MyBatis初级实战之三：springboot集成druid

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内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；

本文是《MyBatis初级实战》系列的第三篇，我们将实战springboot、mybatis、druid的集成，并验证；

关于druid

1. Druid是数据库连接池，并且能够提供强大的监控和扩展功能；
2. 官方GitHub地址：https://github.com/alibaba/druid
3. 本次集成使用了durid官方的starter，名为druid-spring-boot-starter，版本1.1.17，对应druid版本是1.1.17

本篇概览

本文由以下内容组成：

1. 新建springboot工程，里面有详细的集成druid的操作；
2. 编写和执行单元测试代码，并规避一个由集成druid带来的问题；
3. 启动springboot应用，通过swagger验证基本功能正常；
4. 通过断点，确认使用了druid连接池；
5. 体验druid提供的监控页面；

源码下载

1. 如果您不想编码，可以在GitHub下载所有源码，地址和链接信息如下表所示(https://github.com/zq2599/blog_demos)：

1. 这个git项目中有多个文件夹，本章的应用在mybatis文件夹下，如下图红框所示：

springboot+mybatis+druid+swagger集成步骤小结

将整个集成所需步骤列举如下，避免遗漏：

1. 创建springboot工程；
2. pom.xml中加入mybaits、druid、swagger依赖；
3. 配置mybatis-config.xml；
4. 配置application.yml，里面有数据源、mybatis、druid；
5. springboot启动类，指定MapperScan；
6. swagger配置类；
7. druid配置类；
8. 数据库实体类；
9. mybatis的mapper配置文件；
10. mybatis的mapper类；
11. 业务代码；

• 后续按照上述清单进行开发即可；

开发

1. 本文的实战使用的数据库和表结构与《MyBatis初级实战之一：Spring Boot集成》一模一样；
2. 前文《MyBatis初级实战之一：Spring Boot集成》创建了父工程mybatis，本文继续在此工程中新增子工程，名为druidonesource，整个子工程文件结构如下：

3. 在父工程中添加druid的版本管理：

<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.17</version>
</dependency>


1. 新工程druidonesource的pom.xml内容如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<parent>
<groupId>com.bolingcavalry</groupId>
<artifactId>mybatis</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<relativePath>../pom.xml</relativePath>
</parent> <groupId>com.bolingcavalry</groupId>
<artifactId>druidonesource</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<name>druidonesource</name>
<description>Demo project for Mybatis Druid (one datasource) in Spring Boot</description> <properties>
<java.version>1.8</java.version>
</properties> <dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency> <dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.junit.vintage</groupId>
<artifactId>junit-vintage-engine</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency> <dependency>
<groupId>io.springfox</groupId>
<artifactId>springfox-swagger2</artifactId>
</dependency>
<!-- swagger-ui -->
<dependency>
<groupId>io.springfox</groupId>
<artifactId>springfox-swagger-ui</artifactId>
</dependency> <dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency> <dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency> <dependency>
<groupId>com.google.code.gson</groupId>
<artifactId>gson</artifactId>
</dependency>
</dependencies> <build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build></project>


1. 新建mybatis-config.xml：

<!DOCTYPE configuration
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
<typeAliases>
<!-- 映射文件中的类不用写全路径了-->
<package name="com.bolingcavalry.druidonesource.entity"/>
</typeAliases>
</configuration>


1. 配置application.yml，请重点关注druid的配置，还请注意stat-view-servlet，这里是druid监控页面的登录配置：

server:
port: 8080spring:
#1.JDBC数据源
datasource:
username: root
password: 123456
url: jdbc:mysql://192.168.50.43:3306/mybatis?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=true&serverTimezone=UTC
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
#2.连接池配置
druid:
#初始化连接池的连接数量 大小，最小，最大
initial-size: 5
min-idle: 5
max-active: 20
#配置获取连接等待超时的时间
max-wait: 60000
#配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
time-between-eviction-runs-millis: 60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
min-evictable-idle-time-millis: 30000
# 配置一个连接在池中最大生存的时间，单位是毫秒
max-evictable-idle-time-millis: 300000
validation-query: SELECT 1 FROM user
test-while-idle: true
test-on-borrow: true
test-on-return: false
# 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache 官方建议MySQL下建议关闭 个人建议如果想用SQL防火墙 建议打开
pool-prepared-statements: true
max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
filters: stat,wall,slf4j
filter:
stat:
merge-sql: true
slow-sql-millis: 5000
#3.基础监控配置
web-stat-filter:
enabled: true
url-pattern: /*
#设置不统计哪些URL
exclusions: "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*"
session-stat-enable: true
session-stat-max-count: 100
stat-view-servlet:
enabled: true
url-pattern: /druid/*
reset-enable: true
#设置监控页面的登录名和密码
login-username: admin
login-password: admin
allow: 127.0.0.1
#deny: 192.168.1.100# mybatis配置
mybatis:
# 配置文件所在位置
config-location: classpath:mybatis-config.xml
# 映射文件所在位置
mapper-locations: classpath:mappers/*Mapper.xml# 日志配置
logging:
level:
root: INFO
com:
bolingcavalry:
druidonesource:
mapper: debug


1. 创建启动类，要带上MapperScan注解：

package com.bolingcavalry.druidonesource;import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;@SpringBootApplication
@MapperScan("com.bolingcavalry.druidonesource.mapper")
public class DuridOneSourceApplication { public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DuridOneSourceApplication.class, args);
}
}


1. 创建swagger配置类：

package com.bolingcavalry.druidonesource;import springfox.documentation.service.Contact;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import springfox.documentation.builders.ApiInfoBuilder;
import springfox.documentation.builders.PathSelectors;
import springfox.documentation.builders.RequestHandlerSelectors;
import springfox.documentation.service.ApiInfo;
import springfox.documentation.service.Tag;
import springfox.documentation.spi.DocumentationType;
import springfox.documentation.spring.web.plugins.Docket;
import springfox.documentation.swagger2.annotations.EnableSwagger2;/**
* @Description: swagger配置类
* @author: willzhao E-mail: zq2599@gmail.com
* @date: 2020/8/11 7:54
*/
@Configuration
@EnableSwagger2
public class SwaggerConfig { @Bean
public Docket createRestApi() {
return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)
.apiInfo(apiInfo())
.tags(new Tag("UserController", "用户服务"), new Tag("LogController", "日志服务"))
.select()
// 当前包路径
.apis(RequestHandlerSelectors.basePackage("com.bolingcavalry.druidonesource.controller"))
.paths(PathSelectors.any())
.build();
} //构建 api文档的详细信息函数,注意这里的注解引用的是哪个
private ApiInfo apiInfo() {
return new ApiInfoBuilder()
//页面标题
.title("MyBatis CURD操作")
//创建人
.contact(new Contact("程序员欣宸", "https://github.com/zq2599/blog_demos", "zq2599@gmail.com"))
//版本号
.version("1.0")
//描述
.description("API 描述")
.build();
}
}


1. 创建druid配置类，如下，可见是通过使用application.yml中配置的参数对DruidDataSource进行配置：

package com.bolingcavalry.druidonesource;import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;/**
* @Description: druid配置类
* @author: willzhao E-mail: zq2599@gmail.com
* @date: 2020/8/18 08:12
*/
@Configuration
public class DruidConfig { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DruidConfig.class); @Value("${spring.datasource.url}")
private String dbUrl;
@Value("${spring.datasource.username}")
private String username;
@Value("${spring.datasource.password}")
private String password;
@Value("${spring.datasource.driver-class-name}")
private String driverClassName;
@Value("${spring.datasource.druid.initial-size}")
private int initialSize;
@Value("${spring.datasource.druid.max-active}")
private int maxActive;
@Value("${spring.datasource.druid.min-idle}")
private int minIdle;
@Value("${spring.datasource.druid.max-wait}")
private int maxWait;
@Value("${spring.datasource.druid.pool-prepared-statements}")
private boolean poolPreparedStatements;
@Value("${spring.datasource.druid.max-pool-prepared-statement-per-connection-size}")
private int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize;
@Value("${spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis}")
private int timeBetweenEvictionRunsMillis;
@Value("${spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis}")
private int minEvictableIdleTimeMillis;
@Value("${spring.datasource.druid.max-evictable-idle-time-millis}")
private int maxEvictableIdleTimeMillis;
@Value("${spring.datasource.druid.validation-query}")
private String validationQuery;
@Value("${spring.datasource.druid.test-while-idle}")
private boolean testWhileIdle;
@Value("${spring.datasource.druid.test-on-borrow}")
private boolean testOnBorrow;
@Value("${spring.datasource.druid.test-on-return}")
private boolean testOnReturn;
@Value("${spring.datasource.druid.filters}")
private String filters;
@Value("{spring.datasource.druid.connection-properties}")
private String connectionProperties; /**
* Druid 连接池配置
*/
@Bean
public DruidDataSource dataSource() {
DruidDataSource datasource = new DruidDataSource();
datasource.setUrl(dbUrl);
datasource.setUsername(username);
datasource.setPassword(password);
datasource.setDriverClassName(driverClassName);
datasource.setInitialSize(initialSize);
datasource.setMinIdle(minIdle);
datasource.setMaxActive(maxActive);
datasource.setMaxWait(maxWait);
datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);
datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
datasource.setMaxEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
datasource.setValidationQuery(validationQuery);
datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
datasource.setTestOnReturn(testOnReturn);
datasource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements);
datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize);
try {
datasource.setFilters(filters);
} catch (Exception e) {
logger.error("druid configuration initialization filter", e);
}
datasource.setConnectionProperties(connectionProperties);
return datasource;
}}


1. 接下来的数据实体类、mapper配置、mapper接口类、业务代码等，除了package不一样，其他的与上一章《MyBatis初级实战之二：增删改查》一模一样，请参考github源码或者上一篇文章来编写，这里就不占篇幅了；

单元测试（特别注意）

单元测试时有个问题要特别注意，就是关闭监控功能，否则会导致单元测试失败；

1. 新建名为application-test.yml的文件，内容和application.yml一样，仅下图红框中的值不同：

1. 单元测试类UserControllerTest的内容与上一章《MyBatis初级实战之二：增删改查》一样，仅下图红框位置是新增的，用于指定使用application-test.yml配置文件:

验证，单元测试

如下图红框的操作，即可完成单元测试：

验证，swagger

1. 运行DuridOneSourceApplication类启动应用；
2. 浏览器打开：http://localhost:8080/swagger-ui.htm，操作如下：

3. 得到响应操作成功，并返回了主键ID：

1. 其他接口也可以通过类似操作在swagger页面上完成；

确认使用了druid连接池

1. 上面的操作证明咱们的spring boot应用可以操作数据库，但没办法证明用的是druid数据源（没准用的还是spring boot的默认datasource），因此需要有种更直接的方式来检查数据源详情，因此采用了打断点的手段，查看数据源实例；
2. 给UserMapper接口insertWithFields方法的打上断点，如下图红框：

3. 如下图，在DuridOneSourceApplication类上点击鼠标右键，选择红框中的选项，即可以debug的方式启动应用：

4. 启动日志如下图红框，可见debug模式下启动速度很慢，请耐心等待：

5. 再次调用方法就会进入断点位置，这时候可以展开UserMapper对应实例的变量，如下图红框所示，可以确定使用了druid的连接池：

6. 上一篇文章中的工程curd没有使用druid，咱们也打上断点看看数据源啥样的，如下图所示，是个HikariDataSource实例：

体验druid提供的监控页面

1. 执行DuridOneSourceApplication类启动应用；
2. 浏览器访问：http://localhost:8080/druid ，如下图，账号密码都是admin（在application.yml中配置的）：

1. 在swagger上调用几次接口对数据库进行操作，之后回到druid页面，如下图，可见已经监控到了具体的数据库操作：

• 至此，springboot+mybatis+druid集成的开发和验证就完成了，希望本文能给您一些参考；

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