go语言反射原理 go语言映射

go语言中的反射

import (

"fmt"

"reflect"

)

func reflecType(x interface{}){

v := reflect.TypeOf(x)

fmt.Println("type:%v\n", v)

fmt.Println("type name:%v , rtpe kind:%v \n", v.getName(), v.getType())

}

type Cat struct{}

//通过反射设置变量的值

func reflectSetValue1(x interface{}){

v := reflect.ValueOf(x)

if v.Kind() == reflect.Int64{

v.SetInt(200) //修改的是副本, reflect 包会引发panic

}

}

//通过反射设置变量的值

func reflectSetValue2(x interface{}){

v := reflect.ValueOf(x)

//反射中使用Elem()获取指针对应的值

if v.Elem().Kind() == reflect.Int64{

v.Elem().SetInt(200)

}

}

func main(){

var a float32 = 3.14

reflectType(a) //type name:float32 type kind:float32

var b int64 = 100

reflectType(b) // type name :int64 type kind :int64

var c = Cat{}

reflectType(c) // type name :Cat type kind :struct

reflectSetValue1(b)

fmt.Println(b) //依然为100

reflectSetValue2(b)

}

相关问答

Q1: Go语言设计与实现（上）

基本设计思路：

类型转换、类型断言、动态派发。iface，eface。

反射对象具有的方法：

编译优化：

内部实现：

实现 Context 接口有以下几个类型（空实现就忽略了）：

互斥锁的控制逻辑：

设计思路：

（以上为写被读阻塞，下面是读被写阻塞）

总结，读写锁的设计还是非常巧妙的：

设计思路：

WaitGroup 有三个暴露的函数:

部件：

设计思路：

结构：

Once 只暴露了一个方法：

实现：

三个关键点：

细节：

让多协程任务的开始执行时间可控（按顺序或归一）。（Context 是控制结束时间）

设计思路： 通过一个锁和内置的 notifyList 队列实现，Wait() 会生成票据，并将等待协程信息加入链表中，等待控制协程中发送信号通知一个（Signal()）或所有（Boardcast()）等待者（内部实现是通过票据通知的）来控制协程解除阻塞。

暴露四个函数：

实现细节：

部件：

包： golang.org/x/sync/errgroup

作用：开启 func() error 函数签名的协程，在同 Group 下协程并发执行过程并收集首次 err 错误。通过 Context 的传入，还可以控制在首次 err 出现时就终止组内各协程。

设计思路：

结构：

暴露的方法：

实现细节：

注意问题：

包： "golang.org/x/sync/semaphore"

作用：排队借资源（如钱，有借有还）的一种场景。此包相当于对底层信号量的一种暴露。

设计思路：有一定数量的资源 Weight，每一个 waiter 携带一个 channel 和要借的数量 n。通过队列排队执行借贷。

结构：

暴露方法：

细节：

部件：

细节：

包： "golang.org/x/sync/singleflight"

作用：防击穿。瞬时的相同请求只调用一次，response 被所有相同请求共享。

设计思路：按请求的 key 分组（一个 *call 是一个组，用 map 映射存储组），每个组只进行一次访问，组内每个协程会获得对应结果的一个拷贝。

结构：

逻辑：

细节：

部件：

如有错误，请批评指正。

Q2: go的简介

Go语言于2009年11月正式宣布推出，成为开放源代码项目，并在Linux及Mac OS X平台上进行了实现，后追加Windows系统下的实现。

谷歌资深软件工程师罗布·派克(Rob Pike)表示，“Go让我体验到了从未有过的开发效率。”派克表示，和今天的C++或C一样，Go是一种系统语言。他解释道，“使用它可以进行快速开发，同时它还是一个真正的编译语言，我们之所以现在将其开源，原因是我们认为它已经非常有用和强大。”

2007年，谷歌把Go作为一个20%项目开始研发，即让员工抽出本职工作之外时间的20%，投入在该项目上。除了派克外，该项目的成员还有其它一些谷歌工程师。

派克表示，编译后Go代码的运行速度与C语言非常接近，而且编译速度非常快，就像在使用一个交互式语言。

现有编程语言均未专门对多核处理器进行优化。派克表示，Go就是谷歌工程师为这类程序编写的一种语言。它不是针对编程初学者设计的，但学习使用它也不是非常困难。Go支持面向对象，而且具有真正的封装(closures)和反射(reflection)等功能。

在学习曲线方面，派克认为Go与Java类似，对于Java开发者来说，应该能够轻松学会Go。

之所以将Go作为一个开源项目发布，目的是让开源社区有机会创建更好的工具来使用该语言，例如Eclipse IDE中的插件。目前还没有支持Go的IDE。

在目前谷歌公开发布的所有网络应用中，均没有使用Go。但是谷歌已经使用该语言开发了几个内部项目。

派克表示，Go是否会对谷歌即将推出的Chrome OS产生影响，现在还言之尚早，不过Go的确可以和Native Client配合使用。他表示，“Go可以让应用完美的运行在浏览器内。”例如，使用Go可以更高效的实现Wave，无论是在前端还是后台。

Go语言是一种新的语言，一种并发的、带垃圾回收的、快速编译的语言。它具有以下特点：

1.它可以在一台计算机上用几秒钟的时间编译一个大型的Go程序。

2.Go语言为软件构造提供了一种模型，它使依赖分析更加容易，且避免了大部分C风格include文件与库的开头。

3.Go语言是静态类型的语言，它的类型系统没有层级。因此用户不需要在定义类型之间的关系上花费时间，这样感觉起来比典型的面向对象语言更轻量级。

4.Go语言完全是垃圾回收型的语言，并为并发执行与通信提供了基本的支持。

按照其设计，Go打算为多核机器上系统软件的构造提供一种方法。

Go语言是一种编译型语言，它结合了解释型语言的游刃有余，动态类型语言的开发效率，以及静态类型的安全性。它也打算成为现代的，支持网络与多核计算的语言。要满足这些目标，需要解决一些语言上的问题：一个富有表达能力但轻量级的类型系统，并发与垃圾回收机制，严格的依赖规范等等。这些无法通过库或工具解决好，因此Go也就应运而生了。

Q3: golang reflect反射（一）：interface接口的入门（大白话）

这是它的优点，因为编译器在编译时不去确定go语言反射原理你传的到底是什么类型，你传一个string，它能接收，你传一个对象struct，它也能接收，它只有一个要求，实现我要求实现的方法！

既然interface是不限定类型，是通用类型，这是一种开放表现，这种开放怎么实现的呢go语言反射原理？方法就是不去检验你的类型，既然不检验那也不去记录你的类型！！！！注意interface不记录你的类型，所以不管你是string，struct，int，我都不管，我都不记录，我只记录你的地址，结果是编译器在编译时也不知道你是什么类型，你有什么字段！

但是现在有一个问题，编译器也没办法确定一个interface以前是什么类型！（编译时）这就是因果关系go语言反射原理：为了达到通用，interface不做确定工作，结果就是interface也不知道以前的类型。

一个类型转接口的过程，就是放弃自我类型的过程，变成了没有类型。

这样做有什么好处呢，很显然是：通用，如果把一个函数的传入参数设置为空接口(interface{})，那么任何类型当做参数都能够调用该接口，最好的例子就是：

它就是一个很标准的例子，println传入参数可以是任何类型，都能打印出它的值。

当然你可以说你记得，因为是你把它转换成interface，你理所当然的记得，可编译器不知道啊，interface不包含类型，也就是说你没有让它去记录，所以它不知道。

针对这个问题，go语言给了一个解决方案，断言，当将一个interface转换成它原来类型的时候，在它后面指明它的原来类型，这样编译器就知道该按照什么类型去解析了。（其实说白了，这就是通过人的记忆，编译器不知道是什么类型，你告诉编译器就可以了）

断言其实是先获取interface的动态类型，然后与你指定的类型做判断，如果一致，将它转换成你指定的类型。如果不知道动态类型，可以看这篇文章：

从报错可以看出， 不能直接转换，需要对接口先进行断言

通常情况下，一个变量在确定类型的情况下编译器知道go语言反射原理他有哪些功能（注意，这里是针对编译时），比如一个int类型，编译器在编译时知道能对go语言反射原理他加减int，不能加减float，如果你这么做我就给你报错。一个struct包含哪些字段，不包含哪些字段，我定义一个user结构体，里面只有name和age两个字段，那么你只能取我这两字段的值，你如果取height，我就给你报错。

这些都是正常情况下的，但是对于一个接口呢，编译器会变成瞎子！在编译的时候它不知道你原来是什么类型，所以它也没法确定你包含什么字段，同样是之前那个user结构体，当把它转换成接口以后，编译器就对它的类型一无所知了，你获取name字段，这有接口有没有呢？编译器不知道！你请求height字段，这个泛型有没有呢？编译器仍然不知道。所以你编译时不能修改接口里的数据，既然编译时 不能修改，那就只能在运行时修改了。

这个时候就该反射登场了，它能够在运行时修改接口的数据，通过追根溯源，获取接口底层的实际数据和类型，让你能够对接口的源数据进行操作。

换一种大白话的说法，反射就是刨根问底，获取这个接口究竟是怎么产生的，因为哪怕一个类型转变成接口时放弃了自己的类型，但是它的本质不会变的，就像赵本山的小品里所说：小样，别以为你脱掉马甲我就不认识你了！对，它的底层里仍然存储了它的数据类型，只是藏的比较深，一般手段拿不到，但我们仍然能够通过反射（这个包根问底的工具）来确定你究竟包含哪些字段和值，确定你究竟是蛇还是脱了马甲的乌龟！

Q4: 【golang详解】go语言GMP(GPM)原理和调度

Goroutine调度是一个很复杂的机制，下面尝试用简单的语言描述一下Goroutine调度机制，想要对其有更深入的了解可以去研读一下源码。

首先介绍一下GMP什么意思：

G ----------- goroutine: 即Go协程，每个go关键字都会创建一个协程。

M ---------- thread内核级线程，所有的G都要放在M上才能运行。

P ----------- processor处理器，调度G到M上，其维护了一个队列，存储了所有需要它来调度的G。

Goroutine 调度器P和 OS 调度器是通过 M 结合起来的，每个 M 都代表了 1 个内核线程，OS 调度器负责把内核线程分配到 CPU 的核上执行

模型图：

避免频繁的创建、销毁线程，而是对线程的复用。

1）work stealing机制

  当本线程无可运行的G时，尝试从其他线程绑定的P偷取G，而不是销毁线程。

2）hand off机制

  当本线程M0因为G0进行系统调用阻塞时，线程释放绑定的P，把P转移给其他空闲的线程执行。进而某个空闲的M1获取P，继续执行P队列中剩下的G。而M0由于陷入系统调用而进被阻塞，M1接替M0的工作，只要P不空闲，就可以保证充分利用CPU。M1的来源有可能是M的缓存池，也可能是新建的。当G0系统调用结束后，根据M0是否能获取到P，将会将G0做不同的处理：

如果有空闲的P，则获取一个P，继续执行G0。

如果没有空闲的P，则将G0放入全局队列，等待被其他的P调度。然后M0将进入缓存池睡眠。

如下图

GOMAXPROCS设置P的数量，最多有GOMAXPROCS个线程分布在多个CPU上同时运行

在Go中一个goroutine最多占用CPU 10ms，防止其他goroutine被饿死。

具体可以去看另一篇文章

【Golang详解】go语言调度机制 抢占式调度

当创建一个新的G之后优先加入本地队列，如果本地队列满了，会将本地队列的G移动到全局队列里面，当M执行work stealing从其他P偷不到G时，它可以从全局G队列获取G。

协程经历过程

我们创建一个协程 go func()经历过程如下图：

说明：

这里有两个存储G的队列，一个是局部调度器P的本地队列、一个是全局G队列。新创建的G会先保存在P的本地队列中，如果P的本地队列已经满了就会保存在全局的队列中；处理器本地队列是一个使用数组构成的环形链表，它最多可以存储 256 个待执行任务。

G只能运行在M中，一个M必须持有一个P，M与P是1：1的关系。M会从P的本地队列弹出一个可执行状态的G来执行，如果P的本地队列为空，就会想其他的MP组合偷取一个可执行的G来执行；

一个M调度G执行的过程是一个循环机制；会一直从本地队列或全局队列中获取G

上面说到P的个数默认等于CPU核数，每个M必须持有一个P才可以执行G，一般情况下M的个数会略大于P的个数，这多出来的M将会在G产生系统调用时发挥作用。类似线程池，Go也提供一个M的池子，需要时从池子中获取，用完放回池子，不够用时就再创建一个。

work-stealing调度算法：当M执行完了当前P的本地队列队列里的所有G后，P也不会就这么在那躺尸啥都不干，它会先尝试从全局队列队列寻找G来执行，如果全局队列为空，它会随机挑选另外一个P，从它的队列里中拿走一半的G到自己的队列中执行。

如果一切正常，调度器会以上述的那种方式顺畅地运行，但这个世界没这么美好，总有意外发生，以下分析goroutine在两种例外情况下的行为。

Go runtime会在下面的goroutine被阻塞的情况下运行另外一个goroutine：

用户态阻塞/唤醒

当goroutine因为channel操作或者network I/O而阻塞时（实际上golang已经用netpoller实现了goroutine网络I/O阻塞不会导致M被阻塞，仅阻塞G，这里仅仅是举个栗子），对应的G会被放置到某个wait队列(如channel的waitq)，该G的状态由_Gruning变为_Gwaitting，而M会跳过该G尝试获取并执行下一个G，如果此时没有可运行的G供M运行，那么M将解绑P，并进入sleep状态；当阻塞的G被另一端的G2唤醒时（比如channel的可读/写通知），G被标记为，尝试加入G2所在P的runnext（runnext是线程下一个需要执行的 Goroutine。）， 然后再是P的本地队列和全局队列。

系统调用阻塞

当M执行某一个G时候如果发生了阻塞操作，M会阻塞，如果当前有一些G在执行，调度器会把这个线程M从P中摘除，然后再创建一个新的操作系统的线程(如果有空闲的线程可用就复用空闲线程)来服务于这个P。当M系统调用结束时候，这个G会尝试获取一个空闲的P执行，并放入到这个P的本地队列。如果获取不到P，那么这个线程M变成休眠状态， 加入到空闲线程中，然后这个G会被放入全局队列中。

队列轮转

可见每个P维护着一个包含G的队列，不考虑G进入系统调用或IO操作的情况下，P周期性的将G调度到M中执行，执行一小段时间，将上下文保存下来，然后将G放到队列尾部，然后从队列中重新取出一个G进行调度。

除了每个P维护的G队列以外，还有一个全局的队列，每个P会周期性地查看全局队列中是否有G待运行并将其调度到M中执行，全局队列中G的来源，主要有从系统调用中恢复的G。之所以P会周期性地查看全局队列，也是为了防止全局队列中的G被饿死。

除了每个P维护的G队列以外，还有一个全局的队列，每个P会周期性地查看全局队列中是否有G待运行并将其调度到M中执行，全局队列中G的来源，主要有从系统调用中恢复的G。之所以P会周期性地查看全局队列，也是为了防止全局队列中的G被饿死。

M0

M0是启动程序后的编号为0的主线程，这个M对应的实例会在全局变量rutime.m0中，不需要在heap上分配，M0负责执行初始化操作和启动第一个G，在之后M0就和其他的M一样了

G0

G0是每次启动一个M都会第一个创建的goroutine，G0仅用于负责调度G，G0不指向任何可执行的函数，每个M都会有一个自己的G0，在调度或系统调用时会使用G0的栈空间，全局变量的G0是M0的G0

一个G由于调度被中断，此后如何恢复？

中断的时候将寄存器里的栈信息，保存到自己的G对象里面。当再次轮到自己执行时，将自己保存的栈信息复制到寄存器里面，这样就接着上次之后运行了。

我这里只是根据自己的理解进行了简单的介绍，想要详细了解有关GMP的底层原理可以去看Go调度器 G-P-M 模型的设计者的文档或直接看源码

参考： ()

()

Q5: Go语言怎么样？

根据Go趋势报告显示go语言反射原理，全球范围内有 110 万专业开发者选择Go作为其主要开发语言。如果把以其go语言反射原理他编程语言作为主要开发语言go语言反射原理，同时也在使用Gogo语言反射原理的开发者计算在内，这一数字将高达270万，中国的Go语言开发者排名第一，全球占比超过16%。

Go 语言能够支持并构建与微服务结合的内部工具、架构和后端服务而深受IT企业欢迎，许多IT架构工具由Go构建而成，例如大型的Kubernetes、Docker和Vault等。数据显示，有63%的具有统治力的云原生项目都是用Go构建。

因此，博睿数据在国内首发支持Go语言智能探针，对于提升业务性能，助力企业数字化转型有着非常重要的意义。

SmartAgent探针技术集结主流编程语言

SmartAgent是博睿数据自研的自动化部署的一体化探针，在已支持JAVA，PHP，.net，Nodejs，.NET Core，Python的基础上，新增go语言反射原理了对Go语言的支持。

相较而言，传统探针技术需要客户配合修改应用程序代码，风险不可控，需要客户重新编译程序集成探针，耦合度高。

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GoAgent探针支持六大功能，实现全链路追踪

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