入门大数据---基于Zookeeper搭建Kafka高可用集群

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一、Zookeeper集群搭建

为保证集群高可用，Zookeeper 集群的节点数最好是奇数，最少有三个节点，所以这里搭建一个三个节点的集群。

1.1 下载 & 解压

下载对应版本 Zookeeper，这里我下载的版本 3.4.14。官方下载地址：https://archive.apache.org/dist/zookeeper/

# 下载 wget https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.14/zookeeper-3.4.14.tar.gz # 解压 tar -zxvf zookeeper-3.4.14.tar.gz

1.2 修改配置

拷贝三份 zookeeper 安装包。分别进入安装目录的 conf 目录，拷贝配置样本 zoo_sample.cfg 为 zoo.cfg 并进行修改，修改后三份配置文件内容分别如下：

zookeeper01 配置：

tickTime=2000 initLimit=10 syncLimit=5 dataDir=/usr/local/zookeeper-cluster/data/01 dataLogDir=/usr/local/zookeeper-cluster/log/01 clientPort=2181# server.1 这个1是服务器的标识，可以是任意有效数字，标识这是第几个服务器节点，这个标识要写到dataDir目录下面myid文件里 # 指名集群间通讯端口和选举端口 server.1=127.0.0.1:2287:3387 server.2=127.0.0.1:2288:3388 server.3=127.0.0.1:2289:3389

如果是多台服务器，则集群中每个节点通讯端口和选举端口可相同，IP 地址修改为每个节点所在主机 IP 即可。

zookeeper02 配置，与 zookeeper01 相比，只有 dataLogDir、dataLogDir 和 clientPort 不同：

tickTime=2000 initLimit=10 syncLimit=5 dataDir=/usr/local/zookeeper-cluster/data/02 dataLogDir=/usr/local/zookeeper-cluster/log/02 clientPort=2182server.1=127.0.0.1:2287:3387 server.2=127.0.0.1:2288:3388 server.3=127.0.0.1:2289:3389

zookeeper03 配置，与 zookeeper01，02 相比，也只有 dataLogDir、dataLogDir 和 clientPort 不同：

tickTime=2000 initLimit=10 syncLimit=5 dataDir=/usr/local/zookeeper-cluster/data/03 dataLogDir=/usr/local/zookeeper-cluster/log/03 clientPort=2183server.1=127.0.0.1:2287:3387 server.2=127.0.0.1:2288:3388 server.3=127.0.0.1:2289:3389

配置参数说明：
tickTime：用于计算的基础时间单元。比如 session 超时：N*tickTime；
initLimit：用于集群，允许从节点连接并同步到 master 节点的初始化连接时间，以 tickTime 的倍数来表示；
syncLimit：用于集群， master 主节点与从节点之间发送消息，请求和应答时间长度（心跳机制）；
dataDir：数据存储位置；
dataLogDir：日志目录；
clientPort：用于客户端连接的端口，默认 2181

1.3 标识节点

分别在三个节点的数据存储目录下新建 myid 文件,并写入对应的节点标识。Zookeeper 集群通过 myid 文件识别集群节点，并通过上文配置的节点通信端口和选举端口来进行节点通信，选举出 leader 节点。

创建存储目录：

# dataDir mkdir -vp /usr/local/zookeeper-cluster/data/01 # dataDir mkdir -vp /usr/local/zookeeper-cluster/data/02 # dataDir mkdir -vp /usr/local/zookeeper-cluster/data/03

创建并写入节点标识到 myid 文件：

#server1 echo "1" > /usr/local/zookeeper-cluster/data/01/myid #server2 echo "2" > /usr/local/zookeeper-cluster/data/02/myid #server3 echo "3" > /usr/local/zookeeper-cluster/data/03/myid

1.4 启动集群

分别启动三个节点：

# 启动节点1 /usr/app/zookeeper-cluster/zookeeper01/bin/zkServer.sh start # 启动节点2 /usr/app/zookeeper-cluster/zookeeper02/bin/zkServer.sh start # 启动节点3 /usr/app/zookeeper-cluster/zookeeper03/bin/zkServer.sh start

1.5 集群验证

使用 jps 查看进程，并且使用 zkServer.sh status 查看集群各个节点状态。如图三个节点进程均启动成功，并且两个节点为 follower 节点，一个节点为 leader 节点。

二、Kafka集群搭建

2.1 下载解压

Kafka 安装包官方下载地址：http://kafka.apache.org/downloads ，本用例下载的版本为 2.2.0，下载命令：

# 下载 wget https://www-eu.apache.org/dist/kafka/2.2.0/kafka_2.12-2.2.0.tgz # 解压 tar -xzf kafka_2.12-2.2.0.tgz

这里 j 解释一下 kafka 安装包的命名规则：以 kafka_2.12-2.2.0.tgz 为例，前面的 2.12 代表 Scala 的版本号（Kafka 采用 Scala 语言进行开发），后面的 2.2.0 则代表 Kafka 的版本号。

2.2 拷贝配置文件

进入解压目录的 config 目录下，拷贝三份配置文件：

# cp server.properties server-1.properties # cp server.properties server-2.properties # cp server.properties server-3.properties

2.3 修改配置

分别修改三份配置文件中的部分配置，如下：

server-1.properties：

# The id of the broker. 集群中每个节点的唯一标识 broker.id=0 # 监听地址 listeners=PLAINTEXT://hadoop001:9092 # 数据的存储位置 log.dirs=/usr/local/kafka-logs/00 # Zookeeper连接地址 zookeeper.connect=hadoop001:2181,hadoop001:2182,hadoop001:2183

server-2.properties：

broker.id=1 listeners=PLAINTEXT://hadoop001:9093 log.dirs=/usr/local/kafka-logs/01 zookeeper.connect=hadoop001:2181,hadoop001:2182,hadoop001:2183

server-3.properties：

broker.id=2 listeners=PLAINTEXT://hadoop001:9094 log.dirs=/usr/local/kafka-logs/02 zookeeper.connect=hadoop001:2181,hadoop001:2182,hadoop001:2183

这里需要说明的是 log.dirs 指的是数据日志的存储位置，确切的说，就是分区数据的存储位置，而不是程序运行日志的位置。程序运行日志的位置是通过同一目录下的 log4j.properties 进行配置的。

2.4 启动集群

分别指定不同配置文件，启动三个 Kafka 节点。启动后可以使用 jps 查看进程，此时应该有三个 zookeeper 进程和三个 kafka 进程。

bin/kafka-server-start.sh config/server-1.properties bin/kafka-server-start.sh config/server-2.properties bin/kafka-server-start.sh config/server-3.properties