java红黑树代码，java中的红黑树

在linux操作系统内核实现里经常使用的红黑树

不管我们是执行插入还是删除操作，只要不满足上面的条件，就要通过旋转来保持平衡，而的英文旋转非常耗时的。所以平衡二叉树（AVL）适合用于插入与删除次数比较少，但查找多的情况。

Linux内核采用先进的数据结构，如双向链表、散列表、红黑树、堆等，这些数据结构使得Linux内核在性能和复杂度上都有很好的表现。

理解Linux的IO模型之前，首先要了解一些基本概念，才能理解这些IO模型设计的依据 操作系统使用虚拟内存来映射物理内存，对于32位的操作系统来说，虚拟地址空间为4G（2^32）。

它发生在：兄弟节点是黑色，两个侄儿也是黑色。当兄弟节点是红色的时候，转化为兄弟节点是黑色的情况处理，当两个侄儿有红色节点的时候，则在常数时间内就可以达到平衡。所以，删除操作红黑树的平均效率也比avl树高。

而像linux这样号称实现了“实时”的通用操作系统，其实只是实现了“软实时”，即尽可能地满足进程的实时需求。

而要想深入了解K8S的网络，就不得不去了解Linux操作系统中的网络以及计算机网络...真正实现防火墙功能的是 netfilter，它是Linux内核中实现包过滤的内部结构。

相关问答

Q1: 什么是红黑树?

红黑树红黑树是一种特定类型的二叉树，是在计算机科学中用到的一种数据结构，典型的用途是实现关联数组。

红黑树是一种自平衡二叉查找树，是在计算机科学中用到的一种数据结构，典型的用途是实现关联数组，能手写红黑树到达了专业的水平。红黑树是在1972年由RudolfBayer发明的，当时被称为平衡二叉B树。

treap，SBT。红黑树（RedBlackTree）是一种自平衡二叉查找树，是在计算机科学中用到的一种数据结构，典型的用途是实现关联数组。红黑树是在1972年由RudolfBayer发明的，当时被称为平衡二叉B树（symmetricbinaryB-trees）。

红黑树是平衡二叉树的一种，它有很好的性质，树中的结点都是有序的，而且因为它本身就是平衡的，所以查找也不会出现非常恶劣的情况，基于二叉树的操作的时间复杂度是O(log(N))。

Q2: 红黑树详解

1、可以看到AVLTree在最坏的情况下，依然保持了“绝对的平衡”：左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。那么AVL Tree是如何保证平衡的呢，是通过旋转，可以看到，无论是插入还是删除元素，都要去通过旋转维护整个树的平衡。

2、为了重新符合红黑树的规则，尝试把红色节点变成黑色，或者把黑色节点变成红色。下图是摘自上面红黑树的一部分，节点25并非根节点。正如上面所说因为新节点21和节点22连续出现了红色，不符合规则，所以把节点22从红色变成黑色。

3、红黑树是一种自平衡二叉树，在平衡二叉树的基础上每个节点又增加了一个颜色的属性，节点的颜色只能是红色或黑色。

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