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有向图有环JAVA代码 有向图的环路
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java读取txt文档并将数据当做节点构成有向图！
分少懒得写，添加一个画布组件，节点用圆形素材，有向图用箭头素材。
先添加节点， 后连线，完毕
相关问答
Q1: 判断有向图是否连通+dfs+java
方法1：
如果存在回路，则必存在一个子图，是一个环路。环路中所有顶点的度=2。
n算法：
第一步：删除所有度=1的顶点及相关的边，并将另外与这些边相关的其它顶点的度减一。
第二步：将度数变为1的顶点排入队列，并从该队列中取出一个顶点重复步骤一。
如果最后还有未删除顶点，则存在环，否则没有环。
n算法分析：
由于有m条边，n个顶点。
i)如果m=n，则根据图论知识可直接判断存在环路。（证明：如果没有环路，则该图必然是k棵树 k=1。根据树的性质，边的数目m = n-k。k=1，所以：mn）
ii)如果mn 则按照上面的算法每删除一个度为0的顶点操作一次（最多n次），或每删除一个度为1的顶点（同时删一条边）操作一次（最多m次）。这两种操作的总数不会超过m+n。由于mn，所以算法复杂度为O(n)。
Q2: 求一段java程序，求图是否存在环。该图是有向图。要求该方法输入边的序对集合，比如3->4啊4->
一个顶点a在一个环上，那么存在以它为终点的边, 假设这些边的起点集合为PreA, 考察点a能否到达点PreA中的点，如果到达就找到了一个环，否则点a不在环上。
遍历图中的顶点进行上述操作即可。
Q3: c++或java实现，判断有向图中是否存在环路，并输出所有环路
有向图是个什么东西有向图有环JAVA代码？ 一张图片么？
package test;
import java.util.*;
public class GectorGraph {
private Point root;
private ListListString circlePath;
public GectorGraph(String pointName) {
root=new Point(pointName);
}
public GectorGraph(Point point) {
root=point;
}
public boolean hasCirclePath(){
findCirclePath();
return circlePath.size()0;
}
public void findCirclePath(){
ListPoint CirclePoints=findCirclePoint();
if(circlePath==null){circlePath=new ArrayListListString();}
for(Point tempPoint:CirclePoints){
ListString pointPath=new ArrayListString();
findPointPath(tempPoint,root,pointPath);
pointPath.add(root.pointName);
circlePath.add(pointPath);
}
}
public boolean findPointPath(Point target,Point currentPoint,ListString pointPath){
if(currentPoint.equals(target)){return true;}
if(!currentPoint.hasNext()){return false;}
ListPoint pointList= currentPoint.getNextPointList();
for(Point tempPoint:pointList){
if(tempPoint.equals(root)){continue;}
if(findPointPath(target,tempPoint,pointPath)){
pointPath.add(tempPoint.pointName);
return true;
}
}
return false;
}
private ListPoint findCirclePoint(){
if(!root.hasNext()){return null;}
ListPoint circlePoints=new ArrayListPoint();
findCirclePoint(root,root,circlePoints);
return circlePoints;
}
private void findCirclePoint(Point root,Point currentPoint,ListPoint circlePoints){
if(!currentPoint.hasNext()){return;}
ListPoint pointList= currentPoint.getNextPointList();
for(Point tempPoint:pointList){
if(tempPoint.equals(root)){circlePoints.add(currentPoint);}
else{findCirclePoint(root,tempPoint,circlePoints);}
}
}
public void showPath(){
if(circlePath==null){System.out.println("Error");}
for(ListString tempList:circlePath){
StringBuffer pathString=new StringBuffer();
int tempListIndex=tempList.size()-1;
for(;tempListIndex-1;tempListIndex--){
pathString.append(tempList.get(tempListIndex));
if(tempListIndex!=0){pathString.append("-");}
}
System.out.println(pathString.toString());
}
}
public static void main(String[] args) {
Point root=new Point("root");
ListPoint p3=new ArrayListPoint();
for(int i=0;i3;i++){
p3.add(new Point("3/1/"+i));
}
ListPoint p4=new ArrayListPoint();
for(int i=0;i3;i++){
p4.add(new Point("3/2/"+i));
}
ListPoint p2=new ArrayListPoint();
for(int i=0;i2;i++){
p2.add(new Point("2/"+i));
}
p3.add(0,root);
p3.get(2).addNextPoint(root);
p4.get(0).addNextPoint(root);
p2.get(0).addNextPointList(p3);
p2.get(1).addNextPointList(p4);
root.addNextPointList(p2);
GectorGraph gg=new GectorGraph(root);
if(gg.hasCirclePath()){
gg.showPath();
}
}
}
class Point{
public String pointName;
private ListPoint nextPointList;
public Point(String pointName) {
this.pointName=pointName;
}
public void addNextPoint(Point p){
if(nextPointList==null){nextPointList=new ArrayListPoint();}
nextPointList.add(p);
}
public void addNextPointList(ListPoint pList){
if(nextPointList==null){nextPointList=new ArrayListPoint();}
nextPointList.addAll(pList);
}
public boolean hasNext(){
return nextPointList!=null!nextPointList.isEmpty();
}
public ListPoint getNextPointList() {
return nextPointList;
}
public void setNextPointList(ListPoint nextPointList) {
this.nextPointList = nextPointList;
}
}
呵呵有向图有环JAVA代码，java写有向图有环JAVA代码的有向图有环JAVA代码，这个有点搅，求高手给个思路。
Q4: 用java怎么用迪杰斯特拉算有向图有权值的最短路径
Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的最短路径路由算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。
Dijkstra一般的表述通常有两种方式，一种用永久和临时标号方式，一种是用OPEN, CLOSE表方式
用OPEN,CLOSE表的方式，其采用的是贪心法的算法策略，大概过程如下：
1.声明两个集合，open和close，open用于存储未遍历的节点，close用来存储已遍历的节点
2.初始阶段，将初始节点放入close，其他所有节点放入open
3.以初始节点为中心向外一层层遍历，获取离指定节点最近的子节点放入close并从新计算路径，直至close包含所有子节点
代码实例如下：
Node对象用于封装节点信息，包括名字和子节点
[java] view plain copy
public class Node {
private String name;
private MapNode,Integer child=new HashMapNode,Integer();
public Node(String name){
this.name=name;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public MapNode, Integer getChild() {
return child;
}
public void setChild(MapNode, Integer child) {
this.child = child;
}
}
MapBuilder用于初始化数据源，返回图的起始节点
[java] view plain copy
public class MapBuilder {
public Node build(SetNode open, SetNode close){
Node nodeA=new Node("A");
Node nodeB=new Node("B");
Node nodeC=new Node("C");
Node nodeD=new Node("D");
Node nodeE=new Node("E");
Node nodeF=new Node("F");
Node nodeG=new Node("G");
Node nodeH=new Node("H");
nodeA.getChild().put(nodeB, 1);
nodeA.getChild().put(nodeC, 1);
nodeA.getChild().put(nodeD, 4);
nodeA.getChild().put(nodeG, 5);
nodeA.getChild().put(nodeF, 2);
nodeB.getChild().put(nodeA, 1);
nodeB.getChild().put(nodeF, 2);
nodeB.getChild().put(nodeH, 4);
nodeC.getChild().put(nodeA, 1);
nodeC.getChild().put(nodeG, 3);
nodeD.getChild().put(nodeA, 4);
nodeD.getChild().put(nodeE, 1);
nodeE.getChild().put(nodeD, 1);
nodeE.getChild().put(nodeF, 1);
nodeF.getChild().put(nodeE, 1);
nodeF.getChild().put(nodeB, 2);
nodeF.getChild().put(nodeA, 2);
nodeG.getChild().put(nodeC, 3);
nodeG.getChild().put(nodeA, 5);
nodeG.getChild().put(nodeH, 1);
nodeH.getChild().put(nodeB, 4);
nodeH.getChild().put(nodeG, 1);
open.add(nodeB);
open.add(nodeC);
open.add(nodeD);
open.add(nodeE);
open.add(nodeF);
open.add(nodeG);
open.add(nodeH);
close.add(nodeA);
return nodeA;
}
}
图的结构如下图所示：
Dijkstra对象用于计算起始节点到所有其他节点的最短路径
[java] view plain copy
public class Dijkstra {
SetNode open=new HashSetNode();
SetNode close=new HashSetNode();
MapString,Integer path=new HashMapString,Integer();//封装路径距离
MapString,String pathInfo=new HashMapString,String();//封装路径信息
public Node init(){
//初始路径,因没有A-E这条路径,所以path(E)设置为Integer.MAX_VALUE
path.put("B", 1);
pathInfo.put("B", "A-B");
path.put("C", 1);
pathInfo.put("C", "A-C");
path.put("D", 4);
pathInfo.put("D", "A-D");
path.put("E", Integer.MAX_VALUE);
pathInfo.put("E", "A");
path.put("F", 2);
pathInfo.put("F", "A-F");
path.put("G", 5);
pathInfo.put("G", "A-G");
path.put("H", Integer.MAX_VALUE);
pathInfo.put("H", "A");
//将初始节点放入close,其他节点放入open
Node start=new MapBuilder().build(open,close);
return start;
}
public void computePath(Node start){
Node nearest=getShortestPath(start);//取距离start节点最近的子节点,放入close
if(nearest==null){
return;
}
close.add(nearest);
open.remove(nearest);
MapNode,Integer childs=nearest.getChild();
for(Node child:childs.keySet()){
if(open.contains(child)){//如果子节点在open中
Integer newCompute=path.get(nearest.getName())+childs.get(child);
if(path.get(child.getName())newCompute){//之前设置的距离大于新计算出来的距离
path.put(child.getName(), newCompute);
pathInfo.put(child.getName(), pathInfo.get(nearest.getName())+"-"+child.getName());
}
}
}
computePath(start);//重复执行自己,确保所有子节点被遍历
computePath(nearest);//向外一层层递归,直至所有顶点被遍历
}
public void printPathInfo(){
SetMap.EntryString, String pathInfos=pathInfo.entrySet();
for(Map.EntryString, String pathInfo:pathInfos){
System.out.println(pathInfo.getKey()+":"+pathInfo.getValue());
}
}
/**
* 获取与node最近的子节点
*/
private Node getShortestPath(Node node){
Node res=null;
int minDis=Integer.MAX_VALUE;
MapNode,Integer childs=node.getChild();
for(Node child:childs.keySet()){
if(open.contains(child)){
int distance=childs.get(child);
if(distanceminDis){
minDis=distance;
res=child;
}
}
}
return res;
}
}
Main用于测试Dijkstra对象
[java] view plain copy
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Dijkstra test=new Dijkstra();
Node start=test.init();
test.computePath(start);
test.printPathInfo();
}
}
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