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Go语言编译器TinyGo，基于LLVM，在微控制器和小系统上编译和运行

TinyGo是一个为微控制器、WebAssembly(Wasm)和命令行工具等小型场景设计的Go语言编译器。TinyGo重用了Go语言工具和LLVM使用的库，以编译用Go语言编写的程序。目前，该项目在GitHub上已经积累了10.1k的Star。

如下为一个示例程序，当运行在任何支持的带板载LED的主板上时，则会点亮内置LED。

上述程序可以在单片机、Adafruit ItsyBitsy M0微控制器或任何支持的带内置LED的板上进行编译和不需要修改的运行，只要设置正确的TinyGo编译器目标即可。例如，设置如下目标可以编译和点亮 单片机。

项目概述

TinyGo项目旨在将Go语言引入到具有单进程或核心的微控制器和小系统。TinyGo类似于emgo，但主要的区别在于作者想要保留Go内存模型。另一个区别在于TinyGo在内部使用LLVM，因而可以获得更小更高效的代码以及更高的灵活性。

创建TinyGo项目的初衷是，如果Python可以在微控制器上运行，Go语言当然也应该能够在更低级微设备上运行。

支持设备

你可以为微控制器、WebAssembly和Linux编译TinyGo程序。目前，TinyGo支持以下85种微处理器板。

更多技术细节请参阅原项目。

相关问答

Q1: 如何看待go语言泛型的最新设计？

Go 由于不支持泛型而臭名昭著，但最近，泛型已接近成为现实。Go 团队实施了一个看起来比较稳定的设计草案，并且正以源到源翻译器原型的形式获得关注。本文讲述的是泛型的最新设计，以及如何自己尝试泛型。

例子

FIFO Stack

假设你要创建一个先进先出堆栈。没有泛型，你可能会这样实现：

type Stack []interface{}func (s Stack) Peek() interface{} {

 

return s[len(s)-1]

}

func (s *Stack) Pop() {

 *s = (*s)[:

len(*s)-1]

}

func (s *Stack) Push(value interface{}) {

 *s = 

append(*s, value)

}

但是，这里存在一个问题：每当你 Peek 项时，都必须使用类型断言将其从 interface{} 转换为你需要的类型。如果你的堆栈是 *MyObject 的堆栈，则意味着很多 s.Peek().(*MyObject)这样的代码。这不仅让人眼花缭乱，而且还可能引发错误。比如忘记 * 怎么办？或者如果您输入错误的类型怎么办？s.Push(MyObject{})` 可以顺利编译，而且你可能不会发现到自己的错误，直到它影响到你的整个服务为止。

通常，使用 interface{} 是相对危险的。使用更多受限制的类型总是更安全，因为可以在编译时而不是运行时发现问题。

泛型通过允许类型具有类型参数来解决此问题：

type Stack(type T) []Tfunc (s Stack(T)) Peek() T {

 

return s[len(s)-1]

}

func (s *Stack(T)) Pop() {

 *s = (*s)[:

len(*s)-1]

}

func (s *Stack(T)) Push(value T) {

 *s = 

append(*s, value)

}

这会向 Stack 添加一个类型参数，从而完全不需要 interface{}。现在，当你使用 Peek() 时，返回的值已经是原始类型，并且没有机会返回错误的值类型。这种方式更安全，更容易使用。（译注：就是看起来更丑陋，^-^）

此外，泛型代码通常更易于编译器优化，从而获得更好的性能（以二进制大小为代价）。如果我们对上面的非泛型代码和泛型代码进行基准测试，我们可以看到区别：

type MyObject struct {

    X 

int

}

var sink MyObjectfunc BenchmarkGo1(b *testing.B) {

 

for i := 0; i  b.N; i++ {

  

var s Stack

  s.Push(MyObject{})

  s.Push(MyObject{})

  s.Pop()

  sink = s.Peek().(MyObject)

 }

}

func BenchmarkGo2(b *testing.B) {

 

for i := 0; i  b.N; i++ {

  

var s Stack(MyObject)

  s.Push(MyObject{})

  s.Push(MyObject{})

  s.Pop()

  sink = s.Peek()

 }

}

结果：

BenchmarkGo1BenchmarkGo1-16     12837528         87.0 ns/op       48 B/op        2 allocs/opBenchmarkGo2BenchmarkGo2-16     28406479         41.9 ns/op       24 B/op        2 allocs/op

在这种情况下，我们分配更少的内存，同时泛型的速度是非泛型的两倍。

合约（Contracts）

上面的堆栈示例适用于任何类型。但是，在许多情况下，你需要编写仅适用于具有某些特征的类型的代码。例如，你可能希望堆栈要求类型实现 String() 函数

Q2: 汇总下关于安全的13款必备工具

汇总下关于安全的几款必备工具：

Burp Suite 是用于攻击web 应用程序的集成平台go语言小神器，http协议分析神器，里面包括了不少安全必备的功能，重放、爆破、扫描并且支持自定义脚本，实现自己想要的功能。Burp Suite为这些工具设计了许多接口，以加快攻击应用程序的过程。所有工具都共享一个请求，并能处理对应的HTTP 消息、持久性、认证、代理、日志、警报。

工具下载地址：

工具运行需要Java环境，请自行安装。

Nmap，也就是Network Mapper，最早是Linux下的网络扫描和嗅探工具包，扫描网络情况和端口开放情况，也可以加载nmap内置的poc脚本发现安全漏洞

官网：

nmap是一个网络连接端扫描软件，用来扫描网上电脑开放的网络连接端。确定哪些服务运行在哪些连接端，并且推断计算机运行哪个操作系统（这是亦称 fingerprinting）。它是网络管理员必用的软件之一，以及用以评估网络系统安全。

正如大多数被用于网络安全的工具，nmap 也是不少黑客及骇客（又称脚本小子）爱用的工具 。系统管理员可以利用nmap来探测工作环境中未经批准使用的服务器，但是黑客会利用nmap来搜集目标电脑的网络设定，从而计划攻击的方法。

Nmap 常被跟评估系统漏洞软件Nessus 混为一谈。Nmap 以隐秘的手法，避开闯入检测系统的监视，并尽可能不影响目标系统的日常操作。

这个主要是利用sql注入漏洞的工具，可以自定义扫描规则和方式，若是通读源码之后对sql注入会有相当深的理解

官网：

这个是域名爆破工具，owasp开发的，该工具采用Go语言开发，它可以通过遍历等形式爬取数据源和Web文档，或利用IP地址来搜索相关的网块和ASN，并利用所有收集到的信息来构建目标网络拓扑。速度和发现都相当不错。

项目地址：

官网

ubuntu下安装命令如下：

Masscan，是 robertdavidgraham 在 Github 上开源的端口扫描工具。

Masscan 性能优越，极限速度可以从单机每秒发送1000万个数据包。Masscan 使用了与另一个著名的扫描工具 —— nmap 类似的命令行参数，方便进行上手使用。

Masscan 针对 TCP 端口进行扫描，使用 SYN 扫描的方式，不建立一个完全的 TCP 连接，而是首先发送一个 SYN 数据包到目标端口，然后等待接收。如果接收到 SYN-ACK 包，则说明该端口是开放的，此时发送一个 RST 结束建立过程即可go语言小神器；否则，若目标返回 RST，则端口不开放。 这个用来发现大规模网络下存活的ip和端口还是不错，配合nmap发现服务可快速扫描网络

项目代码位于

安装 Masscan 可以从源码进行编译，在 Debian/Ubuntu 平台上，使用命令：

编译得到的二进制程序位于子文件夹 masscan/bin。由于代码中包含了大量的小文件，可以开启多线程模式进行编译：

Wireshark（前称Ethereal）是一个网络封包分析软件。网络封包分析软件的功能是截取网络封包，并尽可能显示出最为详细的网络封包资料。Wireshark使用WinPCAP作为接口，直接与网卡进行数据报文交换。

下载地址

7、metasploit

Metasploit是一款开源的安全漏洞检测工具，可以帮助安全和IT专业人士识别安全性问题，验证漏洞的缓解措施，并管理专家驱动的安全性进行评估，提供真正的安全风险情报。这些功能包括智能开发，代码审计，Web应用程序扫描， 社会 工程。团队合作，在Metasploit和综合报告提出了他们的发现。

下载地址

Cobalt Strike是一款基于java的渗透测试神器，常被业界人称为CS神器。自3.0以后已经不在使用Metasploit框架而作为一个独立的平台使用，分为客户端与服务端，服务端是一个，客户端可以有多个，非常适合团队协同作战，多个攻击者可以同时连接到一个团队服务器上，共享攻击资源与目标信息和sessions，可模拟APT做模拟对抗，进行内网渗透。

Cobalt Strike集成了端口转发、服务扫描，自动化溢出，多模式端口监听，win exe木马生成，win dll木马生成，java木马生成，office宏病毒生成，木马捆绑；钓鱼攻击包括：站点克隆，目标信息获取，java执行，浏览器自动攻击等等。

mimikatz可以从内存中提取明文密码、哈希、PIN 码和 kerberos 票证。 mimikatz 还可以执行哈希传递、票证传递或构建黄金票证。

下载地址

这个是内网端口转发工具，对于无法出网的端口相当好用。有Windows版和Linux版两个版本，Windows版是lcx.exe,Linux版为portmap。

lcx有两大功能：

代理隧道工具，可以让工具走隧道进入内网环境，配合msf中的代理相当好用

github地址

1.建立文件夹proxychains，并进入下载

2.解压缩

3.进入解压缩后的目录进行安装

4.配置环境变量 打开文件.bashrc

将下面一段话考入该文件

使改变生效

有管理员权限 直接执行以下命令

netcat被誉为网络安全界的‘瑞士军刀’，命令用于设置路由器。 一个简单而有用的工具，透过使用TCP或UDP协议的网络连接去读写数据。它被设计成一个稳定的后门工具，能够直接由其它程序和脚本轻松驱动。同时，它也是一个功能强大的网络调试和探测工具，能够建立go语言小神器你需要的几乎所有类型的网络连接，还有几个很有意思的内置功能(详情请看下面的使用方法)。

【没有找到该工具logo，随便找一个凑数】

中国蚁剑是一款开源的跨平台网站管理工具，它主要面向于合法授权的渗透测试安全人员以及进行常规操作的网站管理员。

通俗的讲：中国蚁剑是 一 款比菜刀还牛的shell控制端软件。

唯一官方github下载地址：

嫌弃一个个下载麻烦的同学有福了， 一口君已经下载，并存放在网盘里，

后台回复： 安全工具 即可下载

Q3: 为什么go语言适合开发网游服务器端

个人觉得golang十分适合进行网游服务器端开发，写下这篇文章总结一下。 从网游的角度看： 要成功的运营一款网游，很大程度上依赖于玩家自发形成的社区。只有玩家自发形成一个稳定的生态系统，游戏才能持续下去，避免鬼城的出现。而这就需要多次大量导入用户，在同时在线用户量达到某个临界点的时候，才有可能完成。因此，多人同时在线十分有必要。 再来看网游的常见玩法，除了排行榜这类统计和数据汇总的功能外，基本没有需要大量CPU时间的应用。以前的项目里，即时战斗产生的各种伤害计算对CPU的消耗也不大。玩家要完成一次操作，需要通过客户端-服务器端-客户端这样一个来回，为了获得高响应速度，满足玩家体验，服务器端的处理也不能占用太多时间。所以，每次请求对应的CPU占用是比较小的。 网游的IO主要分两个方面，一个是网络IO，一个是磁盘IO。网络IO方面，可以分成美术资源的IO和游戏逻辑指令的IO，这里主要分析游戏逻辑的IO。游戏逻辑的IO跟CPU占用的情况相似，每次请求的字节数很小，但由于多人同时在线，因此并发数相当高。另外，地图信息的广播也会带来比较频繁的网络通信。磁盘IO方面，主要是游戏数据的保存。采用不同的数据库，会有比较大的区别。以前的项目里，就经历了从MySQL转向MongoDB这种内存数据库的过程，磁盘IO不再是瓶颈。总体来说，还是用内存做一级缓冲，避免大量小数据块读写的方案。 针对网游的这些特点，golang的语言特性十分适合开发游戏服务器端。 首先，go语言提供goroutine机制作为原生的并发机制。每个goroutine所需的内存很少，实际应用中可以启动大量的goroutine对并发连接进行响应。goroutine与gevent中的greenlet很相像，遇到IO阻塞的时候，调度器就会自动切换到另一个goroutine执行，保证CPU不会因为IO而发生等待。而goroutine与gevent相比，没有了python底层的GIL限制，就不需要利用多进程来榨取多核机器的性能了。通过设置最大线程数，可以控制go所启动的线程，每个线程执行一个goroutine，让CPU满负载运行。 同时，go语言为goroutine提供了独到的通信机制channel。channel发生读写的时候，也会挂起当前操作channel的goroutine，是一种同步阻塞通信。这样既达到了通信的目的，又实现同步，用CSP模型的观点看，并发模型就是通过一组进程和进程间的事件触发解决任务的。虽然说，主流的编程语言之间，只要是图灵完备的，他们就都能实现相同的功能。但go语言提供的这种协程间通信机制，十分优雅地揭示了协程通信的本质，避免了以往锁的显式使用带给程序员的心理负担，确是一大优势。进行网游开发的程序员，可以将游戏逻辑按照单线程阻塞式的写，不需要额外考虑线程调度的问题，以及线程间数据依赖的问题。因为，线程间的channel通信，已经表达了线程间的数据依赖关系了，而go的调度器会给予妥善的处理。 另外，go语言提供的gc机制，以及对指针的保护式使用，可以大大减轻程序员的开发压力，提高开发效率。 展望未来，我期待go语言社区能够提供更多的goroutine间的隔离机制。个人十分推崇erlang社区的脆崩哲学，推动应用发生预期外行为时，尽早崩溃，再fork出新进程处理新的请求。对于协程机制，需要由程序员保证执行的函数不会发生死循环，导致线程卡死。

Q4: windows上更酷的软件安装方式—chocolatey

Chocolatey 是一款Windows环境下的包管理工具。其依赖于微软旗下的Nuget项目及其核心，可以将其视为Windows的apt-get。

推荐使用win8/win10操作系统。

以管理员身份运行CMD，执行以下脚本：

如果你习惯用PowerShell.exe，也可以使用管理员身份运行PowerShell后执行：

举个栗子，你如果想安装7Zip，你可以在命令行输入：

就会自动安装这个压缩软件。

安装go语言,输入：

安装Visual Studio 2013 Ultimate这个巨无霸也是可以的：

软件列表，可以在Chocolatey的软件索引查到。

Chocolatey在命令行里的命令是 choco ,具体的命令如下：

其中的 choco install 可以简化为 cinst

理想是美好的，然后现实里那无所不在的墙会让你崩溃，所以我们要使用一个私有源来解决这个尴尬的问题。

首先我们来看一下默认的源：

可以看到系统中只有一个官方的源，注意一下其中的Priority，来看看官方怎么解释的。

我们要的目的是加一个seuic内部源，并且让我们的源优先级高于官方源，let's go！好奇宝宝难道不问下为什么要内部源优先？这里主要是要解决choco安装依赖的问题。举栗子：比如安装android-sdk依赖jdk8，指定android-sdk在内部源查找，但是依赖的jdk8则会按照优先级挨个源去找。

让我们来检查一下吧。

可以用下面的命令来看看我们seuic源上的东西：

cmder是windows下替代cmd的神器，多说无益，一用就知道。安装完后win+R输入cmder即可使用。

androidstudio依赖android-sdk和jdk8，android-sdk依赖jdk8。choco安装时会自动安装依赖，所以三件套都装的话只要cinst androidstudio -y -s"seuic"即可。这些东西不是要翻墙就是要去oracle网站死磕，现在只要一行命令轻松搞定。

vagrant更适合给开发大爷们创造一个统一的开发、测试、接近于完全隔离的环境，以及提高对高配机的闲置利用。docker更方便地解决了同一机器上的环境隔离，以及提高运维锅们解决部署时环境依赖的效率。

Q5: 那些自动化扫描神器

刚入行时学习使用AWVS、APPSCAN等WEB漏洞自动化扫描工具，只知道这类工具会先把目标站点的链接全部爬取，再对链接以GET、POST方式进行请求测试。

主动扫描器是直接利用爬虫暴力探测接口，而被动扫描器则是采用获取流量的方式探测接口。

这里简单推荐三款好用的扫描器，详细的用法这里就不过多介绍了。

xray是长亭的一款web自动化漏洞扫描神器，支持主动式、被动式扫描，使用go语言编写，可自定义编写POC。

官方有详细说明，这里-h简略地看一下。

而webscan是xray核心功能，用来发现探测Web漏洞。

1.基础爬虫爬取命令

2. HTTP代理被动扫描命令

burp点击Add 添加上游代理以及作用域。

访问页面，xray会将该接口自动调用poc自动化开始探测。强烈建议使用该方式挖掘web漏洞。

goby是一款自动化检测工具，内置了多个实用性强的poc，扫描速度极快。且有多个扩展程序，如fofa、metasploit等等，我觉得最值得一提的是具有sockst代理功能，且扫描到的资产详细的展示着banner、title、version等信息。

以代理扫描内网为例：

设置socks5代理模式进行内网扫描。

代理扫描的速度比较慢，但至少可以对内网有大致的判断，也方便后续横向内网。

点击资产可获取ip详细的端口、banner、服务、版本以及title。

免费版内置78个poc，红队专用版内置100多个poc。都是针对中间件、框架的漏洞检测。

nuclei是国外的一款快速扫描工具，内置大量的漏洞库。

多一点扫描多一点可能性。

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