令牌桶限流代码java，限流 令牌桶

限流和常见的三种算法

1、限流是限制系统的输入和输出流量，以达到保护系统的目的。

2、接口限流的常用算法计数器法计数器法是限流算法里最简单也是最容易实现的一种算法。比如我们规定，对于A接口来说，我们1分钟的访问次数不能超过100个。

3、在高并发的系统中，限流已作为必不可少的功能，而常见的限流算法有：计数器、滑动窗口、令牌桶、漏斗(漏桶)。其中滑动窗口算法、令牌桶和漏斗算法应用最为广泛。

4、以抖音v10为例，抖音被限流不会通知，最常见的抖音限流方式主要有三种，分别为内容仅粉丝可见，内容仅自己可见，无法发布内容。

5、提到限流就不得不提到令牌桶算法了。令牌桶算法提及到输入速率和输出速率，当输出速率大于输入速率，那么就是超出流量限制了。

6、一般来说，限流的常用处理手段有：计数器是一种比较简单粗暴的限流算法：在一段时间间隔内，对请求进行计数，与阀值进行比较判断是否需要限流，一旦到了时间临界点，将计数器清零。计数器算法存在“时间临界点”缺陷。

相关问答

Q1: 基于redis的分布式RateLimiter(限流)实现

The RequestRateLimiter GatewayFilter Factory 通过实现RateLimiter接口配置限流规则，可通过keyResolver参数设置具体的限流的key。现在默认的是PrincipalNameKeyResolver，调用的是 ServerWebExchange 中的 Principal.getName()。

限流的key 生成规则，默认是 PrincipalNameKeyResolver来实现 限流算法，默认是 RedisRateLimiter来实现，是令牌桶算法。在Spring Cloud Gateway中默认提供了 RequestRateLimiter 过滤器来实现限流操作。

redis 0 以后开始支持扩展模块， redis-cell 是一个用rust语言编写的基于令牌桶算法的的限流模块，提供原子性的限流功能，并允许突发流量，可以很方便的应用于分布式环境中。

application.properties.基于 Stripe 的redis实现方案，依赖 spring-boot-starter-data-redis-reactive Spring Boot starter，使用的是令牌桶算法。

限流算法通常在API网关中可以采用令牌桶算法实现。必须说明一点的是分布式限流由于有网络的开销，TPS的支持隔本地限流是有差距的，因此在对于TPS要求很高的场景，建议采用本地限流进行处理。

Q2: Redis使用bitmap、zset、hash、list等结构完成骚操作?

1、String是redis中最基础的数据结构，你可以把它用作缓存最基础的kv（key-value）类型的缓存(value最大为512MB)，只需要把需要缓存的对象进行string的编解码即可。

2、String 字符串 字符串类型是 Redis 最基础的数据结构，首先键都是字符串类型，而且 其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的，我们常使用的 set key value 命令就是字符串。

3、）旧的AOF文件含有无效命令，重写使用进程内数据直接生成，这样新的AOF文件只保留最终数据的写入命令。

4、Hash类型Redis能够存储key对多个属性的数据（比如useruname userpasswd），当然，你完成可以把这些属性以json格式进行存储，直接把它当作string类型进行操作，但这样性能上是对影响的，所以redis提出的Hash类型。

5、二 list(双向链表)list是一个链表结构，主要功能是push、pop、获取一个范围的所有值等等。

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