相似度计算java代码，相似度计算java代码的方法

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Java实现输入两个XML文档,输出它们的相似度

public class test { /** * 我们把两个字符串的相似度定义为：将一个字符串转换成另外一个字符串的代价（转换的方法可能不唯一），转换的代价越高则说明两个字符串的相似度越低。

分别从开始遍历两个字符串数组，比较相似（相同）字符百分比。

linux + thread + progress 这样子可以通过java调用linux命令 linux中有一个comm -12命令来实现比较两个文件的共同数据，生成一个新文本。

字典的索引就是字本身，遍历字符串，没遇到一个字就加入到字典中，加入的时候判断下，如果索引存在则加1，不存在则创建，然后在取字典最大值，大于6就报错。上面说的字典可以用java中的hashMap实现。

K-MEANS算法：k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。

Q1: 颜色相似度求教..一个颜色可以分解成R,G,B三个值...那么两个颜色的R...

RGB中的R.G.B各指R(red)红、G(green)绿、B(blue)蓝，这红色绿色蓝色又称为三原色光。

第一最简单的方法是：ctrl+u调整色相/饱合度在弹出面板点中着色，将饱合度调到100，色相调为0就是R.. 色相调为120就是G。。

RGB模式的图像中每个像素的颜色值都有R、G、B三个数值来决定，每个数值的范围是0到255。

rgb图片的色彩模式，意思是图片由红绿蓝色个色彩通道构成，其中r、g、b分别是红绿蓝（red、green、blue）的缩写。

我们先把RGB解释一下，RGB模式是显示器的物理色彩模式屏幕上的任何一个颜色都可以由一组RGB值来记录和表达。

三个字节。0-255用8个bit(8个bit最大能表示255)即可，即一个字节。三个分量，三个字节就够了。

Q2: java如何实现超过10w条文本数据的相似度计算

1、最简单的、最节省性能的方法是建立字典。字典的索引就是字本身，遍历字符串，没遇到一个字就加入到字典中，加入的时候判断下，如果索引存在则加1，不存在则创建，然后在取字典最大值，大于6就报错。

2、这样子可以通过java调用linux命令 linux中有一个comm -12命令来实现比较两个文件的共同数据，生成一个新文本。

3、中的每一个字符都会与中距离内的字符进行比较。将所有 match 的字符串，需要替调换顺序才能匹配的总数除以二就是transpositions的大小。这里两个字符串中匹配的分别是：DION，“DION，所以。

4、打开要读取的两份文件，依次读取A所有行数，将每一行的数据以字符串的形式存储在一个字符串数组里，假如是 StringA[] ，同时也一样处理 B文件分别从开始遍历两个字符串数组，比较相似（相同）字符百分比。

5、这个相似是要求相似度是多少？建议去重写TestMessage类的equals和hash方法。

6、public class test { /** * 我们把两个字符串的相似度定义为：将一个字符串转换成另外一个字符串的代价（转换的方法可能不唯一），转换的代价越高则说明两个字符串的相似度越低。

Q3: 用java判断两个文件的相似度

1、两个取样内容， MD5等算法的计算值不同，则内容一定不同；计算值相同，则内容可能相同，但可能性是否达到100%，内容相同的概率是多少，根据编码范围、算法来确定。

2、分别从开始遍历两个字符串数组，比较相似（相同）字符百分比。

3、public class test { /** * 我们把两个字符串的相似度定义为：将一个字符串转换成另外一个字符串的代价（转换的方法可能不唯一），转换的代价越高则说明两个字符串的相似度越低。

Q4: 计算2个颜色的相似度

一个颜色值可以拆分成 RGB 三部分；两个颜色值比较就是两组 RGB 比较，如果 RGB 各自的差值都小于某个粒度，就可以认为相似。

其公式可以表示为：E=[(L1-L2)+(a1-a2)+(b1-b2)]~(1/2)。色差AE是色彩分析虫使用的..种颜色相似度让算方式用来衡量两个颜色之间的差异。它的公式容易计算，可以应用到客观测量颜色标准、颜色特征重构等方面。

判断每一个像素的RBG的数值差距即可，代码的话，自己找吧。

SIM = Structural SIMilarity（结构相似性），这是一种用来评测图像质量的一种方法。

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