java归并排序源代码，java合并排序算法代码

常见的排序算法—选择,冒泡,插入,快速,归并

冒泡排序是一种比较基础的排序算法，其思想是相邻的元素两两比较，较大的元素放后面，较小的元素放前面，这样一次循环下来，最大元素就会归位，若数组中元素个数为n，则经过(n-1)次后，所有元素就依次从小到大排好序了。

哪种排序需要的附加存储开销最大，这个问题的答案取决于具体的排序算法。通常来说，最主要的排序算法包括插入排序、选择排序、冒泡排序、快速排序、归并排序等。其中归并排序所需的附加存储开销最大。

常见的排序算法有很多种，包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序等。首先，我们来了解一下冒泡排序。

比较排序是通过比较元素的大小来决定它们的顺序，常见的比较排序算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。非比较排序则是通过元素的特定性质进行排序，例如计数排序、基数排序等。

(1)冒泡排序 冒泡排序就是把小的元素往前调或者把大的元素往后调。比较是相邻的两个元素比较，交换也发生在这两个元素之间。

都是比较排序：冒泡排序和选择排序都是通过比较相邻元素的大小，然后交换位置来实现排序的，因此它们都属于比较排序算法。都需要进行多次遍历：无论是冒泡排序还是选择排序，都需要多次遍历待排序的序列，才能实现排序。

相关问答

Q1: 归并排序的示例代码

堆排序堆排序利用了堆数据结构，通过反复调整堆顶元素，将最大（或最小）值放到有序区，时间复杂度为O(n log n)，空间复杂度为O(1)。

答案是：用归并排序。也就是说，我们递归地把每一段数列又分成两段进行上述操作。你不需要关心实际上是怎么操作的，我们的程序代码将递归调用该过程直到数列不能再分(只有一个数)为止。 初看这个算法时有人会误以为时间复杂度相当高。

递归写法：这是最基本的归并排序写法，它通过递归将数组不断地分成更小的子数组，然后再将它们合并成一个有序数组。这种写法的优点是简单易懂，但是在处理大数据量时可能会导致栈溢出。

归并排序 直接计数法虽然简单直观，但是其时间复杂度是 O(n^2)。一个更快（但稍复杂）的计算方法是在归并排序的同时计算逆序数。下面这个 C++ 编写的例子演示了计算方法。函数 mergeSort() 返回序列的逆序数。

复制代码选择排序 基本思想： 每一趟从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素，顺序放在已排好序的数列的最后，直到全部待排序的数据元素排完。

Q2: 归并排序详解

这个是递归的归并排序算法 首先自顶向下递归二等分治，直到序列长度为一个元素为止（一个元素当然是有序的）然后利用递归回退的过程，两两合并有序，有序长度变成2，再两两合并有序 ，有序长度变成4，。。

程序代码都是顺序执行的，当然是把一路调用完再做第二路调用，最后把排好序的2路进行合并；在排序每一路的时候也是使用归并的方式，把一路分成2路，层层深入。

详解： http：//baike.baidu.com/wct=17&lm=0&tn=baiduWikiSearch&pn=0&rn=10&word=%C5%C5%D0%F2&submit=search 归并排序 归并排序归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。

插入排序 - 最佳情况为O(n)，最坏O(n)。 希尔排序 - 通常优于插入排序，具体取决于间隔序列。

首先，让我们来到基础篇——插入排序。它如同钢琴键上逐个调整音符，时间复杂度为O(N^2)，但它的效率受输入数组的有序程度影响，是稳定排序的典范，空间复杂度仅需常数O(1)。

选择排序：如同寻找宝藏，每轮找出剩余部分的最小元素，将它安置在首位，虽然简单，但时间复杂度同样是O(n^2)，且不稳定。然而，其直观性使其成为初学者的启蒙之作。

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