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iOS图片压缩处理

IP云
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理解概念

首先，我们必须明确图片的压缩其实是两个概念：

  1. “压” 是指文件体积变小，但是像素数不变，长宽尺寸不变，那么质量可能下降。
  2. “缩” 是指文件的尺寸变小，也就是像素数减少，而长宽尺寸变小，文件体积同样会减小。

图片“压”处理

对于“压”的功能，我们可以使用UIImageJPEGRepresentation或UIImagePNGRepresentation方法实现，如：

 
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NSData *imgData = UIImageJPEGRepresentation(image, 0.5);
 

第一个参数是图片对象，第二个参数是压的系数，其值范围为0~1。

UIImageJPEGRepresentation方法的官方注释是：

return image as JPEG. May return nil if image has no CGImageRef or invalid bitmap format. compression is 0(most)..1(least)

关于PNG和JPEG格式压缩

  1. UIImageJPEGRepresentation函数需要两个参数:图片的引用和压缩系数而UIImagePNGRepresentation只需要图片引用作为参数.
  2. UIImagePNGRepresentation(UIImage \*image)要比UIImageJPEGRepresentation(UIImage* image, 1.0)返回的图片数据量大很多.

同样的一张照片, 使用UIImagePNGRepresentation(image)返回的数据量大小为199K,而UIImageJPEGRepresentation(image, 1.0)返回的数据量大小只为140K,比前者少了59K.

如果对图片的清晰度要求不是极高,建议使用UIImageJPEGRepresentation，可以大幅度降低图片数据量.比如,刚才拍摄的图片,通过调用UIImageJPEGRepresentation(image, 1.0)读取数据时,返回的数据大小为140K,但更改压缩系数为0.5再读取数据时,返回的数据大小只有11K,大大压缩了图片的数据量,而且清晰度并没有相差多少,图片的质量并没有明显的降低。因此，在读取图片数据内容时，建议优先使用UIImageJPEGRepresentation,并可根据自己的实际使用场景,设置压缩系数,进一步降低图片数据量大小。

提示：压缩系数不宜太低，通常是0.3~0.7，过小则可能会出现黑边等。

我们看一下笔者收集的UIImageJPEGRepresentation的数据表：

笔者统计了iphone设备上的全屏图和原始图在压缩前和压缩后的大小，我们需要根据图片压缩后在PC上的清晰度来决定最终选择哪个压缩系数。

图片“缩”处理

通过[sourceImage drawInRect:CGRectMake(0, 0, targetWidth, targetHeight)]可以进行图片“缩”的功能。如下是笔者对图片尺寸缩的api：

 
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/*!
*  @author 杜建超, 15-12-01 16:12:01
*
*  压缩图片至目标尺寸
*
*  @param sourceImage 源图片
*  @param targetWidth 图片最终尺寸的宽
*
*  @return 返回按照源图片的宽、高比例压缩至目标宽、高的图片
*/
- (UIImage *)compressImage:(UIImage *)sourceImage toTargetWidth:(CGFloat)targetWidth {
  CGSize imageSize = sourceImage.size;
  
  CGFloat width = imageSize.width;
  CGFloat height = imageSize.height;
  
  CGFloat targetHeight = (targetWidth / width) * height;
  
  UIGraphicsBeginImageContext(CGSizeMake(targetWidth, targetHeight));
  [sourceImage drawInRect:CGRectMake(0, 0, targetWidth, targetHeight)];
  
  UIImage *newImage = UIGraphicsGetImageFromCurrentImageContext();
  UIGraphicsEndImageContext();
  
  return newImage;
}
 

我们对图片只“压”而不缩，有时候是达不到我们的需求的。因此，适当地对图片“缩”一“缩“尺寸，就可以满足我们的需求。