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bp神经网络训练样本增加很多,但是隐含层节点数还是不变会不会欠拟合...

1、学习神经网络这段时间，有一个疑问，BP神经网络中训练的次数指的网络的迭代次数，如果有a个样本，每个样本训练次数n，则网络一共迭代an次，在na 情况下 ， 网络在不停的调整权值，减小误差，跟样本数似乎关系不大。

2、样本变量不需要那么多，因为神经网络的信息存储能力有限，过多的样本会造成一些有用的信息被丢弃。如果样本数量过多，应增加隐层节点数或隐层数目，才能增强学习能力。

3、BP算法中，权值和阈值是每训练一次，调整一次。逐步试验得到隐层节点数就是先设置一个初始值，然后在这个值的基础上逐渐增加，比较每次网络的预测性能，选择性能最好的对应的节点数作为隐含层神经元节点数。

相关问答

Q1: 利用java编写代码实现如下功能,需要全部代码

可以使用Random类来随机生成0~100之间的整数，然后使用一个计数变量来统计奇数的个数。

利用Random+for循环取随机数，循环中每个随机数和之前定义的最小数和最大数比较，并记录下标。

以下是一个简单的Java程序，用于实现奶茶点单功能。这个程序可以让用户选择奶茶的口味、大小、加料等选项，并计算订单的总价。

Q2: 从excel表格读取数据用Java代码实现批量上传写入数据库

利用jExcelAPI可以修改已有的Excel文件，修改Excel文件的时候，除了打开文件的方式不同之外，其他操作和创建Excel是一样的。

在EZDML中导出数据，保存为ACCESS文件，然后在ACCESS数据库中打开表，全选，复制，在EXCEL中新建表，粘贴。

java使用第三方工具包POI技术实现excel数据的批量导入导出。举例如下：下载apache的相关jar包。

读取Excel的第三方工具一般可以用jxl或者poi。jxl比较轻量，poi功能更强大一点。如果数据量较小，推荐jxl，百万级的推荐poi。从我代码中取出来的一部分，你自己参考下吧。

//1 从Excel文件读取数据表 //Java Excel API既可以从本地文件系统的一个文件(.xls)，也可以从输入流中读取Excel数据表。

通过POI实现将EXCEL中的信息导入到数据库中，我知道EXCEL中第一行的字段比如：姓名，年龄，如何通过代码获取姓名，年龄这些字段分别是在excel中的第几行？java代码 ，求帮助啊，最好是附上具体的代码。

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