ios开发图片处理,ios照片后期处理软件

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iOS开发中加载图片的内存问题以及优化方案

图片的加载方式 iOS 目前有2种：

1.Resource 它是指inageWithContentsFile:创建图片的图片管理方式；

2.ImageAssets 它是指使用imageNamed:创建图片的图片的管理方式；

UIImage内存处理：

真是的App开发中，常用的无非是1和2两种方式

1的优缺点：

1的使用方式：NSString *path =[[NSBundle mainBundle]pathForResource:@"image@2x" type:@"png"];

UIImage *image = [UIImage imageWithContentsOfFile:path];

1的内部实现方式：+ (instancetype)imageWithContentsOfFile:(NSString *)fileName {

NSUInteger scale = 0;

{

scale = 2;//这一部分是提取fileName中@号后面的那个数字，如果存在则为1

}

return [[self alloc] initWithData:[NSData dataWithContentsOfFile:fileName scale:scale]];

}

这种方式使用的时候会有个局限性，这个图片必须是在.ipa的根目录或者沙盒中。根目录就是把图片文件拖到工程中，沙盒中的图片是写入进去或者存进去的；

1的特性：在1的图片管理方式中，所有的图片创建都是通过读取文件数据得到的，读取一次文件数据就会产生一次NSData以及产生一个UIImage,当图片创建好后会销毁对应的NSData，当UIImage的引用计数变为0的时候自动销毁UIImage，这样的话就可以保证图片不会长期存在内存中。

1的使用场景：由于这种方法的特性，所以1得方法一般用在图片数据很大，图片一般不需要多次使用的情况，比如引导页面的背景(图片全屏)，有时候运行APP才显示，有时候根本就用不到。

1的优点：图片的生命周期可以得到管理，当需要图片的时候就创建一个，当不需要图片的时候就让他销毁，图片不会长期的保存在内存中，因此不会有内存浪费，在减少大图的内存占用中，1方式优先。

2的方式：2的设计初衷主要是为了解决自动适配Retian屏和非Retian屏，也就是说为了解决iPhone4和iPhone3GS以及以前的机型的屏幕适配，虽然没有3GS了，但是plus出来了，需要3x

2的使用方式：UIImage *image = [UIImage imageName:@"image"];

2的特性：与1相似，2也是从图片文件中读取图片数据转化成UIImage，只不过这些图片都打包在2中，最大的区别就是图片有缓存。相当于与一个字典，key是图片名，value是图片对象。调用imageNamed:方法的时候先从这个字典中去取，如果取到就直接返回，如果娶不到再去文件中创建，然后保存在这个字典中。由于字典的key和value都是强引用，所以一旦创建后的图片永不销毁。

2的内部实现方式：+(instancetype)imageName:(NSString*)imageName {

if(!imageName)

return nil;

}

UIImage *image = self.imageBuff[imageName];

if(image){

return image;

}

NSString *path = @"image Path";

image = [UIImage imageNamed: ];

if(image){

self.imageBuff[imageName] = image;

}

return image;

}

+ (NSMutableDictionary*)imageBuff {

static NSMutableDictionary *_imageBuff;

static dispatch_once_t onceToken;

dispatch_once(onceToken,^{

_imageBuff = [[NSMutableDictionary alloc]init];

});

return _imageBuff;

}

2的使用场景：最主要的使用场景就是icon类的图片，一般的icon类的图片大小在3kb到20kb不等，都是一些小文件

2的优点：当一个icon在多个地方需要被显示的时候，其对应的UIImage对象只会被创建1次，而且多个地方的icon都将会共用一个UIImage对象，减少沙盒的读取操作。

相关问答

Q1: iOS 开发中的图片压缩

在项目中经常遇到要上传图片，如果直接上传，那么会上传比较大的图片，导致费流量，刷新时加载图片时间过长，手机内存占用率高等问题。

一、先来介绍下概念：

图片的压缩其实是俩概念，

1、是 “压” 文件体积变小，但是像素数不变，长宽尺寸不变，那么质量可能下降，

2、是 “缩” 文件的尺寸变小，也就是像素数减少。长宽尺寸变小，文件体积同样会减小。

二、解决方法（以上传头像为例），先缩再压：

2.1 矫正图片方向（照片是有方向的，避免出现“倒立”的情况）

- (UIImage*)fixOrientation:(UIImage*)aImage {

// No-op if the orientation is already correct

if(aImage.imageOrientation==UIImageOrientationUp)

returnaImage;

// We need to calculate the proper transformation to make the image upright.

// We do it in 2 steps: Rotate if Left/Right/Down, and then flip if Mirrored.

CGAffineTransformtransform =CGAffineTransformIdentity;

switch(aImage.imageOrientation) {

caseUIImageOrientationDown:

caseUIImageOrientationDownMirrored:

transform =CGAffineTransformTranslate(transform, aImage.size.width, aImage.size.height);

transform =CGAffineTransformRotate(transform,M_PI);

break;

caseUIImageOrientationLeft:

caseUIImageOrientationLeftMirrored:

transform =CGAffineTransformTranslate(transform, aImage.size.width,0);

transform =CGAffineTransformRotate(transform,M_PI_2);

break;

caseUIImageOrientationRight:

caseUIImageOrientationRightMirrored:

transform =CGAffineTransformTranslate(transform,0, aImage.size.height);

transform =CGAffineTransformRotate(transform, -M_PI_2);

break;

default:

break;

}

switch(aImage.imageOrientation) {

caseUIImageOrientationUpMirrored:

caseUIImageOrientationDownMirrored:

transform =CGAffineTransformTranslate(transform, aImage.size.width,0);

transform =CGAffineTransformScale(transform, -1,1);

break;

caseUIImageOrientationLeftMirrored:

caseUIImageOrientationRightMirrored:

transform =CGAffineTransformTranslate(transform, aImage.size.height,0);

transform =CGAffineTransformScale(transform, -1,1);

break;

default:

break;

}

// Now we draw the underlying CGImage into a new context, applying the transform

// calculated above.

CGContextRefctx =CGBitmapContextCreate(NULL, aImage.size.width, aImage.size.height,

CGImageGetBitsPerComponent(aImage.CGImage),0,

CGImageGetColorSpace(aImage.CGImage),

CGImageGetBitmapInfo(aImage.CGImage));

CGContextConcatCTM(ctx, transform);

switch(aImage.imageOrientation) {

caseUIImageOrientationLeft:

caseUIImageOrientationLeftMirrored:

caseUIImageOrientationRight:

caseUIImageOrientationRightMirrored:

CGContextDrawImage(ctx,CGRectMake(0,0,aImage.size.height,aImage.size.width), aImage.CGImage);

break;

default:

CGContextDrawImage(ctx,CGRectMake(0,0,aImage.size.width,aImage.size.height), aImage.CGImage);

break;

}

CGImageRef cgimg =CGBitmapContextCreateImage(ctx);

UIImage *img = [UIImageimageWithCGImage:cgimg];

CGContextRelease(ctx);

CGImageRelease(cgimg);

return img;

}

2.2 拿到上面矫正过的图片，缩小图片尺寸，调用下面方法传入newSize，如（200，200）：

+ (UIImage*)imageWithImageSimple:(UIImage*)image scaledToSize:(CGSize)newSize

{

UIGraphicsBeginImageContext(newSize);

[imagedrawInRect:CGRectMake(0,0,newSize.width,newSize.height)];

UIImage* newImage =UIGraphicsGetImageFromCurrentImageContext();

UIGraphicsEndImageContext();

return newImage;

}

2.3 将2.2的图片再压，这个方法可以重复压

//调整大小

NSData *imageData =UIImageJPEGRepresentation(newImage,rate);

NSUIntegersizeOrigin = [image Datalength];//多少KB

NSUIntegersizeOriginKB = sizeOrigin /1024;//多少KB

2.4 上传头像

调用后台接口，把imageData二进制数据上传即可

总结：对图片压缩处理时，在保证图片清晰度变化不大时，减小图片文件大小。方法2.2中的newSize 和 2.3中的rate要以实际效果来设置，我在自己项目中上传的头像最终尺寸是200*200像素，大小为4KB左右。

Q2: iOS图片滤镜开发，GPUImage 图像处理

对于iOS开发者而言，想要打造一款美图App，最佳首选的开源框架莫过于GPUImage。它内嵌了上百种图像滤镜，能够满足市面上的一切美颜开发方案。同时也具备了实时美颜的功能。通过这样强大的开源框架，我们可以在其上层开发属于我们自己的美图应用。SnapseedImitation 是以Snapseed为原型，利用GPUImage框架开发的图像处理软件。

SnapseedImitation

Github地址：

主要依赖GPUImage Github:

1.安装Cocoapods

2.pod 'GPUImage'

3. improt 导入GPUImage.h后编译即可。

通过GPUImagePicture获取待编辑图像，再经过GPUImageFilter渲染后产出一帧frame，经由消息管道通知后，便可在GPUImageView显示编辑后的图片，或者我们可以通过GPUImageFilter直接导出渲染后的UIImage。

GPUImageInputGPUImageFilterGPUImageOutput

以拉升变形滤镜为例：

//@拉升变形镜滤镜

//创造输入源

GPUImagePicture* gpupicture = [[GPUImagePicturealloc]initWithImage:[UIImageimageNamed:@"Duck.jpg"]];

//创建滤镜

PUImageStretchDistortionFilter* stretchDistortionFilter = [GPUImageStretchDistortionFilternew];

//为滤镜赋值

stretchDistortionFilter.center=CGPointMake(0.2,0.2);

//将输入源和滤镜绑定

[gpupicture addTarget:stretchDistortionFilter];

//为原图附上滤镜效果[gpupicture processImage];

//滤镜收到原图产生的一个frame，并将它作为自己的当前图像缓存

[stretchDistortionFilter useNextFrameForImageCapture];

//通过滤镜，获取当前的图像。

UIImage*image = [stretchDistortionFilter imageFromCurrentFramebuffer];

图像拉升变形前后对比 :

开发过程中，必然会有多种滤镜复合的需求，例如一个可以变化亮度、对比度、曝光的图像调节程序。但是依照上一个示例，我们每添加一种滤镜，便会代替之前的滤镜效果。如果每次处理的都是上一次的filter导出的UIImage图片的话，又会导致无法恢复到原图样子，导致失真。（可参考在绘画板中，把图片缩小到最小，再放大，图片变成为了一个像素块。）

这时候，我们需要一个很好用的类：GPUImageFilterPipeline

GPUImageFilterPipeline可以将多个滤镜进行复合，并且在多次处理后，仍然能够恢复成为原图不失真。

仍然以拉升变形和卡通描边效果为例：

//获取原图

GPUImagePicture* gpupicture = [[GPUImagePicturealloc]initWithImage:[UIImageimageNamed:@"Duck.jpg"]];

//输出图像的

ViewGPUImageView* gpuimageView = [[GPUImageViewalloc]initWithFrame:CGRectMake(0,60,320,320)];[self.viewaddSubview:gpuimageView];

//卡通描边滤镜

GPUImageToonFilter* toonFilter = [GPUImageToonFilternew];toonFilter.threshold=0.1;

//拉升变形滤镜

GPUImageStretchDistortionFilter* stretchDistortionFilter = [GPUImageStretchDistortionFilternew];

stretchDistortionFilter.center=CGPointMake(0.5,0.5);