java图像特征提取代码，java获取图片属性

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opencv特征提取,用c编写

打开小画家，将色卡打开，点击吸管工具，移动鼠标到红色块上方，松开鼠标，此时，吸管工具已经提取了红色色块信息。

可以变成灰度图也可以不变。这里假设你的图像都是IPL_DEPTH_8U类型。如果变成灰度图，就是单通道图像，获取的就是每一个像素点的灰度值。

能。C语言是一种计算机程序设计语言，它既有高级语言的特点，又具有汇编语言的特点，opencv3版本还能用c语言写，它可以作为系统设计语言，编写工作系统应用程序，也可以作为应用程序设计语言，编写不依赖计算机硬件的应用程序。

提取检测子：在两张待匹配的图像中寻找那些最容易识别的像素点（角点），比如纹理丰富的物体边缘点等。提取描述子：对于检测出的角点，用一些数学上的特征对其进行描述，如梯度直方图，局部随机二值特征等。

近来不断有人改进，其中最著名的有 SURF（计算量小，运算速度快，提取的特征点几乎与SIFT相同）和 CSIFT（彩色尺度特征不变变换，顾名思义，可以解决基于彩色图像的SIFT问题）。其中sift.detectAndCompute()函数返回kp，des。

Q1: 图像的特征提取都有哪些算法

1、图像特征提取三大算法：HOG特征、LBP特征、Haar特征，具体来说：HOG特征方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient， HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。

2、主成分分析法。主成分分析PCA又称K-L变换，是一种基于统计特征的多维(如多带)正交线性变换，也是遥感数字图像处理中最常用的变换算法。基于遗传算法的特征提取。

3、图像特征提取是将图像数据转化为机器学习模型可用的特征表示形式。常用的图像特征提取方法有颜色直方图、边缘检测、SIFT、CNN等。

Q2: 求java识别三角形,圆形,方形的具体算法和原理。

1、在这个示例中，我们首先定义了一个枚举类型`ShapeType`，其中包含三个值：`TRIANGLE`、`SQUARE`和`CIRCLE`，分别对应于要计算的三角形、正方形和圆形。

2、可以运行，还不知道有没有什么BUG 输入格式 a，b，c例如5，5，5 输出结果：可以构成三角形。等边三角形。等腰三角形。

3、然后在定义一个类表示三角形，继承这个抽象类，三角形类有三个属性，分别表示它的三个顶点坐标。也定义一个类表示矩形，继承抽象类，它有两个属性，分别表示它左上角和右下角的坐标。

Q3: 急求用JAVA写的HSV颜色直方图的颜色特征提取的代码

1、一种非常简单而有效的颜色特征使由Stricker 和Orengo所提出的颜色矩（color moments）这种方法的数学基础在于图像中任何的颜色分布均可以用它的矩来表示。

2、java.awt.Color 类用于封装默认 sRGB 颜色空间中的颜色，或者用于封装由 ColorSpace 标识的任意颜色空间中的颜色。每种颜色都有一个隐式的 alpha 值 0，或者有一个在构造方法中提供的显式的 alpha 值。

3、setTextColor(0xFF0000FF)；//0xFF0000FF是int类型的数据，分组一下0x|FF|0000FF，0x是代表颜色整数的标记，ff是表示透明度，0000FF表示颜色，注意：这里0xFF0000FF必须是8个的颜色表示，不接受0000FF这种6个的颜色表示。

4、网络编码 = #FFC0CB；RGB红绿蓝光系统 = (红255，绿192，蓝203)；CMYK四色印刷系统 = (青0，洋红36，黄10，黑0)；HSV系统 = (原色350，饱和度25，亮度100)。

5、{ bgColor += + Math.round(Math.random() * 9)；} //将随机生成的背景颜色值赋给页面的背景色。

Q4: 用java实现基于纹理的图像检索(灰度共生矩阵)

对于灰度共生矩阵的理解，需要明确几个概念：方向，偏移量和灰度共生矩阵的阶数。计算纹理特征第一步，就是将多通道的图像(一般指RGB图像)转换为灰度图像，分别提取出多个通道的灰度图像。

纹理是一种反映图像中同质现象的视觉特征，它体现了物体表面的具有缓慢变化或者周期性变化的表面结构组织排列属性。

具体用法：glcm = graycomatrix(I)从图像I创建灰度共生矩阵glcm。通过计算具有灰度级i和灰度级j的像素对在水平方向相邻出现的频繁程度。glcm中的每个元素说明了水平方向相邻像素对出现的次数。

局部二值模式(LBP)最早由ojala等人于2002年提出[1]； LBP能有效描述纹理特征，它对一个区域内的中心像素和相邻像素的差值选取合适的闽值进行二值化，从而得到局部二元图。

Q5: java实现提取图片每一点的RGB

1、startX， startY 是要提取的区域左上角图像的坐标 w， h 是要提取的区域的宽度和高度 rgbArray 是接收像素值的整数数组 offset 是数组中接收第一个像素值的位置的索引。

3、java：image.ImageIO类的getRGB()方法返回的是一个整型数据。这个方法可以从图片的指定区域读取ARGB像素值，并存储到rgbData数组中，rgbData中的数据是以0xAARRGGBB格式存储的，代表每个像素的颜色属性和透明属性。

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