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Go语言与Docker操作Redis

首选go语言docker，如果之前使用过redis容器go语言docker，go语言docker我们需要先remove掉之前go语言docker的容器

然后创建redis容器go语言docker，并运行

进入redis容器中

接着我们通过 redis-cli 连接测试使用 redis 服务

setex指令 可以设置数据存在的时间， setex key second value

MSET 一次设置多个key-value

MGET一次获取多个key-value

HGET

HGETALL

Hlen和hexist

Lpush 和 Lrange

Lpop和Rpop 从链表取出并移走数据

删除链表所有数据 DEL

字符串无序 不能重复

从连接池中Get出一个conn连接

相关问答

Q1: 什么是docker容器技术？

docker容器技术指Docker是一个由GO语言写的程序运行的“容器”（Linuxcontainersgo语言docker，LXCs）

Docker则实现go语言docker了一种应用程序级别的隔离，它改变我们基本的开发、操作单元，由直接操作虚拟主机（VM）,转换到操作程序运行的“容器”上来。

Docker是为开发者和系统管理员设计的，用来发布和运行分布式应用程序的一个开放性平台。由两部分组成go语言docker：

DockerEngine:一个便携式、轻量级的运行环境和包管理器。（注*单OSvs单线程）

DockerHub:为创建自动化工作流和分享应用创建的云服务组成。（注*云端镜像/包管理vsnpm包管理，是不是跟npm特别像go语言docker？）

从2013年3月20日，第一个版本的Docker正式发布到2014年6月Docker1.0正式发布，经历了15个月。虽然发展历程很短，但Docker正在有越来越流行的趋势。

其实Container技术并非Docker的创新，HeroKu,NodeJitsu等云服务商都采用了类似这种轻量级的虚拟化技术，但Docker是第一个将这这种Container技术大规模开源并被社区广泛接受的。

Q2: 如何使用Go语言是操作Docker

Docker 提供了一个与 Docker 守护进程交互的 API (称为Docker Engine API)，我们可以使用官方提供的 Go 语言的 SDK 进行构建和扩展 Docker 应用程序和解决方案。

转自：

整理：地鼠文档

通过下面的命令就可以安装 SDK 了：

该部分会介绍如何使用 Golang + Docker API 进行管理本地的 Docker。

第一个例子将展示如何运行容器，相当于 docker run docker.io/library/alpine echo "hello world" ：

还可以在后台运行容器，相当于 docker run -d bfirsh/reticulate-splines ：

列出正在运行的容器，就像使用 docker ps 一样：

如果是 docker ps -a ，我们可以通过修改 types.ContainerListOptions 中的 All 属性达到这个目的：

通过上面的例子，我们可以获取容器的列表，所以在这个案例中，我们可以去停止所有正在运行的容器。

通过指定容器的 ID，我们可以获取对应 ID 的容器的日志：

获取本地所有的镜像，相当于 docker image ls 或 docker images ：

拉取指定镜像，相当于 docker pull alpine ：

除了公开的镜像，我们平时还会用到一些私有镜像，可以是 DockerHub 上私有镜像，也可以是自托管的镜像仓库，比如 harbor 。这个时候，我们需要提供对应的凭证才可以拉取镜像。

值得注意的是：在使用 Docker API 的 Go SDK 时，凭证是以明文的方式进行传输的，所以如果是自建的镜像仓库，请务必使用 HTTPS ！

我们可以将一个已有的容器通过 commit 保存成一个镜像：

当然，除了可以管理本地的 Docker ， 我们同样也可以通过使用 Golang + Docker API 管理远程的 Docker 。

默认 Docker 是通过非网络的 Unix 套接字运行的，只能够进行本地通信（ /var/run/docker.sock ），是不能够直接远程连接 Docker 的。

我们需要编辑配置文件 /etc/docker/daemon.json ，并修改以下内容（把 192.168.59.3 改成你自己的 IP 地址），然后重启 Docker ：

创建 client 的时候需要指定远程 Docker 的地址，这样就可以像管理本地 Docker 一样管理远程的 Docker 了：

现在已经有很多可以管理 Docker 的产品，它们便是这样进行实现的，比如： portainer 。

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