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如今随着环境的改变，物联网、AI、大数据、人工智能等，是未来的大趋势，而大数据是这些基石，万物互联，机器学习都是大数据应用场景！
为什么要学习大数据？我们JAVA到底要不要转型大数据？
好比问一个程序员为什么要学编程！
大数据技术是未来科技的必备技能，在外行看来大数据就是噱头，华而不实，对于大数据技术来说“先是看不见，再是看不上，最后是跟不上”。做技术的一定要跟上时代，做精当下，看见未来！
大数据，人工智能，可以说绝对是未来十年社会发展的风向标.生存法则变了，
你再不懂这些就彻底晚了！！
大数据和人工智能以及云计算的关系是什么？
人工智能的优化或者说自我学习，是需要海量数据的输入用于训练的，所以大数据是人工智能的血液，是人工智能的土壤，没有大数据就没有人工智能，人工智能就是大数据的应用。云计算作为IT基础设施，为大数据提供了平台，企业数据全面上云。在未来传统行业一定是在云端用人工智能的方式处理大数据。
大数据技术与编程语言的关系？
从技术层面来说，编程语言（Java、python、R、Go语言...）每种语言有自己擅长的点，所以不管是Java还是Python等编程语言对于大数据来说只是一个工具而已。
大数据生态圈是基于Hadoop发展起来的，而Hadoop是使用Java语言开发。
1. 大数据离线计算架构 Hadoop , 基于Java开发的；
2. 大数据实时计算架构 Storm , 基于Java开发的；
3. 大数据内存计算架构 Spark , 基于Scala语言的，基于JDK开发的 本质上来来讲还是基于Java开发的；
4. 大数据新一代实时计算引擎 Flink - > Blink
所以学习大数据的必备技能之一：Java编程语言
不管是初学者还是资深程序员，应该专注于<语言特性>,而不是纠结哪类语言，只有这样才能达到融会贯通，拿起任何语言基本上都会用，并写出高质量的代码来。哪怕你没有学过任何一种编程语言零基础，也是可以学会的。
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马爸爸说过未来将是大数据时代这样的话：“未来三十年，是一个好的时代，是一个令人兴奋的时代。没有人可以阻碍大数据的发展，没有人可以阻碍互联网的发展。就像没有人在一百年前可以拔掉电一样。
未来30年如果想避免成为穷人，就要把握住时代机会，我相信大数据的火爆必定会带来大量的就业。”
