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如何评价 Kotlin 语言?
kotlin是一门现代的编程语言呢,这门编程语言的设计符合很多现代编程语言的思维。简化编程语言,提升开发效率,跨平台开发,空安全,类型转换,协程,函数式编程,兼容庞大的资源库,工具友好等等。
这些特点,是新一代的编程语言的追求的特色。比如说Go,Swift等。kotlin是这一轮新的编程语言的大潮中,综合实力非常突出的佼佼者。
可用于开发跨平台的应用。kotlin是一门真正全栈式的编程语言,可以开发web,Socket,安卓,js,NativeApp等。投资这门编程语言的收益率,太高了。
然后,它是一门静态编译型的编程语言。在很多专业的评测当中,性能基本跟原生Java相当。但是,某些项目会更省内存。使用Kotlin开发安卓,app的体积大约会增加1MB。
最后,与java和android 100%可互相操作。由于跟java一样,基于JVM引擎生成字节码,所以kotlin跟java和android,那是100%兼容的。说白一点,kotlin可以拿所有java的资源来用,干所有java能干的活,然后能比java干的更好。
相关问答
Q1: 对比Go 语言,Kotlin 有什么优势和劣势
Kotlingo语言kotlin的优势很明显go语言kotlin,因为JVM是宇宙第一运行时
Kotlin的劣势也非常明显go语言kotlin,就是基于宇宙第一运行时。JVM吃内存的问题这辈子感觉是没希望解决go语言kotlin了
Q2: 如何评价 Kotlin 语言
总体说, 对于大部分普通程序员, 可算比较完美了(综合考量语言自身\平台及库\IDE等工具\背后支持公司). 目前主要风格还是偏OO, 如果可以再偏FP一点会更好. 像是一个Scala与C#的合体, 比Scala简单得多; 比C#更干净, 因为没有历史包袱. 我多多少少写过代码的语言超过10种, Kotlin与F#是感觉最舒适的, 另外Kotlin是少有的和Go/Python一样写代码时不需要程序员动脑的语言, 很适合开发普通项目.与Scala有根本设计思路上的不同, Scala是一切尽量自己来, 实在不够用了再用java的; Kotlin是尽量用Java的, 不够用了再扩展, 尤其体现在二者的容器库上, 导致Kotlin的学习曲线极低, 这对于我这样的普通码农是一大优点, 而高手们可能更看重Scala强大的容器库和完备的FP功能, 所以个人估计它很难吸引Scala程序员.比较喜欢的几点:既有FP的everything is an expression风格, 可以直接用if等表达式赋值, 又可以用label控制return, 使得return可以用于lambda中, 进而在lambda中使用卫述句直接return, 减少巢式嵌套, 这点做的比Scala漂亮. 我个人非常喜欢使用卫述句, 一直为不能在FP语言中用卫述句而感到遗憾, Kotlin很好的解决了这个问题.可以像F#/Go一样直接在package内写函数, 不需要所有东西都放进一个object/class之类的, 代码看着很舒服. 说起来, Kotlin的设计定位有点像jvm下的Go, 追求简洁实用, 但比Go好用(主要在泛型/FP两方面). 目前虽然没有自己的actor库, 但可以用akka, 这点就显示出jvm的多语言群殴优势了.目前编译器和插件还不如Scala的成熟, idea下曾碰到过IDE内部错误之类的问题, 自动完成也经常出问题, 不过实际影响很小. 另外比较意外的是没有union而一定要用data class或Pair/Triple, 也没有type alias, 原来代码里用的太多, 改起来有点烦, 但想一想Scala的编译时间和类型系统, 忍了吧.估计会先在Android上开始流行, 慢慢扩展到server端. 但要达到Scala目前的流行程度, 短期内是不可能了, 希望今年能出1.0.以后有新感想了再说2015.06.01补充一段其设计者对于集合库的说明:“Scala 的经验表明,有自己的集合库 — 总的来说很不错 — 可以带来明显优势,但在需要与Java代码互操作时也存在缺点:所有数据都需要转换/包装,因此代码有点难看,性能有时会大打折扣。鉴于此,Kotlin采用了另一种策略:我们使用简单的Java集合,但通过提取“虚拟”只读接口并引入声明位置变量使它们有不俗的表现。这样,既可兼顾兼容性,又可得到一个好用的库。Kotlin 依赖于Java库,但可以增强Java库的功能,主要是通过扩展,但有时使用编译器支持的技术(集合/数组/基元),这在保证兼容性的同时保持了语言的纯净.” -- Andrey
Q3: 近几年有哪些编程语言?
目前,计算机语言的总数总计达9000种。但是,其中只有50种编程语言是较为流行的。今天,小编就给大家盘点一下2020年最受欢迎的编程语言。
1、Python
Python是目前开发人员比较常用的编程语言之一。有很多大企业都选择Python进行产品开发,比如:NASA,Google,Instagram,Spotify,Uber,Netflix等,而且很奇妙的一点是,无论是初学者还是专业人员,都很喜欢Python,由此可见它的受欢迎程度。如果你是大数据职业的技术专业人员,那么Python可以说是最合适的。
2、R
R是一种可以轻松连接到数据库管理系统(DBMS)的语言,但其实它本身不提供任何电子表格数据视图。不过,R语言最大的特点是为数据表示提供了多种图形功能,例如条形图,饼图,时间序列,点图,3D表面,图像图,地图,散点图等。R语言可以帮助用户很容易地自定义图形,并开发有特点的新奇的图形。
3、Java
Java出现之后,它就以其在数据科学技术中的多功能性而广为人知。而且,用于处理和存储大数据应用程序的开源框架Hadoop HDFS已完全用Java编写。Java还被广泛用于构建各种ETL应用程序,例如Apache,Apache Kafka和Apache Camel等,这些应用程序用于运行数据提取,数据转换以及在大数据环境中的加载。
4、Scala
Scala是一种开源高级编程语言,目前主要是金融行业在着重使用。Scala的一个最大的特点,是能够保证其在大数据可用性方面的重要性。总之,Apache Spark是用于大数据应用程序的集群计算框架,大数据从业者一般都需要具备Scala相关的丰富的知识和操作经验。
5、Kotlin
Kotlin是一款很不错的的Android应用开发语言,可以在JVM上运行,在一定程度上克服了Java的某些缺点,提供许多现代功能。Kotlin的主要特点在于它的语言设计,它提供了优秀的指针、安全性、类型推断等功能。现有Java库庞大的生态系统都可供Kotlin使用,因为Kotlin也运行在JVM中。
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