写好业务代码java 写业务代码有前途吗

如何写好业务代码？

1个原则：2/8原则20%的代码完成80%的功能，80%的代码用来处理20%概率出现的异常和分支，现在看看你的代码，如果没有达到这个标准，说明代码不够完善，考虑不够周全。

2个技巧：防御性编程、代码写三遍，每行代码都考虑分支或者错误情况（注意考虑并不代表一定要写，没有就不用写，只是要培养自己的这种意识，如果没有这样的意识，那就会导致该写的也都遗漏了），第一遍代码完成基本功能，第二遍代码完善异常和分支处理，第三遍代码优化（包括编程规范、性能、逻辑等）。

3个条件：熟悉编程语言、单元测试、熟悉业务，特别注意编程语言的坑，例如PHP的==和===单元测试不用多说，能够以最小的代价发现隐藏很深的问题，代码写的再好，如果业务理解错了都是白搭。

相关问答

Q1: 怎样编写高质量的Java代码

如何编写高质量代码写好业务代码java，从而提升系统性能。想必是很多程序员都非常注意的地方写好业务代码java，最近总结写好业务代码java了一些要点，特此记录在案。 所谓代码高可读性和高可维护性，其实就是应该有着规范的Java程序设计风格，在开发程序过程中，从近期目标看是应该着眼于功能实现，但是只能解一时之渴，而不思长远之计，确不可取，一个杂乱无序的代码让人看后有一种不解其意，心绪烦乱的感觉。所以，作为一名合格的程序员，一定要确定一个观点就是你编写出来的代码不只是给你一个人看的，还是给别人看的，所以在开发过程中文件注释头，java源文件编排格式，方法体的具体业务含义的注释都是必须的。 如程序注释就分为块注释与行注释 。例如块注释为

/**

* @param

@return

*/

行注释

/** **/或者 //

再者就是方法的命名也需要多加斟酌，一个业务方法，如果取最能体现体现该业务的名字，这样读者几乎不需要看代码便可以知道该方法具体用途。 高质量的代码其实很多时候都在一些小细节中体现，对于每个程序员来说一个for循环都会写，可是却有很多人没有能在代码中体现出高效性来，在这里我用简单的一个例子来说明：一个ArrayList需要遍历。 一般人会写成for(int i=0;ilist.size();i++) 这有问题吗？没有问题，能够完成程序员的意图的功能。

可是它高效吗？你有注意到这点吗？其实问题就出现在list.size()方法，这个方法是计算一个list的大小，本身它不会存在任何问题，可是将它放在写好业务代码java了一个for()循环中的话，就很有问题写好业务代码java了，因为如果一个N次的for循环，这个方法就需要被执行N次，这样的代码就造成计算机花很多的时间去做没有意义的事情，而本来这个list.size()方法只需要计算一次的就可以了，所以我们把计算list大小的方法放在for循环外面去定义的话，效率就可以得到提高

如： int size = list.size();

for(int i=0;isize;i++)

关于For循环还有一个要注意的地方，就是在for循环里面去New一个新对象。如：

for(int i=0;i10;i++){

A a = new A();

}

是不是怎么看都不会有问题，是的在语法上。或者是执行业务处理逻辑的时候，它都是没有任何问题的，可是这是从语言级别去看待问题，没有深入到它的实现机制上去看待问题。

在介绍这个问题的之前我想先简单说下关于java内存的机制：java是如何在内存中保存对象，我们回到A a=new A()在内存中是怎么分配这个问题来，

首先在栈中开辟一段空间存放引用a，然后在堆中开辟一段空间存放新建的A对象，同时引用a指向堆中新建得A对象,a所指代的对象地址为A在堆中地址。根据javaGC机制，只有对象已经没有引用指向它的时候，才有可能被GC给回收，所以基于这种机制的话，上述的一个For循环就会存在很大的效率问题了，如果循环有1000次，在内存中栈会有1000个引用，而堆中也会有1000个新生成的对象，同时1000个引用会相应指向1000个新生成的对象，即使这个for循环结束，也不会有任何改变。但是实际上1000个引用的生成完全是没有必要的，如果有着编写高性能代码的想法的话：像这样的for循环完全可以这样写：

A a = null;

for(int i=0;i1000;i++){

a = new A();

...

}

这样的代码在内存中便只会在栈中生成一个指向，每当一个for循环结束后，这个指向会指向下一个新生成的对象，前面生成的对象就会失去指向，这样GC就有可能更加快速的回收这些已经失去功能的对象。 在java中其实new 一个对象是非常耗费时间的，特别是重量级对象，所以每次在new 对象的时候一定需要考虑清楚是不是非的生成一个对象才能完成我的业务需求呢？总之能够根据实际情况，然后举一反三的话，我相信大家编写出来的代码就会更加高效了。

其次是针对同步的慎重考虑，因为我们一旦用了synchronized这个关键字后，就很可能丧失了并行的功效，所以在开发的过程中需要注意到线程是不是会对共有的资源进行处理，然后在慎重选择Synchronized 关键字，其实大家可以考虑用ThreadLocal这个类，它的优点是既保证同步的情况下仍然能保证并行，缺点是会占用更多的空间去换取换取时间。

最后，便是在j2ee开发过程中对数据库操作的优化，在这里我只针对代码级别的优化，关于数据库级别的我不涉及。大家编写SQL的时候会不会注意到一些原则，在这里我将罗列一些需要注意的要点。（总结肯定不会很全，我希望如果有大虾能给予更多的经验指导，在下将会感激万分。）

（1）在搜索子句的列名边要避免函数、算术操作符和其它的表达式，除非建立基于函数的索引

（2）使用复合索引的第一个列名

（3）SELECT子句中避免使用 ‘*’

（4）如果可能尽量多用"Commit"

（5）避免在索引列上使用IS null和Is not null

(6)用Union -all替换Union（如果可能的话）

（7）Oracel 采用自下而上的顺序解析WHERE子句，可以过滤掉最大数量记录的条件写在WHERE子句的末尾

（8）between谓词可以转化为=and=子句，比如：price between 10 and 20

可以转化为 price= 10 and =20

（9）like子句中匹配值的第一个字符是常量，也可以进行转换， 例如：

like “sm%”可以转换成 =“sm” and “sn”

（10）在子查询，exists和in要比not exists和not in执行得快，因为对于exists和in，优化器只要找到一条记录就可以返回TRUE,而对于not exists和not in则必须检查所有的值。

以上10条总结如果在编写sql的时候能注意到的话，将会在一定程度上提高java跟数据交互的性能。

那么除了在SQL上下功夫来提高性能之外，编写合适的事务处理也将带来一些性能提高。我们都知道事务具有:原子性，隔离性，一致性，持久性，所以在使用事务的时候肯定是牺牲并发性能为代价的。特别是一个涉及update的事务处理的时候，数据库会在表上加上排他锁，而一个数据资源只要被一个事务放置了排他锁，其他事务将不能放上排他锁，一定要一直等到事务结束后才释放。所以在这种情况下的，并发性就会被抹杀掉了。我们不能改变这种加锁的机制，但是我们可以用另外一种方式来达到一定程度的性能提升，那就是根据实际情况将一个大事务分解成小事务来处理。简而言之就是减低事务放置排他锁和释放排他锁的时间间隔，这样可以让其他的事务能更快的访问到数据资源。而关于大事务分解一定要小心使用，如果使用不恰当的话很可能会产生意想不到的数据不一致错误。

Q2: 如何写出好的Java代码

如何写出好的Java代码

1． 优雅需要付出代价。

从短期利益来看，对某个问题提出优雅的解决方法，似乎可能花你更多的时间。但当它终于能够正确执行并可轻易套用于新案例中，不需要花上数以时计，甚至以天计或以月计的辛苦代价时，你会看得到先前所花功夫的回报（即使没有人可以衡量这一点）。这不仅给你一个可更容易开发和调试的程序，也更易于理解和维护。这正是它在金钱上的价值所在。这一点有赖某种人生经验才能够了解，因为当你努力让某一段程序代码变得比较优雅时，你并不是处于一种具生产力的状态下。但是，请抗拒那些催促你赶工的人们，因为那么做只会减缓你的速度罢了。

2． 先求能动，再求快。

即使你已确定某段程序代码极为重要，而且是系统的重要瓶颈，这个准则依然成立。尽可能简化设计，让系统能够先正确动作。如果程序的执行不够快，再量测其效能。几乎你总是会发现，你所认为的”瓶颈”其实都不是问题所在。把你的时间花在刀口上吧。

3． 记住”各个击破”的原理。

如果你所探讨的问题过于混杂，试着想像该问题的基本动作会是什么，并假设这一小块东西能够神奇地处理掉最难的部分。这”一小块”东西其实就是对象–请撰写运用该对象的程序代码，然后检视对象，并将其中困难的部分再包装成其他对象，依此类推。

4． 区分class开发者和class使用者（使用端程序员）。

Class 使用者扮演着”客户”角色，不需要（也不知道）class的底层运作方式。Class开发者必须是class设计专家，并撰写class，使它能够尽可能被大多数新手程序员所用，而且在程序中能够稳当执行。一套程序库只有在具备通透性的情况下，使用起来才会容易。

5．当你撰写class时，试着给予明了易懂的名称，减少不必要的注解。

你给客户端程序员的接口，应该保持概念上的单纯性。不了这个目的，当函数的重载（overloading）适合制作出直觉、易用的接口时，请善加使用。

6． 也必你的分析和设计必须让系统中的classes保持最少，须让其Public interfaces保持最少，以及让这些classes和其他classes之间的关联性（ 尤其是base classes）保持最少。

如果你的设计所得结果更甚于此，请问问自己，是否其中每一样东西在整个程序生命期中都饶富价值？如果并非如此，那么，维护它们会使你付出代价。开发团队的成员都有不维护”无益于生产力提升”的任何东西的倾向；这是许多设计方法无法解释的现象。

7． 让所有东西尽量自动化。先撰写测试用的程序代码（在你撰写class之前），并让它和class结合在一起。请使用makefile或类似工具，自动进行测试动作。

通过这种方式，只要执行测试程序，所有的程序变动就可以自动获得验证，而且可以立即发现错误。由于你知道的测试架构所具备的安全性，所以当你发现新的需求时，你会更勇于进行全面修改。请记住，程序语言最大的改进，是来自型别检查、异常处理等机制所赋予的内置测试动作。但这些功能只能协助你到达某种程度。开发一个稳固系统时，你得自己验证自己的classes或程序的性质。

8． 在你撰写class之前先写测试码，以便验证你的class 是否设计完备。如果你无法撰写测试码，你便无法知道你的class 的可能长相。撰写测试码通常能够显现出额外的特性（features）或限制 ( constraints)__它们并不一定总是能够在分析和设计过程中出现。测试码也可做为展示class 用法的示例程序。

9． 所有软件设计上的问题，都可以通过”引入额外的概念性间接层（conceptual indirection）”加以简化。这个软件工程上的基础法则是抽象化概念的根据，而抽象化概念正是面向对象程序设计的主要性质。

10． 间接层(indirection)应该要有意义（和准则-9致）。

这里所指的意义可以像”将共用程序代码置于惟一函数”这么简单。如果你加入的间接层（或抽象化、或封装等等）不具意义，它可能就和没有适当的间接层一样糟糕。

11． 让class尽可能微小而无法切割（atomic）。

赋予每个class单一而清楚的用途。如果你的classes或你的系统成长得过于复杂，请将复杂的classes切割成比较简单的几个classes。最明显的一个判断指针就是class的大小：如果它很大，那么它工作量过多的机会就可能很高，那就应该被切割。重新设计class的建议线索是：

1） 复杂的switch语句：请考虑运用多态（Polymorphism）。

2） 许多函数各自处理类型极为不同的动作：请考虑切割为多个不同的（classes）。

12． 小心冗长的引数列（argument lists）。

冗长的引数列会使函数的调用动作不易撰写、阅读、维护。你应该试着将函数搬移到更适当的class中，并尽量以对象为引数。

13． 不要一再重复。

如果某段程序代码不断出现于许多derived class函数中，请将该段程序代码置于某个base class 函数内，然后在derived class函数中调用。这么做不仅可以省下程序代码空间，也可以让修改该段程序代码动作更易于进行。有时候找出此种共通程序代码还可以为接口增加实用功能。

14． 小心switch语句或成串的if-else 子句。

通常这种情况代表所谓的”type-check coding”。也就是说究竟会执行哪一段程序代码，乃是依据某种型别信息来做抉择（最初，确切型别可能不十分明显）。你通常可以使用继承和多态来取代此类程序代码；Polymorphical method （多态函数）的调用会自动执行此类型别检验，并提供更可靠更容易的扩充性。

15． 从设计观点来看，请找出变动的事物，并使它和不变的事物分离。

也就是说，找出系统中可能被你改变的元素，将它们封装于classes中。你可以在《Thinking in Patterns with Java》（可免费下载于 www. BruceEckel. Com）大量学习到这种观念。

16． 不要利用subclassing来扩充基础功能。

如果某个接口元素对class而言极重要，它应该被放在base class 里头，而不是直到衍生（derivation）时才被加入。如果你在继承过程中加入了函数，或许你应该重新思考整个设计。

17． 少就是多。

从class 的最小接口开始妨展，尽可能在解决问题的前提下让它保持既小又单纯。不要预先考量你的class被使用的所有可能方式。一旦class被实际运用，你自然会知道你得如何扩充接口。不过，一旦class被使用后，你就无法在不影响客户程序代码的情况下缩减其接口。如果你要加入更多函数倒是没有问题–不会影响既有的客户程序代码，它们只需重新编译即可。但即使新函数取代了旧函数的功能，也请你保留既有接口。如果你得通过”加入更多引数”的方式来扩充既有函数的接口，请你以新引数写出一个重载化的函数；通过 这种方式就不会影响既有函数的任何客户了。

18． 大声念出你的classes,确认它们符合逻辑。

请base class和derived class 之间的关系是”is-a”(是一种)，让class和成员对象之间的关系是”has-a”(有一个)。

19． 当你犹豫不决于继承（inheritance）或合成（组合，composition）时，请你问问自己，是否需要向上转型（upcast）为基础型别。

如果不需要，请优先选择合成（也就是是使用成员对象）。这种作法可以消除”过多基础型别”。如果你采用继承，使用者会认为他们应该可以向上转型。

20． 运用数据成员来表示数值的变化，运用经过覆写的函数（overrided method）来代表行为的变化 。

也就是说，如果你找到了某个 class, 带有一些状态变量，而其函数会依据这些变量值切换不同的行为，那么你或许就应该重新设计，在subclasses 和覆写后的函数（overrided methods）中展现行为止的差异。

21． 小心重载（overloading）。

函数不应该依据引数值条件式地选择执行某一段程序代码。这种情况下你应该撰写两个或更多个重载函数（overloaded methods）

22． 使用异常体系（exception hierarchies）

最好是从Java标准异常体系中衍生特定的classes, 那么，捕捉异常的人便可以捕捉特定异常，之后才捕捉基本异常。如果你加入新的衍生异常，原有的客户端程序仍能通过其基础型别来捕捉它。

23． 有时候简单的聚合（aggregation）就够了。

飞机上的”旅客舒适系统”包括数个分离的元素：座椅、空调、视讯设备等等，你会需要在飞机上产生许多这样的东西。你会将它们声明为Private成员并开发出一个全新的接口吗？不会的，在这个例子中，元素也是Public接口的一部分，所以仍然是安全的。当然啦，简单聚合并不是一个常被运用的解法，但有时候的确是。

24． 试着从客户程序员和程序维护的角度思考。

你的class应该设计得尽可能容易使用。你应该预先考量可能性有的变动，并针对这些 可能的变动进行设计，使这些变动日后可轻易完成。

25． 小心”巨大对象并发症”。

这往往是刚踏OOP领域的过程式（procedural）程序员的一个苦恼，因为他们往往最终还是写出一个过程式程序，并将它们摆放到一个或两个巨大对象中。注意，除了application framework (应用程序框架，译注：一种很特殊的、大型OO程序库，帮你架构程序本体)之外，对象代表的是程序中的观念，而不是程序本身。

26． 如果你得用某种丑陋的方式来达成某个动作，请将丑陋的部分局限在某个class里头。

27． 如果你得用某种不可移植方式来达成某个动作，请将它抽象化并局限于某个class里头。这样一个”额外间接层”能够防止不可移植的部分扩散到整个程序。这种作法的具体呈现便是Bridge设计模式（design pattern）。

28． 对象不应仅仅只用来持有数据。

对象也应该具有定义明确界限清楚的行为。有时候使用”数据对象”是适当的，但只有在通用形容器不适用时，才适合刻意以数据对象来包装、传输一群数据项。

29． 欲从既有的classes身上产生新的classes时，请以组合(composition)为优先考量。

你应该只在必要时才使用继承。如果在组合适用之处你却选择了继承，你的设计就渗杂了非必要的复杂性。

30． 运用继承和函数覆写机制来展现行为上的差异，运用fields(数据成员)来展现状态上的差异。

这句话的极端例子，就是继承出不同的classes表现各种不同的颜色，而不使用”color”field.

31． 当心变异性（variance）。

语意相异的两个对象拥有相同的动作（或说责任）是可能的。OO世界中存在着一种天生的引诱，让人想要从某个class继承出另一个subclass,为的是获得继承带来的福利。这便是所谓”变异性”。但是，没有任何正当理由足以让我们强迫制造出某个其实并不存在的superclass/subclass关系。比较好的解决方式是写出一个共用的base class,它为两个derived classes制作出共用接口–这种方式会耗用更多空间，但你可以如你所盼望地从继承机制获得好处，而且或许能够在设计上获得重大发现。

32． 注意继承上的限制。

最清晰易懂的设计是将功能加到继承得来的class里头；继承过程中拿掉旧功能（而非增加新功能）则是一种可疑的设计。不过，规则可以打破。如果你所处理的是旧有的class程序库，那么在某个class的subclass限制功能，可能会比重新制定整个结构（俾使新class得以良好地相称于旧 class）有效率得多。

33． 使用设计模式（design patterns）来减少”赤裸裸无加掩饰的机能（naked functionality）”。

举个例子，如果你的class只应该产出惟一一个对象，那么请不要以加思索毫无设计的手法来完成它，然后撰写”只该产生一份对象”这样的注解就拍拍屁股走人。请将它包装成singleton（译注：一个有名的设计模式，可译为”单件”）。如果主程序中有多而混乱的”用以产生对象”的程序代码，请找出类似 factory method这样的生成模式（creational patterns），使价钱可用以封装生成动作减少”赤裸裸无加掩饰的机能”（naked functionality）不仅可以让你的程序更易理解和维护，也可以阻止出于好意却带来意外的维护者。

34． 当心”因分析而导致的瘫痪（analysis paralysis）”。

请记住，你往往必须在获得所有信息之前让项目继续前进。而且理解未知部分的最好也最快的方式，通常就是实际前进一步而不只是纸上谈兵。除非找到解决办法，否则无法知道解决办法。Java拥有内置的防火墙，请让它们发挥作用。你在单一class或一组classes中所犯的错误，并不会伤害整个系统的完整性。

35． 当你认为你已经获得一份优秀的分析、设计或实现时，请试着加以演练。

将团队以外的某些人带进来-他不必非得是个顾问不可，他可以是公司其他团队的成员。请那个人以新鲜的姿态审视你们的成果，这样可以在尚可轻易修改的阶段找出问题，其收获会比因演练而付出的时间和金钱代价来得高。实现 （Implementation）

36. 一般来说，请遵守Sun的程序编写习惯。

价钱可以在以下网址找到相关文档：java.sun.com/docs/codeconv/idex.html。本书尽可能遵守这些习惯。众多Java程序员看到的程序代码，都有是由这些习惯构成的。如果你固执地停留在过去的编写风格中，你的（程序代码）读者会比较辛苦。不论你决定采用什么编写习惯，请在整个程序中保持一致。你可以在home.wtal.de/software-solutions/jindent上找到一个用来重排Java程序的免费工具。

37. 无论使用何种编写风格，如果你的团队（或整个公司，那就更好了）能够加以标准化，那么的确会带来显著效果。这代表每个人都可以在其他人不遵守编写风格修改其作品，这是个公平的游戏。标准化的价值在于，分析程序代码时所花的脑力较小，因而可以专心于程序代码的实质意义。

38. 遵守标准的大小写规范。

将 class名称的第一个字母应为大写。数据成员、函数、对象（references）的第一个字母应为小写。所有识别名称的每个字都应该连在一块儿，所有非首字的第一个字母都应该大写。例如： ThisIsAClassName thisIsAMethodOrFieldName 如果你在static final 基本型别的定义处指定了常量初始式（constant initializers）,那么该识别名称应该全为大写，代表一个编译期常量。 Packages是个特例，其名称皆为小写，即使非首字的字母亦是如此。域名（org, net, edu 等等）皆应为小写。（这是Java 1.1迁移至Java 2时的一项改变） 。

39、不要自己发明”装饰用的”Private数据成员名称。

通常这种的形式是在最前端加上底线和其他字符，匈牙利命名法（Hungarian notation）是其中最差的示范。在这种命名法中，你得加入额外字符来表示数据的型别、用途、位置等等。仿佛你用的是汇编语言（assembly language）而编译器没有提供任何协肋似的。这样的命名方式容易让人混淆又难以阅读，也不易推行和维护。就让classes和packages来进行”名称上的范

围制定（name scoping）”吧。

40、当你拟定通用性的class时，请遵守正规形式（canonical form）。

包括equals( )、hashCode( )、clone( ) ( 实现出Cloneable),并实现出Comparable和Serialiable等等。

41、对于那些”取得或改变Private数据值”的函数，请使用Java Beans 的”get”、”set”、”is”等命名习惯，即使你当时不认为自己正在撰写Java Bean。这么做不仅可以轻易以Bean的运用方式来运用你的class,也是对此类函数的一种标准命名方式，使读者更易于理解。

42、对于你所拟定的每一个class，请考虑为它加入static public test( )，其中含有class功能测试码。

你不需要移除该测试就可将程序纳入项目。而且如果有所变动，你可以轻易重新执行测试。这段程序代码也可以做为class的使用示例。

43、有时候你需要通过继承，才得以访问base class的protected成员。

这可能会引发对多重基类（multiple base types）的认识需求。如果你不需要向上转型，你可以先衍生新的class发便执行protected访问动作，然后在”需要用到上述 protected成员”的所有classes中，将新class声明为成员对象，而非直接继承。

44、避免纯粹为了效率考量而使用final函数。

只有在程序能动但执行不够快时，而且效能量测工具（profiler）显示某个函数的调用动作成为瓶颈时，才使用final函数。

45、如果两个classes因某种功能性原因而产生了关联（例如容器containers和迭代器iterators）,那么请试着让其中某个class成为另一个class 的内隐类（inner class）。

这不仅强调二者间的关联，也是通过”将class名称嵌套置于另一个class 内”而使同一个class 名称在单一Package中可被重复使用。Java 容器库在每个容器类中都定义了一个内隐的（inner）Iterator class,因而能够提供容器一份共通接口。运用内隐类的另一个原因是让它成为private实现物的一部分。在这里，内隐类会为信息隐藏带来好处，而不是对上述的class关联性提供肋益，也不是为了防止命名空间污染问题(namespace pollution)。

46、任何时候你都要注意那些高度耦合（coupling）的 classes.请考虑内隐类（inner classes）为程序拟定和维护带来的好处。内隐类的使用并不是要去除classes间的耦合，而是要让耦合关系更明显也更便利。

47、不要成为”过早最佳化”的牺牲品。

那会让人神经错乱。尤其在系统建构初期，先别烦恼究竟要不要撰写（或避免）原生函数（native methods）、要不要将某些数声明为final、要不要调校程序代码效率等等。你的主要问题应该是先证明设计的正确性，除非设计本身需要某种程度的效率。

48、让范围（作用域，scope）尽可能愈小愈好，这么一来对象的可视范围和寿命都将尽可能地小。

这种作法可降低”对象被用于错误场所，因而隐藏难以察觉的臭虫”的机会。假设你有个容器，以及一段走访该容器的程序片段。如果你复制该段程序代码，将它用于新的容器身上，你可能会不小心以旧容器的大小做为新容器的走访上限值。如果旧容器已不在访问范围内，那么编译期便可找出这样的错误。

49、使用Java 标准程序库提供的容器。

请熟悉他们的用法。你将因此大幅提升你的生产力。请优先选择ArrayList来处理序列（sequences），选择HashSet来处理集合（sets）、选择HashMap来处理关联式数组（associative arrays），选择Linkedlist (而不是Stack) 来处理 shacks和queues。

50、对一个强固的（robust）程序而言，每一个组成都必须强固。

请在你所撰写的每个class中运用Java 提供的所有强固提升工具：访问权限、异常、型别检验等等。通过这种方式，你可以在建构系统时安全地移往抽象化的下一个层次。

51、宁可在编译期发生错误，也不要在执行期发生错误。

试着在最靠近问题发生点的地方处理问题。请优先在”掷出异常之处”处理问题，并在拥有足够信息以处理异常的最接近处理函数（handler）中捕捉异常。请进行现阶段你能够对该异常所做的处理；如果你无法解决问题，应该再次掷出异常。

52、当心冗长的函数定义。

函数应该是一种简短的、”描述并实现class接口中某个可分离部分”的功能单元。过长且复杂的函数不仅难以维护，维护代价也高。或许它尝试做太多事情了。如果你发现这一类函数，代表它应该被切割成多相函数。这种函数也提醒你或许得撰写新的class。小型函数同样能够在你的class中被重复运用。（有时候函数必须很大才行，但它们应该只做一件事情。）

53、尽可能保持”Private”。

一旦你对外公开了程序库的概况（method、Class 或field）。你便再也无法移除它们。因为如果移除它们，便会破坏某个现有的程序代码，使得它们必须重新被编写或重新设计。如果你只公开必要部分，那么你便可以改变其他东西而不造成伤害。设计总是会演化，所以这是个十分重要的自由度。通过这种方式，实现码的更动对derived class 造成的冲击会降最低。在多线程环境下，私密性格外重要-只有private数据可受保护而不被un-synchronized（未受同步控制）的运用所破坏。

54、大量运用注解，并使用javadoc的”注解文档语法”来产生程序的说明文档。

不过注解应该赋予程序代码真正的意义；如果只是重申程序代码已经明确表示的内容，那是很烦人的。请注意，通常Java class和其函数的名称都很长，为的便是降低注解量。

55、避免使用”魔术数字”，也就是那种写死在程序代码里头的数字–如果你想改变它们，它们就会成为你的恶梦，因为你永远都没有办法知道”100″究竟代表” 数组大小”或其他东西。你应该产生具描述性的常量度名称，并在程序中使用该常量名称。这使程序更易于理解也更易于维护。

56、撰写构造函数时，请考虑异常状态。最好情境下，构造函数不执行任何会掷出异常的动作。

次佳情境下，class 只继承自（或合成自）强固的（robust）classes，所以如有任何异常被掷出，并不需要清理。其他情况下，你就得在finally子句清理合成后的classes。如果某个构造函数一定会失败，适当的动作就是掷出异常，使调用者不至于盲目认为对象已被正确产生而继续执行。

57、如果你的class需要在”客户程序员用完对象”后进行清理动作，请将清理动作，放到单一而定义明确的函数中。最好令其名称为cleanup() 以便能够将用途告诉他人。此外请将boolean旗标放到class中，用以代表对象是否已被清理，使finalize()得以检验其死亡条件（请参考第 4章）。

58、finalize() 只可用于对象死亡条件的检验（请参考4章），俾有益于调试。

特殊情况下可能需要释放一些不会被垃圾回收的内存。因为垃圾回收器可能不会被唤起处理你的对象，所以你无法使用finalize()执行必要的清理动作。基于这个原因，你得拟定自己的”清理用”函数。在class finalize()中，请检查确认对象的确已被清理，并在对象尚未被清理时，掷出衍生自Runtime Exception 的异常。使用这种架构前，请先确认finalize()在你的系统上可正常动作（这可能需要调用System.gc()来确认）。

59、如果某个对象在某个特定范围（scope）内必须被清理（cleaned up）,而不是被垃圾回收机制收回，请使用以下方法；将对象初始化，成功后立刻进入拥有finally子句的一个try区段内。Finally子句会引发清理动作。

60、当你在继承过程中覆写了finalize(),请记得调用super. Finalize()。

但如果你的”直接上一层superclass”是Object，，就不需要这个动作。你应该让super.finalize() 成为被覆写（overridden）之finalize()的最后一个动作而不是第一个动作，用以确保base class的组件在你需要它们的时候仍然可用。

61、当你撰写固定大小的对象容器，请将它们转换为数组–尤其是从某个函数返回此一容器时。

通过这种方式，你可以获得数组的”编译期型别检验”的好处，而且数组接收者可能不需要”先将数组中的对象加以转型”便能加以使用。请注意，容器库的base class (Java. Util. Collection) 具有两个toArray()，能够达到这个目的。

62、在interface(接口)和abstract class(抽象类)之间，优先选择前者。

如果你知道某些东西即将被设计为一个base class,你的第一选择应该是让它成为interface;只有在一定得放进函数或数据成员时，才应该将它改为abstract class. Interface只和”客户端想进行什么动作”有关，class则比较把重心放在实现细节上。

63、在构造函数中只做惟一必要动作：将对象设定至适当状态。

避免调用其他函数（除了final函数），因为这些函数可能会被其他人覆写因而使你在建构过程中得不可预期的结果（请参考第7章以取得更详细的信息）。小型而简单的构造函数比较不可能掷出异常或引发问题。

64、为了避免一个十分令人泄气的经验，请确认你的classpath中的每个名称，都只有一个未被放到packages里头class。否则编译器会先找到另一个名称相同的class，并回报错误消息。如果你怀疑你的classpath出了问题，试着从classpath中的每个起点查找同名的.class文件。最好还是将所有classes都放到packages里头。

65、留意一不小心犯下的重载（overloading）错误。

如果你覆写base class 函数时没有正确拼写其名称，那么便会增加一个新的函数，而不是覆写原有的函数。但是情况完全合法，所以你不会从编译器或执行期系统得到任何错误消息–你的程序代码只是无法正确作用，如此而已。

66、当心过早最佳化。

先让程序动起来，再让它快–但只有在你必须（也就是说只有在程序被证明在某段程序代码上遭遇效能瓶颈）时才这么做。除非你已经使用效能量测工具（profiler）找出瓶颈所在，否则你可能性只是在浪费你的时间。效能调校的”隐藏成本”便是让你的程序代码变得更不可读、更难维持。

67、记住，程序代码被阅读的时间多于它被撰写的时间。

清晰的设计能够制作出去易懂的程序。注解、细节说明、示例都是无价的。这些东西能够帮助你和你的后继者。如果没有其他信息，那么Java 线上文档找出一些有用的信息时，你所遭遇的挫败应该足以让你相信这一点。

Q3: 大家怎么理解“业务代码”？为什么有人觉得写业务代码很low？

在我眼里，也经常会把程序员分成两类：一种是我等这种写业务代码的程序员，另外一种是研究高深算法、造“轮子”的“科学家”...

将他们称之为科学家是有些夸张，第一次冒出这样的想法是参加一个技术大会，当别的嘉宾都在分享开发、设计、架构、管理方面的经验时，一名在腾讯工作的算法工程师（应该已经是一个小领导了），他上台分享了一些诸如：滑动平均自回归模型、神经网络基因表达式编程、SVM回归机集成学习...坐在台下的我第一次冒出这样的念头：“这**是科学家研究的东西吧。”

当然，倒也不能说写业务代码就很 low，写业务代码也不是想象中那么简单的。

写业务相关的代码，必须了解业务流程，还需要了解业务人员心里是怎么想的，也就是业务出发点是什么样子的。

比如我最近遇到一个需求，过程大概是这样的：销售人员在卖一款产品，这款产品非常火，有些优秀的销售人员一周可能能卖出去几百上千单；结果我们接到一个需求，要限制每个代理人的销售数量，比如每人只能卖 10 个（之前已经卖掉的不算）；这就让我们非常奇怪，本来卖的好好的，为什么要做这个限制呢？这个需求看起来就非常的不合理。

后来业务人员和我们解释了一下原因：因为这款产品公司不挣钱，销售人员为了推这个产品，花在别的产品上的时间就少了，所以出这个功能，就是让销售人员“收收心”，把精力放在其他产品上。

这么一解释，我们就立刻明白了；所以如果你不明白业务的时候，看着需求敲代码也是非常容易出错的。

有些人会认为业务逻辑就是一堆 if-else，但是我认为在实际工作中，这些 if-else 也是非常难做到的。

业务逻辑是人设计的，业务逻辑难不可怕，可怕的是它不严谨和变化快；业务逻辑和那些确定性的东西不一样，比如我们写好的代码 if-else 两个分支，那么再怎么也不会跳出这个范围，业务逻辑就不一样了，它是非常灵活的、不确定的，业务机会来的快消失的也快，我们很难开发出来一套全面的、完善的、灵活的的系统，去应对将来可能会发生的需求。

所以在开发过程中，如果可以将业务流程拆分成多个组件模型，组件和组件配合完成一个完成的业务流程；当业务发生变化或有新业务的时候，只需要重新编排这些组件，或对某一个组件做少量更改，就可以满足业务变化；如果能做到这个程度，也是非常不容易的。

在这个过程中，你需要做到高内聚低耦合，避免过度抽象，从业务流程和动机出发，已满足业务需要为主；既然做不了“科学家”，我们就努力把业务代码写好把。

我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解，希望能得到你的关注。

首先，我认为写业务代码不“low”，但是大部分不假思索拷贝粘贴的业务代码比较“low”，换句话说就是所谓的五年工作经验就是把第一年的工作重复了五遍。

技术人员成长一般有两条线，一条是成为技术专家，一条是成为领域专家。所谓的转管理我理解也就是领域专家，毕竟不懂得领域知识是无法做好管理的，比如说你是互联网金融某个业务部门的leader，那么你肯定要懂金融。领域知识就是在不断的写业务代码和思考中积累起来。

还有一个问题就是如何定义业务，比如说“实现一个修改订单功能”，这是一个业务需求，看起来很low，但是如果业务需求改成“实现一个修改订单功能，要求在有限资源的情况下并发10k，响应时间不高于10ms”，那这个需求就有挑战。说这个问题想说明白一件事情，如果做业务不要停留的在业务表面，仅仅满足于实现功能，要主动思考。

最后总结一下，没有最好的技术，只有最适合业务的技术。技术是内功，业务是招式，内功不足，后续成长乏力，没有招式，内功也不能发挥威力。这是也很多互联网创业公司做大了之后要技术转型的原因。

作为一个程序员，我也是写代码的，我不觉得写业务代码很low。

1.首先大家所认为的业务代码就是一些和业务相关的增删改查，涉及到的技术点相对来说是固定的，写熟了之后，就是复制，粘贴，不存在什么技术阻碍，很多人就觉得非常的简单，没有技术含量，做这些工作的人也显得非常的low，如果你也是这样认为的，那你就错了，因为写业务代码的基本都是初级，中级的程序员，工作经验有限，不具备写一些公共方法和接口的能力，但是并不代表以后能力不会提升，如果持续努力，也会成长为高级程序员或是架构师，谁天生就是高级程序员呢，不都是一点点积累起来的吗？而且就算是写业务代码也不能就是low呀，有些业务场景是非常复杂的，逻辑必须十分严谨，稍有差错可能就会出现bug，对公司造成巨大的损失，不是写业务代码就是很容易的。

2.除了业务代码就是非业务代码了，比如开发数据库，开发框架，或是写一些公共的方法或是接口，供初级开发者调用。写非业务代码的人技术也不一定就非常的厉害，因为就算是开发框架或是数据库之类的项目，也不一定都是高级开发，也会有一些水平较低的开发，因为写业务代码还是非业务代码和项目也有关系，如果你们团队开发的是开发框架或是数据库这种的项目，那么你们团队没有人写业务代码，也不能说明你们团队每个人技术都很厉害，只是项目性质不一样罢了。

3.业务代码这个词看你的理解吧，我认为其实所有的代码都可以成为是业务代码，无论开发什么产品，都是有业务需求的，有了需求才有开发的动力，对于开发数据库来说，数据库的需求就是业务，对于开发框架来说，框架的功能就是业务，所以我认为广义上来讲都是业务代码，没有非业务代码这一说，所以具体看你认为业务的定义是什么了。不过无论如何也不应该去嘲笑或是去贬低别人吧，嘲笑或是贬低一类人就更不应该了。

业务程序开发相对于底层基础架构层的程序开发有所不同：

业务开发的时间比较紧，变化快。

这个特点导致程序员没有时间重构代码，或者不愿意重构代码，而是用最简单粗暴的复制黏贴的方式快速实现业务逻辑。其实所有的复制黏贴都意味着需要重构。

底层系统的开发，一般是架构师和高级程序员来设计和控制项目时间。相对来说，开发周期长，变化缓慢。会更加注重架构的合理性和稳定性，而且会不断重构和改进。

业务开发一旦完成，只要平稳运行就不会有人再回来补技术债务，不会把它写得更好。除非这个业务爆发了，不得不从新架构以支持更高的并发。如果上线之后表现不佳，很可能下线不再维护。所以公司也不太愿意花太多精力在一个还没有被市场认可的产品项目上。

而底层架构框架的项目会在不同的产品项目中不断应用。不断地进化。就像Spring之类的开源框架一样，不断的升级和完善。

相对来说，业务开发程序员会花大量的时间学习和理解业务知识；而底层框架程序员更多的时间在学习技术架构。如果业务知识在行业内通用，比如财务，金融行业知识。那么长期的积累对业务开发也是很有帮助的。如果业务是很小众的，甚至，这几个月做这个业务，下半年又做另一个业务，做的时候也一知半解，就像很多外包一样，那就没有什么业务沉淀了。

我就是写业务代码的，不过我觉得这很正常啊，不知道你是怎么就觉得low啦？

所以，做为一个企业，支撑发展的肯定是他的业务，不管是卖什么服务，都要通过业务来赚钱，可能针对业务，企业内部还会做一些细化。比如说，有人会是做一些前端，一些人做后端，还有运维，运营，产品的配合。前端再细化，一部分人会做一些页面的展示，呈现，还有一部分人会做一些适合业务的工具，来提升开发效率。

那如果你自己的定位是只是单单写页面的，那只能说你对自己的要求有点低，你没有去考虑如何做一些提升工作效率的事情。举个例子，比如说常见的后台管理系统，因为功能都很类似的，那你有去考虑如何做一个通用的模版吗，还是就是不断地去重复。

这个别人的产出，做了一个vue的后台管理系统的模版，现在的GitHub star在6万多，通过这个项目，他就可以得到更多人的认可，也能得到更多的好的工作机会。

所以，不要觉得业务代码就是low的，要善于去总结，然后再分享自己的经验，没准你也能成为一个领域内的Top。

不要太在意所谓low与不low，需要在意的是做了这个项目或业务后，对自己的能力有没有长进，如果有，那说明不low。如果没有，那说明你只是在机械的劳动而已。

每个大佬都是从业务代码做起的，大佬们注重的是能否成长，学习实践的机会，以及平台的大小和未来是否和自己的目标相匹配。

总结来说，只要能提升自己能力的任何工作，都是值得的。

我觉得首先大家要理解什么是“业务代码”，业务代码是一个相对的概念。

1.对于一个一般的物联网应用型公司来说，业务代码就是根据客户需求基于一个MCU或者MPU的应用控制逻辑的实现。

2.对于一个做纯上层应用的公司来说，业务代码就是基于一个操作系统为客户量身定制对应的app,并实现对应的应用逻辑。

3.对于一个微型控制器设计厂商，业务代码就是底层架构裸机的具体实现和各个外设驱动的框架设计。

4.对于一个设计操作系统的开发人员来说，业务代码就是架构设计、内存管理、调度机制优化、优先级管理、进程间通信机制优化、线程管理和内核完善等等。

所谓”业务代码”都是相对的，没有参考系怎么谈。像操作系统，站在操作系统内核提供方的角度看，上层所有的应用框架，进程服务，都是业务代码，我是为他们服务的。技术只是工具，业务实现才是目的，站在不同供应商的角度，只要涉及代码的地方都可以称之为业务代码。所以站在这个维度，如果要说业务代码“LOW”,那就没有代码是不"LOW"的了。

不过，真正接触底层或者实现RTOS底层业务框架的工程师其实是很少的。大部分工程师基本上都是对于客户需求做一些非驱动底层非操作系统框架的应用型的开发，所以大多时候“业务代码“又单一的被指向了那些只是对客户的上层应用的需求做开发、调整或者迭代的代码。

而这部分代码究竟"LOW"还是不"LOW"呢，我的答案是：不"LOW"。但是现实却是很“LOW”,之所以会被想成LOW，是因为：

1.判断一个程序员的优秀程度已经不单单看你写了多少应用型的代码，设计了多少应用框架，而是你懂不懂底层驱动逻辑，懂不懂操作系统内核，懂不懂内核裁减等等。所以这种情况会经常出现在面试过程中，面试官会因为你不懂底层驱动、不懂内核而给你比较低的薪水。

2.懂得写业务代码的人，他的程序员基础并不一定就牢固。因为上层应用可能对业务比较看重，但是对于一些特定的语言的编程并没有那么严谨。能用就可以，所以会自然而然的认为这样的程序员“LOW”。而一个会写底层驱动的人，他考虑更多的是基础代码的安全、严谨性和容量问题等等，他们的语言基础相对来说要牢固很多。

3.技术负责人一般都是全能型的人。会写底层驱动或者更懂操作系统内核的人更容易成为技术的领头人。而那些只会“业务代码”的人，放在大部分公司,一般都不会有太多的上升空间。

根据以上分析过后呢，做“业务代码”的程序员基本上会被想的很“LOW”,但是结合我的亲身经历，不同的人对于这个事情却会有不同的看法。

比如对于领导来说，那就不一样了。你将“业务代码”的需求迭代了，完善了，提前任务完成了，客户很满意。那领导不会认为你是一个很“LOW”的程序员。你很高级，领导很欣赏，“后果”很舒服。但是对于一个面试官来说，你就会点上层应用的调用和设计。我为什么要给你这么多薪水？虽然会被想成很"LOW"，但是也是现实。

业务代码不一定low，能完成用户需求的代码就是好代码。

另外，对于我们搞嵌入式软件、EDA工具软件的来说，业务软件反而是更有技术含量的，更具科学意义的代码，而软件可能只是载体，你啥时候透过代码理解了它们背后的物理概念、数学公式，你就超越了程序员，能向科学家又迈进一步。

互联网软件其实也一样，软件实现的是一个业务流程的自动化，你完全可以透过你写的程序还原甲方用户的业务流程，而这种流程是老板制订的，认识会上一个层次，将来可以向老板迈进

我发现很多程序员对于处理业务逻辑都是「嗤之以鼻」。感觉自己天天写业务逻辑代码，改 Bug 都没有时间学习，没有时间实现个人成长？

但是，作为程序员来讲，如果不是做底层基础技术研发的话，大部分的工作不就是做这些拧螺丝的工作吗？其实拧螺丝有那么容易吗？可能拧螺丝很容易，但是拧好螺丝就不那么简单了。

别小瞧业务逻辑代码，如果真正写好，要把逻辑写得清晰简单易用，功能健壮稳定，性能同时达到要求的话，其实是挺难的。

其实很多程序员都跟他一样，都在痛苦的编程，一方面对自己有更高的要求，一方面又嫌弃现在写的代码没有技术含量。又有更高的要去和希望，又嫌弃现在的工作，就是不思考出现的原因，不去付诸行动。还不停的抱怨： 感觉自己天天写业务逻辑代码，改 Bug 都没有时间学习，没有时间实现个人成长？

到这里，我们不禁一问：那我们该如何摆脱这种现状呢？其实很简单，我们应该摆正自己的态度和观点，正确看待写业务逻辑这些代码就行了。

坚持不懈的写好业务逻辑代码

就像我在上面说的： 别小瞧业务逻辑代码，如果真正写好，要把逻辑写得清晰简单易用，功能健壮稳定，性能同时达到要求的话，其实是挺难的。

所以，我们要正确看待写业务逻辑的代码，应该摆正心态，坚持不懈的去写，所谓量变引起质变，就是这个道理。写业务代码，积累代码量，一力降十会，在积累了巨量的代码量之后，几乎任何所谓的有技术含量的东西都构不成挑战性。当然，要想真正的通过自己写业务代码，写好业务代码还应该有接下来的这个思考。

业务逻辑代码同样可以玩出很多花样

其实业务逻辑代码一样可以玩出很多花样，而这才是能够提升你能力的本质。比如：你写了一个处理单任务的业务逻辑，虽然满足了用户的需求，但是你这时能不能对自己有一个更高的要求呢？单任务虽然是功能实现了，但是效率可能不行，处理慢，那搞个多任务处理的逻辑怎么样？任务池、线程池、内存池、并发、同步等等这些技术点都来了。如果你对自己有这样的要求，而你自己有追求的话，就会进一步思考如何去做到这些，你做到了，你能力就提升了。

同样，很多人感觉处理业务逻辑，就是一些各种循环，条件判断，只要逻辑稍微严谨点，功能就都没问题，就都实现了，确实是这样的。这就是你对于业务逻辑没有兴趣的根点所在。

那你为什么不想想： 如何使用循环和条件判断可以提升效率呢？满足了功能的那些需求，是不是有些地方可以优化一下呢？是不是可以提升一下性能呢？

其实，这个技术的进步和积累，就在于自己内心对自己有没有更高的要求和追求。这是大实话，也是大白话。很多人就感觉只要实现了功能需求就够了，满足了用户就行了。然后，这个项目完事了，下个项目遇到差不多的逻辑，还是这么处理，又完事了，每个项目，每个功能都是这样重复的处理，从来不思考最优的实现方式，你感觉能够进步吗？你能不烦气吗？十年如一日的工作，10 年也就积累了一年的工作经验，在重复使用。

业务逻辑的最优方式，就是思考如何大道至简

通过一个业务逻辑实现一个功能，基本上只要是程序员，脑子不笨，都能做出来，做出来是一回事，但是做好是另外一回事。大道至简，我们要做就得想办法做到最好。这里的好有很多层意思。

比如： 你写的业务逻辑代码 是否能够做到准确，稳定，高效，易读，易扩展，易维护，兼容性强呢？ 问自己一句，如果你能做到这些，那确实是好。如果做不到，你还是处理初级水平，当然不行，这就是你在工作中提升能力的机会。别说没时间，都是借口。

精益求精是对代码大道至简的永恒的追求，也是我们在处理业务逻辑代码中不断提高自己能力的过程。

明明自己水平初级，就容易骄傲自满，感觉可以了，我想学更高的技术，那么更高的技术是自己在处理业务逻辑中一步一步积累出来的，不是干了初级的活，不用积累，直接学高级的技术，就能高级了。

我特别喜欢网上有个网友写的一段话：

其实很多技术大牛和技术专家，都是从业务逻辑做起，慢慢积累思考起来的。比如：在处理业务逻辑之前，会思考如何设计这个架构，可以让代码更好的扩展和维护。在处理业务逻辑的时候，思考如何的处理才能提高性能和效率？一步一步的实验和总结，积累，才成就了今天的成绩。

所以，不要对处理业务逻辑嗤之以鼻，不要以为能够满足需求就够了。你重复不思考的粘贴和复制肯定是不行的，必然会对编程失去兴趣，自然无法更好的成长和进步。应该在编程的过程中追求更高的要求，寻找更高的兴趣，这样才能让你持续进步，从而进阶。

林子大了什么鸟都有，不知道你说的有人是指多少比例的人。我的理解代码可以分为两类：1:工具栏或者框架类2:业务类。写工具类偏重于健壮可拓展可复用；写业务类偏重于逻辑严谨没有漏洞，化繁为简。毕竟有些时候需求或者业务都不甚清楚他们想要的逻辑。有时候复杂的业务流程你捋都不顺，更别说代码写的好了。当然，工具类到高深，工具好用，框架优秀确实需要的技术功底深厚，比业务类要考虑的东西也多，但不代表写业务类代码很low。当然，不管写什么代码，完全复制黏贴而不去考虑与实际场景结合，不去想为什么？有没有更好的处理方案是比较low的

Q4: 如何写好业务代码

烟囱式开发模式：

上述开发模式有几个弊端：

这样开发模式的优势：

业务代码集中在业务层 service,专注于业务对象 bo 的封装以及业务对象给展示层 vo的转换，封装复用逻辑，可以减少大量重复的代码，后期维护便捷的多。

数据库改动只设计dao层，快速响应各个业务。

业务代码如何拒绝 all in one

以上的controller代码最突出的缺点就是代码完全无法复用，完全没有使用到面向对象封装，集成，多态的特性。业务开发中，一般都是权限校验，参数校验，业务判断，业务对象转换数据库操作。

我的做法是业务抽象，把公共代码进行抽取，通过配置的形式的方式调用，使业务代码可以以可插拔的方式选择指定的权限校验，参数校验。简单来说，就是善用AOP面向切面编程的思想，示例如下：

使用aop对权限校验逻辑进行抽取，能够通过注解的方式指定哪些controller需要进行权限校验。对用户进行数据过滤时，使用controller的拦截器获取该用户拥有的各类权限，并把用户数据保存在上下文threadloal中，并且通过配置对指定url进行拦截。在业务层，从上下文拿到用户权限数据做各类数据业务过滤，通过aop实现各类拦截业务的指定调用。

使用java validtion对通用的字段，例如电话号码，身份证，进行扩展，详细可以参考，如何使用validation校验参数？，在项目中其他类似校验进行复用。

业务判断：使用设计模式对不同类型的业务开发进行封装，集成，多态扩展；这样在后期的扩展中可以基于开发封闭原则，针对新的业务扩展子类即可。

业务开发过程中，依照阿里巴巴研发规范的要求，存在DO(数据库表结构一致的对象)，BO（业务对象）,DTO(数据传输对象)，VO（显示层对象），Query（查询对象）。

使用MapStruct，可以灵活的控制的不同属性值之间的转换规格，比org.springframework.beans.BeanUtils.copyProperties()方法更加灵活。

例如，公共字段，生成日期，创建人，修改时间，修改人使用插件的形式进行封装，在mybatis-plus中使用MetaObjectHandler，在执行sql之前完成统一字段值的填充。

项目如何做好代码注释？

在业务中特别是状态的值，在对外发布api的vo对象中，加上状态枚举值的注释，并且使用@link 注解，可以直接连接到枚举类，让开发者一目了然。

写好业务代码java的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于写业务代码有前途吗、写好业务代码java的信息别忘了在本站进行查找喔。