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给出描述Java表达式的DFA~~~在线等

在Java中，三元表达式也称为条件运算符（Conditional Operator），可以根据一个条件的真假来选择两个不同的值。

Java是面向表达式的语言，Java中一个简单表达式可以是下面任意一种：● 常量：false。● 单引号括起来的字符字面常量：A、3。● 双引号括起来的字符串字面常量：foo、Java。

右移“”和左移“”。另外还有无符号的右移“”，跟右移运算类似，不过不管正负数，全在左边缺少的地方补0，注意它只能用在int，long。综上，表达式有双重功能，执行表达式的运算和返回值。

运算符用法描述++op正值--op负值++++op，op++加1---op，op--减1i++与++i的区别i++在使用i之后，使i的值加1，因此执行完i++后，整个表达式的值为i，而i的值变为i+1。

java正则表达式是计算机科学的一个概念。正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串。在编写处理字符串的程序或网页时，经常会有查找符合某些复杂规则的字符串的需要。

三元运算符是软件编程中的一个固定格式，语法是“条件表达式？表达式1：表达式2”。使用这个算法可以使调用数据时逐级筛选。语法为：条件表达式？表达式1：表达式2。

相关问答

Q1: DFA确定化和最小化

1、确定化 0 1 X A A A AB AB AC AB AC A ABY ABY AC AB 重新命名，令AB为B。DFA最小化首先得到两个子集K1={1，2，3}和K2={4}。

2、（1）首先将DFA M的状态划分出终止状态集K1和非终止状态集K2。K＝K1∪K2 由上述定义知，K1和K2是不等价的。（2）对各状态集每次按下面的方法进一步划分，直到不再产生新的划分。

3、对于一个NFA，当把它确定化之后，得到的DFA所具有的状态数可能并不是最小的。其原因之一，就在于上面所给出的确定化算法没有考虑到DFA中具有某种“同一性”的一些状态可加以合并的问题。

4、NFA确定化的时候，包含NFA初态的那个DFA状态就是确定后的DFA的初态。DFA的终态就是所有包含了NFA终态的DFA的状态。先以0开始，经过任意个ε得到的结点就是第一个状态，这道题没有ε就是{0}。

Q2: DFA的最小化算法

1、划分完成后，从每个子集选出一个代表，若DFA中存在两个子集内状态之间的转换，则MFA中两个子集的代表之间也存在对应的转换。简便方法：对每个子集删去除代表以外的状态，并把指向它们的箭弧改为指向代表。

2、DFA最小化首先得到两个子集K1={1，2，3}和K2={4}。

3、所谓一个DFA M状态数的最小化，是指构造一个等价的DFA M′，而后者有最小的状态数。为了说明状态数最小化算法的思想，我们先引入可区分状态的概念。

4、看完算法可能还是有些懵逼，我们一起来过一遍实例。以下图为例。对于同一个语言，可以存在多个识别此语言的DFA，所以，求出DFA后，通常我们还需要对DFA进行简化操作，求出最简DFA。

5、是要分到两个不同集合里的 但是我建议 在极小化时先引入“死状态”如果一个DFA的转换函数不是全函数，则要引入一个“死状态”sd，sd对所有输入符号都转换到sd本身。

Q3: dfa的最小化如何化简的步骤

首先划分终态集和非终态集，之后不断进行划分，直到不再发生变化。每轮划分对所有子集进行。对一个子集的划分中，若每个输入符号都能把状态转换到等价的状态，则两个状态等价。

先构造NFA 确定化 0 1 X A A A AB AB AC AB AC A ABY ABY AC AB 重新命名，令AB为B。DFA最小化首先得到两个子集K1={1，2，3}和K2={4}。

以下图为例。对于同一个语言，可以存在多个识别此语言的DFA，所以，求出DFA后，通常我们还需要对DFA进行简化操作，求出最简DFA。简化的本质是合并性质相同的状态，以减少整个图的大小。直接用上图转换出来的DFA来做。

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