要搜索的序列（注意：String 类是实现CharSequence接口的一个实体类）

返回：如果此字符串包含s，则返回 true，否则返回 false

例子：

Str.contains("12334")

注意：，意思为，Str字符串中出现字符串“12345”五个字符中的任何一个，那么则返回true;

方法三、通过正则表达式+matches方法

publicboolean matches(String regex)

告知此字符串是否匹配给定的正则表达式。

调用此方法的str.matches(regex)形式与以下表达式产生的结果完全相同：

Pattern.matches(regex,str)

参数：regex - 用来匹配此字符串的正则表达式

返回：当且仅当此字符串匹配给定的正则表达式时，返回 true

友情提示，要想真正的用好正则表达式，正确的理解元字符是最重要的事情。下表列出了所有的元字符和对它们的一个简短的描述。

元字符 描述

\ 将下一个字符标记为一个特殊字符、或一个原义字符、或一个向后引用、或一个八进制转义符。例如，“\n”匹配字符“n”。“\\n”匹配一个换行符。序列“\\”匹配“\”而“\(”则匹配“(”。

^ 匹配输入字符串的开始位置。如果设置了RegExp对象的Multiline属性，^也匹配“\n”或“\r”之后的位置。

$ 匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp对象的Multiline属性，$也匹配“\n”或“\r”之前的位置。

* 匹配前面的子表达式零次或多次。例如，zo*能匹配“z”以及“zoo”。*等价于{0,}。

+ 匹配前面的子表达式一次或多次。例如，“zo+”能匹配“zo”以及“zoo”，但不能匹配“z”。+等价于{1,}。

? 匹配前面的子表达式零次或一次。例如，“do(es)?”可以匹配“does”或“does”中的“do”。?等价于{0,1}。

{n} n是一个非负整数。匹配确定的n次。例如，“o{2}”不能匹配“Bob”中的“o”，但是能匹配“food”中的两个o。

{n,} n是一个非负整数。至少匹配n次。例如，“o{2,}”不能匹配“Bob”中的“o”，但能匹配“foooood”中的所有o。“o{1,}”等价于“o+”。“o{0,}”则等价于“o*”。

{n,m} m和n均为非负整数，其中n=m。最少匹配n次且最多匹配m次。例如，“o{1,3}”将匹配“fooooood”中的前三个o。“o{0,1}”等价于“o?”。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。

? 当该字符紧跟在任何一个其他限制符（*,+,?，{n}，{n,}，{n,m}）后面时，匹配模式是非贪婪的。非贪婪模式尽可能少的匹配所搜索的字符串，而默认的贪婪模式则尽可能多的匹配所搜索的字符串。例如，对于字符串“oooo”，“o+?”将匹配单个“o”，而“o?”将匹配所有“o”。

.点 匹配除“\n”之外的任何单个字符。要匹配包括“\n”在内的任何字符，请使用像“(.|\n)”的模式。

(pattern) 匹配pattern并获取这一匹配。所获取的匹配可以从产生的Matches集合得到，在VBScript中使用SubMatches集合，在JScript中则使用$0…$9属性。要匹配圆括号字符，请使用“\(”或“\)”。

(?:pattern) 匹配pattern但不获取匹配结果，也就是说这是一个非获取匹配，不进行存储供以后使用。这在使用或字符“(|)”来组合一个模式的各个部分是很有用。例如“industr(?:y|ies)”就是一个比“industry|industries”更简略的表达式。

(?=pattern) 正向肯定预查，在任何匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配，也就是说，该匹配不需要获取供以后使用。例如，“Windows(?=95|98|NT|2000)”能匹配“Windows2000”中的“Windows”，但不能匹配“Windows3.1”中的“Windows”。预查不消耗字符，也就是说，在一个匹配发生后，在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索，而不是从包含预查的字符之后开始。

(?!pattern) 正向否定预查，在任何不匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配，也就是说，该匹配不需要获取供以后使用。例如“Windows(?!95|98|NT|2000)”能匹配“Windows3.1”中的“Windows”，但不能匹配“Windows2000”中的“Windows”。预查不消耗字符，也就是说，在一个匹配发生后，在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索，而不是从包含预查的字符之后开始。

(?=pattern) 反向肯定预查，与正向肯定预查类似，只是方向相反。例如，“(?=95|98|NT|2000)Windows”能匹配“2000Windows”中的“Windows”，但不能匹配“3.1Windows”中的“Windows”。

(?!pattern) 反向否定预查，与正向否定预查类似，只是方向相反。例如“(?!95|98|NT|2000)Windows”能匹配“3.1Windows”中的“Windows”，但不能匹配“2000Windows”中的“Windows”。

x|y 匹配x或y。例如，“z|food”能匹配“z”或“food”。“(z|f)ood”则匹配“zood”或“food”。

[xyz] 字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如，“[abc]”可以匹配“plain”中的“a”。

[^xyz] 负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如，“[^abc]”可以匹配“plain”中的“plin”。

[a-z] 字符范围。匹配指定范围内的任意字符。例如，“[a-z]”可以匹配“a”到“z”范围内的任意小写字母字符。

[^a-z] 负值字符范围。匹配任何不在指定范围内的任意字符。例如，“[^a-z]”可以匹配任何不在“a”到“z”范围内的任意字符。

\b 匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。例如，“er\b”可以匹配“never”中的“er”，但不能匹配“verb”中的“er”。

\B 匹配非单词边界。“er\B”能匹配“verb”中的“er”，但不能匹配“never”中的“er”。

\cx 匹配由x指明的控制字符。例如，\cM匹配一个Control-M或回车符。x的值必须为A-Z或a-z之一。否则，将c视为一个原义的“c”字符。

\d 匹配一个数字字符。等价于[0-9]。

\D 匹配一个非数字字符。等价于[^0-9]。

\f 匹配一个换页符。等价于\x0c和\cL。

\n 匹配一个换行符。等价于\x0a和\cJ。

\r 匹配一个回车符。等价于\x0d和\cM。

\s 匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等等。等价于[\f\n\r\t\v]。

\S 匹配任何非空白字符。等价于[^ \f\n\r\t\v]。

\t 匹配一个制表符。等价于\x09和\cI。

\v 匹配一个垂直制表符。等价于\x0b和\cK。

\w 匹配包括下划线的任何单词字符。等价于“[A-Za-z0-9_]”。

\W 匹配任何非单词字符。等价于“[^A-Za-z0-9_]”。

\xn 匹配n，其中n为十六进制转义值。十六进制转义值必须为确定的两个数字长。例如，“\x41”匹配“A”。“\x041”则等价于“\x041”。正则表达式中可以使用ASCII编码。

\num 匹配num，其中num是一个正整数。对所获取的匹配的引用。例如，“(.)\1”匹配两个连续的相同字符。

\n 标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果\n之前至少n个获取的子表达式，则n为向后引用。否则，如果n为八进制数字（0-7），则n为一个八进制转义值。

\nm 标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果\nm之前至少有nm个获得子表达式，则nm为向后引用。如果\nm之前至少有n个获取，则n为一个后跟文字m的向后引用。如果前面的条件都不满足，若n和m均为八进制数字（0-7），则\nm将匹配八进制转义值nm。

\nml 如果n为八进制数字（0-3），且m和l均为八进制数字（0-7），则匹配八进制转义值nml。

\un 匹配n，其中n是一个用四个十六进制数字表示的Unicode字符。例如，\u00A9匹配版权符号（©）。

注意：在普通的正则表达式中，15个具有特殊意义的元字符需要进行转义：

( [ { } ] ) \ ^ - $ | ? * + .

字符串精确匹配

public booleanequalsIgnoreCase(String anotherString)

将此 String 与另一个 String比较，不考虑大小写。如果两个字符串的长度相同，并且其中的相应字符都相等（忽略大小写），则认为这两个字符串是相等的。

在忽略大小写的情况下，如果下列至少一项为 true，则认为 c1 和c2 这两个字符相同。

这两个字符相同（使用 == 运算符进行比较）。

对每个字符应用方法 Character.toUpperCase(char) 生成相同的结果。

对每个字符应用方法 Character.toLowerCase(char) 生成相同的结果。

参数：

anotherString - 与此 String 进行比较的String。

返回：

如果参数不为 null，且这两个 String 相等（忽略大小写），则返回true；否则返回 false。

Q2: 在android，怎么实现activity模糊图层效果呢

Android里面：

最普遍的模糊技术是这样做的：从TextView的后一层背景中截取一部分；进行模糊处理；把模糊处理后的部分设置为TextView的背景。

实现activity模糊图层效果是RenderScript是Android在API 11之后加入的，用于高效的图片处理，包括模糊、混合、矩阵卷积计算等，通过一种fastblur模糊图片算法来计算一张图片像素，进而更改图片的分辨率和模糊程度。算法代码可以参考这篇csdn博客介绍几种模糊算法，地址如下：。

几种算法实现的效果都差不多，但是效果和时间上还是有很大区别，这取决于你的Android实际的运行环境，如果机器是Android API 2.0以下的，就不能使用RenderScript类，只能使用硬编码方式，这就涉及到OPENGL的知识了，OPENGL就是对图像进行各种处理的一门知识，这些知识都可以到网上找得到。我在csdn上次了一个Android图片模糊处理的一个小demo，欢迎下载：链接如下：

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