go语言hash256 Go语言面试题

go.sum工作机制

为了确保一致性构建，Go引入了go.mod文件来标记每个依赖包go语言hash256的版本，在构建过程中go命令会下载go.mod中go语言hash256的依赖包，下载的依赖包会缓存在本地，以便下次构建。 考虑到下载的依赖包有可能是被黑客恶意篡改的，以及缓存在本地的依赖包也有被篡改的可能，单单一个go.mod文件并不能保证一致性构建。

为了解决Go module的这一安全隐患，Go开发团队在引入go.mod的同时也引入了go.sum文件，用于记录每个依赖包的哈希值，在构建时，如果本地的依赖包hash值与go.sum文件中记录得不一致，则会拒绝构建。

go.sum文件记录

go.sum文件中每行记录由module名、版本和哈希组成，并由空格分开go语言hash256：

比如，某个go.sum文件中记录了github.com/google/uuid 这个依赖包的v1.1.2版本的哈希值go语言hash256：

正常情况下，每个依赖包版本会包含两条记录，第一条记录为该依赖包版本整体(所有文件)的哈希值，第二条记录表示该依赖包版本中go.mod文件的哈希值，如果该依赖包版本没有go.mod文件，则只有第一条记录。如上面的例子中，v1.1.2表示该依赖包版本整体，而v1.1.2/go.mod表示该依赖包版本中go.mod文件。

依赖包版本中任何一个文件（包括go.mod）改动，都会改变其整体哈希值，此处再额外记录依赖包版本的go.mod文件主要用于计算依赖树时不必下载完整的依赖包版本，只根据go.mod即可计算依赖树。

每条记录中的哈希值前均有一个表示哈希算法的h1:，表示后面的哈希值是由算法SHA-256计算出来的

go.sum文件中记录的依赖包版本数量往往比go.mod文件中要多，这是因为二者记录的粒度不同导致的。go.mod只需要记录直接依赖的依赖包版本，只在依赖包版本不包含go.mod文件时候才会记录间接依赖包版本，而go.sum则是要记录构建用到的所有依赖包版本。

生成

当我们在GOMODULE模式下引入一个新的依赖时，通常会使用go get命令获取该依赖，比如：

go get命令首先会将该依赖包下载到本地缓存目录$GOPATH/pkg/mod/cache/download，该依赖包为一个后缀为.zip的压缩包，如v1.0.0.zip。go get下载完成后会对该.zip包做哈希运算，并将结果存放在后缀为.ziphash的文件中，如v1.0.0.ziphash。如果在项目的根目录中执行go get命令的话，go get会同步更新go.mod和go.sum文件，go.mod中记录的是依赖名及其版本，如：

go.sum文件中则会记录依赖包的哈希值(同时还有依赖包中go.mod的哈希值)，如：

在更新go.sum之前，为了确保下载的依赖包是真实可靠的，go命令在下载完依赖包后还会查询GOSUMDB环境变量所指示的服务器，以得到一个权威的依赖包版本哈希值。如果go命令计算出的依赖包版本哈希值与GOSUMDB服务器给出的哈希值不一致，go命令将拒绝向下执行，也不会更新go.sum文件。

go.sum存在的意义在于，希望别人或者在别的环境中构建当前项目时所使用依赖包跟go.sum中记录的是完全一致的，从而达到一致构建的目的。

校验

假设我们拿到某项目的源代码并尝试在本地构建，go命令会从本地缓存中查找所有go.mod中记录的依赖包，并计算本地依赖包的哈希值，然后与go.sum中的记录进行对比，即检测本地缓存中使用的依赖包版本是否满足项目go.sum文件的期望。

如果校验失败，说明本地缓存目录中依赖包版本的哈希值和项目中go.sum中记录的哈希值不一致，go命令将拒绝构建。 这就是go.sum存在的意义，即如果不使用期望的版本，就不能构建。

校验和数据库

环境变量GOSUMDB标识一个checksum database，即校验和数据库，实际上是一个web服务器，该服务器提供查询依赖包版本哈希值的服务。

该数据库中记录了很多依赖包版本的哈希值，比如Google官方的sum.golang.org则记录了所有的可公开获得的依赖包版本。除了使用官方的数据库，还可以指定自行搭建的数据库，甚至干脆禁用它(export GOSUMDB=off)。

如果系统配置了GOSUMDB，在依赖包版本被写入go.sum之前会向该数据库查询该依赖包版本的哈希值进行二次校验，校验无误后再写入go.sum。

如果系统禁用了GOSUMDB，在依赖包版本被写入go.sum之前则不会进行二次校验，go命令会相信所有下载到的依赖包，并把其哈希值记录到go.sum中。

相关问答

Q1: 单向散列函数(go语言实践)

单向散列函数(one-wayfunction)有一个输入和一个输出go语言hash256，其中输入称为消息(message)，输出称为散列值 (hashvalue)。单向散列函数可以根据消息go语言hash256的内容计算出散列值，而散列值就可以被用来检查消息的完整性。

这里的消息不一定是人类能够读懂的文字，也可以是图像文件或者声音文件。单向散列函数不需要知道消息实

际代表的含义。无论任何消息，单向散列函数都会将它作为单纯的比特序列来处理，即根据比特序列计算出散

列值。

散列值的长度和消息的长度无关。无论消息是1比特，还是100MB，甚至是IOOGB，单向散列函数都会计算出固 定长度的散列值。以SHA-I单向散列函数为例，它所计算出的散列值的长度永远是160比特(20字节)。

单向散列函数的相关术语有很多变体，不同参考资料中所使用的术语也不同，下面go语言hash256我们就介绍其中的儿个。 单向散列函数也称为 消息摘要函数(message digest function) 、 哈希函数 或者 杂凑函数 。 输入单向散列函数的消息也称为 原像 (pre-image) 。

单向散列函数输出的散列值也称为 消息摘要 (message digest)或者 指纹 (fingerprint)。 完整性 也称为一致性。

MD4是由Rivest于1990年设计的单向散列函数，能够产生128比特的散列值(RFC1186，修订版RFC1320)。不 过，随着Dobbertin提出寻找MD4散列碰撞的方法，因此现在它已经不安全go语言hash256了。

MD5是由Rwest于1991年设计的单项散列函数，能够产生128比特的散列值(RFC1321)。

MD5的强抗碰撞性已经被攻破，也就是说，现在已经能够产生具备相同散列值的两条不同的消息，因此它也已

经不安全go语言hash256了。

MD4和MD5中的MD是消息摘要(Message Digest)的缩写。

SHA-1是由NIST(NationalInstituteOfStandardsandTechnology，美国国家标准技术研究所)设计的一种能够产生 160比特的散列值的单向散列函数。1993年被作为美国联邦信息处理标准规格(FIPS PUB 180)发布的是 SHA,1995年发布的修订版FIPS PUB 180-1称为SHA-1。

SHA-1的消息长度存在上限，但这个值接近于2^64比特，是个非常巨大的数值，因此在实际应用中没有问题。

SHA-256、SHA-384和SHA-512都是由NIST设计的单向散列函数，它们的散列值长度分别为256比特、384比特和

512比特。这些单向散列函数合起来统称SHA-2，它们的消息长度也存在上限(SHA-256的上限接近于 2^64 比特，

SHA-384 和 SHA-512的上限接近于 2^128 比特)。这些单向散列函数是于2002年和 SHA-1 一起作为 FIPS PUB 180-2 发布的 SHA-1 的强抗碰撞性已于2005年被攻破, 也就是说，现在已经能够产生具备相同散列值的两条不同的消 息。不过，SHA-2还尚未被攻破。

Q2: golang hashmap的使用及实现

由于go语言是一个强类型的语言，因此hashmap也是有类型的，具体体现在key和value都必须指定类型，比如声明一个key为string，value也是string的map，

需要这样做

大部分类型都能做key，某些类型是不能的，共同的特点是： 不能使用== 来比较，包括: slice, map, function

在迭代的过程中是可以对map进行删除和更新操作的，规则如下：

golang的map是hash结构的，意味着平均访问时间是O(1)的。同传统的hashmap一样，由一个个bucket组成:

那我们怎么访问到对应的bucket呢，我们需要得到对应key的hash值

各个参数的意思：

目前采用的是这一行:

| 6.50 | 20.90 | 10.79 | 4.25 | 6.50 |

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