爬虫js处理后的html，爬虫js怎么处理

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百度爬虫能不能爬javascript生成的内容

1、不是爬不到是因为用js生成的网页，是通过浏览器加载js代码之后，由js动态生成的。用爬虫直接去抓网页的话，抓下来的是原始代码，浏览器还未解析过的内容。

2、如果网站内容完全由JavaScript通过Ajax来获取的话，搜索引擎是抓不到的，因为搜索引擎爬虫不会执行JS代码。（不过据说Google在研究搜索引擎执行JS代码，不知道现在怎样了。

3、JS的内容不爬，但google会抓JS分析，但有的搜索引擎技术已经能够得到javescipt脚本上的链接，甚至能执行脚本并跟踪链接，其实，javascript因素或者flash的网站，做法给搜索引擎的收录和索引带来的麻烦。

4、具体操作步骤如下：打开八爪鱼采集器，并创建一个新的采集任务。在任务设置中，输入您要采集的网页地址，并选择合适的采集模板。在采集规则设置中，选择需要抓取的内容类型为“链接”。

5、驱动浏览器内核，这个方法的优点是编程实现比较简单，只要学会了驱动浏览器的 api 就可以在很少的改动下用于很多不同网站的抓取。但是缺点也很明显，慢，占用的资源比较多，不如抓包分析获取数据灵活。

Q1: 怎么爬取网页的动态内容,很多都是js动态生

1、抓取动态页面有两种常用的方法，一是通过JavaScript逆向工程获取动态数据接口（真实的访问路径），另一种是利用selenium库模拟真实浏览器，获取JavaScript渲染后的内容。

2、发现该网站的搜索框有中国大多数城市的链接，可以得到城市与_id的对应关系。找到突破口，开始行动。进入首页，查看其源代码，找到搜索框所在位置。原来数据是通过Javascript动态加进去的，用Chrome的inspect element看到以下内容。

3、打开浏览器，以google chrome为例，输入你上面的网址。然后按F12打开调试窗口，然后尝试勾选左边某一个选项，马上可以看到右边的调试窗口有东西输出。找到第一个输出的行，点击header，可以看到每一个都是用的post方法。

4、我用Jsoup写爬虫，一般遇到html返回没有的内容。但是浏览器显示有的内容。都是分析页面的http请求日志。分析页面JS代码来解决。

Q2: 如果网页内容是由javascript生成的,应该怎么实现爬虫呢?

写爬虫的话，你可以试试用【神箭手云爬虫开发平台】写爬虫，自带JS渲染、代理ip、验证码识别等功能，还可以发布和导出爬取的数据，生成图表等，都在云端进行，不需要安装开发环境。

Java网络爬虫可以通过使用第三方库或自行编写代码来实现。以下是一种常见的实现方式：导入相关的库：在Java项目中，可以使用Jsoup等第三方库来处理HTML页面，获取页面内容。

我们一直使用思路二中的方法1，也就是说用一个浏览器内容来运行JavaScript和解析动态内容，而用python模拟人在浏览器上做动作。

抓取动态页面有两种常用的方法，一是通过JavaScript逆向工程获取动态数据接口（真实的访问路径），另一种是利用selenium库模拟真实浏览器，获取JavaScript渲染后的内容。

是因为用js生成的网页，是通过浏览器加载js代码之后，由js动态生成的。用爬虫直接去抓网页的话，抓下来的是原始代码，浏览器还未解析过的内容。

所以只需要构造相应的header并post上去，就可以得到你想要的数据了。

Q3: 如何用python爬取js动态生成内容的页面

对于这种动态加载的网站，建议使用第三方库selenium爬取。它可以完全模拟浏览器，等待网站全部加载完成后再进行数据的自动获取。

两步完成之后，Python的PyQt4的模块就安装好了。在Python shell中输入import PyQt4看看能不能找到PyQt4的模块。Spynner spynner是一个QtWebKit的客户端，它可以模拟浏览器，完成加载页面、引发事件、填写表单等操作。

找到第一个输出的行，点击header，可以看到每一个都是用的post方法。所以只需要构造相应的header并post上去，就可以得到你想要的数据了。

如何用对应的网页分析工具，如IE9的F12，Chrome的Ctrl+Shift+J，Firefox的Firebug，去分析出对应的逻辑；针对抓取网站，模拟登陆，抓取动态网页，全部给出了完整的可用的，多种语言的示例代码：Python，C#，Java，Go等。

不知道有没有用Python编写的JS引擎，估计需求不大。我一般用PhantomJS、CasperJS这些引擎来做浏览器抓取。直接在其中写JS代码来做DOM操控、分析，以文件方式输出结果。让Python去调用该程序，通过读文件方式获得内容。

Q4: 如何爬取网页中js动态生成的数据

pip install scrapy-splash scrapy-splash使用的是Splash HTTP API，所以需要一个splash instance，一般采用docker运行splash，所以需要安装docker。安装docker，安装好后运行docker。

查看相应的js代码，用python获取原始数据之后，模仿js编写相应的python代码。通过接口api获得数据，直接使用python获取接口数据并处理。三。终极方法。

Q5: 如何用python爬虫直接获取被js修饰过的网页Elements?

1、对于这种动态加载的网站，建议使用第三方库selenium爬取。它可以完全模拟浏览器，等待网站全部加载完成后再进行数据的自动获取。

2、打开浏览器，以google chrome为例，输入你上面的网址。然后按F12打开调试窗口，然后尝试勾选左边某一个选项，马上可以看到右边的调试窗口有东西输出。找到第一个输出的行，点击header，可以看到每一个都是用的post方法。

3、“我去图书馆”抢座助手，借助python实现自动抢座。在使用“我去图书馆”公众号进行抢座的时候，在进行抢座前我们都会进入一个页面，选定要选的座位之后点击抢座。

4、模拟请求网页。模拟浏览器，打开目标网站。获取数据。打开网站之后，就可以自动化的获取我们所需要的网站数据。保存数据。拿到数据之后，需要持久化到本地文件或者数据库等存储设备中。

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