关于html5数据可视化模板的信息

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有哪些值得推荐的数据可视化工具

1. Axiis

基于 Flex 的数据可视化工具，准确、表现丰富。

2. Chronoscope

对于海量数据的可视化，这个工具值得一试，包含一个 JavaScript API ，可以同 Google 的电子表格，iGoogle 以及开放社会网络集成。

3. Flex

Flex 内置图表控件，可以快速生各种效果的图表，使用类似 SVG 的 FXG 技术。

4. JSCharts

一个 JavaScript 图表工具，拥有很多模板。

5. MilkChart

几个简单易用又功能强大的数据到图表转换工具。使用 HTML5 Canvas 对象。

6. /Ajax.org

一个纯 JavaScript 实时图表生成平台。

7. BirdEye

用于 Adobe Flex 的可视化数据分析类库，基于 Action Script。

8. KartOO

一个非常直观的可视化搜索引擎。

相关问答

Q1: 百万数据生成图表会卡？4个软件告诉你，不会！

用过Excel的同志都觉得，这种类似的报表软件太“脆弱”了，用不起也伤不起，导入大量数据的时候，动辄卡死，有时候还会丢失数据。如果还想把数据生成图表，那可能就是天方夜谭。如果现在还抱有这种想法，那就落后了。近几年，针对企业级大数据的数据生成图表软件，层出不穷，想抛弃Excel的同志，可以来看看了，这里说说其中的4种。

FineRepor t既可使用帆软自主研发的Html5图表，也可接入Echarts等第三方控件来制作图表。大屏用户能接收到更酷炫的图表效果。实时编辑的时候，图表和数据是自动刷新的。

是一个比较高性能的图表控件，主要在.NET和Web上使用。听说，速度是最快的，在国外应用的比较多，数据可视化做的还算不错。

图表秀，是在线的数据生成图表网站，有好几十套免费模板，一般是通过修改模板来完成可视化图表。除了模板，它的可视化效果也有长处。

但是可视化不是重点，数据才是重头戏。图表秀不提供数据分析，还是得另找数据分析工具。

亿图的操作界面属于Office风格，相对用户来说也更熟悉。提供云存储，云团队也可以创建。可是，免费试用只有30天，如果想长期使用，还是要花费一定的成本。

坦白的说，FineReport可能是 BI 图表软件里，最注重细节软件了。它完全是零编码的，在Web上操作，也不需要时时打开桌面软件，所以大量数据导入也不会卡死。

......阅读更多，点击全文链接：

Q2: web端数据可视化（大屏）设计

目前流行数据可视化大屏设计，为了方便大家，我把各个行业的数据大屏进行了整合设计。

作品包括两部分：数据可视化模板和图表组件

数据可视化模板：医防融合数据大屏、慢病患者数据大屏、公卫体检数据大屏、公卫随访数据大屏、家医签约数据大屏、医院数据大屏、医院运营数据大屏、互联网医院数据大屏、电商数据分析大屏、药店销售数据大屏、餐饮数据分析大屏、在线教育数据大屏、网站流量访问数据分析大屏、酒店数据大屏、店铺交易数据统计、运动健康数据分析、个人健康后台数据分析、创作中心数据分析、电商后台数据分析

图表组件：数据卡片，折线图、柱状图、饼图及其他全图表

支持软件版本：Axure8.1（兼容Axure9、Axure10）

点击此处预览完整设计

部分设计展示：

Q3: 想问下数据可视化的主要作用或者意义在哪儿？

什么是数据可视化

数据可视化利用图形、图像处理、计算机视觉、以及用户界面，通过表达、建模以及对表面、立体、属性和动画的显示，对数据加以可视化解释。

作用

而基于WebGL及H5技术实现的电力能源管理可视化系统，具备显示电力数据高维、多态、多场景、动态性的特点。基于 hightopo 轻量可视化方案，支持跨 Windows、Linux、Android、IOS 等平台，实现海量数据的呈现及数据分析。通过将能源数据可视化，帮助其高效理解大量数据，为企业或者机构挖掘潜在数据价值，给应急决策提供准确的数据支持。

意义

利用物联网和传感器收集的数据，对电力设备和网线进行实时监控并分析产生数据。采用3D可视化系统，提供更接近现实设备的画面，易于用户接受，提升对设备的辨识度。可以让用户洞悉整个系统同时，还可以观测到部分细节。兼顾了整体与局部，提供了丰富的交互体验。并且在成熟的 5G 技术支持下，因其大于 4G 数倍的带宽，快 4G 百倍的传输速率能更好的让 hightopo 轻量可视化在浏览器或移动端上实现远程可视化监控。

扩展资料

图扑软件（Hightopo）是由厦门图扑软件科技有限公司独立自主研发，基于HTML5标准技术的Web前端2D和3D图形界面开发框架。非常适用于实时监控系统的界面呈现，广泛应用于电信网络拓扑和设备管理，以及电力、燃气等工业自动化 (HMI/SCADA) 领域。

Hightopo 提供了一套独特的 WebGL 层抽象，将 Model–View–Presenter (MVP) 的设计模型延伸应用到了 3D 图形领域。使用 Hightopo 您可更关注于业务逻辑功能，不必将精力投入复杂 3D 渲染和数学等非业务核心的技术细节。

多年来数百个工业互联网可视化项目实施经验形成了一整套实践证明的高效开发流程和生态体系，可快速实现现代化的、高性能的、跨平台桌面Mouse/移动Touch/虚拟现实VR图形展示效果及交互体验。

Q4: 数据可视化工具有哪些,越炫酷越好,任务比较急在一个月之内需要完成,有知道的朋友给介绍一下呗。

数据分析之大数据可视化之初级篇--零编程工具

Tableau

Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形，表格和地图。它不仅提供了PC桌面版，还提供了服务器解决方案，可以在线生成可视化报告。服务器解决方案可以提供了云托管服务。

Infogram

Infogram的最大优势在于，让可视化信息图表与实时大数据相链接。只须三个简单步骤，可以选择在众多图表，地图，甚至是视频可视化模板中进行选择，支持团队账号。

ChartBlocks

ChartBlocks是一个易于使用在线工具，它无需编码，便能从电子表格，数据库中构建可视化图表。整个过程可以在图表向导的指导下完成。图表是响应式的，并且可以和任何的屏幕尺寸及设备兼容。

Datawrapper

Datawrapper是一款专注于新闻和出版的可视化工具。 Datawrapper非常容易使用，不需要任何编程基础。你只需要上传你的数据，便能轻松地创建和发布图表，甚至是地图。Datawrapper提供了众多的自定义布局及地图模板。

Plotly

Plotly帮助你在短短几分钟内，从简单的电子表格中开始创建漂亮的图表。如果希望为JavaScript和Python等编程语言提供一个API接口的话，Plotly是一款非常人性化的工具。

RAW

RAW弥补了很多工具在电子表格和矢量图形(SVG)之间的缺失环节。你的大数据可以来自MicrosoftExcel中，谷歌文档或是一个简单的逗号分隔的列表。它最厉害的功能是可以很容易地导出可视化结果，因为它和Adobe Illustrator，Sketch 和Inkscape是相容的。

Visual.ly

Visual.ly是一个可视化的内容服务。它提供专门的大数据可视化的服务。如果你想完全外包可视化文件给第三方。你可以使用非常简化的在线流程：你只需描述你的项目，服务团队将在项目的整个持续时间内和你在一起。

数据可视化之开发展篇--JavaScript库

D3.js

D3.js是最好的数据可视化工具库。D3.js运行在JavaScript上，并使用HTML，CSS和SVG。 D3.js是开源工具，使用数据驱动的方式创建漂亮的网页。 D3.js可实现实时交互。这个库非常强大和前沿，所以它带有没有预置图表也不支持IE9。

Ember Charts

Ember Charts – 顾名思义是一种基于Ember.js框架和使用d3.js的可视化工具。Ember Charts以绘制时间序列图，柱状图，饼图和散点图为主。它非常优易于扩展，有极强的错误处理能力，当你遇到坏数据时，系统也不会崩溃。

NVD3

NVD3运行在d3.js之上, 它可建立可重用的图表组件。该项目的目标是保持所有的图表整洁和可定制性。 NVD3是d3.js之上的简单的接口，保持了d3.js的所有强大功能。 NVD3由Novus Partners前端工程师开发和使其保持了图表技术洞察力。

Google Charts

Google Charts 以HTML5和SVG为基础，充分考虑了跨浏览器的兼容性，并通过VML支持旧版本的IE浏览器。所有您将创建的图表是交互式的，有的还可缩放。 Google Charts非常人性化，有全面的模板库，你可以从中找到所需模板。

FusionCharts

FusionCharts是最全面的JavaScript图表库，包括90个图表和900种地图。FusionCharts可以轻松集成像jQuery库，Angularjs和React框架以及ASP.NET和PHP语言。 FusionCharts支持JSON和XML数据，并提供许多格式图表：PNG，JPEG，SVG和PDF。

Highcharts

Highcharts是一个JavaScript API与jQuery的集成，全球最大的100家公司中有61家正在使用它。图表使用SVG格式，并使用VML支持旧版浏览器。它提供了两个专门的图表类型：Highstock和Highmaps，并且还配备了一系列的插件。

Chart.js

对于一个小项目的图表，chart.js是一个很好的选择。开源，只有11KB大小，这使得它快速且易于使用，它支持多种图表类型: 饼图，线性图和雷达图等。

Leaflet

Leafleft 基于Open Street Map数据，使用HTML5 / CSS3绘制互动式可视化图。可以使用他们的扩展插件库添加热点图(heatmaps)和动画标记。 Leaflet 是开源和只有33 KB大小。

Chartist.js

Chartist.js的开发社区一直致力于打败所有其他JavaScript图表库。它使用了Sass的个性化风格，它的SVG输出是响应式的。

N3-charts

N3-charts是一种基于AngularJS框架的工具。它建立在D3.js之上，帮助您创建简单的互动图表。 N3-charts是一种小型化的图表工具，不适用于大型项目。

Sigma JS

Sigma JS 是交互式可视化工具库。由于使用了WebGL技术，可以使用鼠标和触摸的方式来更新和变换图表，同时支持JSON和GEXF两种数据格式。这为它提供了大量的可用互动式插件。Sigma JS 专注于网页格式的网络图可视化，在大数据网络可视化中非常有用。