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如何使用 Java 和 Docker 构建微服务

当想让一个容器做两件事情，或者使一个Docker镜像包含来自两个不同镜像的依赖库时，就需要知道每个镜像的Dockerfile。本文介绍了如何通过docker history命令来对Docker镜像进行反向工程，得到它们的Dockerfile，并组织到一个Dockerfile里然后bui...

相关问答

Q1: Spring微服务灰度发布（热部署）的实现（二）

接着上篇说，我们微服务中用到的nepxion discovery主要采用了三种灰度发布方式，一种是web图形化界面发布，二是zuul过滤器灰度发布，三是业务参数策略灰度发布。下面将重点介绍三种方式的实现。

一、web图形化界面灰度发布

因为我们项目用到了eureka注册中心，所以选择web图形化界面灰度发布比较合适。

1） 首先需要建立一个discovery控制台工程console, 端口为2222，控制台工程负责web图形化界面请求的处理，运行console工程。

2） 下载discovery ui,地址：，运行discovery UI，端口为8090

3）浏览器中输入localhost:8090,即可打开控制台，如下

注意：全链路灰度发布需要在“配置中心”下才可用。灰度发布配置中心，负责存储全链路灰度发布规则，并将规则推送到各个微服务中。而配置中心可用nacos，redis等，Discovery 中提供了相应配置中心的插件包。

二、zuul网关过滤器灰度发布

通过网关过滤器传递Http Header的方式传递全链路灰度路由规则。下面代码只适用于Zuul和Spring Cloud Gateway网关，Service微服务不需要加该方式。

三、业务参数在策略类中自定义灰度路由规则

通过策略方式自定义灰度路由规则。下面代码既适用于Zuul和Spring Cloud Gateway网关，也适用于Service微服务，同时全链路中网关和服务都必须加该方式

上面说了具体灰度规则发布方式，那究竟怎么定义灰度规则呢？？

规则是基于XML或者Json为配置方式，存储于本地文件或者远程配置中心，可以通过远程配置中心修改的方式达到规则动态化。其核心代码参考discovery-plugin-framework以及它的扩展、discovery-plugin-config-center以及它的扩展和discovery-plugin-admin-center等，规则示例

XML示例（Json示例见discovery-springcloud-example-service下的rule.json）

黑/白名单的IP地址注册的过滤规则

微服务启动的时候，禁止指定的IP地址注册到服务注册发现中心。支持黑/白名单，白名单表示只允许指定IP地址前缀注册，黑名单表示不允许指定IP地址前缀注册。规则如何使用，见示例说明

最大注册数的限制的过滤规则

微服务启动的时候，一旦微服务集群下注册的实例数目已经达到上限（可配置），将禁止后续的微服务进行注册。规则如何使用，见示例说明

黑/白名单的IP地址发现的过滤规则

微服务启动的时候，禁止指定的IP地址被服务发现。它使用的方式和“黑/白名单的IP地址注册的过滤规则”一致

版本访问的灰度发布规则

版本权重的灰度发布规则

全局版本权重的灰度发布规则

区域权重的灰度发布规则

全局区域权重的灰度发布规则

网关端全链路路由策略的灰度发布规则

注意 路由策略的入口有三个（以{"discovery-springcloud-example-a":"1.0", "discovery-springcloud-example-b":"1.0", "discovery-springcloud-example-c":"1.0;1.2"}）为例：

其作用的优先级为外界传入网关Filter指定配置中心或者本地rule.xml配置

您可以根据自己需求，自由定义灰度发布规则，灵活实现微服务的灰度发布。

源码位置：

Q2: 如何使用Java构建微服务

在Java生态中java微服务代码示例，构建微服务的策略包括Container-less，Self-contained，以及In-container等。

Container-less微服务将应用及其依赖打包成一个单一的jar文件。

Self-contained微服务也是打包成一个单一的Jar文件，但它还包括一个嵌入式框架，这个框架含有可选的第三方lib，当然这些lib是兼容的。

In-container微服务打包成一个完整的Java EE容器，该服务在Docker镜像中实现。 基于微服务的架构给架构师和开发者带来java微服务代码示例了新的挑战，然而，随着语言的升级和工具数量的增加，开发者和架构师完全有能力应对这样的挑战。Java也不例外，本文探讨了在Java生态系统内构建微服务的不同方法。

Q3: 微服务：Java EE的拯救者还是掘墓人?

引言

有人说，Java确实过于臃肿，经常“小题大做”。但PHP、Node.js扩展方面短板太明显，做小应用可以，大型应用就玩不转了。另外，JavaEE领域有太多优秀框架可以解决开发效率的问题，事实上借用Spring等框架，开发的效率丝毫不亚于PHP。

互联网时代的Java开发者，很多都不是基于Servlet和EJB来开发Web应用，而且WebLogic、WebSphere也只会存在于大公司的存量系统中，互联网公司的Java都是Tomcat的世界。

那么，微服务能完全弥补JavaEE的短板吗?对于JaveEE来说，微服务扮演的，究竟是拯救者还是掘墓人的角色?

在Java问世之初，包括IBM、BEA、Oracle在内的一些巨头公司，看到了Java作为一门杰出的Web编程语言可能给他们带来的巨大商机。那么如何通过一门编程语言来赚钱呢?答案就是，使用这门语言构建复杂无比的服务器，让那些大公司支付一大笔费用来购买这些服务器。于是紧接着就出现了JavaEE规范、JSR规范，以及WebLogic、WebSphere等服务器中间件。

在这些服务器上面部署了大型的程序包，它们运行缓慢，消耗大量的内存。基于这些容器的开发和调试对开发人员来说简直就是噩梦，作为对他们的补偿，他们从雇主那里获得了丰厚的报酬。

因为耗资巨大，几乎找不到一家公司可以使用合理的费用长时间地支持Java。如果你要用Java构建一个网站，你必须支付一大笔费用来运行这些服务器，哪怕你只用到了Servlet容器。在很长一段时间里，Java被用在企业和公司里，因为只有这些大公司能够负担得起数百万美元的服务器费用，并为那些企业级开发人员支付高额的薪水。

RodJohnson在2003年发布了Spring框架，Spring提供了IoC和对POJO的支持，帮助开发人员逃脱EJB魔掌。开发效率因此得到大幅的提升，大量开发人员转向Spring，把EJB丢在一边。应用服务器开发商看到了这一点，他们在JavaEE5里提供了一些可以减轻开发人员负担的特性。可惜的是，Spring被一路追捧，人们几乎把它跟JavaEE容器混为一谈，它仍然运行在JavaEE的Servlet容器里，这些容器沿用的是十年前的设计，并没有考虑到多核CPU和NIO。

在这期间，PHP奋起直追。PHP使用更少的内存和资源，得到很多公司的支持。一些CMS平台，比如WordPress、Drupal等都是基于PHP构建的，这些平台吸引了大批PHP开发人员。不过，虽然PHP仍然是现今最流行的编程语言，但它也有自己的短板。它运行速度不是很快，而且难以横向扩展。

2009年，RyanDahl启动了Node.js项目，它支持异步非阻塞的、基于事件驱动的I/O。如果服务器的线程使用得当，Node.js可以极大地提升响应速度，单个服务器的吞吐量可以媲美一个JavaEE服务器集群。Node.js是一个很好的作品，但它也有自己的局限性。Node.js难以扩展，也难以与遗留的系统集成。

2014年，Undertow出现了，它是一个基于Java的非阻塞Web服务器。从#的测试结果来看，在一个价值8000美金的戴尔服务器上，它可以每秒钟处理几百万个请求，而谷歌需要使用一个集群才能处理一百万个同样的请求。它是轻量级的，它的核心部分只需要1M内存，它还包含了一个内嵌的服务器，这个服务器使用不到4M的堆内存。

基于UndertowCore构建的LightJavaFramework是一个微服务容器，它支持设计驱动及生成代码，并支持运行时安全和运行时验证。

JavaEE厂商多年前，JavaEE厂商，比如Oracle和IBM，他们花费数亿美元开发应用服务器(WebLogic和WebSphere)，这些服务器以数百万的价格卖给了大型组织。但现在这些服务器卖不动了，因为JBoss迅速抢占了市场份额，Oracle对JavaEE的支持正在走下坡路：

#/story/16/07/02/1639241/oracle-may-have-stopped-funding-and-developing-java-ee

随着微服务越来越多地受到关注，这些应用服务器很难有好的销量，因为这些服务器更适合用来部署单体应用。有一个包含了数百个EJB的应用，为了在WebLogic上测试一行代码改动，居然用了45分钟时间。

JavaEE客户

从客户角度来看，耗费巨资购买这些服务器是不值得的，因为JavaEE所承诺的未必都是真的。一个为WebSphere开发的应用无法部署在WebLogic上，所以你需要花更多的钱去升级服务器，因为厂商可能不再支持旧版的服务器，而这样的更新会花费你数百万美元。

于是一些聪明人不禁要问，为什么我们要把应用部署在这些庞然大物上?为什么我们要把应用打包成一个ear包或war包，而不是jar包?为什么我们不能把大型的应用拆分成更小的块，让它们可以独立部署和扩展?

微服务

微服务是这些问题的解药。Wikipedia把微服务定义为“??一种软件架构风格，复杂的应用由一些独立的进程组成，这些进程使用与语言无关的API进行交互。这些进程服务规模很小，高度离散，聚焦在一个很小的任务上，使用模块化方式来构建系统”。

微服务架构让构建应用变得更加容易，而且应用被拆分成单独的服务，这些服务可以被任意组合。每个服务可以被独立部署，也可以被组合成一个应用。这些服务还可能会被其他应用依赖。它加快了服务的开发速度，因为只要定义好接口，服务可以并行开发。

微服务具备弹性和伸缩性。微服务不只依赖单个服务器和部署，它们可以被发布到多个机器上，或者多个数据中心及其它任何可用的区域。如果一个服务失效，可以启动另外一个。因为整个应用被分解成了微服务(小型服务)，可以很容易地对其中某些热门的服务进行横向扩展。

如果你曾经使用过COM、DCOM、CORBA、EJB、OSGi、J2EE、SOAP和SOA等，那么你就会知道服务和组件并不是什么新生事物。企业在使用组件方面存在的一个最大问题是他们依赖大型的硬件服务器，并在同一个服务器上运行很多应用。我们有EJB、WAR包和EAR包，以及各种组件包，因为服务器资源太过昂贵，要尽可能地物尽其用。

不过从最近几年的发展情况来看，之前的方式有些落伍。操作系统服务器一直在变化，虚拟资源可以被当成组件发布，比如EC2、OpenStack、Vagrant和Docker。世界变了。微服务架构看到了这种趋势，硬件、云技术、多核CPU和虚拟技术也在发展，所以我们要改变以前的开发方式。

在开始新项目的时候不要再使用EAR包或WAR包了。现在我们可以在Docker里运行JVM，Docker只不过是一个进程，但它可以表现得像一个操作系统一样。Docker运行在云端的操作系统上，而云端的操作系统运行在虚拟机里，虚拟机运行在Linux服务器上。这些服务器不是归谁所有，而是被很多互不相识的人共享。如果出现流量高峰怎么办?很简单，使用更多的服务器实例。这就是为什么要把Java微服务运行在一个单独的进程里，而不是JavaEE容器或servlet容器。

微服务一般会提供基于HTTP/JSON的API端点。这样可以很容易地与其他服务(开源或闭源的)集成，只要这些服务提供了HTTP/JSON接口。服务可以通过更有意义的方式被消费、被组合。EC2、S3及其他来自Amazon(或其他公司)的服务就是最好的例子。基础设施会成为应用程序的一部分，而且它们是可编程的。

使用微服务架构的应用程序应该是模块化、可编程和可组合的。微服务之间可以相互替换。应用程序的局部可以被重写或改进，而不会影响到整个应用。如果所有的组件都提供了可编程的API，那么微服务之间的交互就会变得更简单(永远不要相信那些不能通过curl访问的微服务)。

随着微服务逐渐流行起来，很多厂商开始尝试把他们的JavaEEWeb服务转成微服务，这样他们就可以继续卖他们的过时产品，APIGateway就是这些厂商中的一个。

JasonBloomberg是Intellyx的主席，他在一篇文章里指出了传统Web服务和微服务的区别，并对把传统Web服务转成微服务的趋势提出了质疑：

#/dangers-microservices-washing-get-value-strip-away-hype

微服务不是企业服务总线里的Web服务，也不是传统的面向服务架构，尽管它沿袭了SOA的一些基本概念。从根本上来说，微服务跟SOA是不一样的，因为整个环境已经发生了彻底的转变。

微服务架构的环境是没有边界的：端到端，基于云的应用程序运行在完全虚拟和容器化的基础设施上。容器把应用程序和服务组件化，DevOps为IT基础设施提供框架，帮助自动化开发、部署和管理环境。

虽然容器对微服务来说不是必需的，不过微服务可以很容易地运行在容器里。况且，把非微服务的代码部署在容器里不是一个明智的选择。

Docker和其他容器技术在某种程度上已经被视为微服务的最好伴侣。容器是运行微服务的最小资源子集。Docker简化了微服务的开发，让集成测试变得更简单。

容器有助于微服务开发，但不是必需的。Docker也可以被用来部署单体应用。微服务与容器可以很好地相融并进，不过微服务包含的东西远比容器多!

结论

应用开发的风格这几年一直在变化，而微服务变得越来越流行。大公司把大型应用拆分成可以单独部署的小型应用，这些小型应用被部署在云端的容器里。开源微服务框架LightJava为这些运行在容器里的微服务提供了很多特性，它支持设计驱动，开发者只需要把注意力专注在业务逻辑上，剩下的事情可以由框架和DevOps流程来处理。

那么问题来了，你怎么看?

Q4: 求 千峰教育 千峰java微服务架构视频 的资料和代码

建议你直接咨询一下官方客服吧，他们的回答更准确，别人给你回了，你还是得去确认一遍的。

祝好运！

Q5: java dataOutputStream

字节流进行读写时不支持中文的,会出现乱码。

而且由于采用的是字节流,它会把你上面的20,180转换为对应的值存入流中。如果把20改为70(对应的ASCII码值为F),就能看到文件中被存入了F。至于读的时候,只有它自己才知道它写入了什么。

还有你的文件路径写法也不对,单\号而不是双\号。F:\\fileio\test.txt

作为历史最为悠久的编程语言，Java历经数十年依然盘踞在编程榜前三的位置，与它强大的功能和广泛的运用分不开。Java技术的更新迭代是开发者应该关注的问题，下面我就为大家盘点2019年互联网企业在Java开发中有哪些主流、热门的IT技术，帮助大家在职场中快速崛起。

1、微服务技术

微服务架构主要有：Spring Cloud、 Dubbo、 Dubbox等，以 Dubbo占比最高，可达26%，微服务网关技术，使用springcloud-zuul的程序员占比最高。

2、远程调用技术

使用RPC框架的程序员中， 使用Dubbo的人数占比最高，其次为 dubbox、gRPC、hessian也具有一定的使用比例。

3、开发技术

多数程序员在工作中使用的开发技术为权限管理和消息队列。1/4的程序员在工作中使用的开发技术为报表技术、分布式缓存技术和负载均衡解决方案。

4、权限管理技术

shiro的使用比例最高，其次为spring security和自定义框架。

5、消息队列技术

消息队列技术主要有：ActiveMQ、RabbitMQ和Kafka。RocketMQ的使用人数较少。

6、分布式缓存技术

Redis技术是绝大多数程序员在工作中会使用到的分布式缓存技术。其次为ehcache，而Memcached占比较低。

7、全文检索技术

Solr、elasticsearch和Lucene是多数老程序员在工作中使用的全文检索技术。其中，超半数的程序员在工作中使用Solr和elasticsearch。

Java在IT技术圈中仍然占据着主流地位，开发者想要不被企业淘汰就需要不断的学习掌握最新的技术，才能更具竞争力。

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