go语言token解析器 token 解析

怎么理解token,tokenize,tokenizer？

1、一种解释

token：令牌

tokenize：令牌化

tokenizer：令牌解析器

2、另一种翻译是：token可以翻译为“标记”，tokenize可以翻译为“标记解析”或“解析标记”，tokenizer可以翻译为“标记解析器”。

在编写词法分析器(Lexer)或语法分析器(Parser)的时候，除了Lexer和Parser这两个词会经常使用外，tokenize和tokenizer也会经常出现，基本上所有涉及到词法解析的源码都会用到tokenize。

在邱仲潘译的《Mastering Java 2》有这儿一段：

StreamTokenizer类根据用户定义的规则，从输入流中提取可识别的子串和标记符号，这个过程称为令牌化 （[i]tokenizing[/i]），因为流简化为了令牌符号。令牌（[i]token[/i]）通常代表关键字、变量名、字符串、直接量和大括号等 语法标点。

相关问答

Q1: jwt-go库介绍

这个库已经没人维护了，他们现在新搞了一个，具体可以去github上看

jwt(json web token)是一种用于前后端身份认证的方法,一个jwt由header，payload，和signature组成。

1.Claims

claims是一个实现了Valid方法的interface，Valid方法用于判断该claim是否合法

2.Keyfunc

Keyfunc在使用时一般都是返回secret密钥，可以根据Token的种类不同返回不同的密钥.

官方文档:This allows you to use properties in the Header of the token (such as 'kid') to identify which key to use.

3.Mapclaims

一个用于放decode出来的claim的map,有Vaild和一系列VerifyXXX的方法

4.Parser

用来将tokenstr转换成token

5.SigningMethod

签名方法的接口，可以通过实现这个接口自定义签名方法，jwt-go内置一些实现了SigningMethod的结构体

6.StandardClaims

jwt官方规定的一些预定义的payload:

7.Token

Token的结构体

8.ValidationError

定义解析Token时遇到的一些错误

首先我们先来看Parse()

实际上是调用了ParseWithClaims,第二个参数就是一个map[string]interface,这个函数的源码如下,这个函数内部调用的ParseUnverified,我们先来看看这个函数

官方的解释是，这个函数不校验签名的有效性，只单纯负责把tokenStr变成Token对象，而之后的事情就是交给ParseWithClaims来做啦

可以看到，ParseUnverified这个方法真的只是单纯的解码Header段和Claim段，然后检查一下用的alg是不是合法，就返回了，让我们继续往下看验证的逻辑

ok,关于解析token的主要方法我们已经看完了，接下来我们来看看如何生成一个token，其实就是反着操作一遍

先看New函数，选择一种SigningMethod，新建一个token，内部调用NewWithClaims

再看NewWithClaims,发现就是简单的给JwtToken的三个部分赋值

最后是SignedString，即使用alg的算法给token加密，生成最终的tokenStr,内部调用了SigningString，所以先看SigningString

发现SigningString就是把token的头部先变成json然后base64url编码，但是没有生成jwtToken的最后一个部分

所以SignedString作用就是用给定的加密方法和你的SecretKey对前面两部分加密，添在token的最后一段，至此token生成完毕

Q2: 基于token的身份验证-2.0版本

之前写过关于token的文章 Token - 服务端身份验证的流行方案 ，是基于当时的实现方案来写的。后来进行了设计的review，被提出有下面的问题：

针对上面的问题，我拉来公司的两位同事进行讨论，将得出的方案作为token2.0版本。

如何做到防止伪造，就是说即使算法泄露，服务端也能识别出来。要做到这一点，服务端就要缓存token的存根，当请求到达时，比较请求中的token和服务端同一个用户的token存根是否匹配。如果匹配，验证通过；如果不匹配，表示token是伪造的；或者账号已经在另外的设备上登录，从而挤掉了当前的token，让用户重新登录。所以这个方案，顺便解决了第3个问题。

服务端缓存token，可以使用redis，以userId为key，以详细用户数据和token为value。收到请求时，需要从token中解析出userId，这样才能进一步根据userId从缓存中查数据。但是有一个问题是如何判断token的有效期。

在前一篇文章中，从token解析出token的创建时间，然后加上有效期，跟系统的当前时间进行比较。如果大于当前时间，表示有效，否则表示过期。但是既然服务端已经把token放入缓存了，可以直接使用缓存的有效期来表示token的有效期。一句话：如果根据token解析出来的userId从缓存中查不出来什么，表示token已经过期。

参考了微信登录，他们是基于OAuth2.0标准来做的。当时也对OAuth2.0进行了调研，结果是它是用来为第三方请求资源时提供的一种授权和身份验证机制。简单来说，它的时序图是下面的样子：

因为我们需要维护自己的用户体系，而且只有一个系统，没有必要搞这么多事，所以最后决定放弃OAuth2.0，自己实现身份验证机制，这其实也是参考了之前的一个项目的做法。

微信登录中提到了两个token：access_token和refresh_token。access_token用来请求业务的时候进行身份验证。当access_token过期时，可以使用refresh_token来刷新token（即请求新的token），直到refresh_token也过期了，那么第三方应用需要重新请求授权。access_token有较短的有效期，一般2个小时，refresh_token有效期较长，有30天。

映射到我们的需求里，就是APP登录的时候，生成access_token和refresh_token，一同返回给APP。当access_token失效时，APP使用refresh_token来请求刷新token。如果refresh_token过期，需要用户重新登录。这里提到的refresh_token，和上文中所说的摘要是同一个作用。

这个方案用来解决第2个问题，但是针对refresh_token的有效期的实现，我是有点纠结的。如果像access_token一样，使用服务器缓存来控制refresh_token的有效期，redis需要缓存一个月的时间，注意是每一个用户。

所以我选择了另外的方案，即对于refresh_token，我们采用之前的方案。根据解析出来的创建时间，加上配置的有效期，跟当前时间做对比。从而判断是否已经过期。

这样又会有前面提到的问题，如果refresh_token的算法泄漏，那么别人可以自己生成refresh_token来做任何事。面对这个问题，实现机制在刷新token时会验证token的缓存是否依然存在，如果存在就拒绝刷新token。但是在用户2个小时没有请求的情况下，其access_token已经从缓存中移除，这个时机就不能防止伪造的refresh_token了。所以我们只是缓解了这个问题，并没有真正解决它。

针对这个问题，我们有另外的一些想法：

这段话说服我了，当前的工作还有很多，这一块不是最紧急的，暂时就这样吧。我总结下关于refresh_token的两种做法，供读者们根据自己的情况选择：

用户在注册、登录之后，服务器根据userId、devicecode [1] 来生成accessToken和refreshToken，其中accessToken放入缓存中，以userId为key。服务端返回accessToken和refreshToken给app。

[1] devicecode是设备指纹，由app端提供。作为生成token的干扰码的一部分，另外一部分是服务端的配置项。

在拦截器中拦截，从请求数据中读取accessToken和devicecode，解密出userId。对于之后的几种状态，做一下解释：

通过验证的进行业务处理，否则返回拒绝及拒绝的原因给app。

还有一点值得一提，服务端提供的接口中，有需要登录的，有不需要登录的，还有一种是可选的，即如果登录了能返回更详细的信息；否则只返回基本的信息。比如说排行榜，如果用户没有登录，那就是返回简单的排行榜；如果用户已经登录了，服务端还会告诉你排行榜中哪一个是你。

所以token的身份验证，拆分到了两个拦截器，一个拦截所有请求，负责解析token；一个拦截需要登录的接口，拒绝未登录用户的请求：

accessToken解析拦截器的设计思想：

登录拦截器的设计思想：

服务端从请求中读取refreshToken和devicecode，解密出userId。

解密失败，直接返回失败信息。

解密成功，但是根据userId可以从缓存中读到accessToken，表示accessToken还未过期，不应该请求刷新token，所以也会直接拒绝。

解密成功，但是refreshToken已经过期，拒绝。

ok的话就生产token，其中accessToken是一定重新生成的，但是如果refreshToken不是即将过期的情况下，是直接返回同一个refreshToken，而不是重新生成。这是为了避免服务端产生过多的有效的refreshToken，如果refreshToken相当于对app端的授权，服务端不应该无限制的发放授权，只有在前一个授权快要过期了，才发一个新的。

Q3: 基于go的websocket消息推送的集群实现

目前websocket技术已经很成熟，选型Go语言，当然是为了节省成本以及它强大的高并发性能。我使用的是第三方开源的websocket库即gorilla/websocket。

由于我们线上推送的量不小，推送后端需要部署多节点保持高可用，所以需要自己做集群，具体架构方案如图：

Auth Service：鉴权服务，根据Token验证用户权限。

Collect Service：消息采集服务，负责收集业务系统消息，存入MongoDB后，发送给消息分发服务。

Dispatch Service：消息分发服务，根据路由规则分发至对应消息推送服务节点上。

Push Service：消息推送服务，通过websocket将消息推送给用户。

集群推送的关键点在于，web端与服务端建立长连接之后，具体跟哪个推送节点保持长连接的，如果我们能够找到对应的连接节点，那么我们就可以将消息推送出去。下面讲解一下集群的大致流程：

1. web端用户登录之后，带上token与后端推送服务（Push Service）保持长连接。

2. 推送服务收到连接请求之后，携带token去鉴权服务（Auth Service）验证此token权限，并返回用户ID。

3. 把返回的用户ID与长连接存入本地缓存，保持用户ID与长连接绑定关系。

4. 再将用户ID与本推送节点IP存入redis，建立用户（即长连接）与节点绑定关系，并设置失效时间。

5. 采集服务（Collect Service）收集业务消息，首先存入mongodb，然后将消息透传给分发服务（Dispatch Service）。

6. 分发服务收到消息之后，根据消息体中的用户ID，从redis中获取对应的推送服务节点IP，然后转发给对应的推送节点。

7. 推送服务节点收到消息之后，根据用户ID，从本地缓存中取出对应的长连接，将消息推送给客户端。

其他注意事项：

Q4: golang-gin框架参数解析

g.GetHeader("token")

g.Request.Header.Get("token")

h := HeaderParam{} 

g.ShouldBindHeader(h)           //使用结构体可以解析，map无效

如：测试

g.DefaultQuery("test","")

g.Query("test")

g.Request.URL.Query().Get("test")

//text类型参数

formP,ok := g.GetPostForm("test")

formP := g.DefaultPostForm("test","")

formP :=g.Request.PostForm.Get("test")

//file类型

file,err := r.FormFile("file")    //单个

//多个formData解析

formDatas,err := r.MultipartForm()

if err !=nil formDatas !=nil {

files := formDatas.File["files"]

textParams := formDatas.Value["params"]

}

数据解析，同一个参数，只可调用一次，不然会EOF

1、定义结构体解析

uploadInfo :=model.UploadInfo{}

err := c.ShouldBindJSON(uploadInfo)

2、可用map解析出来后再遍历

uploadInfo := make(map[string]interface{})

err := c.ShouldBindJSON(uploadInfo)

Q5: gofuntoken怎么打不开

token验证是一种web常用go语言token解析器的身份验证手段。

在这里不讨论它的具体实现go语言token解析器，需要在golang里实现token验证go语言token解析器，Web框架是Gin当然这与框架没有关系步骤如下从request获取tokenstring，将tokenstring转化为未解密的token对象。

说明：

将未解密的token对象解密得到解密后的token对象，从解密后的token对象里取参数，获取解密后的token，该函数根据request，获得tokenstring，并转为未解密token对象，解密后得到解密token对象。

import github.com/dgrijalva/jwt-go/requestrequest.ParseFromRequestreq *http.Request, extractor Extractor, keyFunc jwt.Keyfuncreq即为http请求。

extractor 是一个实现了Extractor接口的对象，该接口需要实现的函ExtractToken*http.Request string, error，用于从http请求中提取tokenstring，keyFunc是一个函数，需要接受一个未解密的token。

并返回Secretkey的字节和错误信息func GetTokenr *http.Request，token *jwt.Token, err error  由request获取token，t := T t是已经实现extract接口的对象，对request进行处理得到tokenString并生成为解密的token。

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