java实现第四届蓝桥杯大臣的旅费

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大臣的旅费

题目描述

很久以前，T王国空前繁荣。为了更好地管理国家，王国修建了大量的快速路，用于连接首都和王国内的各大城市。

为节省经费，T国的大臣们经过思考，制定了一套优秀的修建方案，使得任何一个大城市都能从首都直接或者通过其他大城市间接到达。同时，如果不重复经过大城市，从首都到达每个大城市的方案都是唯一的。

J是T国重要大臣，他巡查于各大城市之间，体察民情。所以，从一个城市马不停蹄地到另一个城市成了J最常做的事情。他有一个钱袋，用于存放往来城市间的路费。

聪明的J发现，如果不在某个城市停下来修整，在连续行进过程中，他所花的路费与他已走过的距离有关，在走第x千米到第x+1千米这一千米中（x是整数），他花费的路费是x+10这么多。也就是说走1千米花费11，走2千米要花费23。

J大臣想知道：他从某一个城市出发，中间不休息，到达另一个城市，所有可能花费的路费中最多是多少呢？

输入格式：

输入的第一行包含一个整数n，表示包括首都在内的T王国的城市数

城市从1开始依次编号，1号城市为首都。

接下来n-1行，描述T国的高速路（T国的高速路一定是n-1条）

每行三个整数Pi, Qi, Di，表示城市Pi和城市Qi之间有一条高速路，长度为Di千米。

输出格式:

输出一个整数，表示大臣J最多花费的路费是多少。

样例输入:

5

1 2 2

1 3 1

2 4 5

2 5 4

样例输出:

135

样例说明:

大臣J从城市4到城市5要花费135的路费。

根据资源限制尽可能考虑支持更大的数据规模。

资源约定：

峰值内存消耗（含虚拟机） < 64M

CPU消耗 < 5000ms

请严格按要求输出，不要画蛇添足地打印类似：“请您输入…” 的多余内容。

所有代码放在同一个源文件中，调试通过后，拷贝提交该源码。

注意：不要使用package语句。不要使用jdk1.6及以上版本的特性。

注意：主类的名字必须是：Main，否则按无效代码处理。

  PS：

    这道题就是求一棵树间两点最长距离，即树的直径。具体求法为 先从根节点出发用dfs求得距离根节点最远的节点，设为u，再从u点出发，用dfs求得距离u最远的节点，设为v，则d[u][v]即u，v节点的距离就为树的直径。

证明如下：(不是我证明的)

为了阐述清楚证明，首先作如下严格定义：

1。我们用a～b表示树中任意两个结点a,b之间的唯一路径，a～b之间可以有0个或多个结点；

用x \in a～b表示结点x处于路径a,b上，即存在形如a～x～b的路径（这里x可以和a或b重合）；

用符号a-b表示a,b直接相邻。

定理5: 设r是树T的根，u是距离r最远的结点，v是距离u最远的结点。则树的直径就是d(u, v)。

证明：设a, b是除了u,v以外的另外两个叶节点。设x = f(f(a, b), u)。即x是a,b,u三个节点的最近公共祖先。

根据引理4，一定有 x \in u～a 或 x \in u～b。不妨设x \in u～b 成立。

于是就有u～x～b这条路径，即

   d(u,b) = d(u,x)+d(x,b) ......(1)

于是

    d(r,u) >= d(r,a)                    // 因为u是距离r最远的点

==> d(r,x) + d(x,u) >= d(r,x) + d(x,a)  // 因为根据公共祖先的定义，x \in r～u 且 x \in r～a

==> d(u,x) >= d(x,a) ........

(2)于是

d(u,v) >= d(u,b)          // 因为v是距离u最远的点

   = d(u,x）+ d(x,b) // 根据(1)式

  >= d(x,a) + d(x,b) // 根据(2)式

  >= d(a,b)          // 根据引理2

所以对于除了u,v外任意的叶节点a,b，总有d(u, v)>= d(a,b)。

如果a,b中有一个是u,v之一，显然也有d(u, v)>=d(a,b)。

再根据引理1和树的半径的定义，可知d(u,v)就是T的直径。

 

import java.util.ArrayList;

import java.util.Arrays;

import java.util.Scanner;

//动态链表ArrayList

class Vertex{

	ArrayList<Integer> V=new ArrayList();

}

class Edge{

	ArrayList<Integer> E=new ArrayList();

}

public class Main {

    final static int INF=0X3f3f3f3f;

    final static int maxn=100000;//开100000数组才过，我r

    static Vertex v[]=new Vertex[maxn+5];//v[i]存储与i相邻接的节点

    static Edge e[]=new Edge[maxn+5];//e[i]存储与i相邻接的边，与v[i]一一对应

    static boolean vis[]=new boolean[maxn+5];//防止重复访问

    static int dis[]=new int [maxn+5];//存储原始节点到各节点的dfs距离

    static void init(int n)//初始化

    {

    	for(int i=0;i<n;i++)

    	{

    		v[i]=new Vertex();

    		e[i]=new Edge();

    	}

    }

    static void dfs(int a)

    {

    	int len=v[a].V.size();

    	vis[a]=true;

    	for(int i=0;i<len;i++)//遍历邻接节点

    	{

    		int j=v[a].V.get(i);

    		if(!vis[j]&&e[a].E.get(i)!=INF)

    		{

    			vis[j]=true;

    			dis[j]=dis[a]+e[a].E.get(i);

    			//System.out.println(a+" "+j+" "+dis[j]);

    			dfs(j);

    			vis[j]=false;//回溯

    		}

    	}

    }

    public static void main(String[] args) {

       Scanner cin = new Scanner(System.in);

       	int n=cin.nextInt();

    	init(n);

    	for(int i=0;i<n-1;i++)

    	{

    		int a=cin.nextInt();

    		int b=cin.nextInt();

    		int d=cin.nextInt();

    		v[a-1].V.add(b-1);//节点从零开始

    		e[a-1].E.add(d);

    		v[b-1].V.add(a-1);

    		e[b-1].E.add(d);

    	}

    	Arrays.fill(vis,false);

    	Arrays.fill(dis,INF);

    	dis[0]=0;

    	dfs(0);//第一次遍历

    	long max=-1;

    	int temp=-1;

    	for(int i=0;i<n;i++)

    	{

    		if(dis[i]>max)

    		{

    			max=dis[i];

    			temp=i;

    		}

    	}

    	//System.out.println(temp);

    	Arrays.fill(vis,false);

    	Arrays.fill(dis,INF);

    	dis[temp]=0;

    	dfs(temp);//第二次遍历

    	long ans=-1;//防止越界

		for(int i=0;i<n;i++)

    	{

    		if(dis[i]>ans)

    		{

    			ans=dis[i];

    			temp=i;

    		}

    	}

		//System.out.println(ans);

		ans=ans*10+ans*(ans+1)/2;//如果ans是int的话，有可能越界

		System.out.println(ans);

		cin.close();

    }

}