Java实现qps代码，用java代码发送http请求

在JAVA中并行和并发机制的区别?

并发：在操作系统中，是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个处理机上运行，但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行。

解释一：并行是指两个或者多个事件在同一时刻发生；而并发是指两个或多个事件在同一时间间隔发生。解释二：并行是在不同实体上的多个事件，并发是在同一实体上的多个事件。

并发与并行是两个既相似而又不相同的概念：并发性，又称共行性，是指能处理多个同时性活动的能力；并行是指同时发生的两个并发事件，具有并发的含义，而并发则不一定并行，也亦是说并发事件之间不一定要同一时刻发生。

定义不同：并发是指在同一个时间段内处理多个任务；并行是指同时处理多个任务，即多个任务同时执行。目的不同：并发的目的是提高系统的效率，减少等待时间；并行的目的则是提高处理速度，缩短任务执行时间。

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Q1: java如何计算redis的QPS?

qps表示每秒查询率，是一台服务器每秒能够响应的查询次数。只要知道服务器台数和指定时间内的查询次数，就可以计算了。

使用第一种方式通常有个大前提： 是各个机器流量分布必须非常均匀的，每台机器配置的qps=总qps/机器节点数量。

redis-cli -h $host -p $port --bigkeys -i 0.01使用上面的命令就可以扫描出整个实例key大小的分布情况，它是以类型维度来展示的。

使用scan + debug object key命令，我们可以计算其中每个key的serializedlength，进而发现其中的bigKey，并做好相应的监控和处理。不过对于集合类型的bigKey，debug object key 命令的执行效率不高，存在阻塞redis的风险。

Q2: 真想不到!这样设计的微服务云架构,竟能够支撑全世界公司!

Spring Cloud是基于Spring Boot的一整套实现微服务的框架，它提供了开发微服务所需的组件，跟Spring Boot一起使用的话开发微服务架构的云服务会变的很方便。

经过这样的一番规划和设计之后，应该能够实现系统架构的完美升级。 微服务架构只是在概念上给我们指明了方向，制定了几个重要的设计原则： 服务尽可能小、可独立部署、自动化部署和运维 。

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