go语言获取map的值 golang map取值

golang 从 map 获取值时的值拷贝问题

我们知道 golang 中，slice， map， channel 是引用类型，函数之间传递都是以值拷贝的形式进行的，引用类型经过函数传递，依然是引用类型。

在上述例子中，我们从 map 中想拿出一个值，这个值是一个简单结构体，拿出这个值后，不确定这个值和 map 中的值是什么关系，如果不小心修改，是否会造成 map 值变更。

我们希望 golang 中更多的是值传递，这样能避免数据存储在堆上，造成 gc 负担。

可以看到，修改值后，map 中的值保持不变。说明 map 获取的值也是值传递出来的。

相关问答

Q1: go语言怎样处理 map 的值

// 先声明map

var m1 map[string]string

// 再使用make函数创建一个非nilgo语言获取map的值的mapgo语言获取map的值，nil map不能赋值

m1 = make(map[string]string)

// 最后给已声明go语言获取map的值的map赋值

m1["a"] = "aa"

m1["b"] = "bb"

// 直接创建

m2 := make(map[string]string)

// 然后赋值

m2["a"] = "aa"

m2["b"] = "bb"

// 初始化 + 赋值一体化

m3 := map[string]string{

"a": "aa",

"b": "bb",

}

望采纳。。

// ==========================================

// 查找键值是否存在

if v, ok := m1["a"]; ok {

fmt.Println(v)

} else {

fmt.Println("Key Not Found")

}

// 遍历map

for k, v := range m1 {

fmt.Println(k, v)

}

Q2: golang hashmap的使用及实现

由于go语言是一个强类型的语言，因此hashmap也是有类型的，具体体现在key和value都必须指定类型，比如声明一个key为string，value也是string的map，

需要这样做

大部分类型都能做key，某些类型是不能的，共同的特点是： 不能使用== 来比较，包括: slice, map, function

在迭代的过程中是可以对map进行删除和更新操作的，规则如下：

golang的map是hash结构的，意味着平均访问时间是O(1)的。同传统的hashmap一样，由一个个bucket组成:

那我们怎么访问到对应的bucket呢，我们需要得到对应key的hash值

各个参数的意思：

目前采用的是这一行:

| 6.50 | 20.90 | 10.79 | 4.25 | 6.50 |

Q3: 怎么获取map里的map里的值

你是否已经对每次从Map中取得关键字然后再取得相应的值感觉厌倦？使用Map.Entry类go语言获取map的值，你可以得到在同一时间得到所有的信息。

标准的Map访问方法如下：

Set keys = map.keySet（ ）go语言获取map的值；

if（keys != null） {

Iterator iterator = keys.iterator（ ）；

while（iterator.hasNext（ ）） {

Object key = iterator.next（ ）；

Object value = map.get（key）；

;…

;}

}

然后go语言获取map的值，这个方法有一个问题。从Map中取得关键字之后，我们必须每次重复返回到Map中取得相对的值，这是很繁琐和费时的。

幸运的是，这里有一个更加简单的途径。Map类提供了一个称为entrySet（）的方法，这个方法返回一个Map.Entry实例化后的对象集。

接着，Map.Entry类提供了一个getKey（）方法和一个getValue（）方法，因此，上面的代码可以被组织得更符合逻辑。举例如下：

Set entries = map.entrySet（ ）；

if（entries != null） {

Iterator iterator = entries.iterator（ ）；

while（iterator.hasNext（ ）） {

Map.Entry entry =iterator.next（ ）；

Object key = entry.getKey（ ）；

Object value = entry.getValue（）；

;…

}

}

尽管增加了一行代码，我们却省略了许多对Map不必要的"get"调用。同时，提供给开发人员一个同时保持了关键字和其对应的值的类。Map.Entry同时也提供了一个setValue（）方法，程序员可以使用它修改map里面的值。

Hashtable内部排列的方式是散列排布，所以当输出信息时会是无序的。为了能保证输出的数据按照顺序排列，不要渴望用java自带的函数来对

Hashtable对象进行调整处理。当我们获取Hashtable里的KEY和VALUE时，一般都运行了Map.Entry类来转换，好，现在就用这

个类来作文章，我具体写了一个方法。

代码：

/**

* 方法名称：getSortedHashtable

* 参数：Hashtable h 引入被处理的散列表

* 描述：将引入的hashtable.entrySet进行排序，并返回

*/

public static Map.Entry[] getSortedHashtable（Hashtable h）{

Set set = h.entrySet（）；

Map.Entry[] entries = （Map.Entry[]）set.toArray（new Map.Entry[set.size（）]）；

Arrays.sort（entries,new Comparator（）{

public int compare（Object arg0, Object arg1） {

Object key1 = （（Map.Entry）arg0）。getKey（）；

Object key2 = （（Map.Entry）arg1）。getKey（）；

return （（Comparable）key1）。compareTo（key2）；

}

}）；

return entries;

}

调用这个方法：

Map.Entry[] set = getSortedHashtable（t）；

//perportyTable

for （int i=0;iset.length;i++）{

System.out.println（set[i].getKey（）。toString（））；

System.out.println（set[i].getValue（）。toString（））；

}

Q4: goland map底层原理

map 是Go语言中基础的数据结构，在日常的使用中经常被用到。但是它底层是如何实现的呢？

总体来说golang的map是hashmap，是使用数组+链表的形式实现的，使用拉链法消除hash冲突。

golang的map由两种重要的结构，hmap和bmap(下文中都有解释)，主要就是hmap中包含一个指向bmap数组的指针，key经过hash函数之后得到一个数，这个数低位用于选择bmap(当作bmap数组指针的下表)，高位用于放在bmap的[8]uint8数组中，用于快速试错。然后一个bmap可以指向下一个bmap(拉链)。

Golang中map的底层实现是一个散列表，因此实现map的过程实际上就是实现散表的过程。在这个散列表中，主要出现的结构体有两个，一个叫 hmap (a header for a go map)，一个叫 bmap (a bucket for a Go map，通常叫其bucket)。这两种结构的样子分别如下所示：

hmap :

图中有很多字段，但是便于理解map的架构，你只需要关心的只有一个，就是标红的字段： buckets数组 。Golang的map中用于存储的结构是bucket数组。而bucket(即bmap)的结构是怎样的呢？

bucket ：

相比于hmap，bucket的结构显得简单一些，标红的字段依然是“核心”，我们使用的map中的key和value就存储在这里。“高位哈希值”数组记录的是当前bucket中key相关的“索引”，稍后会详细叙述。还有一个字段是一个指向扩容后的bucket的指针，使得bucket会形成一个链表结构。例如下图：

由此看出hmap和bucket的关系是这样的：

而bucket又是一个链表，所以，整体的结构应该是这样的：

哈希表的特点是会有一个哈希函数，对你传来的key进行哈希运算，得到唯一的值，一般情况下都是一个数值。Golang的map中也有这么一个哈希函数，也会算出唯一的值，对于这个值的使用，Golang也是很有意思。

Golang把求得的值按照用途一分为二：高位和低位。

如图所示，蓝色为高位，红色为低位。 然后低位用于寻找当前key属于hmap中的哪个bucket，而高位用于寻找bucket中的哪个key。上文中提到：bucket中有个属性字段是“高位哈希值”数组，这里存的就是蓝色的高位值，用来声明当前bucket中有哪些“key”，便于搜索查找。 需要特别指出的一点是：我们map中的key/value值都是存到同一个数组中的。数组中的顺序是这样的:

并不是key0/value0/key1/value1的形式，这样做的好处是：在key和value的长度不同的时候，可 以消除padding(内存对齐)带来的空间浪费 。

现在，我们可以得到Go语言map的整个的结构图了：(hash结果的低位用于选择把KV放在bmap数组中的哪一个bmap中，高位用于key的快速预览，用于快速试错)

map的扩容

当以上的哈希表增长的时候，Go语言会将bucket数组的数量扩充一倍，产生一个新的bucket数组，并将旧数组的数据迁移至新数组。

加载因子

判断扩充的条件，就是哈希表中的加载因子(即loadFactor)。

加载因子是一个阈值，一般表示为：散列包含的元素数 除以 位置总数。是一种“产生冲突机会”和“空间使用”的平衡与折中：加载因子越小，说明空间空置率高，空间使用率小，但是加载因子越大，说明空间利用率上去了，但是“产生冲突机会”高了。

每种哈希表的都会有一个加载因子，数值超过加载因子就会为哈希表扩容。

Golang的map的加载因子的公式是：map长度 / 2^B(这是代表bmap数组的长度，B是取的低位的位数)阈值是6.5。其中B可以理解为已扩容的次数。

当Go的map长度增长到大于加载因子所需的map长度时，Go语言就会将产生一个新的bucket数组，然后把旧的bucket数组移到一个属性字段oldbucket中。注意：并不是立刻把旧的数组中的元素转义到新的bucket当中，而是，只有当访问到具体的某个bucket的时候，会把bucket中的数据转移到新的bucket中。

如下图所示：当扩容的时候，Go的map结构体中，会保存旧的数据，和新生成的数组

上面部分代表旧的有数据的bucket，下面部分代表新生成的新的bucket。蓝色代表存有数据的bucket，橘黄色代表空的bucket。

扩容时map并不会立即把新数据做迁移，而是当访问原来旧bucket的数据的时候，才把旧数据做迁移，如下图：

注意：这里并不会直接删除旧的bucket，而是把原来的引用去掉，利用GC清除内存。

map中数据的删除

如果理解了map的整体结构，那么查找、更新、删除的基本步骤应该都很清楚了。这里不再赘述。

值得注意的是，找到了map中的数据之后，针对key和value分别做如下操作：

1

2

3

4

1、如果``key``是一个指针类型的，则直接将其置为空，等待GC清除；

2、如果是值类型的，则清除相关内存。

3、同理，对``value``做相同的操作。

4、最后把key对应的高位值对应的数组index置为空。

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