spark MLlib 概念 1：相关系数（ PPMCC or PCC or Pearson's r皮尔森相关系数） and Spearman's correlation（史匹曼等级相关系数）

Pearson's correlation coefficient when applied to a population is commonly represented by the Greek letter ρ (rho) and may be referred to as the population correlation coefficient or the population Pearson correlation coefficient. The formula for ρ is:

where,  is the covariance,  is the standard deviation of ,  is the mean of , and  is the expectation.

 适合计算机运行的公式：

Alternative formulae for the sample Pearson correlation coefficient are also available:

The above formula suggests a convenient single-pass algorithm for calculating sample correlations, but, depending on the numbers involved, it can sometimes benumerically unstable.

Spearman's rank correlation coefficient

分析两个变量的一致性程度。

定义：

For a sample of size n, the n raw scores  are converted to ranks , and ρ is computed from:

where , is the difference between ranks

示例[编辑]

在此例中，我们要使用下表所给出的原始数据计算一个人的 智商和其每周花在 电视上的小时数的相关性。

智商,	每周花在电视上的小时数,
106	7
86	0
100	27
101	50
99	28
103	29
97	20
113	12
112	6
110	17

首先，我们必须根据以下步骤计算出 ，如下表所示。

1. 排列第一列数据 ()。 创建新列  并赋以等级值 1,2,3,...n。
2. 然后，排列第二列数据 (). 创建第四列  并相似地赋以等级值 1,2,3,...n。
3. 创建第五列  保存两个等级列的差值 ( 和 ).
4. 创建最后一列  保存  的平方.

智商,	每周花在电视上的小时数,	等级	等级
86	0	1	1	0	0
97	20	2	6	−4	16
99	28	3	8	−5	25
100	27	4	7	−3	9
101	50	5	10	−5	25
103	29	6	9	−3	9
106	7	7	3	4	16
110	17	8	5	3	9
112	6	9	2	7	49
113	12	10	4	6	36

根据  计算 。 样本容量n为 10。 将这些值带入方程

得 ρ = −0.175757575...

来源： <http://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%96%AF%E7%9A%AE%E5%B0%94%E6%9B%BC%E7%AD%89%E7%BA%A7%E7%9B%B8%E5%85%B3%E7%B3%BB%E6%95%B0>