直方图均衡化java代码，编程实现直方图均衡化

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...不能用MATLAB自带的imhist函数),并作直方图均衡化处理。

先求出给定图片的直方图。直方图均衡化处理的公式，其中，v和u分别代表图像的高和宽。为此，写出代码是：pic[i，j]=(255)/(u*v)*sum(c[：int(img[i，j])])。均衡化的图片如下。

imhist是MATLAB图像处理模块中的一个函数，用以提取图像中的直方图信息。在matlab 的命令窗口中键入doc imhist或help imhist即可获得该函数的帮助信息。该函数用于获取图像数据直方图。

确保你的图像是二维灰度图像，灰度直方图图像就为uint8型就可以。

得到均衡化处理的图像。局部直方图均衡化，分为子块不重叠、子块重叠和子块部分重叠，函数中可选择不同的方法计算。

Q1: 为什么对一幅数字图进行直方图均衡化处理,然后对处理过的图像再一次进行...

直方图均衡化是将原图像通过某种变换，得到一幅灰度直方图为均匀分布的新图像的方法。直方图均衡化方法的基本思想是对在图像中像素个数多的灰度级进行展宽，而对像素个数少的灰度级进行缩减。从而达到清晰图像的目的。

直方图均衡化：直方图均衡化是使图像直方图变得平坦的操作。直方图均衡化能够有效地解决图像整体过暗、过亮的问题，增加图像的清晰度。

直方图均衡化的作用是图像增强。其过程是将图像的像素分布通过一种方法映射到另外一种分布上去，在该映射过程中主要使用了累积分布函数。

直方图均衡化处理的“中心思想”是把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。直方图均衡化就是对图像进行非线性拉伸，重新分配图像像素值，使一定灰度范围内的像素数量大致相同。

Q2: MATLAB直方图均衡化代码

表示该图像采用8位存储方式并占用了69840B的存储空间。

首先是图像的读入与double精度化。将图像对比度增大的图像、直方图和将其均衡化的图像、直方图。将图像对比度减小的图像、直方图和将其均衡化的图像、直方图。

程序1：直方图均衡化，令对比度自适应直方图均衡化 I=imread(你的图片（注意要用英文的。

Q3: 有关MATLAB和图像处理问题

1、Matlab的图片以矩阵的形式存储，矩阵的行列值为图片的行列的色彩值。1图像表达方式：像素索引图像被视为离散单元。

2、图像处理算法的参数不同：在 MATLAB 中，有很多图像处理算法，这些算法的参数可能会影响到最终图像的像素值。例如，对于一张图像进行平滑处理时，平滑处理的半径、核函数等参数不同，得到的结果可能会有所不同。

3、cat函数可以把一些单一的图像合并成图像序列。在图像序列中每个图像需有相同的大小，如果是索引图像，色图也要一致。此外，MATLAB还提供了若干函数，用于图像类型的转换。这些函数有：l dither：用抖动法(dithering)转换图像。

4、直接打开文件，选择view-property editor，然后在图形窗口中选择线形，可以修改。如果要生成代码，可以选择file-generate m-file选项。我用的是matlab2009，其它版本的应该差不多吧。

5、你读得图是三维的，而filet 只支持二维的，把它转化为灰度图就是把读进来的数据转一下，用rgb2gray。然后再转成double，应该就可以了。请采纳。

6、是转置符号，不能当标记。换成数字标记或者其他的标记。

Q4: 数字图像处理直方图均衡化的程序源代码是什么?

1、正好我前几天学习了数字图像处理的直方图内容，你的这个I有问题，I的各个值相加应该等于1，参见《图像处理与分析》（清华大学出版社）上册第78页。我现在把直方图均衡化的具体步骤写出来。

2、直方图均衡化直方图均衡化是将原图像通过某种变换，得到一幅灰度直方图为均匀分布的新图像的方法。直方图均衡化方法的基本思想是对在图像中像素个数多的灰度级进行展宽，而对像素个数少的灰度级进行缩减。

3、这一过程也被称作灰度归一化。常用在人脸识别系统中的灰度变换方法主要有基于图像统计特征的直方图均衡化、直方图规定化和灰度均值方差标准化三种方法。直方图均衡化和直方图规定化的灰度变换原理和实现方法可由matlab仿真来实现。

4、而你有这个PDF的原稿（Word文档）你可以很方便的修改然后再生成PDF文档。这里的Word文档就相当于源代码，PDF文档就相当于软件。

5、人造的”（由于算法造成）边界，再使用双线性差值，与原图做图层滤色混合操作（可选）。

6、如图，是均衡前后的直方图对比。直方图均衡化的意义在于：尽量让每个亮度的点都一样多，从而让图片的灰度细节尽量展现在人眼前，符合人眼查看图片的规律。所以旧图的直方图并不平坦，做完直方图均衡化以后，直方图就会趋向平坦。

Q5: 图像直方图与直方图均衡化

直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法。直方图均衡化通常用来增加许多图像的全局对比度，尤其是当图像的有用数据的对比度相当接近的时候。通过这种方法，亮度可以更好地在直方图上分布。

直方图均衡化：直方图均衡化是使图像直方图变得平坦的操作。直方图均衡化能够有效地解决图像整体过暗、过亮的问题，增加图像的清晰度。

在推导过程中，直方图规定化的过程如下：对原图像进行直方图均衡。和上面一样。对事先规定的直方图也进行均衡。z为最终输出图像像素的灰度值。我这里做个图解释一下同样的，写成离散形式。

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