docker是用go语言 docker

如何使用Go语言是操作Docker

Docker 提供了一个与 Docker 守护进程交互docker是用go语言的 API (称为Docker Engine API)，我们可以使用官方提供的 Go 语言的 SDK 进行构建和扩展 Docker 应用程序和解决方案。

转自：

整理：地鼠文档

通过下面的命令就可以安装 SDK 了：

该部分会介绍如何使用 Golang + Docker API 进行管理本地的 Docker。

第一个例子将展示如何运行容器，相当于 docker run docker.io/library/alpine echo "hello world" ：

还可以在后台运行容器，相当于 docker run -d bfirsh/reticulate-splines ：

列出正在运行的容器，就像使用 docker ps 一样：

如果是 docker ps -a ，我们可以通过修改 types.ContainerListOptions 中的 All 属性达到这个目的：

通过上面的例子，我们可以获取容器的列表，所以在这个案例中，我们可以去停止所有正在运行的容器。

通过指定容器的 ID，我们可以获取对应 ID 的容器的日志：

获取本地所有的镜像，相当于 docker image ls 或 docker images ：

拉取指定镜像，相当于 docker pull alpine ：

除了公开的镜像，我们平时还会用到一些私有镜像，可以是 DockerHub 上私有镜像，也可以是自托管的镜像仓库，比如 harbor 。这个时候，我们需要提供对应的凭证才可以拉取镜像。

值得注意的是：在使用 Docker API 的 Go SDK 时，凭证是以明文的方式进行传输的，所以如果是自建的镜像仓库，请务必使用 HTTPS docker是用go语言！

我们可以将一个已有的容器通过 commit 保存成一个镜像：

当然，除了可以管理本地的 Docker ， 我们同样也可以通过使用 Golang + Docker API 管理远程的 Docker 。

默认 Docker 是通过非网络的 Unix 套接字运行的，只能够进行本地通信（ /var/run/docker.sock ），是不能够直接远程连接 Docker 的。

我们需要编辑配置文件 /etc/docker/daemon.json ，并修改以下内容（把 192.168.59.3 改成你自己的 IP 地址），然后重启 Docker ：

创建 client 的时候需要指定远程 Docker 的地址，这样就可以像管理本地 Docker 一样管理远程的 Docker 了：

现在已经有很多可以管理 Docker 的产品，它们便是这样进行实现的，比如： portainer 。

相关问答

Q1: 终于有人把Docker讲清楚了，Docker入门教程，原来这么简单...

Docker是一个使用Go语言开发docker是用go语言的开源的应用容器引擎docker是用go语言，让开发者可以打包他们的应用以及依赖到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的机器上。Docker的迅猛发展和全新理念，席卷了整个IT界，成为云时代的一颗新星。

Docker相比于传统虚拟化方式具有更多的优势：

我们可以从下面这张表格很清楚地看到容器相比于传统虚拟机的特性的优势所在：

企业使用一项技术是为了解决当前企业环境中存在的某个痛点。目前整个软件行业存在着以下几个痛点。

（1）软件更新发布及部署低效，过程繁琐且需要人工介入。

（2）环境一致性难以保证。

（3）不同环境之间迁移成本太高。

Docker在很大程度上解决了上述问题。

首先， Docker的使用十分简单，从开发的角度来看就是“三步走”：构建、运输、运行。其中，关键步骤是构建环节，即打包镜像文件。但是从测试和运维的角度来看，那就只有两步：复制、运行。有了这个镜像文件，想复制到哪里运行都可以，完全和平台无关。

Docker这种容器技术隔离出了独立的运行空间，不会和其他应用争用系统资源，不需要考虑应用之间的相互影响。

其次， 因为在构建镜像时就处理完了服务程序对于系统的所有依赖，所以在使用时，可以忽略原本程序的依赖以及开发语言。对测试和运维人员而言，可以更专注于自己的业务内容。

最后， Docker为开发者提供了一种开发环境的管理办法，帮助测试人员保证环境的同步，为运维人员提供了可移植的标准化部署流程。

动力节点的 Docker入门教程，将带你一步一步从基础到实践学习Docker，了解什么是Docker，Docker的核心思想、核心组件诸如镜像，仓库，容器等，通过大量的实际操作循序渐进地介绍Docker，带你轻松玩转Docker，Docker技术也是当今IT从业人员的必备技能之一。

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资料下载：

•001.Docker视频教程：虚拟化技术发展史

•002.Docker视频教程：虚拟化技术是什么

•003.Docker视频教程：虚拟化技术的分类

•004.Docker视频教程：虚拟化技术的优缺点

•005.Docker视频教程：容器技术的发展

•006.Docker视频教程：Docker的发展 历史

•007.Docker视频教程：Docker是什么

•008.Docker视频教程：容器和虚拟机的区别(1)

•009.Docker视频教程：容器和虚拟机的区别(2)

•010.Docker视频教程：为什么要使用Docker视频教程：Docker

•011.Docker视频教程：Docker的版本

•012.Docker视频教程：Docker的安装

•013.Docker视频教程：Docker服务启动

•014.Docker视频教程：Docker服务信息

•015.Docker视频教程：Docker使用初体验-Docker的运行机制

•016.Docker视频教程：Docker使用初体验-Docker官方镜像仓库

•017.Docker视频教程：Docker使用初体验-Docker官方镜像下载

•018.Docker视频教程：Docker使用初体验-Docker镜像启动运行

•019.Docker视频教程：Docker使用初体验-访问容器中的Tomcat服务

•020.Docker视频教程：Docker使用初体验-Docker的网络访问机制

•021.Docker视频教程：Docker使用初体验-进入Docker容器内部

•022.Docker视频教程：Docker使用初体验-补充说明

•023.Docker视频教程：Docker的体系架构(1)

•024.Docker视频教程：Docker的体系架构(2)r

•025.Docker视频教程：Docker核心组件

•026.Docker视频教程：Docker核心组件-镜像的基本概念

•027.Docker视频教程：Docker核心组件-镜像的组成结构

•028.Docker视频教程：Docker核心组件-镜像的日常操作(1)

•029.Docker视频教程：Docker核心组件-镜像的日常操作(2)

•030.Docker视频教程：Docker核心组件-镜像的日常操作(3)

•031.Docker视频教程：Docker核心组件-镜像的日常操作(4)

•032.Docker视频教程：Docker核心组件-容器的基本概念

•033.Docker视频教程：Docker核心组件-容器的日常操作(1)

•034.Docker视频教程：Docker核心组件-容器的日常操作(2)

•035.Docker视频教程：Docker核心组件-仓库的基本概念

•036.Docker视频教程：Docker核心组件-官方仓库与阿里云仓库

•037.Docker视频教程：Docker核心组件-仓库的日常操作(1)

•038.Docker视频教程：Docker使用示例-安装MySQL

•039.Docker视频教程：Docker使用示例-访问与操作MySQL容器

•040.Docker视频教程：Docker使用示例-安装Nginx

•041.Docker视频教程：Docker使用示例-访问Nginx容器

•042.Docker视频教程：Docker使用示例-容器Nginx部署静态网站

•043.Docker视频教程：Docker使用示例-安装Zookeeper

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•045.Docker视频教程：认识Dockerfile文件

•046.Docker视频教程：Dockerfile的基本结构

•047.Docker视频教程：Dockerfile常用指令

•048.Docker视频教程：自定义JDK镜像Dockerfile文件

•049.Docker视频教程：自定义JDK镜像构建与运行测试

•050.Docker视频教程：自定义Tomcat镜像Dockerfile文件

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•052.Docker视频教程：自定义MySQL镜像Dockerfile文件

•053.Docker视频教程：自定义MySQL镜像构建与运行测试

•054.Docker视频教程：自定义Redis镜像Dockerfile文件

•055.Docker视频教程：自定义Redis镜像构建与运行测试(1)

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•058.Docker视频教程：阿里云镜像仓库管理后台

•059.Docker视频教程：发布镜像到阿里云镜像仓库(1)

•060.Docker视频教程：发布镜像到阿里云镜像仓库(2)

•061.Docker视频教程：发布镜像到阿里云镜像仓库(3)

•062.Docker视频教程：Docker Hub官方镜像加速

•063.Docker视频教程：Docker部署SpringBoot项目-介绍

•064.Docker视频教程：Docker部署SpringBoot项目-本地测试

•065.Docker视频教程：Docker部署SpringBoot项目-基本流程

•066.Docker视频教程：Docker部署SpringBoot项目-打Jar包与War包

•067.Docker视频教程：Docker部署SpringBoot项目-jar项目的镜像构建

•068.Docker视频教程：Docker部署SpringBoot项目-jar项目的镜像运行与测试(1)

•069.Docker视频教程：Docker部署SpringBoot项目-jar项目的镜像运行与测试(2)

•070.Docker视频教程：Docker部署SpringBoot项目-war项目的镜像构建与运行

•071.Docker视频教程：Docker部署SpringBoot项目-war项目的测试

•072.Docker视频教程：Docker保存新镜像

•073.Docker视频教程：Docker保存的新镜像数据验证

Q2: 什么是Docker

Docker是一个开源的应用容器引擎，它基于Go语言开发，并遵从Apache2.0开源协议。使用Docker可以让开发者封装他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任意Linux机器上，也可以实现虚拟化。Docker容器完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口，这保证了容器之间的安全性。

Docker诞生于2013年初，目前有两个版本：Community Edition(CE，社区版)和Enterprise

Edition(EE，企业版)。

Docker有哪些特点?

1、更高效的利用系统资源

Docker对系统资源的利用率很高，无论是应用执行速度，内存损耗或者文件存储速度，都要比传统虚拟机技术更高效。因此，对比虚拟化技术，一个相同配置的主机往往可以运行更多数量的应用。

2、更快速的启动时间

传统的虚拟化技术启动应用服务往往需要数分钟，而Docker容器应用，由于直接运行于宿主内核，无需启动完整的操作系统，因此可以做到秒级，甚至毫秒级的启动时间，大大节约了开发测试，部署的时间。

3、一致的运行环境

开发过程中常见的一个问题是环境一致问题，由于开发环境、测试环境、生产环境不一致，导致有些bug并未在开发过程中发现。而Docker的镜像提供了除内核外完整的运行时环境，确保环境一致性，从而不会在出现这段代码在我机器上没问题这类问题。

4、持续支付和部署

对开发和运维人员来说，最希望就是一次创建和部署，可以在任意地方运行。而且使用Docker

file使镜像构建透明化，不仅仅开发团队可以理解应用运行环境，也方便运维团队理解应用运行所需条件，帮助更好的生产环境中部署该镜像。

5、更轻松的迁移

由于Docker确保了执行环境的一致性，使得应用的迁移更加容易。Docker可以在很多平台上运行，无论是物理机、虚拟机、公有云、私有云，甚至是笔记本、其运行结果是一致的。因此用户可以很轻易的将在一个平台上运行的应用，迁移到另一个平台上，而不用担心运行环境的变化导致应用无法正常运行的情况。

6、更轻松的维护和扩展

Docker使用的分层存储以及镜像技术，使得应用重复部分的复用更为容易，也使得应用的维护更新更加简单，基于基础镜像进一步扩展镜像也变得十分简单。此外，Docker团队同各个开源项目团队一起维护了一大批高质量的官网镜像，既可以直接在生产环境使用，又可以作为基础进一步定制，大大降低了应用服务的镜像制作成本。

Q3: linux docker是什么意思

Linux属于操作系统，docker属于容器。

简单来说，docker是一个GO语言实现的基于LXC的用于开发应用、交付应用、运行应用的容器，除了docker以外，还有很多容器，比如Linux上的LXC、OpenVZ、FreeBSD的Jail、Solaris的Zones等。

看了上面的介绍，相信还是有很多小伙伴云里雾里的，docker相对来说不太好理解，docker的灵感来源于集装箱，在一艘大船上，可以把货物整齐摆放，且各式各样的货物被集装箱标准化了，彼此之间不会互相影响，也就不需要专门运送水果和专门运送化学品的了，只要这些货物在集装箱里封装好，就可以用一个交通工具把它们运走。

同理，docker就是这样的存在，云计算可以理解为交通工具，docker可以理解为集装箱。

Q4: 什么是 docker 容器技术

　Docker是什么？

简单得来说，Docker是一个由GO语言写的程序运行的“容器”（Linux containers， LXCs）； 目前云服务的基石是操作系统级别的隔离，在同一台物理服务器上虚拟出多个主机。Docker则实现了一种应用程序级别的隔离； 它改变我们基本的开发、操作单元，由直接操作虚拟主机（VM）,转换到操作程序运行的“容器”上来。

Docker是为开发者和系统管理员设计的，用来发布和运行分布式应用程序的一个开放性平台。由两部分组成：

Docker Engine: 一个便携式、轻量级的运行环境和包管理器。（注* 单OS vs 单线程，是不是跟NodeJS特别像？）

Docker Hub: 为创建自动化工作流和分享应用创建的云服务组成。（注* 云端镜像/包管理 vs npm包管理，是不是跟npm特别像？）

从2013年3月20日，第一个版本的Docker正式发布到 2014年6月Docker 1.0 正式发布，经历了15个月。 虽然发展历程很短，但Docker正在有越来越流行的趋势。

其实Container技术并非Docker的创新，HeroKu, NodeJitsu 等云服务商都采用了类似这种轻量级的虚拟化技术，但Docker是第一个将这这种Container技术大规模开源并被社区广泛接受的。

好的部分

Docker相对于VM虚拟机的优势十分明显，那就是轻量和高性能和便捷性， 以下部分摘自：KVM and Docker LXC Benchmarking with OpenStack

快

运行时的性能可以获取极大提升（经典的案例是提升97%）

管理操作（启动，停止，开始，重启等等） 都是以秒或毫秒为单位的。

敏捷

像虚拟机一样敏捷，而且会更便宜，在bare metal（裸机）上布署像点个按钮一样简单。

灵活

将应用和系统“容器化”，不添加额外的操作系统，

轻量

你会拥有足够的“操作系统”，仅需添加或减小镜像即可。在一台服务器上可以布署100~1000个Containers容器。

便宜

开源的，免费的，低成本的。由现代Linux内核支持并驱动。注* 轻量的Container必定可以在一个物理机上开启更多“容器”，注定比VMs要便宜。

生态系统

正在越来越受欢迎，只需要看一看Google的趋势就知道了，docker or LXC.

还有不计其数的社区和第三方应用。

云支持

不计其数的云服务提供创建和管理Linux容器框架。

docker是用go语言的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于docker、docker是用go语言的信息别忘了在本站进行查找喔。