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Java 8新特性--Stream API
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Java 8 API添加了一个新的抽象称为流Stream，以一种声明的方式处理数据，可以极大提高程序员的生产力，写出高效、干净、简洁的代码。这种风格将要处理的元素集合看作一种流，流在管道中传输，并且可以在管道的节点上进行处理，比如筛选，排序，聚合等。元素流在管道中经过中间操作（intermediate operation）的处理，最后由最终操作(terminal operation)得到前面处理的结果。
1、什么是 Stream？
Stream（流）是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作
元素：是特定类型的对象，形成一个队列。Java中的Stream并不会存储元素，而是按需计算。
数据源 ：流的来源。可以是集合，数组，I/O channel，产生器generator等。
聚合操作： 类似SQL语句一样的操作，比如filter, map, reduce, find,match, sorted等。
和以前的Collection操作不同，Stream操作还有两个基础的特征：
Pipelining:：中间操作都会返回流对象本身。这样多个操作可以串联成一个管道，如同流式风格（fluent style）。这样做可以对操作进行优化，比如延迟执行(laziness)和短路( short-circuiting)。
内部迭代：以前对集合遍历都是通过Iterator或者For-Each的方式,显式的在集合外部进行迭代，这叫做外部迭代。Stream提供了内部迭代的方式，通过访问者模式(Visitor)实现。
2、生成流
在Java 8中,集合接口有两个方法来生成流：
stream() −为集合创建串行流。
parallelStream() − 为集合创建并行流。
public
static
void
main(String[] args) {
List<String> strings = Arrays.asList(
"abc"
,
""
,
"bc"
,
"efg"
,
"abcd"
,
""
,
"jkl"
);
List<String> filtered = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList());
}
3、forEach
Stream 提供了新的方法 'forEach' 来迭代流中的每个数据。以下代码片段使用forEach 输出了10个随机数：
Random random =
new
Random();
random.ints().limit(
10
).forEach(System.out::println);
4、map
map 方法用于映射每个元素到对应的结果，以下代码片段使用 map 输出了元素对应的平方数：
List<Integer> numbers = Arrays.asList(
3
,
2
,
2
,
3
,
7
,
3
,
5
);
// 获取对应的平方数
List<Integer> squaresList = numbers.stream().map(i -> i * i).distinct().collect(Collectors.toList());
5、filter
filter 方法用于通过设置条件过滤出元素。以下代码片段使用filter 方法过滤出空字符串：
List<String>strings = Arrays.asList(
"abc"
,
""
,
"bc"
,
"efg"
,
"abcd"
,
""
,
"jkl"
);
// 获取空字符串的数量
int
count = (
int
) strings.stream().filter(string -> string.isEmpty()).count();
6、limit
limit 方法用于获取指定数量的流。以下代码片段使用 limit 方法打印出 10 条数据：
Random random =
new
Random();
random.ints().limit(
10
).forEach(System.out::println);
7、sorted
sorted 方法用于对流进行排序。以下代码片段使用 sorted 方法对输出的 10 个随机数进行排序：
Random random =
new
Random();
random.ints().limit(
10
).sorted().forEach(System.out::println);
8、并行（parallel）程序
parallelStream 是流并行处理程序的代替方法。以下实例我们使用parallelStream 来输出空字符串的数量：
List<String> strings = Arrays.asList(
"abc"
,
""
,
"bc"
,
"efg"
,
"abcd"
,
""
,
"jkl"
);
// 获取空字符串的数量
int
count = (
int
) strings.parallelStream().filter(string -> string.isEmpty()).count();
9、Collectors
Collectors 类实现了很多归约操作，例如将流转换成集合和聚合元素。Collectors可用于返回列表或字符串：
List<String> strings = Arrays.asList(
"abc"
,
""
,
"bc"
,
"efg"
,
"abcd"
,
""
,
"jkl"
);
List<String> filtered = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList());
System.out.println(
"筛选列表: "
+ filtered);
String mergedString = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.joining(
", "
));
System.out.println(
"合并字符串: "
+ mergedString);
10、统计
另外，一些产生统计结果的收集器也非常有用。它们主要用于int、double、long等基本类型上，它们可以用来产生类似如下的统计结果。
List<Integer> numbers = Arrays.asList(
3
,
2
,
2
,
3
,
7
,
3
,
5
);
IntSummaryStatistics stats = numbers.stream().mapToInt((x) -> x).summaryStatistics();
System.out.println(
"列表中最大的数 : "
+ stats.getMax());
System.out.println(
"列表中最小的数 : "
+ stats.getMin());
System.out.println(
"所有数之和 : "
+ stats.getSum());
System.out.println(
"平均数 : "
+ stats.getAverage());
11、max和min函数 ，返回最值：
List<String> list = Arrays.asList("abc","bb","cc","a");
Optional<String> max = list.stream().max((a,b)->{
return a.compareTo(b);
});
System.err.println(max.orElse(null));
返回的max为list最大值。max可以调用get()函数，但是如果list为空，则max()返回的就是null，那直接使用get就会报错，但是JDK8改动后，orElse(null)，表示如果对象为空，就返回null，不会报错。
平行流，就是把集合的个元素开多线程去处理：
List<String> list = IntStream.iterate(1, i -> i + 1).limit(20).mapToObj(Integer::toString).collect(Collectors.toList()); //limit 限制stream的最多个数
list.stream().parallel().forEach(x->{
System.out.println(x+" " +Thread.currentThread());
});
//可以直接用parallelStream转换平行流，如下
list.parallelStream().forEach(x->{
System.out.println(x);
});
