java代码层优化,java系统优化

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Java应用的五项性能优化技巧？

要想对Java应用代码进行优化，我们首先需要分析其具体工作原理。事实上，影响性能优化效果的因素多种多样，我们需要从垃圾回收、操作系统设置以及虚拟机制等多个角度着眼，方可顺利完成任务。在今天的文章中，昆明IT培训将分享五项性能优化技巧，希望能为你的Java应用提升工作带来启示。

1.从最小Heap分配入手

2.使用各类Java性能工具

3.使用StringBuilder而非+运算符

4.避免使用迭代器

5.建立更好的并发控制机制

相关问答

Q1: 北大青鸟java培训：程序员需要关注哪些代码优化？

对于程序员来说，软件编程开发代码质量能够直接反应出一个程序员能力的高低，下面IT培训就一起来了解一下，在代码质量优化方面，我们需要关注哪些问题。

1.吹毛求疵般地执行编码规范严格执行代码编写规范，可以使一个项目乃至一个公司的代码具有完全统一的风格，就像同一个人编写的一样，而且命名良好的变量，函数，类和注释，也无疑可以提高代码的可读性.具体落实到执行层面，可以参照Google的编码规范或者java官方的编码规范，网上可以找到，关键是要严格遵守，并且在codereview时，严格要求，没有按照规范的一定要指出并且要求修改.实际情况往往是虽然大家都知道优秀的代码规范是怎样的，但在具体写代码的过程中，却执行的差强人意，很多情况是认识上不够重视，觉得一个变量或者函数的命名成哪样关系不大，所以不够推敲，注释很多也都不写，codereview的时候大家也都事不关己心态，或者觉得没必要太抠细节，导致慢慢的整个codebase变得越来越差.所以这里还是要强调一下，细节决定成败，提高团队对代码规范的认同及其严格的执行是关键.2.编写高质量的单元测试单元测试是容易执行，且对提高代码质量见效快的方法之一还。

但还是有很多公司对单元测试重视不够，包括一些大的互联网公司，不写或者随便写写。

有些工程师觉得有测试团队就够了，再写单元测试就是浪费时间。

其实测试团队的测试和单元测试是在不同层面上的，测试团队的测试一般是黑盒测试，系统层面的集成测试，对于复杂系统来说，组合爆炸，a测试团队无法穷举所有的测试用例。

单元测试是代码层面的测试，一般是针对类的测试。

既然无法从系统的整体上保证100%符合我们的预期，那单元测试起码能保证我们代码在细粒度上运行符合预期。

有些工程师认为开发任务重没时间写。

这个还是没有足够重视单元测试，觉得是可有可无的部分，才会有这样的想法。

写好单元测试，节省很多解决线上bug的时间，开发时间反而更充足了。

还有很多工程师虽然在写单元测试，但只对正常流程做测试。

代码中的bug多数是写代码时异常情况没有考虑全面导致的，正常流程一般不会出问题。

单元测试的作用就在于测试各种异常情况下代码的运行是否符合预期，所以只对正常流程测试无法发挥单元测试真正的作用。

一般情况下，单元测试代码量要比要测试的代码多，一般是1-2倍的样子，写单元测试本身没有太多的技术挑战，主要看工程师逻辑是否缜密，能够考虑各种异常情况，写起来比较枯燥，所以写高质量的单元测试的一方面要靠工程师的耐心执行，另一方面要靠团队的严格要求。

当然这些都是建立在对单元测试重要性的认同之上。

Q2: Java代码如何优化

今天就跟中公优就业一起来看看java代码优化细节。

1、尽量指定类、方法的final修饰符

带有final修饰符的类是不可派生的。在Java核心API中，有许多应用final的例子，例如java.lang.String，整个类都是final的。为类指定final修饰符可以让类不可以被继承，为方法指定final修饰符可以让方法不可以被重写。如果指定了一个类为final，则该类所有的方法都是final的。Java编译器会寻找机会内联所有的final方法，内联对于提升Java运行效率作用重大，具体参见Java运行期优化。此举能够使性能平均提高50%。

2、尽量重用对象

特别是String对象的使用，出现字符串连接时应该使用StringBuilder/StringBuffer代替。由于Java虚拟机不仅要花时间生成对象，以后可能还需要花时间对这些对象进行垃圾回收和处理，因此，生成过多的对象将会给程序的性能带来很大的影响。

3、尽可能使用局部变量

调用方法时传递的参数以及在调用中创建的临时变量都保存在栈中速度较快，其他变量，如静态变量、实例变量等，都在堆中创建，速度较慢。另外，栈中创建的变量，随着方法的运行结束，这些内容就没了，不需要额外的垃圾回收。

4、及时关闭流

Java编程过程中，进行数据库连接、I/O流操作时务必小心，在使用完毕后，及时关闭以释放资源。因为对这些大对象的操作会造成系统大的开销，稍有不慎，将会导致严重的后果。

5、尽量减少对变量的重复计算

明确一个概念，对方法的调用，即使方法中只有一句语句，也是有消耗的，包括创建栈帧、调用方法时保护现场、调用方法完毕时恢复现场等。所以例如下面的操作：

for (int i = 0; i list.size(); i++){...}

建议替换为：

for (int i = 0, int length = list.size(); i length; i++){...}

这样，在list.size()很大的时候，就减少了很多的消耗

6、尽量采用懒加载的策略，即在需要的时候才创建

例如：

String str = "aaa";if (i == 1){list.add(str);}

建议替换为：

if (i == 1){String str = "aaa";list.add(str);}

7、慎用异常

异常对性能不利。抛出异常首先要创建一个新的对象，Throwable接口的构造函数调用名为fillInStackTrace()的本地同步方法，fillInStackTrace()方法检查堆栈，收集调用跟踪信息。只要有异常被抛出，Java虚拟机就必须调整调用堆栈，因为在处理过程中创建了一个新的对象。异常只能用于错误处理，不应该用来控制程序流程。

8、不要在循环中使用try…catch…，应该把其放在最外层

除非不得已。如果毫无理由地这么写了，只要你的领导资深一点、有强迫症一点，八成就要骂你为什么写出这种垃圾代码来了

9、如果能估计到待添加的内容长度，为底层以数组方式实现的集合、工具类指定初始长度

比如ArrayList、LinkedLlist、StringBuilder、StringBuffer、HashMap、HashSet等等，以StringBuilder为例：

(1)StringBuilder() // 默认分配16个字符的空间

(2)StringBuilder(int size) // 默认分配size个字符的空间

(3)StringBuilder(String str)　// 默认分配16个字符+str.length()个字符空间

可以通过类(这里指的不仅仅是上面的StringBuilder)的来设定它的初始化容量，这样可以明显地提升性能。比如StringBuilder吧，length表示当前的StringBuilder能保持的字符数量。因为当StringBuilder达到最大容量的时候，它会将自身容量增加到当前的2倍再加2，无论何时只要StringBuilder达到它的最大容量，它就不得不创建一个新的字符数组然后将旧的字符数组内容拷贝到新字符数组中—-这是十分耗费性能的一个操作。试想，如果能预估到字符数组中大概要存放5000个字符而不指定长度，最接近5000的2次幂是4096，每次扩容加的2不管，那么：

(1)在4096 的基础上，再申请8194个大小的字符数组，加起来相当于一次申请了12290个大小的字符数组，如果一开始能指定5000个大小的字符数组，就节省了一倍以上的空间

(2)把原来的4096个字符拷贝到新的的字符数组中去

这样，既浪费内存空间又降低代码运行效率。所以，给底层以数组实现的集合、工具类设置一个合理的初始化容量是错不了的，这会带来立竿见影的效果。但是，注意，像HashMap这种是以数组+链表实现的集合，别把初始大小和你估计的大小设置得一样，因为一个table上只连接一个对象的可能性几乎为0。初始大小建议设置为2的N次幂，如果能估计到有2000个元素，设置成new HashMap(128)、new HashMap(256)都可以。

10、当复制大量数据时，使用System.arraycopy()命令

Q3: 北大青鸟设计培训：Java学习中代码优化的方法有哪些？

每个人都说代码是程序员手中的一把雕刻刀，是对他们产品轮廓和细节的打磨。

每个程序员在代码优化方面需要做的是，即使是每天处理代码的程序员也有很多关于他们编写代码的问题，所以优化很重要。

下面西安西安IT培训为大家介绍代码优化的方法。

1、尽量重用目标特别是，使用代表字符串收敛的String目标应该使用StringBuilder/StringBuffer。

因为Java虚拟机不仅要花时间生成目标，而且可能还需要花时间检索和删除这些目标，所以西安计算机学院发现生成太多目标会对程序的功能产生重大影响。

2、可以运用局部变量调用方法时传递的参数和调用中创建的临时变量保存在堆栈中的速度更快。

其他变量，如静态变量、实例变量等等，在堆中创建，速度较慢。

此外，西安北大青鸟发现在堆栈中创建的变量，方法的操作结束，当这些内容都消失了，就不需要额定废物回收。

3、及时封闭流Java的程序编写过程中，数据库连接，I/O流操作必须谨慎，应用结束后，应该及时关闭发布资源。

因为西安java培训发现这些大目标的运行会造成大系统支出，稍有不慎就会导致严重的结果。