RxJava/RxAndroid 使用实例实践

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RxAndroid Tutorial
响应式编程（Reactive programming）不是一种API，而是一种新的非常有用的范式，而RxJava就是一套基于此思想的框架，在Android开发中我们通过这个框架就能探索响应式的世界，同时结合另一个库，RxAndroid，这是一个扩展库，更好的兼容了Android特性，比如主线程，UI事件等。
在这篇指南中，你将会学习到以下这些内容：

什么是响应式编程
什么是observable
如何将异步事件比如按钮点击或者EditText字符变化转换成observables
observable变换
observable 过滤拦截
如何指定链式中的代码执行线程
如何合并多个observables

前言

从 the starter project for this tutorial 可以下载这篇文章中项目的所有代码，可以直接在Android Studio中打开。
大部分的代码都在 CheeseActivity.java 这个类里面，继承于 BaseSearchActivity ；里面有一些基础方法：
showProgressBar(): 显示一个进度条
hideProgressBar(): 隐藏一个进度条
showResult(List<String> result): 显示一个列表数据
mCheeseSearchEngine: CheeseSearchEngine类的一个对象，内部有一个search方法，接收一个数据查询并返回一个匹配的列表list。
直接运行的话，跑出来是这样子，就是一个查询的界面：

什么是响应式编程

在创建第一个observable之前，先看一下响应式编程的理论 :]

一般的程序是这样的，表达式只会计算一次，然后把赋值给变量

int a = 2;

int b = 3;

int c = a * b; // c is 6

a = 10;

// c is still 6

在a重新赋值后，前面的c并不会变化，而响应式编程会对值的变化做出响应。
有时候很有可能你已经做过一些响应式编程，但是并没有意识到这一点。
比如Excel中的表格，我们可以在表格里面填上一些值，同时将某个格子的值设为一个表达式，就像下面这样

设置这个表格里面 B1区域的值为2，B2区域的值为3，B3是一个表达式，B3 = B1* B2，当其中一个值改变的时候，这个观察者B3也会变化，如图把B1改成10，B3就会自动计算成30。

RxJava Observable

RxJava使用的是 观察者模式 ，其中有两个关键的接口：Observable 和 Observer，当Observable（被观察的对象）状态改变，所有subscribed（订阅）的Observer（观察者）会收到一个通知。
在Observable的接口中有一个方法 subscribe() ，这样Observer 可以调用来进行订阅。
同样，在Observer 接口中有三个方法，会被Observable 回调：

onNext(T value) 提供了一个 T 类型的item给Observer
onComplete() 在Observable发送items结束后通知Observer
onError(Throwable e) 当Observable发生错误时通知Observer

作为一个表现良好的Observable，发射0到多个数据时后面都会跟上一个completion 或是error的回调。
听起来有点复杂，但是一些例子可以很清晰的解释。

一个网络请求observable 通常只发射一个数据并且立刻completes。

每一个圆代表了从observable 发射出去的item数据，黑色的block代表了结束或是错误。
一个鼠标的移动observable 将会不断的发送鼠标当前坐标，并且从不会结束。

在一个observable 已经结束后不能再发射新的item数据，下面这个就是一个不好的示范，违反了Observable 的准则

在已经发信号结束后依然发射了一个item。

怎么创建一个Observable

你可以直接通过 Observable.create() 创建一个Observable

Observable<T> create(ObservableOnSubscribe<T> source)

看起来十分的简洁，但是这段代码是什么意思呢？这个 “source” 又是什么？想要理解这个，只需要知道 ObservableOnSubscribe 是什么。这是一个接口，其中有一个方法：

public interface ObservableOnSubscribe<T> {

  void subscribe(ObservableEmitter<T> emitter) throws Exception;

}

这个你创建Observable 时的一个“source” 需要暴露一个 subscribe() 方法，从这里又引出来另一个 emitter（发射器），那么什么又是emitter？
RxJava中的 Emitter 接口和 Observer 比较相似，都有以下方法

public interface Emitter<T> {

  void onNext(T value);

  void onError(Throwable error);

  void onComplete();

}

ObservableEmitter 提供了一个方法用来取消订阅，用一个实际场景来形容一下。想象一个水龙头和水流，这个管道就相当于Observable，从里面能放出水，ObservableEmitter 就相当于是水龙头，控制开关，而水龙头连接到管道就是 Observable.create()。
举个例子免得前面描述太过于抽象，先来看看第一个例子

观察按钮点击事件

在 CheeseActivity 类中有这么一段代码

//

private Observable<String> createButtonClickObservable() {

  //

  return Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {

    //

    @Override

    public void subscribe(final ObservableEmitter<String> emitter) throws Exception {

      //

      mSearchButton.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {

        @Override

        public void onClick(View view) {

          //

          emitter.onNext(mQueryEditText.getText().toString());

        }

      });

      //

      emitter.setCancellable(new Cancellable() {

        @Override

        public void cancel() throws Exception {

          //

          mSearchButton.setOnClickListener(null);

        }

      });

    }

  });

}

上面这段代码做了以下几件事情

定义了一个方法会返回一个Observable，泛型是String类型。
通过 Observable.create() 创建了一个observable ，并提供了一个ObservableOnSubscribe。
在参数的内部类中覆写了 subscribe() 方法。
给搜索按钮mSearchButton添加了一个点击事件。
当点击事件触发时，调用emitter 的onNext 方法，并传递了当前mQueryEditText的值。
在Java中保持引用容易造成内存泄漏，在不再需要的时候及时移除listeners是一个好习惯，那么这里怎么移除呢？ObservableEmitter 有一个 setCancellable() 方法。通过重写cancel()方法，然后当Observable 被处理的时候这个实现会被回调，比如已经结束或者是所有的观察者都解除了订阅。
通过setOnClickListener(null) 来移除监听。

现在被观察者Observable 已经有了，还需要观察者来进行订阅，在此之前，我们先看看另一个接口， Consumer ，它可以十分简单的从emitter 接收到数据。

public interface Consumer<T> {

  void accept(T t) throws Exception;

}

如果仅是想要简单的订阅一下Observable，这个接口是很方便的。
Observable 的接口方法 subscribe() 可以接收很多类型的参数，你可以订阅一个全参数的版本，只要你实现其中所有的方法就可以。如果只是想要接收一下发射的数据，可以使用单一的 Consumer 的版本，这样只需要实现一个方法，而且也是 onNext 。
我们可以直接在Activity的OnStart方法中来实现这个

@Override

protected void onStart() {

  super.onStart();

  //

  Observable<String> searchTextObservable = createButtonClickObservable();

  searchTextObservable

      //

      .subscribe(new Consumer<String>() {

        //

        @Override

        public void accept(String query) throws Exception {

          //

          showResult(mCheeseSearchEngine.search(query));

        }

      });

}

其中Consumer需要导的包是

import io.reactivex.functions.Consumer;

依次解释一下上面每一步

创建一个Observable 基于前面写的事件监听代码
通过subscribe方法来订阅这个Observable ，并提供一个单一的 Consumer
重写Consumer 方法，这会在按钮点击的时候接收到发射出来的EditText的值
搜索并展示结果

这样一个简单的实现也写完了，运行一下APP，跑出来的结果就像下面这样

RxJava线程模型

虽然已经像模像样的写了一个小程序，但其实存在一些问题。当按钮按下去后这个UI线程实际上被阻塞住了
如果在控制台可能可以看到这样的提示

> 08-24 14:36:34.554 3500-3500/com.raywenderlich.cheesefinder I/Choreographer: Skipped 119 frames!

The application may be doing too much work on its main thread.

这是由于search 发生在主线程，如果是一个网络请求的话，Android会直接crash，抛出一个NetworkOnMainThreadException 的异常。如果不指定线程，那么RxJava的操作会一直在一个线程上。
通过 subscribeOn 和 observeOn 两个操作符能改变线程的执行状态。
subscribeOn 在操作链上最好只调用一次，如果多次调用，依然只有第一次生效
subscribeOn 用来指定 observable 在哪个线程上创建执行操作，如果想要通过observables 发射事件给Android的View，那么需要保证订阅者在Android的UI线程上执行操作。
另一方面， observeOn 可以在链上调用多次，它主要是用来指定下一个操作在哪一个线程上执行，来个例子：

myObservable // observable will be subscribed on i/o thread

  .subscribeOn(Schedulers.io())

  .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())

  .map(/* this will be called on main thread... */)

  .doOnNext(/* ...and everything below until next observeOn */)

  .observeOn(Schedulers.io())

  .subscribe(/* this will be called on i/o thread */);

主要用到三种schedulers：
Schedulers.io(): 适合I/O类型的操作，比如网络请求，磁盘操作。
Schedulers.computation(): 适合计算任务，比如事件循环或者回调处理。
AndroidSchedulers.mainThread() : 回调主线程，比如UI操作。

Map 操作符

map操作符通过运用一个方法把从一个observable 发射的数据再返回成另一个observable给那些调用的。
比如你有一个observable称之为numbers，并且会发射一系列的值，如下所示

通过map操作符的apply方法

numbers.map(new Function<Integer, Integer>() {

  @Override

  public Integer apply(Integer number) throws Exception {

    return number * number;

  }

}

然后结果就像下面这样

再来个实例，我们用这个操作符能够把前面的代码拆分一下

@Override

protected void onStart() {

  super.onStart();

  Observable<String> searchTextObservable = createButtonClickObservable();

  searchTextObservable

      //

      .observeOn(Schedulers.io())

      //

      .map(new Function<String, List<String>>() {

        @Override

        public List<String> apply(String query) {

          return mCheeseSearchEngine.search(query);

        }

      })

      //

      .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())

      .subscribe(new Consumer<List<String>>() {

        @Override

        public void accept(List<String> result) {

          showResult(result);

        }

      });

}

简述一下代码，首先，指定下一次操作在I/O线程上，然后通过给的String，执行search返回一个结果列表，
再将线程从I/O上变更为主线程， showResult ，展示返回的数据。

通过doOnNext显示进度条

为了用户体验，我们需要一个进度条
这里可以引入 doOnNext 操作符， doOnNext 有一个 Consumer ，并且在每次observable 发射数据的时候都会被调用，再改一下前面的代码

@Override

protected void onStart() {

  super.onStart();

  Observable<String> searchTextObservable = createButtonClickObservable();

  searchTextObservable

      //

      .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())

      //

      .doOnNext(new Consumer<String>() {

        @Override

        public void accept(String s) {

          showProgressBar();

        }

      })

      .observeOn(Schedulers.io())

      .map(new Function<String, List<String>>() {

        @Override

        public List<String> apply(String query) {

          return mCheeseSearchEngine.search(query);

        }

      })

      .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())

      .subscribe(new Consumer<List<String>>() {

        @Override

        public void accept(List<String> result) {

          //

          hideProgressBar();

          showResult(result);

        }

      });

}

每次在点击按钮的时候就能收到一个事件
首先把线程切换到主线程，然后在 doOnNext 里面来显示进度条，再把线程切换到子线程，来进行请求数据，最后在切换回来关闭进度条，展示数据。RxJava非常适合这种需求，代码也很清晰。
把这个例子跑起来的效果就像下面这样，点击的时候就显示进度条：

观察EditText变化

除了通过点击按钮来搜索，更好的方式就是根据EditText的text内容变化自动的搜索。
首先，就需要对EditText的内容变化进行订阅观察，先看代码实例：

//

private Observable<String> createTextChangeObservable() {

  //

  Observable<String> textChangeObservable = Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {

    @Override

    public void subscribe(final ObservableEmitter<String> emitter) throws Exception {

      //

      final TextWatcher watcher = new TextWatcher() {

        @Override

        public void beforeTextChanged(CharSequence s, int start, int count, int after) {}

        @Override

        public void afterTextChanged(Editable s) {}

        //

        @Override

        public void onTextChanged(CharSequence s, int start, int before, int count) {

          emitter.onNext(s.toString());

        }

      };

      //

      mQueryEditText.addTextChangedListener(watcher);

      //

      emitter.setCancellable(new Cancellable() {

        @Override

        public void cancel() throws Exception {

          mQueryEditText.removeTextChangedListener(watcher);

        }

      });

    }

  });

  //

  return textChangeObservable;

}

分析一下上面这几步代码：

定义一个方法返回一个EditText变化的observable
通过 Observable.create 创建一个textChangeObservable ，传入一个ObservableOnSubscribe 对象
在subscribe 方法中，创建一个TextWatcher，这是用来监听值变化的
这里不用管 beforeTextChanged() 和 afterTextChanged() ，在onTextChanged 里面，把这个数据通过emitter.onNext 发射出去，这样订阅的观察者就能接收到
通过addTextChangedListener将Edittext绑定上这个watcher监听
最后在emitter的setCancellable中去移除这个监听，防止内存泄漏

实现了这个Observable后就可以把前面的给替换掉

Observable<String> searchTextObservable = createTextChangeObservable();

再跑一次程序，就可以边输入边搜索了

内容长度拦截过滤

现在可能有一个需求是在输入长度比较短的时候不进行搜索，达到一定字符后才搜索，RxJava引入了一个 filter 操作符。
filter只会通过那些满足条件的item，filter通过一个 Predicate ，这个接口内部有一个 test 方法用来决定是否满足条件，最后会返回一个boolean 值。
这里，Predicate 拿到的是一个输入字符String，如果长度大于或等于2，就返回true，表示满足条件。

return textChangeObservable

    .filter(new Predicate<String>() {

      @Override

      public boolean test(String query) throws Exception {

        return query.length() >= 2;

      }

    });

注意Predicate需要导的包是：

import io.reactivex.functions.Predicate;

再前面创建Observable的代码后面加一个 filter 后，当query的长度不足2时，那这个值就不会被发射出去，然后订阅的就收不到这个消息。
跑起来就像这样，只输一个数，返回false，不会触发搜索。

再输一个字符就通过了filter的过滤。

Debounce 操作符

有时我们对于EditText内容频繁变化的场景并不想每次变化都去新发送一个请求，所以，这里又引入了一个新的操作符 debounce ，意思就是防抖动，这个和filter比较类似，也是一种拦截的策略。
这个操作符是根据item被发射的时间来进行过滤。每次在一个item被发射后，debounce 会等待一段指定长度的时间，然后才去发射下一个item。
如果在这段时间内都没有一个item发生，那么上一个最后的item会被发射出去，这样能保证起码有一个item能被发射成功。

从图里看到，2，3，4，5触发的时间非常的接近，所以这一段时间内前三个都被过滤了，只留下了5。
在前面的 createTextChangeObservable() 中，我们再添加一个 debounce 操作符在 filter 的后面

return textChangeObservable

    .filter(new Predicate<String>() {

      @Override

      public boolean test(String query) throws Exception {

        return query.length() >= 2;

      }

    }).debounce(1000, TimeUnit.MILLISECONDS);  // add this line

再跑一下APP，可以看到中间阶段直接省略了，最后搜索了一下结果值

Merge 操作符

一开始我们实现了一个observable 是监听点击按钮的事件，然后又实现了一个observable 是监听EditText的内容变化，那么怎么把这两个合二为一呢。
RxJava提供了很多的操作符来联合observables，但是其中最有用和简单的就是 merge 。
merge 可以将两个或更多的observable 联合起来，合成一个单一的observable。

这里我们把前面两个observable 绑定起来

Observable<String> buttonClickStream = createButtonClickObservable();

Observable<String> textChangeStream = createTextChangeObservable();

Observable<String> searchTextObservable = Observable.merge(textChangeStream, buttonClickStream);

现在的效果就是前面的两种效果的结合体，无论是自动搜索还是手动搜索都是可以触发的。

RxJava和Activity/Fragment生命周期

前面我们实现过 setCancellable 方法，这个方法会在解除订阅的时候回调。
Observable.subscribe() 会返回一个Disposable，Disposable是一个接口，其中有两个方法：

public interface Disposable {

  void dispose();  // ends a subscription

  boolean isDisposed(); // returns true if resource is disposed (unsubscribed)

}

我们先在 CheeseActivity 中定义一个Disposable

private Disposable mDisposable;

在 onStart() 中，把 subscribe() 的返回值赋给mDisposable

mDisposable = searchTextObservable // change this line

  .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())

  .doOnNext(new Consumer<String>() {

    @Override

    public void accept(String s) {

      showProgressBar();

    }

  })

  .observeOn(Schedulers.io())

  .map(new Function<String, List<String>>() {

    @Override

    public List<String> apply(String query) {

      return mCheeseSearchEngine.search(query);

    }

  })

  .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())

  .subscribe(new Consumer<List<String>>() {

    @Override

    public void accept(List<String> result) {

      hideProgressBar();

      showResult(result);

    }

  });

最后我们就能在 onStop() 中去解除这个订阅，代码如下：

@Override

protected void onStop() {

  super.onStop();

  if (!mDisposable.isDisposed()) {

    mDisposable.dispose();

  }

}

这样就解除了订阅。

后记

你可以下载这篇文章中的代码程序，下载地址
当然这篇文章只是讲到了RxJava世界的一小点，比如，JakeWharton大神的库 RxBinding ，这个库里面包括大量的Android View的API，你可以通过调用 RxView.clicks(viewVariable) 来创建一个点击事件observable 。
除此之外，学习更多有关RxJava的知识，可以看官方文档。


作者：sheepm
链接：http://www.jianshu.com/p/031745744bfa
來源：简书
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

正文

原文地址

前言

什么是响应式编程

RxJava Observable

怎么创建一个Observable

观察按钮点击事件

RxJava线程模型

Map 操作符

通过doOnNext显示进度条

观察EditText变化

内容长度拦截过滤

Debounce 操作符

Merge 操作符

RxJava和Activity/Fragment生命周期

后记

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