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《算法图解》全本PDF下载附百度云链接

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作者使用Python和图画来解释算法，找了好久才找到PDF版本，末尾附百度云链接~

作者〔美〕Aditya Bhargava

译者袁国忠

类别 出版 / 非虚构

出版社人民邮电出版社 / 2017-03

提供方图灵社区

字数约 72,000 字

ISBN9787115447630

作品简介

本书示例丰富，图文并茂，以让人容易理解的方式阐释了算法，旨在帮助程序员在日常项目中更好地发挥算法的能量。书中的前三章将帮助你打下基础，带你学习二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法，具体内容包括：面对具体问题时的解决技巧，比如，何时采用贪婪算法或动态规划；散列表的应用；图算法；K最近邻算法。

Aditya Bhargava，软件工程师，兼具计算机科学和美术方面的教育背景，在adit.io撰写编程方面的博客。

作品目录

  1. 前言

  2. 致谢

  3. 关于本书

  4. 第 1 章算法简介

  5. 1.1引言

  6. 1.2二分查找

  7. 1.3大O表示法

  8. 1.4小结

  9. 第 2 章选择排序

  10. 2.1内存的工作原理

  11. 2.2数组和链表

  12. 2.3选择排序

  13. 2.4小结

  14. 第 3 章递归

  15. 3.1递归

  16. 3.2基线条件和递归条件

  17. 3.3栈

  18. 3.4小结

  19. 第 4 章快速排序

  20. 4.1分而治之

  21. 4.2快速排序

  22. 4.3再谈大O表示法

  23. 4.4小结

  24. 第 5 章散列表

  25. 5.1散列函数

  26. 5.2应用案例

  27. 5.3冲突

  28. 5.4性能

  29. 5.5小结

  30. 第 6 章广度优先搜索

  31. 6.1图简介

  32. 6.2图是什么

  33. 6.3广度优先搜索

  34. 6.4实现图

  35. 6.5实现算法

  36. 6.6小结

  37. 第 7 章狄克斯特拉算法

  38. 7.1使用狄克斯特拉算法

  39. 7.2术语

  40. 7.3换钢琴

  41. 7.4负权边

  42. 7.5实现

  43. 7.6小结

  44. 第 8 章贪婪算法

  45. 8.1教室调度问题

  46. 8.2背包问题

  47. 8.3集合覆盖问题

  48. 8.4NP完全问题

  49. 8.5小结

  50. 第 9 章动态规划

  51. 9.1背包问题

  52. 9.2背包问题FAQ

  53. 9.3最长公共子串

  54. 9.4小结

  55. 第 10 章K最近邻算法

  56. 10.1橙子还是柚子

  57. 10.2创建推荐系统

  58. 10.3机器学习简介

  59. 10.4小结

  60. 第 11 章接下来如何做

  61. 11.1树

  62. 11.2反向索引

  63. 11.3傅里叶变换

  64. 11.4并行算法

  65. 11.5MapReduce

  66. 11.6布隆过滤器和HyperLogLog

  67. 11.7SHA算法

  68. 11.8局部敏感的散列算法

  69. 11.9Diffie-Hellman密钥交换

  70. 11.10线性规划

  71. 11.11结语

  72. 练习答案

百度云链接：https://pan.baidu.com/s/1u1mSc5dGlo-vgbc7zuU2QA&shfl=sharepset
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