Jmeter系列（29）- 性能指标(2) | 并发数 - Java

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并发数

概念

同时承载正常使用系统功能的用户数量；系统能够同时处理请求的数目。

通过问题详解

问题：网站的并发数，究竟指的同时提交请求的用户数目，还是用户同时提交的请求的数目？
答案：根据这句描述“对网站而言，并发数即网站并发用户数，指同时提交请求的用户数目。”，并发数指同时提交请求的用户数据，可以知道并发数指的是用户数目，那么这个用户数目和请求数据是什么关系呢？因为一个用户在同一时刻，也就只能提交一个请求，所以，并发的用户数目，也就是并发的请求数目。

并发数计算

根据业务场景不同，需求对并发的要求不同，选择相应的并发数计算公式

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经典公式

平均并发用户数： C = nL/T
#C是平均并发用户数，
#n是login session的数量（平均每天多少个用户）
#L是login session的平均长度（一天之内用户从登录到退出该系统的平均时间）
#T是值考察的时间长度（在一天的时间内，用户只在多少个小时内使用该系统）
并发用户数峰值： C‘ = C + 3*根号C
#C’是并发用户数峰值

例子

系统A，该系统有3000个用户，平均每天大概有400个用户要访问该系统（可以从系统日志从获得），对于一个典型用户来说，一天之内用户从登陆到退出的平均时间为4小时，而在一天之内，用户只有在8小时之内会使用该系统。

那么，

平均并发用户数为：C = 400*4/8 = 200

并发用户数峰值为：C‘ = 200 + 3*根号200 = 243

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通用公式

对绝大多数场景，我们用：
并发量=(用户总量/统计时间)*影响因子（一般为3）来进行估算。
#用户总量和统计时间使用2/8原则计算，即80%的用户集中在20%的时间
#影响因子，一般为3，根据实际情况来
#通用公式使用了二八原则，计算的并发量即是峰值并发量。

例子

以乘坐地铁为例子，每天乘坐人数为5万人次，每天早高峰是7到9点，晚高峰是6到7点，根据2/8原则，80%的乘客会在高峰期间乘坐地铁，则每秒到达地铁检票口的人数为50000*80%/（3*60*60）=3.7，约4人/S，考虑到安检，入口关闭等因素，实际堆积在检票口的人数肯定比这个要大，假定每个人需要3秒才能进站，那实际并发应为4人/s*3s=12，当然影响因子可以根据实际情况增大！

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根据PV计算

并发量=(日PV/统计时间)*影响因子（一般为3）
#日PV和统计时间使用2/8原则计算，即80%的用户集中在20%的时间
#影响因子，一般为3，根据实际情况来
#PV公式使用了二八原则，计算的并发量即是峰值并发量。

例子

比如一个网站，每天的PV大概1000w，根据2/8原则，我们可以认为这1000w，pv的80%是在一天的9个小时内完成的（人的精力有限），那么TPS为：1000w*80%/(9*60*60)=246.92个/s,取经验因子3，则并发量应为：246.92*3=740

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根据TPS计算

并发量= (Think time + 1)*TPS
#Think time用户在操作过程中的等待时间；即一个事务完成的时间

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