java流量控制代码，java流量限速实现

用Java做一个大流量,高并发的网站应该怎么样进行底层构架

综上所述将问题定位并分解，并发问题，要考虑带宽还是局域网，一个应用服务器最大能支持多少请求连接，你需要多少个，每个应用服务器是独立的模块呢还是齐群。

主要看多大的并发，一般可以nginx+springboot基础来搞，数据库主从，甚至分库分表，可以扩展，模块负载均衡。具体可以看看微服务的开发介绍。还是要根据自己项目情况规划好。注意几点：投入资金，投入人员和时间。

一个典型的使用负载均衡的策略就是，在软件或者硬件四层交换的基础上搭建squid集群，这种思路在很多大型网站包括搜索引擎上被采用，这样的架构低成本、高性能还有很强的扩张性，随时往架构里面增减节点都非常容易。

web服务器，比较常用的就是tomcat，nginx等。服务器硬件的话，要么是云服务器（阿里云或者腾讯云），要么是真是的硬件服务器。

第统筹开发目标，关注系统架构设计，如果你的目标是建设一个平台，那就说明不是一个小项目，一定要明确开发目标（尤其是阶段性里程碑目标）。在项目整体目标明确后，做好系统架构设计。

相关问答

Q1: java如何获取到连接到wifi的信息,包括流量控制这些,谢谢

ScanResult 主要用来描述已经检测出的接入点，包括接入点的地址，接入点的名称，身份认证，频率，信号强度等信息。WifiConfiguration Wifi网络的配置，包括安全设置等。

//跟客户端建立好连接之后，我们就可以获取socket的InputStream，并从中读取客户端发过来的信息了。

很正常呀。。WIFI是内网，流量是公网。。你得有公网IP、做好了映射，才可以。

是找一个专业的无线抓包分析工具，直接抓包进行过滤分析，比如Wildpackets_Omnipeek，这个软件就可以抓周边的WIFI数据，之后进行数据过滤，简单的协议可以直接看到浏览的东东，比如http等。

登陆账号和密码一般默认为“admin”，然后点击“登陆”。进入设置界面。点击“DHCP服务器”。点击“客户端列表”，记录下需要限制WiFi网速的“IP地址”。点击“IP带宽控制”。

Java网络编程基本概念主机的网络层 主机网络层定义特定网络接口(如以太网或WiFi天线)如何通过物理连接将IP数据报发送到本地网络或世界其他地方。

Q2: 如何通过java实现kafka集群的配额

1、网络中的任何一台主机，都可以通过启动Broker进程而加入Kafka集群，能够接收Producer的消息，能够篡改消息并发送给Consumer。网络中的任何一台主机，都可以启动恶意的Producer/Consumer连接到Broker，发送非法消息或拉取隐私消息数据。

2、从上面的配置看到，kafka集群不需要像hadoop集群那样，配置ssh通讯，而且一个kafka服务器（官方文档称之为broker，下面统一使用这个称呼）并不知道其他的kafka服务器的存在，因此你需要逐个broker去启动kafka。

3、我也简单的了解了下，有个逻辑集群的概念，对于规模比较大的kafka集群管理还是挺好的，不过，这里比较高端的特性都是不开源的，必须商业版才能用。

4、当消息被生产者发送到Kafka节点时，节点会将消息存储在本地磁盘上，并将消息在集群中的备份进行同步；当消费者需要获取某条消息时，Kafka节点会将该消息从本地磁盘读取，并将消息送到消费者的终端。

5、所谓配额，是指Kafka 运维人员限制连入集群的客户端的吞吐量或者是限定它们使用的 CPU 资源。 分析到这里，我们就会发现，/config/brokers znode 才是真正保存动态 Broker 参数的地方。该 znode 下有两大类子节点。

6、可以连接到一个网络服务器并且能够从这个服务器下载指定的URL，程序中直接使用HTTP协议。

Q3: java快速开发平台的平台产品功能概述

1、快速开发平台，就是可以使得开发更为快速的开发平台。

2、快速开发平台通俗的叫快速软件开发工具，主要是卖半成品软件框架，可分为两类，一种是.net框架，还有一种是java框架，这两种语言都有一个共同点就是有大量的开源框架。

3、fasnet平台是一个真正意义上实现了SOA 应用平台，通过构件化、图形化、可视化、标准化和一体化的平台产品实现，为客户带来了众多突出的价值。采用先进的SOA技术架构，业务模型构件化、技术架构标准化、管理规范化。

4、开发提速为IT团队价值转型赋能：大幅缩短开发周期、降低开发成本、提高开发质量，让管理系统可伴随业务变革不断进化升级，让IT团队由典型的成本导向型组织向价值输出型组织转型。

5、快速开发平台能做些什么？ 快速开发平台的话有很多种的。有的注重一个单一系统功能，比如就做业务逻辑系统。

Q4: 如何形象地描述RxJava中的背压和流控机制

1、背压（Backpressure）Backpressure，也称为Reactive Pull，就是下游需要多少（具体是通过下游的request请求指定需要多少），上游就发送多少。

2、在 RxJava 里也一样，供大于求，就会抛出异常（rx.exceptions.MissingBackpressureException），需要一些『宏观调控』的政策。一些常见场景：快速点击、数据库查询、键盘输入、网络请求等等。

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