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go语言和java，哪个更有前途一点？

go语言和java，go语言更有前途。

1.Java仍然是主流的企业级应用编程语言，看看阿里，华为等大厂的招聘岗位就知道了。

2.Go语言代表了未来，很多新兴上市公司，如B站，高途课程等用Go做主编程语言。我所知道的一些创业公司，也开会尝试用Go语言。我个人也有在我司（金融机构）推动Go语言的想法。

Go语言的流行是因为两点：

Golang在开发效率和执行效率上都有优势，对于Java开发者也很容易上手。

Go是谷歌开发的，谷歌技术好，有情怀。相比来说，Java的母公司Oracle是一个没有情怀和技术的恶霸。

如果各用一句话来概括这3个编程语言的特点：

1.Java「就业最好」：岗位多，工资高。这个趋势也许会持续5-10年。

2.Go语言「最有前途」，语言优秀，家底丰厚，但暂时就业岗位还不是很多。

资薪对比：

Java和Go语言薪资水平相当，都比较高。

就业岗位数：

很多应用Python的岗位，可能不会发布招聘岗位，所以Python在工作中的使用情况应该比这个数据多的多。

Go的岗位应该也比这个数据多，可能很多新的岗位会发布到更加新兴的招聘平台上去。

相关问答

Q1: go语言适合做什么

go语言适用的领域有go语言面试阿里巴巴：

Go语言主要用作服务器端开发，其定位是用来开发“大型软件”的，适合于很多程序员一起开发大型软件，并且开发周期长，支持云计算的网络服务。

Go语言作为服务器编程语言，很适合处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统、分布式系统、数据库代理等；网络编程方面，Go语言广泛应用于Web应用、API应用、下载应用等；除此之外，Go语言还可用于内存数据库和云平台领域，目前国外很多云平台都是采用Go开发。

Go语言能够让程序员快速开发，并且在软件不断的增长过程中，它能让程序员更容易地进行维护和修改。它融合了传统编译型语言的高效性和脚本语言的易用性和富于表达性。

Go语言作为一门大型项目开发语言，在很多大公司相继使用，甚至完全转向Go开发，其中代表有Google、Facebook、腾讯、百度、阿里巴巴、京东、小米以及360、美团、滴滴以及新浪等，因此，Go语言的开发前景还是很不错的go语言面试阿里巴巴！

Q2: go转java公司会要吗

一般来说，转换Go语言到Java的公司会要求应聘者有一定的Go语言基础，并且能够掌握Java中的基本知识和开发工具。此外，go语言面试阿里巴巴他们还需要对Go语言和Java之间的差异有所go语言面试阿里巴巴了解，以便在不同项目中进行快速切换。

Q3: go语言现在很重要么？？

Go作为Google2009年推出的语言，其被设计成一门应用于搭载 Web 服务器，存储集群或类似用途的巨型中央服务器的系统编程语言。

对于高性能分布式系统领域而言，Go 语言无疑比大多数其它语言有着更高的开发效率。它提供了海量并行的支持，这对于 游戏 服务端的开发而言是再好不过了。

到现在Go的开发已经是完全开放的，并且拥有一个活跃的社区。

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哪些大公司在使用Go语言：

1、Google

这个不用多做介绍，作为开发Go语言的公司，当仁不让。Google基于Go有很多优秀的项目，比如： ，大家也可以在Github上 查看更多Google的Go开源项目。

2、Facebook

Facebook也在用，为此他们还专门在Github上建立了一个开源组织facebookgo，大家可以通过 访问查看facebook开源的项目，比如著名的是平滑升级的grace。

3、腾讯

腾讯作为国内的大公司，还是敢于尝试的，尤其是Docker容器化这一块，他们在15年已经做了docker万台规模的实践，具体可以参考

4、百度

目前所知的百度的使用是在运维这边，是百度运维的一个BFE项目，负责前端流量的接入。他们的负责人在2016年有分享，大家可以看下这个

5、阿里

阿里巴巴具体的项目不太清楚，不过听说其系统部门、CDN等正在招Go方面的人。

6、京东

京东云消息推送系统、云存储，以及京东商城等都有使用Go做开发。

7、小米

小米对Golang的支持，莫过于运维监控系统的开源，也就是

此外，小米互娱、小米商城、小米视频、小米生态链等团队都在使用Golang。

8、360

360对Golang的使用也不少，一个是开源的日志搜索系统Poseidon，托管在Github上，

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Go适合做什么？为何这么多人偏爱Go语言？

Go强大的开发团队

1、自由高效：组合的思想、无侵入式的接口

Go语言可以说是开发效率和运行效率二者的完美融合，天生的并发编程支持。Go语言支持当前所有的编程范式，包括过程式编程、面向对象编程以及函数式编程。程序员们可以各取所需、自由组合、想怎么玩就怎么玩。

2、强大的标准库

这包括互联网应用、系统编程和网络编程。Go里面的标准库基本上已经是非常稳定了，特别是我这里提到的三个，网络层、系统层的库非常实用。

3、部署方便：二进制文件、Copy部署

我相信这一点是很多人选择Go的最大理由，因为部署太方便了，所以现在也有很多人用Go开发运维程序。

4、简单的并发

它包含了降低心智的并发和简易的数据同步，我觉得这是Go最大的特色。之所以写正确的并发、容错和可扩展的程序如此之难，是因为我们用了错误的工具和错误的抽象，Go可以说这一块做的相当简单。

5、稳定性

Go拥有强大的编译检查、严格的编码规范和完整的软件生命周期工具，具有很强的稳定性，稳定压倒一切。那么为什么Go相比于其他程序会更稳定呢？这是因为Go提供了软件生命周期（开发、测试、部署、维护等等）的各个环节的工具，如go tool、gofmt、go test。

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我们为什么选择GO语言

选择GO语言，主要是基于两方面的考虑

1. 执行性能 缩短API的响应时长，解决批量请求访问超时的问题。在Uwork的业务场景下，一次API批量请求，往往会涉及对另外接口服务的多次调用，而在之前的PHP实现模式下，要做到并行调用是非常困难的，串行处理却不能从根本上提高处理性能。而GO语言不一样，通过协程可以方便的实现API的并行处理，达到处理效率的最大化。 依赖Golang的高性能HTTP Server，提升系统吞吐能力，由PHP的数百级别提升到数千里甚至过万级别。

2. 开发效率 GO语言使用起来简单、代码描述效率高、编码规范统一、上手快。 通过少量的代码，即可实现框架的标准化，并以统一的规范快速构建API业务逻辑。 能快速的构建各种通用组件和公共类库，进一步提升开发效率，实现特定场景下的功能量产。

Go语言近两年的发展速度还是非常快的，一方面Go语言有强大的行业背书，另一方面Go语言在设计时充分考虑了当前的编程环境，加强了大数据量、高并发等应用场景的处理能力，强调编程语言自身对于处理性能的追求，相信Go语言在未来大数据和人工智能相关技术逐渐落地应用的背景下，会有一个较为广阔的发展空间。

Q4: 面试问题总结（一）Golang

使用go语言的好处: go语言的设计是务实的, go在针对并发上进行了优化, 并且支持大规模高并发, 又由于单一的码格式, 相比于其他语言更具有可读性, 在垃圾回收上比java和Python更有效, 因为他是和程序同时执行的.

1. 进程, 线程, 协程的区别, 协程的优势

2. 讲一下GMP模型(重点)

3. Go的GC, 混合写屏障(重点)

4. go的Slice和数组的区别, slice的扩容原理(重点)

5. 讲一下channel,实现原理(重点)

6. 讲一下Go的Map的实现原理, 是否线程安全, 如何实现安全(重点)

7. new 和 make 的区别

8. 说一下内存逃逸

9. 函数传指针和传值有什么区别

10. goroutine之间的通信方式

11. 测试是怎么做的(单元测试, 压力测试)

12. 堆和栈的区别

Q5: 年薪百万的阿里P8，为何沦为“水货”

最近听到一个故事，让我感触颇深。

说的是一个创业公司砸百万年薪，请来阿里P8做CTO，结果却不尽如人意。

公司认为阿里P8名不副实，公司用GO语言，P8只会JAVA；公司要做APP，P8只会写Web；公司要造自己的轮子，P8只会用开源工具，更重要的是，这位P8前端、算法一窍不通。

引得团队抱怨连连，“阿里P8怎么这么水！”

而在阿里能升到P8，自然不可能是“水货”，所以在这位P8看来，是公司流程不规范，让自己一身才能无处施展，堂堂技术大牛，沦为打杂帮工。

但仔细一看，双方说得都没毛病，问题究竟出在哪里？

其实就是创业公司需要软件开发全才，却招来了大厂出身的技术专才，到头来就是牛头不对马嘴，闹得双方都不愉快。

软件工程作为一个发展超过50年的成熟行业，在一线互联网公司，软件开发已经是一个成体系的流水线式作业。

阿里巴巴作为国内最有代表性的互联网企业之一，其软件开发已成规模，开发模式就是一条完备的流水线式作业。

如此，软件开发就要求流程化、规范化，需求、设计、开发、测试、修BUG、发布、维护，每个环节都有专人负责，大家各司其职，互不干涉。

看起来像生产车间的开发模式，是经过阿里多年沉淀得出的行之有效的结果。

在大公司，开发需要多人甚至多个团队协作，如果分工不清，必定乱成一锅粥。

所以规模越大的互联网公司，程序员干的事情反而越机械，在软件开发的流水线上做着增删查改的螺丝钉。

这样做的好处也是显而易见的，一方面，肯定是提高工作效率，另一方面，如果有人离职，不会对其他开发环节造成影响，并且这种专人专岗也更容易找到顶替者。

而小公司难以支撑这么大的团队，只能找最少的人，干最多的活。

这种人才就是全栈工程师，典型特征就是会很多技术，前端后端都精通，既能写代码，又能做测试搞运维，无论是写网站还写APP都不在话下。

乍一看，一个人搞定软件开发全流程，这也是初创公司喜欢找全栈工程师的主要原因。

但对于个人来说，时间精力都是有限的，很难做到技术广度和深度兼顾，所以很多全栈工程师看起来牛逼轰轰，但实际上外强中干，这也是很多大公司没有全栈工程师的原因。

所以小公司即使有了全栈工程师，也不能就此高枕无忧。

虽然全栈工程师一个人可以完成一个团队的工作，看起来控制了成本，实际上却在无形中增加了隐性成本。

一方面，如果项目临时出BUG，没有专业人才来解决，而全栈工程师或因分身乏术，或因技艺不精，使得问题得不到及时解决，极有可能分分钟就损失几十上百万。

另一方面，如果一个项目进行到一半，全栈工程师走了，想要找到另一个能完全匹配该项目的全栈，可谓是难上加难。要知道，创业公司因为技术团队关键人物离职直接导致项目失败的案例，屡见不鲜。

小公司想要省点钱真的就这么难吗？

说来说去，这问题都是出在人身上。软件工程这个行业看着风光，实际上还在使用最原始的手工作坊模式，每一行代码都要手工敲写、测试。

这也是互联网大厂开发项目应用流水线模式作业的根本原因，可就是苦了小公司，大规模团队养不起，全栈工程师又极有可能不靠谱。

话说回来，制造业手工作坊现在都是机器作业，那软件工程是否能实现自动化呢？

程序员只需要设计软件，代码的编写、测试，以及后期软件运维，直接让工具完成。

这样一来，公司不需要投入大量人力，就可以完成软件开发，简直是直接治愈小公司的痛处啊。

可这样的工具真的存在吗？

存在！

近些年声势浩大的低代码平台，不就是解放程序员敲代码的双手吗？

就如阿里出品的钉钉宜搭和腾讯出品的微搭，都是不需要敲写代码就能完成程序的搭建。

但它们都存在一个问题，那就是产生的服务或应用则都必须与平台绑定，导致诸多的特性都需依赖于特定的低代码平台才可以实现，这样一来，很大程度上无法保证系统的品质及安全。

那么有没有能实现一次开发、到处部署，后续不与平台本身强绑定的全自动工具呢？

有！它就是飞算SoFlu全自动软件工程平台，其理念就是把软件工程从“人治”变成“法治”，让软件工程摆脱对人的依赖。

只要通过拖拉拽组件的方式输入流程图，平台就能自动完成开发、测试、运维。把中小企业控制成本的痛点拿捏得死死的。

在硬件方面，飞算SoFlu提供的是SaaS服务，在浏览器就能进行软件开发，无需搭建环境，对硬件基本没有要求。

在人员方面，无需敲写代码的可视化开发，大幅降低软件开发的技术门槛，即使是没有任何开发经验的小白，经过短时间培训也能轻松上手。

由于大部分工作由平台自动完成，所以应用飞算SoFlu，一个人就能完成传统开发模式下10人的工作量，极大减少企业人力成本支出。

且标准化的组件会将开发经验都会积累在平台内部，即使项目主要参与者离开，也不会影响其正常进度。

简直就是有技术需求的中小企业的福音！

据了解，飞算SoFlu现在有30天的免费试用期，用一下就知道香不香了。

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