java代码分层及案例,java后端分层

阐述java 如何分层的

基本的分层，就是mvc，你可以查一下这方面的资料，当然，根据需要也有不同的分层思路，比如有的项目重效率，有的项目重流程，侧重点不同，所以分的层次不同但基本的就是mvc了，然后在往上面延伸，出现了什么业务层之类的……

相关问答

Q1: java分层

com.action一般你的网站是action.com才这样命名的

dao一般是存放和数据库打交道的接口

daoImpl一般是放dao里面那些接口的实现的

没有统一的模板，不同项目，不同架构师出来的可能都不一样。

Q2: java是怎么分层的

MVC模式。

Model模式层

View视图层

Controller控制器

视图(View)代表用户交互界面，对于Web应用来说，可以概括为HTML界面，但有可能为XHTML、XML和Applet。随着应用的复杂性和规模性，界面的处理也变得具有挑战性。一个应用可能有很多不同的视图，MVC设计模式对于视图的处理仅限于视图上数据的采集和处理，以及用户的请求，而不包括在视图上的业务流程的处理。业务流程的处理交予模型(Model)处理。比如一个订单的视图只接受来自模型的数据并显示给用户，以及将用户界面的输入数据和请求传递给控制和模型。

模型(Model)：就是业务流程/状态的处理以及业务规则的制定。业务流程的处理过程对其它层来说是黑箱操作，模型接受视图请求的数据，并返回最终的处理结果。业务模型的设计可以说是MVC最主要的核心。目前流行的EJB模型就是一个典型的应用例子，它从应用技术实现的角度对模型做了进一步的划分，以便充分利用现有的组件，但它不能作为应用设计模型的框架。它仅仅告诉你按这种模型设计就可以利用某些技术组件，从而减少了技术上的困难。对一个开发者来说，就可以专注于业务模型的设计。MVC设计模式告诉我们，把应用的模型按一定的规则抽取出来，抽取的层次很重要，这也是判断开发人员是否优秀的设计依据。抽象与具体不能隔得太远，也不能太近。MVC并没有提供模型的设计方法，而只告诉你应该组织管理这些模型，以便于模型的重构和提高重用性。我们可以用对象编程来做比喻，MVC定义了一个顶级类，告诉它的子类你只能做这些，但没法限制你能做这些。这点对编程的开发人员非常重要。

业务模型还有一个很重要的模型那就是数据模型。数据模型主要指实体对象的数据 保存（持续化）。比如将一张订单保存到数据库，从数据库获取订单。我们可以将这个模型单独列出，所有有关数据库的操作只限制在该模型中。

控制(Controller)可以理解为从用户接收请求, 将模型与视图匹配在一起，共同完成用户的请求。划分控制层的作用也很明显，它清楚地告诉你，它就是一个分发器，选择什么样的模型，选择什么样的视图，可以完成什么样的用户请求。控制层并不做任何的数据处理。例如，用户点击一个连接，控制层接受请求后, 并不处理业务信息，它只把用户的信息传递给模型，告诉模型做什么，选择符合要求的视图返回给用户。因此，一个模型可能对应多个视图，一个视图可能对应多个模型。

模型、视图与控制器的分离，使得一个模型可以具有多个显示视图。如果用户通过某个视图的控制器改变了模型的数据，所有其它依赖于这些数据的视图都应反映到这些变化。因此，无论何时发生了何种数据变化，控制器都会将变化通知所有的视图，导致显示的更新。这实际上是一种模型的变化-传播机制。模型、视图、控制器三者之间的关系和各自的主要功能，如图1所示。

Q3: 请问java的分层思想该怎么理解？各层之间的关系是怎样？忘代码详解！高手们！救救这只迷途羔羊吧！好人

分层就是把代码按照逻辑，分成多个不同的层次。

分层的目的是让结构更清晰，代码编写的时候也更好管理。

比如三层的MVC，分为model业务层，view展示层，control控制层。

更个部分的代码相对独立，层次的关系也很明了。有的会把model层再细分。。。

代码详解就算了吧。

你了解这个还是通过项目了解的好，这种分层思想也是从实际工作中总结出来的。不是凭空想象的、。

Q4: 为什么JavaWeb项目要分层

首先让我们坐着时光机回到n年前的web开发。

那个时候最早都是静态的html页面，后来有了数据库，有了所谓的动态页面，

然后程序猿在编码的时候，会把所有的代码都写在页面上，包括数据库连接，包括事务控制，接收参数，各种校验，各种逻辑，各种html/js/css代码等等

怎么样？够乱吧？像一坨那什么一样，这个页面可能有成千上万行？

那么好，问题来了，回头需要修改的时候，你怎么办？

你找个东西找半天，好不容易找到了，还不敢改，怕被其他地方用了，改出连带问题。

页面一出错，定位不准到底是哪里的问题，从头到尾的挨个排查。

等等等等。

这就是大家常说的什么叫可维护性，这也是为什么越来越多的公司的规范要求不能写复杂sql。

还记得之前在东软的时候，一哥们写了一个80多行的大sql来完成一个核心的查询。

试问这个大sql天天在数据库里run，还有性能可言？

再试问谁敢改？

后来项目要改需求还是出现bug了，那个sql要改动，写sql的哥们改了好久才改好，因为时间长他也忘了，

再后来他离职了。。。

有人问，那简单sql实现不了我的功能呀，怎么办？

从数据库设计层面开始下手，要允许适当的冗余，把表弄好，就迎刃而解了，这也是数据库层面的一种解耦吧。

后来。。。

进入第二阶段，大家痛定思痛，决定要把页面和逻辑拆开，页面只是负责显示，逻辑都在后台。

这就出现了短暂的，在jsp里使用标签调用bean的用法。bean里耦合了除了页面之外的所有东西。

再后来。。。

进入了第三阶段，大家又痛定思痛，决定要拆成三部分，就是大名鼎鼎的MVC。

再再后来。。。

衍生出来了类似于struts/springmvc等等的mvc框架

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JavaWeb项目的层有2个维度。

第一个维度是MVC的三层：

M：model，模型层，包括了你的业务逻辑和数据库操作，封装好给视图层使用的。

V：view，视图层，仅仅做的是展示数据，不包含业务逻辑，主要是jsp/html等等

C：controller，控制层，负责接收请求，调用模型层处理业务逻辑并返回给视图层。

第二个维度是java代码里的三层：

controller：控制层，负责接收参数/解析参数/封装参数，调用serivce，将service方法的返回值进行封装（如果需要），返回数据/返回页面，路由。

service：负责业务逻辑，事务控制在这层里做，被controller调用，以及调用dao。

dao：持久层，负责数据库交互，被service调用。

这2个维度别弄混了哟。我今天主要说的是第二个维度的层哟。

我认为，第二个维度是第一个维度的延伸，其实第二个维度再加上一个表现层就完美了，这就为什么有人说是4层架构。

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前戏结束，步入正题：

有些学生朋友可能会问为什么要分层呢？我本来可以在一个地方写完的东西，非要散落在各个层中，都在一起不是挺好的吗？

开发效率高呀~

跳来跳去的我脑子都晕啦。。。

这就是为什么有人会把所有的东西都扔在一个层里，比如controller层。。。

其实我们可以在jsp上把所有的逻辑以及数据库操作,数据展示全部写在一起，耦合在一起，这样开发起来貌似更快，

但是维护性非常差，有朝一日想改一个小地方，牵一发而动全一身，隐患很高，无法快速定位问题。

因此我们需要分层。

分层了之后，你理论上改了持久层的东西，逻辑层是不用变动的。

每个Dao类是跟每个表走，Dao的每个方法里就一个个的简单sql，不包含任何业务逻辑，可以被不同的service复用和调用。

经过抽象后基本上都是通用的，因而我们在定义DAO层的时候可以将相关的方法定义完毕，

这样的好处是在对Service进行扩展的时候不需要再对DAO层进行修改，提高了程序的可扩展性。

提高了程序的可扩展性。具体什么时候做这些操作，怎么做这些操作都由Service来处理。

（就像郭德纲的相声里的一句话：“行了，你甭管了”）

而Service则不是，一个Service里可以会调用多个不同的dao，完成特定的业务逻辑，事务控制，

封装Service层的业务逻辑有利于通用的业务逻辑的独立性和重复利用性

同时，一个Service的方法也有可能被多个Controller的方法来调用。

逻辑出问题就在Service找问题，数据库，sql有问题就在Dao层找问题，

参数解析错误，跳转错误，就在Controller上找问题。

这样快速定位问题，互不干扰。

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分层架构（这里会延伸到更广阔的架构）：

回头项目玩大了，怎么办？拆！！！

具体可以搜一下：maven分模块开发，怎么玩代码依赖，怎么玩微服务，怎么玩SOA，怎么玩RPC，怎么玩dubbo。

web项目发展有几个阶段啊

第一个阶段（单一应用架构）：

所有代码都耦合在一个项目里，放在一台服务器上，这种all in one的方式是有好处的。

创业初期，不用什么架构，走敏捷开发，最快速的实现需求才是王道。

你甭管我有多烂，我至少能跑起来，我至少能在外网上让你访问，让你使用。

当然了，初期的访问量很少，节省部署和运维成本才是王道呀。

听阿里的讲座，说淘宝的前期的版本用的就是一台PC机作为服务器，所有的功能耦合在一个项目里，

每次往生产环境上发版本，要上传一个600mb的包，呵呵。

第二个阶段（垂直应用架构）：

哎哟，不错哦。自己的儿子被越来越多的人访问，访问量激增，一台服务器扛不住了，

没事，我们可以玩负载均衡，玩集群。

但是！这种性能加速度其实会变得越来越小，因为你的项目是耦合在一起的。

这时，我们需要拆分项目，这里又有2个维度，按层拆，按模块拆。

将拆好的不同项目分别部署在不同的服务器上，并且再分不同的小集群。

第三个阶段（分布式服务架构）：

唉呀妈呀，访问量陡增，到这步你创业应该算成功了，开始烧投资人的钱了吧。

经过上面拆成了越来越多的模块，模块与模块交互越来越多，怎么办？

这个时候我们需要把核心的业务抽出来，作为独立的服务，慢慢发展成稳定的服务中心，

用来提升业务复用和整合。

就像阿里的大牛说过，没有淘宝的积累，天猫能那么快的出来吗？

这个时候，你的缓存，数据库，消息队列等服务都应该是分布式的。

第四个阶段（流动计算架构）

哎呀妈呀，访问量又上了一个台阶，翻了好几百倍吖，肿么办？

这个时候服务越来越多，一些容量和资源的浪费问题凸显出来，

这时我们需要一个调度中心来基于访问压力动态的管理集群容量，

提高利用率。

第五个阶段（云计算架构）

抱歉，作者正在学习中，未完待续。