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微信是用什么语言开发的

一般安卓手机的应用软件目前都是以Java为主的程序语言开发的，包括微信。

不过，Android的开发者Google准备转用go语言开发Android平台，自然，一旦成真，那么Android的各种应用程序也会随着转到go语言的开发上来。

相关问答

Q1: 微信群机器人怎么弄

搜索“冰山QQ机器人”在官网下载一个软件到桌面，登录一个QQ作为机器人，常用的QQ设置为机器人管理员。

在软件上面安装需要的插件如问答系统，智能聊天，定时广播，每日签到，积分系统，QQ群管家，VIP群管，菜单插件，综合游戏等插件，再对机器人的插件功能进行相应的设置。

在软件配置包里面导入机器人配置和菜单配置，如需新增插件将插件介绍区的指令复制到菜单制作界面写好插件名称和插件指令点击编辑。将新增插件名称添加到主菜单里面。

机器人进群以及在群里的功能设置。将登录软件的不常用QQ和设置的机器人软件管理员QQ加为好友，私聊机器人QQ给需要安装机器人的群授权后拉机器人QQ进群，即可在群里发送指令让机器人来管理QQ群。

Q2: 微信自动回复机器人功能怎么实现

很多人在微信营销的过程中，都会有这样的问题，微信好友太多，想要都在第一时间回复，实在没有精力。那么网友们知道微信自动回复机器人功能怎么实现吗？下面一起来了解一下吧。

1、 首先通过米云微信软件，扫码将所以微信号登录，就可以将所有微信号的对话集成，全部聊天里整合了所有微信号的聊天。

2、 然后客服人员只需建立话术，便可以将微信号一键托管给机器人。被托管微信号会根据关键词，对聊天内容使用制定的话术进行回复；找不到答案的对话会在全部聊天中的未处理中显示，方便手动回复。并且，为了创造良好的服务质量，可对话术进行新建、删除、编辑等操作，不断填充话术，完善机器人回复数据库；也能够根据需要将知识点从excel中导入/导出，从而方便知识点互通和记录。

3、 目前大多数智能交互产品都还停留在浅层阶段，即让机器人与用户进行趣味性较高的交流，是其成为调侃式、调戏型的工具和对象。而米云微信自动回复机器人，则给人留下更深刻的交互体验，创造良好的服务质量。

以上就是对于微信自动回复机器人功能怎么实现的相关内容。

Q3: 句子互动 | 实现支持微信小程序的聊天机器人

毛豆网客服总监，北京交通大学硕士，曾任北京联合大学信息学院讲师，拥有十余年嵌入式系统研发经历和智能仪器测控领域的创业经历

由于项目的需求，接入了wechaty，感觉很好用，后来发现在发小程序部分还不能实现，在大神们的鼓励下，历经艰辛，改成了能用的状态。后来李卓桓建议我们提交PR，第一次给开源项目提交PR，本以为很简单，实际中也碰到了一些问题，好在都解决了。

新手做开发时，在这一步可能会花费大量的时间，我首次建立本地开发环境时，就花了一天的时间，这个时间完全可以节省下来，这里对wechaty-puppet-padpro本地开发环境的配置，做个简要说明，希望后续的开发者能更加容易的用wechaty做开发。

开发涉及到wechaty,wechaty-puppet,wechaty-puppet-padpro三个库，测试使用官方的wechaty-getting-started，各种关联错综复杂，这里需要感谢一下苏畅，在他的帮助下，我也花费了一天时间才跑通，但是在捅破窗户纸之后，发现其实也很简单

各个库之间的关联

即搭建好了开发环境，使用下面的命令即可开发测试，其中WECHATY_PUPPET_PADPRO_TOKEN需要获得有效的token

小程序的payload接口的定义如下

其中username和appid可以在小程序的后台获得，有这两项，就可以发送出小程序了，但是样子是这样的

thumbnailurl是预留的，目前还不起作用，计划未来通过这个url传送一个图片，用于小程序的封面，其余各项对应关系如下图

到这一步，由于无法自动生成cdnthumbnail相关的信息，小程序还不能显示出图片，为了满足业务的需要，我们通过分析小程序xml，提取出了相关数据，硬编码在padpro里，这样终于可以发送出一个相对完整的小程序了，缺点是图片是固定的。未来如果有高手熟悉小程序cdn这部分，可以继续完善padpro。

关于wechaty-puppet-padpro中小程序的详细部分，可以参考 如何用PadPro实现发送微信小程序

我们目前的业务场景，还是比较简单的，程序里通过正则表达式就能比较好的满足我们的需求

毛豆少儿课堂小程序，初步是想通过识别出时间，设置课程提醒，所以对于时间的识别就很关键，经过测试对比，我们NLP最终选用了微软的 @microsoft/recognizers-text-suite ，微软NLP比较复杂，根据输入的文本，返回一个复杂的json值，在这个返回值中，找到需要字段中的时间。寻找优先级路径如下图，如果在datetime中找到有效时间，就返回，否则在time中查找，如此一级一级，如果所有字段都没有有效时间，返回空，不建立课程提醒。

在文本的识别中，有一些特殊需要处理的地方

在微信文本中，经常会遇到一些表情符号，有可能会影响到识别，通过正则表达式，可以去除

还有一些文本信息，如果以空格开头，也会影响识别，下面是去除开头空格的正则表达式

在 周日晚上6:30 这种语言环境下，晚上6:30没有歧义，但是周日，可以看到nlp解析出两个日期，上周日和本周日，一般本周日才是我们要表达的，所以此处选用第二个结果

在 6月9日10点 这种语言环境下，会产生两个歧义四种结果，今年或明年的6月9日，上午或下午10点，所以可以看到识别的结果是四个，第二个结果正好巧合是我们需要的。

而换成 6月9日22点 这种语言描述，时间的歧义没有了，会返回两个年的结果，今年或明年的6月9日，按照之前惯例，仍然选用第二个识别结果，就会产生误差，明年的6月9日，明显不是需要的结果。

在实际测试中，在时间前会出现 某某号楼 这样的词语，例如下面的实例，出现 九号楼 ，会导致识别成日期9日

为了避免类似问题，通过正则表达式，在号楼前加入#,可以较好的解决这类问题。

在时间识别中，还有类似 2-6点 这种描述，NLP会识别出6点，而我们想要的却是开始时间2点

通过正则表达式，将 (数字)-(数字)点 这种描述，改写成 (数字)点-(数字)点 ，就能较好的识别出开始时间

由于和客户沟通的入口，都放在微信小助手，而小助手新加好友后，微信会有自动回复： 我通过了您的朋友验证请求，现在我们可以开始聊天了 ，其中关键词 现在 ，会导致识别出当前时间，让小助手创建提醒，并推送给新加好友，造成不好的体验。

然而关键字 现在 也很重要，所以这里通过正则表达式，将 现在我们 删除，防止错误的识别，同时也能保留关键词 现在

经过前面的处理后，如果正确识别出了时间，就可以根据句子中的关键词，给用户推送相应的服务。目前小助手支持会议模式，直播模式和课堂模式。

实际测试效果，如下图所示

最后，在现场做了一个 毛豆课堂 的demo，通过和小助手互动，我创建了课程和小程序提醒，将小程序推送给现场嘉宾，加入小程序提醒后，会收到短信上课提醒，通过短信中的链接，能很快速进入课堂进行互动。

目前，wechaty发送微信小程序，毛豆小助手的时间识别，还有许多需要改进的地方。我们希望逐步的完善，找到一个最佳的体验。

Q4: 微信群里机器人是怎么弄的？

微信群里机器人是需要购买的。

拓展：

1、微信聊天机器人又称微信虫洞助手，是北京光年无限科技有限公司基于微信的公众平台消息接口开发的微信上机器人，可以通过微信公众平台提供的接口通过一定的数据逻辑和数据库实现在微信平台上的智能对话。

2、主要功能：智能对话，及时问答，百科信息，天气，生活小知识，聊天调侃。微信聊天机器人不支持虫洞语音助手原生功能:基于位置的附近信息查询，语音对话，查航班，查火车，听音乐等功能。

3、使用方法：方法一:微信"朋友们"--搜号码--微信号--文本输入。

方法二:微信"朋友们"--扫扫二维码--文本输入。

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