Spring Boot Logback几种日志详解

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日志对于应用程序来说是非常重要的，Spring框架本身集成了不少其他工具，我们自身的应用也会使用到第三方库，所以我们推荐在Spring应用中使用SLF4J/Logback来记录日志。

SLF4J与Logback简介

SLF4J——Simple Logging Facade For Java，它是一个针对于各类Java日志框架的统一Facade抽象。Java日志框架众多——常用的有java.util.logging, log4j, logback，

commons-logging, Spring框架使用的是Jakarta Commons Logging API (JCL)。而SLF4J定义了统一的日志抽象接口，而真正的日志实现则是在运行时决定的——它提供了各类日志框架的binding。

Logback是log4j框架的作者开发的新一代日志框架，它效率更高、能够适应诸多的运行环境，同时天然支持SLF4J。

Spring Boot Logging

Spring Boot实现了一套日志系统——它能够根据类路径上的内容来决定使用哪一种日志框架，logback是最优先的选择。

配置了logback.xml可以利用Spring Boot提供的默认日志配置：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
<include resource="org/springframework/boot/logging/logback/base.xml"/>
<logger name="org.springframework.web" level="DEBUG"/>
</configuration>

这样就定义了一个<logger>捕获org.springframework.web的日志，日志级别是DEBUG ,其中base.xml内容如下：

Spring Boot的日志系统预先定义了一些系统变量：

${PID}，当前进程ID
${LOG_FILE}，Spring Boot配置文件中logging.file的值
${LOG_PATH}, Spring Boot配置文件中logging.path的值

同时默认情况下包含另个appender——一个是控制台，一个是文件，分别定义在console-appender.xml和file-appender.xml中。

同时对于应用的日志级别也可以通过application.properties进行定义：

logging.level.org.springframework.web=DEBUG
logging.level.org.hibernate=ERROR

这等价于在logback.xml配置appender的日志级别

ConsoleAppender

Logback使用appender来定义日志输出，在开发过程中最常用的是将日志输出到控制台：

<appender name="consoleAppender" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder>
<Pattern>.%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg %n</Pattern>
</encoder>
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>TRACE</level>
</filter>
</appender>

<encoder>表示对日志进行编码：

%d{HH:mm:ss.SSS}——日志输出时间
%thread——输出日志的进程名字，这在Web应用以及异步任务处理中很有用
%-5level——日志级别，并且使用5个字符靠左对齐
%logger{36}——日志输出者的名字
%msg——日志消息
%n——平台的换行符

在这种格式下一条日志的输出结果如下：

0:12:51.012 [qtp231719230-45] DEBUG o.c.d.r.util.LoggingResponseFilter

RollingFileAppender

另一种常见的日志输出到文件，随着应用的运行时间越来越长，日志也会增长的越来越多，将他们输出到同一个文件并非一个好办法。RollingFileAppender用于切分文件日志：

<appender name="dailyRollingFileAppender" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<File>/data/log/app.log</File>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">

<FileNamePattern>rest-demo.%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern>

<maxHistory>30</maxHistory>
</rollingPolicy>
<encoder>
<Pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{35} - %msg %n</Pattern>
</encoder>
</appender>

其中重要的是rollingPolicy的定义，上例中<FileNamePattern>rest-demo.%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern>定义了日志的切分方式——把每一天的日志归档到一个文件中，

<maxHistory>30</maxHistory>表示只保留最近30天的日志，以防止日志填满整个磁盘空间。

同理，可以使用%d{yyyy-MM-dd_HH-mm}来定义精确到分的日志切分方式。

Sentry

Sentry是一个统一的日志跟踪平台，在传统的日志管理中，都是在服务器上通过tail, vim等工具查看日志，并且不同的日志位置也个不相同，而Sentry则是将这些日志（主要是错误日志）

通过统一的接口收集起来，并且提供跟踪、管理的功能，使得应用程序的错误、Bug能够即时被解决。

Sentry提供了Java库——Raven Java，Java应用程序能够在捕获异常后将其发送到Sentry服务器中，另一方面它包含了各类日志框架的支持，以Logbakc为例：

<dependency>
<groupId>net.kencochrane.raven</groupId>
<artifactId>raven-logback</artifactId>
<version>6.0.0</version>
</dependency>

在logback.xml中定义appender：

<configuration>
<appender name="Sentry" class="net.kencochrane.raven.logback.SentryAppender">
<dsn>https://publicKey:secretKey@host:port/1?options</dsn>
<tags>tag1:value1,tag2:value2</tags>


</appender>
<root level="warn">
<appender-ref ref="Sentry"/>
</root>
</configuration>

我们推荐在这个<appender>中加入<filter>用于过滤ERROR级别的日志。

转载：http://blog.csdn.net/xiaoyu411502/article/details/48295973