nth_element函数

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使用方法：nth_element(start, start+n, end)

使第n大元素处于第n位置（从0开始,其位置是下标为n的元素），并且比这个元素小的元素都排在这个元素之前，比这个元素大的元素都排在这个元素之后，但不能保证他们是有序的。

#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio>
using namespace std;
const int N=;
char s[N];
int main()
{
int len,n;
gets(s);
len=strlen(s);
scanf("%d",&n);
nth_element(s,s+n,s+len);
puts(s);
return ;
}

nth_element函数原型有四个，详细我就不一一累赘了，我们就用最普通的用法寻找第k位置的元素。

函数用法为：nth_element(first，kth，end)。

first，last 第一个和最后一个迭代器，也可以直接用数组的位置。
kth，要定位的第k个元素，能对它进行随机访问.

将第k_th元素放到它该放的位置上，左边元素都小于等于它，右边元素都大于等于它.

例如：

vector<int> a(9);
for(int i = 0; i < 9; i++)
a[i] = i+1;
random_shuffle(a.begin(),a.end());
for(int i = 0; i < 9; i++)
cout << a[i] << " ";
cout << endl;

nth_element(a.begin(),a.begin()+4,a.end());
cout << *(a.begin()+4) << endl;

for(int i = 0; i < 9; i++)
cout << a[i] << " ";

cout << endl;

结果为：

可以发现函数只是把kth的元素放在了正确位置，对其他元素并没有排序，所以可以利用这个函数快速定位第k个元素，当然，这个函数也支持你直接写比较函数，此处不再累赘因为ACM中基本不会用到。

那么为什么要选择这个函数呢，这就和复杂度有关了，nth_element的空间复杂度为O(1)，在数据量大的时候时间复杂度为O(n)，数据少的情况最坏为O(n^2)，因为函数原理是随机访问，但实际运用过程中，基本都会是O(n)的时间复杂度。所以说是非常迅速的。

https://ac.nowcoder.com/acm/contest/327/A

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ll long long
int t,n,k;
struct point
{
ll x,y;
} a[];int main()
{
scanf("%d",&t);
while (t--)
{
scanf("%d%d",&n,&k);
for (int i=; i<=n; i++)
{
scanf("%lld%lld",&a[i].x,&a[i].y);
}
vector<ll> v;
for (int i=; i<=n; i++)
{
for (int j=i+; j<=n; j++)
{
for (int w=j+; w<=n; w++)
{
ll area=abs((a[j].x-a[i].x)*(a[w].y-a[i].y)-(a[w].x-a[i].x)*(a[j].y-a[i].y));
v.push_back(area);
}
}
}
nth_element(v.begin(),v.begin()+n*(n-)*(n-)/-k,v.end());
ll ans=v[n*(n-)*(n-)/-k];
if (ans%==) printf("%lld.00\n",ans/);
else printf("%lld.50\n",ans/);
}
return ;
}