mongostat查看mongodb运行状态使用命令介绍

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mongostat是mongodb自带的一个用来查看mongodb运行状态的工具

使用说明

mongostat -h 127.0.0.1:

字段说明

启用后的状况是这样的

insert query update delete getmore command dirty used flushes vsize res qrw arw net_in net_out conn time
* * * * | 0.0% 0.0% .11G 34.0M | | 157b .1k Aug ::21.760
* * * * | 0.0% 0.0% .11G 34.0M | | 158b .1k Aug ::22.760
* * * * | 0.0% 0.0% .11G 34.0M | | 157b .0k Aug ::23.761
* * * * | 0.0% 0.0% .11G 34.0M | | 157b .1k Aug ::24.762
* * * * | 0.0% 0.0% .11G 34.0M | | 157b .0k Aug ::25.764
* * * * | 0.0% 0.0% .11G 34.0M | | 157b .1k Aug ::26.764
* * * * | 0.0% 0.0% .11G 34.0M | | 157b .1k Aug ::27.764
* * * * | 0.0% 0.0% .11G 34.0M | | 159b .5k Aug ::28.757

inserts:当前mongodb插入数量

query:当前mongodb的查询数量，数量以每秒为单位

update:当前mongodb的更新数量

delete:当前mongodb的删除数量

getmore:在进行mongodb查询时，每次并不是返回所有的数据，比如要一次查询一百万条，每次只会返回一定量的数据，当每次find的时候，getmore用来获取以后的数据

command:执行命令的数量

flushes:在mongodb写入数据，查询数据时，我们看到的数据是在内存中，实际上并不是在内存中，有些是在硬盘上的，每个一段时间，mongodb会把内存数据刷到硬盘上，flushes就是看mongodb隔多久往磁盘上刷一次

mapped,vsize,res：mongodb所占据到磁盘空间大小和申请的内存大小

faults：如果数据没有加塞到内存中，需要到硬盘上读取

locked:锁的情况

ids miss：表明当前查询没有使用索引的情况

qr|qw：在写入或读取数据时，并不是来个请求就处理，而是放到队列中，如果请求比较多，或者mongodb处理比较慢，这样qr,qw比较高，一般到qr,qw比较高时，比如几百上千，mongodb的性能会出现明显的下降

ar|aw：当前活跃的客户端的数目

netIn,netOut：mongodb使用网卡的输入流量

conn:连接到mongodb到连接数量

使用mongostat效果验证

> for(i=; i<; i++) db.imooc_2.insert({x:i})
WriteResult({ "nInserted" : })

插入十万条数据，同时另起一个窗口，查看mongostat状态

./bin/mongostat -h 127.0.0.1:
insert query update delete getmore command dirty used flushes vsize res qrw arw net_in net_out conn time
* * * | 0.4% 0.5% .13G 31.0M | | 273k 162k Aug ::33.009
* * * | 0.4% 0.5% .13G 32.0M | | 270k 160k Aug ::34.010
* * * | 0.4% 0.5% .13G 32.0M | | 276k 163k Aug ::35.010
* * * | 0.4% 0.5% .13G 32.0M | | 287k 167k Aug ::36.010
* * * | 0.4% 0.5% .13G 33.0M | | 279k 163k Aug ::37.009
* * * | 0.4% 0.6% .13G 33.0M | | 262k 157k Aug ::38.009
* * * | 0.4% 0.6% .13G 34.0M | | 279k 164k Aug ::39.010

可以看到insert，正在以每秒两千多的速度插入数据

在实际使用中，根据情况的不同，都会不同对应都值，一般来说，对于性能，我们比较关心的是，qr,读队列，如果读队列比较多，说明系统的读请求负载比较高，会出现比较严重的性能问题，qw，写队列，这两个一般能直观的反应系统的性能状况，如果他们的数字大幅度提高，mongodb会立刻遇到问题