go语言rpc框架gom go语言gui框架

为什么golang不能通过字符串来创建对象实例

是说给个类的字符串名字go语言rpc框架gom，创建出一个类的对象？如果是这种，golang可以做到的。

先把字符串和类的reflect.Typeof关联

好，然后根据字符串找到对应的类型，用reflect.New构造对象就可以go语言rpc框架gom了。在rpc框架里经常要这么干，根据网络上传过来的数据，构造相应的对象，

然后回调。可以参考下这个文件里面的dispatchRequest方法：

相关问答

Q1: GoLang -- gRPC框架四大服务

在 gRPC 里客户端应用可以像调用本地对象一样直接调用另一台不同的机器上服务端 应用的方法，使得您能够更容易地创建分布式应用和服务。与许多 RPC 系统类似，gRPC 也是基于以下理念：定义一个服务，指定其能够被远程调用的方法（包含参数和返回类型）。在服务端实现这个接口，并运行一个 gRPC 服务器来处理客户端调用。在客户端拥有一个存根能够像服务端一样的方法。

gRPC 客户端和服务端可以在多种环境中运行和交互 - 从 google 内部的服务器到你自己的笔记本，并且可以用任何 gRPC 支持的语言来编写。所以，你可以很容易地用 Java 创建一个 gRPC 服务端，用 Go、Python、Ruby 来创建客户端。此外，Google 最新 API 将有 gRPC 版本的接口，使你很容易地将 Google 的功能集成到你的应用里。

gRPC 默认使用 protocol buffers，这是 Google 开源的一套成熟的结构数据序列化机制（当然也可以使用其他数据格式如 JSON）。名叫 proto3 的新风格的 protocol buffers，它拥有轻量简化的语法、一些有用的新功能，并且支持更多新语言。当前针对 Java 和 C++ 发布了 beta 版本，针对 JavaNano（即 Android Java）发布 alpha 版本，在protocol buffers Github 源码库里有 Ruby 支持， 在golang/protobuf Github 源码库里还有针对 Go 语言的生成器， 对更多语言的支持正在开发中。

有了 gRPC， 我们可以一次性的在一个 .proto 文件中定义服务并使用任何支持它的语言去实现客户端和服务器，反过来，它们可以在各种环境中，从Google的服务器到你自己的平板电脑—— gRPC 帮你解决了不同语言及环境间通信的复杂性.使用 protocol buffers 还能获得其他好处，包括高效的序列号，简单的 IDL 以及容易进行接口更新。

现在让我们来仔细了解一下当 gRPC 客户端调用 gRPC 服务端的方法时到底发生了什么。我们不究其实现细节，关于实现细节的部分，你可以在我们的特定语言页面里找到更为详尽的内容。

首先我们来了解一下最简单的 RPC 形式：客户端发出单个请求，获得单个响应。

服务端流式 RPC 除了在得到客户端请求信息后发送回一个应答流之外，与我们的简单例子一样。在发送完所有应答后，服务端的状态详情(状态码和可选的状态信息)和可选的跟踪元数据被发送回客户端，以此来完成服务端的工作。客户端在接收到所有服务端的应答后也完成了工作。

客户端流式 RPC 也基本与我们的简单例子一样，区别在于客户端通过发送一个请求流给服务端，取代了原先发送的单个请求。服务端通常（但并不必须）会在接收到客户端所有的请求后发送回一个应答，其中附带有它的状态详情和可选的跟踪数据。

双向流式 RPC ，调用由客户端调用方法来初始化，而服务端则接收到客户端的元数据，方法名和截止时间。服务端可以选择发送回它的初始元数据或等待客户端发送请求。 下一步怎样发展取决于应用，因为客户端和服务端能在任意顺序上读写 - 这些流的操作是完全独立的。例如服务端可以一直等直到它接收到所有客户端的消息才写应答，或者服务端和客户端可以像"乒乓球"一样：服务端后得到一个请求就回送一个应答，接着客户端根据应答来发送另一个请求，以此类推。

通过运行下面的命令克隆并安装grpc-go代码库：

下载protobuf源码包

安装golang-protobuf

第一步使用 protocol buffers去定义 gRPC service 和方法 request 以及 response 的类型。

要定义一个服务，必须在.proto 文件中指定 service：

然后在服务中定义 rpc 方法，指定请求的和响应类型，gRPC 允许定义4种类型的 service 方法。

服务.proto文件如下所示：

Q2: golang之大端序、小端序

当分别处于大小端模式下的内容存放如下

(1)大端模式存储（存储地址为16位）

地址 数据

0x0004(高地址) 0x44

0x0003 0x33

0x0002 0x22

0x0001(低地址) 0x11

(2)小端模式存储（存储地址为16位）

地址 数据

0x0004(高地址) 0x11

0x0003 0x22

0x0002 0x33

0x0001(低地址) 0x44

在前面也简单阐述go语言rpc框架gom了大小端序的定义并结合简单实例来说明go语言rpc框架gom，接下来会给出详细实例来说明go语言rpc框架gom：

1、大端序(Big-Endian):或称大尾序

一个类型: int32 的数 0X0A0B0C0D的内存存放情况

数据是以8bits为单位

2、小端序(little-endian):或称小尾序

比如0x00000001

大端序：内存低比特位 00000000 00000000 00000000 00000001 内存高比特位

小端序：内存低比特位 10000000 00000000 00000000 00000000 内存高比特位

其实在前面罗列出那么东西，最终是为了接下来讲述的在golang中涉及到网络传输、文件存储时的选择。一般来说网络传输的字节序，可能是大端序或者小端序，取决于软件开始时通讯双方的协议规定。TCP/IP协议RFC1700规定使用“大端”字节序为网络字节序，开发的时候需要遵守这一规则。默认golang是使用大端序。详情见golang中包encoding/binary已提供了大、小端序的使用

输出结果：

16909060 use big endian:

int32 to bytes: [1 2 3 4] ### [0001 0002 0003 0004]

bytes to int32: 16909060

16909060 use little endian:

int32 to bytes: [4 3 2 1] ### [0004 0003 0002 0001]

bytes to int32: 16909060

在RPCX框架中关于RPC调用过程涉及的传递消息进行编码的，采用的就是大端序模式

Q3: Go语言使用gorm对MySQL进行性能测试

之前写过了Go语言gorm框架MySQL实践，其中对gorm框架在操作MySQLgo语言rpc框架gom的各种基础实践，下面分享一下如何使用gorm框架对MySQL直接进行性能测试的简单实践。

这里我使用了一个原始的Go语言版本的 FunTester 测试框架，现在只有一个基本的方法，实在是因为Go语言特性太强了。框架设计的主要思路之一就是利用Go语言的闭包和方法参数特性，将一个 func() 当做性能测试的主题，通过不断运行这个 func() 来实现性能测试。当然还有另外一个思路就是运行一个多线程任务类，类似 Java 版本的 com.funtester.base.constaint.ThreadBase 抽象类，这样可以设置一些类的属性，绑定一些测试资源，适配更多的测试场景。

下面演示select的性能测试，这里我用了随机ID查询的场景。

这里我使用从35开始递增的ID进行删除。

这里使用了select的用例部分，随机ID，然后更新name字段，随机10个长度的字符串。

这里用到了 FunTester 字段都是随机生成。

到这里可以看出，性能测试框架用到的都是gorm框架的基础API使用，这里MySQL连接池的管理工作完全交给了gorm框架完成，看资料说非常牛逼，我们只需要设置几个参数。这个使用体现很像 HttpClient 设置 HTTP 连接池类似，这里我们也可以看出这些优秀的框架使用起来都是非常简单的。

PSgo语言rpc框架gom：关于gorm的基础使用的请参考上一期的文章Go语言gorm框架MySQL实践。

go语言rpc框架gom的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于go语言gui框架、go语言rpc框架gom的信息别忘了在本站进行查找喔。