链表重新排序java代码，java对链表的数据进行排序

链表从大到小的排序,这个方法怎么不行,输出的时候,总是少一个数据...

1、因为o(n^2) ，对单链表而言，一些快速的排序算法，不能用，只能用直接插入等o(n^2) 级的排序算法来实现排序。

2、所以，如果你先把节点都一口气插入到了链表里，再考虑如何进行排序的话，那么你使用链表的意义已经丧失了一半！而且链表排序的效率明显不及数组。

3、float math；float english；float computer；}；程序等待输入，然后从文件中读取每个学生的结构体数据，并以输入的课程 排序建立结构体 顺序输出结构体链表数据。

4、我想把一个链表的元素从大到小排列好，已有链表名称是sort_scores，请教教我怎么做。最好编个函数让我看下，加上注释，十分感谢。这是我编的。一直都有错。说内存不能“read”。。

5、单链表的选择排序，不是你的这种写法，应该是在定位最小值结点的同时定位其前驱结点。写个选择排序你试试看看。

6、if(p1==p2) /*p1==p2，说明待排序点值大，应排在首位*/ 这句比较的只是内存地址的大小，不知你的原意为何？并没比较成员值的大小。

相关问答

Q1: (急)JAVA单链表排序问题

1、在一个具有n个结点的有序单链表中插入一个新结点，并使其仍然有序的时间复杂性为O（n）；因为单链表保存的信息只有表头如果要在特定位置插入一个节点，需要先从表头一路找到那个节点。

2、因为o(n^2) ，对单链表而言，一些快速的排序算法，不能用，只能用直接插入等o(n^2) 级的排序算法来实现排序。

3、利用ArrayList的boolean addAll(Collection？ extends E c)按照指定 collection 的迭代器所返回的元素顺序，将该 collection 中的所有元素添加到此列表的尾部。类似于C = A.addAll(B)参考步骤1 对C排序。

4、我想你的疑惑是单链表理论上明明是可以做到有序的（比如用C++，程序员来安排每个节点的指针），但为什么这里说单链是无序的呢？我觉得这有可能和这个类的底层实现机制有关系。

5、但约瑟夫环需要的是要删掉每次循环数到m的位置的节点。remove方法可以去掉，再把out方法改一下就可以了。

Q2: 用Java实现的数据链表翻转程序

第一个循环把马弄到车前面，第二个循环把相弄到马前面 第三个循环把士弄到相前面 ...直到香指向为空后停止循环。代码如下：只需要一个首结点pHead，就能把链表找到，并倒置。

比如一个链表是这样的： 1-2-3-4-5 通过反转后成为5-4-3-2-1。

链表由一系列结点（链表中每一个元素称为结点）组成，结点可以在运行时动态生成。每个结点包括两个部分：一个是存储数据元素的数据域，另一个是存储下一个结点地址的指针域。

链表是一种重要的数据结构，在程序设计中占有很重要的地位。

在Java程序中，可以使用以下方法进行数据异步传输： 使用线程（Thread）：创建一个新的线程来处理数据的传输，这样主线程可以继续执行其他任务，而不需要等待数据传输完成。

Q3: Java中的linklist有哪些用法,list.add,list.getFirst(),这些是什么意思...

采用循环的方法。通过循环第一个ArrayList，然后通过每循环一次的方式，将值赋值给另一个ArrayList。具体代码实现如下：采用ArrayList自带的addAll()方法。

List集合里的add方法. 表示向集合里添加元素. 主要有下面2种情况 add(E e) 向列表的尾部添加指定的元素。 返回值是boolean类型 add(int index， E element) 在列表的指定位置插入指定元素。

对于随机访问get和set，ArrayList优于LinkedList，因为ArrayList可以随机定位，而LinkedList要移动指针一步一步的移动到节点处。

Java中的List是一种非常常用的数据结构，可以存储多个元素，并且允许元素重复。点击学习大厂名师精品课List的取值方式主要有两种：通过索引取值和通过foreach循环遍历取值。

Q4: ...使插入后该链表仍然有序。(请用java语言写)

1、那个inserted的作用是，如果遍历完整个链表，没有比新节点大的，这时候inserted还是false，所以把新节点插在最后。

2、向链表中插入结点 下面介绍如何在指针q指向的结点后面插入结点。该过程的步骤如下：（1）先创建一个新结点，并用指针p指向该结点。

3、在一个具有n个结点的有序单链表中插入一个新结点，并让插入后的单链表仍然有序，则该操作的时间复杂性数量级为___。找到节点位置，O(n)；单链表插入操作，O(n)；总的时间复杂度为O(n+n)=O(n)。

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