html5canvas技术，html5canvas用途

如何用Html5进行指纹跟踪

1、HTML5 canvas技术被所有主流浏览器支持，可以通过大部分的PC、平板、智能手机访问。可以通过这个链接测试当前浏览器是否支持canvas指纹。目前来说canvas指纹很难被阻挡，只要你用浏览器上网，你的行踪就相当于是公开的。

2、目前主要用2种方式：安装浏览器插件，谷歌应用商店有随机修改canvas指纹的插件（ CanvasFingerprintBlock ），其原理是，每次随机往canvas画布里面注入一个随机的噪音（人肉眼是看不到的），从而影响图片数据的CRC校验结果。

3、Canvas指纹生成主要依赖于电脑硬件配置，那么我们就可以通过浏览器一些设置来排除这种差异，就可以避免网站利用这个指纹。canvas指纹是一种新颖的在线跟踪技术，被称为“cookies的真正继承者。

4、Iphone5s的home键也是指纹传感器 ，当你把手指放置在home键上面时，指纹识别就会自动启动。会准备扫描你的指纹，并且和存储在A7芯片内置的secure enclave中的指纹进行对比，如果指纹相符，Iphone5s屏幕就被点亮了。

5、指纹图像的增强 常见的预处理方法如下：(1)采用灰度的均衡化，可以消除不同图像之间对比度的差异。(2)使用简单的低通滤波消除斑点噪声、高斯噪声。

6、获取百度地理位置坐标，首先在搜索引擎中搜索。搜索结果页面如下，点击第一个链接。接着打开的界面如下，鼠标放到自己要获取的地理位置。比如选择的是地坛公园，如下图红色的区域，点击地坛公园。

相关问答

Q1: html5canvas的宽高有大小限制吗?

1、没有大小限制 HTML5 的 canvas 元素使用 JavaScript 在网页上绘制图像。画布是一个矩形区域，您可以控制其每一像素。

2、/canvas设置画布的大小为：宽400px、高200px，添加一个2px的红色、实线边框；在给创建好的画布一个id=myCanvas值，方便在下面绘制图形是找到画布元素。

3、可以用JS监控屏幕大小，然后调整Canvas的大小。

4、这个箱子不错，但你会注意到，画布没有铺满整个浏览器窗口。为了解决这个问题，我们可以增加画布的宽度和高度。我是指根据画布所包含的文件元素的大小来灵活地调整画布尺寸。

5、也可以使用 css 属性来设置宽高，但是如宽高属性和初始比例不一致，他会出现扭曲。所以，建议永远不要使用 css 属性来设置 canvas 的宽高。

Q2: 新建html5canvas文档和新建as3文档有什么区别

1、要比较语言，我们可以比较HTML5和AS3，但这是不公平的，因为HTML5是一种为Web站点设计的“XML”结构的语言，而AS3是一种“神奇”的编程语言，它应该和JS相比较。

2、平台支持上：Flash是嵌入型的，只要能运行，那么在它本身的虚拟机内就不存在兼容性的问题，只存在版本的问题；而FlashPlayer的版本更新adoptrate向来是非常高的。这一点上对开发者而言少了很多麻烦。

3、在文档声明上，html有很长的一段代码，并且很难记住这段代码，想必很多人都是靠工具直接生成的吧？而html5却是不同，只有简简单单的声明，这也方便人们的记忆，更加精简。

4、HTML5的文件扩展符(.html或.htm)与内容类型(text/html)保持不变。 HTML5中，刻意不使用版本声明，一份文档将会适用于所有版本的HTML。 从HTML5开始，对于文件的字符编码推荐使用UTF-8。

5、文档声明区别：HTML：超文本标记语言，一种纯文本类型的语言。HTML0：文档声明HTML5方便书写，精简，有利于程序员快速的阅读和开发。

6、HTML5 支持了不同类型的存储类型 HTML5 支持本地存储，在之前版本中是通过 Cookie 实现的。HTML5 本地存储速度快而且安全。

Q3: 如何用HTML5的Canvas制作3D动画效果

1、通用类的提取：动画对象与帧对象 灵与肉的结合：便于拆卸的运动方程 进度条的实现：canvas的图片预加载 demo测试：通过一个demo测试框架 这一节我们先来说说通用类的提取。

2、使用HTML5CanvasHTML5Canvas是一种可用于向网页上绘制2D和3D图形的技术，可以用于绘制游戏场景及角色动画，创建精美的游戏画面，为游戏增添视觉上的效果。

3、h5元素本身的位移、缩放，控制css属性即可，left、right、top、bottom，width、height，另外使用transform可以完成更复杂的变化。透明度属性可以完成渐隐渐现效果，切换background-image属性，background-color属性。

Q4: Canvas指纹技术原理

该传感器通过将一个光源照射到指纹上，然后通过捕捉反射回来的光线来创建图像。这些图像中包含了指纹的特征信息，如纹理和谷点。当用户在传感器上放置手指时，图像被捕捉并转换为数字信号。

原理：指纹纹路经常出现中断、分叉或转折，这些断点、分叉点和转折点被称为特征点。特征点提供了指纹唯一性的确认信息，正因为这些不同，才可以进行识别。

屏下指纹识别核心在于传感器。手指按在指纹采集器上后，内部的光源将光线打到手指上，经过手指反射后汇集到识别器上，获得指纹图像。超声波屏下指纹识别，就是在屏幕下方设置超声波传感器，通过超声波完成指纹识别工作。

指纹识别技术是通过对指纹图像进行图像处理和计算机算法分析，来提取指纹的特征信息，并将其与已存储的指纹特征进行比对，从而判断是否匹配的一种生物识别技术。

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