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结巴分词获取关键词时怎么过滤掉一些停用词

文本预处理过程是提取文本中的关键词来表示文本的过程 。中文文本预处理主要包括 文本分词 和 去停用词 两个阶段。

同时，它还提供了一些高级功能，如词性标注和停用词列表，帮助用户更准确地识别和过滤词性。通过结巴分词，用户可以快速地进行中文分词，提高工作效率。

中文分词： 使用结巴分词对上面两个句子分词后，分别得到两个词集：列出所有词，将listA和listB放在一个set中，构成词包：使用词集分别对listA和listB计算词频。

相关问答

Q1: 用java写一个程序要求用户输入一句子然后将句子中每个字第一个字母...

java输入语句写方法：工具：华为MateBook1系统Windows软件java软件0。第一首先创建窗口输入对象。再读窗口中的文字。

可以获取输入汉字的编码，然后写一个判断程序，判断这个汉字对应码表所在的范围，就能获取首字母。可参照国标GB2312的码表。

我只知道如何去写，先做单词分隔，放到List或String[]中。。将一个单词的非首非尾字母的char[]给List，写一个公共的函数去调换位置。。

)；}}点击运行按钮 ，或者在菜单中选择“运行 -- 运行”，就可以看到下方控制台输出了“Hello World！”：图4 控制台输出 恭喜你，你成功编写并运行了第一个Java程序。

Q2: java语言中文分词程序怎么编写

ik-analyzer查查这个吧，是一个JAVA分词器 但是你说的处理完保存在另一个文件里这些就得你自己写代码处理了。

这里的分词是什么意思呢？如果是按照空格将一段文字分解成字符串数组的话，我想无所谓中英文的区别吧。

在Eclipse中新建一个java项目。在该项目的src文件夹下新建如下2个包 将解压好的文件jieba-analysis-master\src\main\java\com\huaban\analysis\jieba目录下的这8个文件 放到刚才新建的com.huaban.analysis.jieba包里。

Q3: 在线等,比较急!!!我用java版的结巴分词写了一段代码,怎样将它输出到指定...

解析输入：从键盘输入需要用到java的Scanner这个util包下的工具类 Scanner中输入是需要对输入的字符进行分类，int类型为nextint()方法，double类型为nextDouble()方法，字符串类型为next()方法。

代码如下：说明：转换密语可以用一个函数处理，输入是字符串，输出是字符串。分词所得存放于其他数据类型可以下一步处理。

这个不需要使用java，使用javascript就可以了。

Q4: java如何分词??

1、用Java的StringTokenizer可以直接将字符串按照空格进行分词。

2、写在最后：1)建议使用第一种方法，因为在java 内部实现的查找操作其实 和你想得思路是相同的，不过他的效率会高些。2)如果个人的编程能力比较强或是不考虑效率只是想实现专有的分词算法。可以使用第二种方法。

3、在Eclipse中新建一个java项目。在该项目的src文件夹下新建如下2个包 将解压好的文件jieba-analysis-master\src\main\java\com\huaban\analysis\jieba目录下的这8个文件 放到刚才新建的com.huaban.analysis.jieba包里。

Q5: 自然语言处理(NLP)的基础难点:分词算法

1、主要缺点 ：黑盒操作，变量间的关系不清楚，不可视。基于字的区分模型有利于处理集外词，而基于词的生成模型更多地考虑了词汇之间以及词汇内部字与字之间的依存关系。因此，可以将两者的优势结合起来。

2、自然语言处理（NLP）是计算机科学，人工智能，语言学关注计算机和人类（自然）语言之间的相互作用的领域。

3、即计算机源于人为或自然语言输入的意思，和其他涉及到自然语言生成。现代NLP算法是基于机器学习，特别是统计机器学习。机器学习范式是不同于一般之前的尝试语言处理。语言处理任务的实现，通常涉及直接用手的大套规则编码。

4、一种流行的自然语言处理库、自带语料库、具有分类，分词等很多功能，国外使用者居多，类似中文的jieba处理库 为单词序列分配概率的模型就叫做语言模型。

5、自然语言处理 (英语：natural language processing，缩写作 NLP) 是人工智能和语言学领域的分支学科。此领域探讨如何处理及运用自然语言；自然语言认知则是指让电脑“懂”人类的语言。自然语言生成系统把计算机数据转化为自然语言。

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