go语言mysql读写分离，mysql读写分离amoeba

Mysql的读写分离真的能提高性能吗

1、能提高性能读和写之间不互相影响 2013-07-19 10：18 wang290 肯定的，很多场景读写是不均衡的，比如一个视频网站，上传的人毕竟少数啊，看得人多啊，只读操作起来比较读写混在一起容易处理多了。2013-07-17 10：26 Shell_HAT - Do all in command line 一般来说，是的。

2、读写分离顾名思义，读和写是分开的。一般数据库压力在于读，搭建主从可以让主库写，从库读，可以减少I/O竞争，提高性能。主要概括为3点：增加冗余 增加了机器的处理能力 对于读操作为主的应用，使用读写分离是最好的场景，因为可以确保写的服务器压力更小，而读又可以接受点时间上的延迟。

3、读写分离一般都是结合Master/Slave模式使用，Master处理写请求，Slave处理读请求，这样做的好处是：提高数据库的并发处理能力；避免写请求锁表阻塞读请求；避免单点，提高数据库的可用性；而使用Redis作为DB前面的缓存，是为了减少对MySQL的压力，提高系统的处理效率。

4、mysql读写分离只是减少了服务器的并发读写时候的压力。从而提高高并发或者大量数据读写时候的效率。redis做缓存，类似于hibernate的三级缓存，hibernate三级缓存是用ehcache实现的。缓存的作用你应该明白，是对相同的数据同时做大量操作或者并发操作的时候，先缓存到内存中，来提高访问效率。

5、大型的转账系统需要考虑 MySQL 表的并发问题以及对应的性能。为了提高性能，可以使用以下方法：- 优化 SQL 语句，减少查询时间。- 使用索引，加快查询速度。- 使用缓存，减少数据库访问次数。- 使用分区表，将数据分散到多个物理磁盘上，提高查询速度。

相关问答

Q1: 数据库的读写分离数据库是怎么同步的

充分利用投入的资源：平时灾备数据库可以作为查询库来使用，方便的实现了读写分离，降低了主生产系统的压力。可以充分的把灾备资源利用起来，不至于浪费投入。将查询、报表、统计等查询操作业务全部割接到备份数据库，主库只用于写操作。新写入的数据在三秒左右会同步到备份库。

数据库主从同步是指将一个数据库中的数据实时或定期地复制到另一个或多个数据库中的过程，以实现数据的冗余备份、读写分离和负载均衡等功能。通常，主数据库负责写操作（INSERT、UPDATE、DELETE），而从数据库负责读操作（SELECT），这样可以大大提高数据库的并发性能和可用性。

利用mysql proxy来实现的。MySQL Proxy最强大的一项功能是实现“读写分离(Read/Write Splitting)”。基本的原理是让主数据库处理事务性查询，而从数据库处理SELECT查询。数据库复制被用来把事务性查询导致的变更同步到集群中的从数据库。 当然，主服务器也可以提供查询服务。

在这种读写分离的结构中，从库是可以有多个的 MySQL主从复制是一个 异步 的复制过程，底层是基于Mysql数据库自带的 二进制日志 功能。

使用较多的数据库优化方案是：通过主从复制(Master-Slave)的方式来同步数据，再通过读写分离(MySQL-Proxy)来提升数据库的并发负载能力。

Mysql主从配置，实现读写分离 原理：主服务器（Master）负责网站NonQuery操作，从服务器负责Query操作，用户可以根据网站功能模特性块固定访问Slave服务器，或者自己写个池或队列，自由为请求分配从服务器连接。主从服务器利用MySQL的二进制日志文件，实现数据同步。

Q2: 什么是数据库的读写分离

读写分离(Read/Write Splitting)”，基本的原理是让主数据库处理事务性查询，而从数据库处理SELECT查询。数据库复制被用来把事务性查询导致的变更同步到集群中的从数据库。对于大访问量的网站，一般会采用读写分离，比如ebay的读写比率是260：1，也就是大型的电子商务网站的。

读写分离（Read/Write Splitting）。原理：让主数据库（master）处理事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELETE），而从数据库（slave）处理SELECT查询操作。诞生原因：1 为了确保数据库产品的稳定性，很多数据库拥有双机热备功能。

Master/Slave 结构读写分离：Master： server1 （可读写）slaves：serverserverserver4（3个平等的数据库。只读/负载均衡）amoeba提供读写分离pool相关配置。并且提供负载均衡配置。

读写分离一般都是结合Master/Slave模式使用，Master处理写请求，Slave处理读请求，这样做的好处是：提高数据库的并发处理能力；避免写请求锁表阻塞读请求；避免单点，提高数据库的可用性；而使用Redis作为DB前面的缓存，是为了减少对MySQL的压力，提高系统的处理效率。

Q3: SpringBoot项目中实现MySQL读写分离

而用户在访问我们项目时，如果是 写操作 (insert、update、delete)，则直接操作 主库 ；如果是 读操作 (select) ，则直接操作从库，这种结构就是 读写分离 啦。

利用mysql proxy来实现的。MySQL Proxy最强大的一项功能是实现“读写分离(Read/Write Splitting)”。基本的原理是让主数据库处理事务性查询，而从数据库处理SELECT查询。数据库复制被用来把事务性查询导致的变更同步到集群中的从数据库。 当然，主服务器也可以提供查询服务。

MySQL-Proxy的读写分离主要是通过rw-splitting.lua脚本实现的，因此需要安装lua。

肯定的，很多场景读写是不均衡的，比如一个视频网站，上传的人毕竟少数啊，看得人多啊，只读操作起来比较读写混在一起容易处理多了。2013-07-17 10：26 Shell_HAT - Do all in command line 一般来说，是的。减少I/O竞争，提高性能。至于具体在你的环境里面有多大帮助，需要具体的测试。

Q4: mysql读写分离和用Redis做缓存,这两种方案有什么异同

1、mysql读写分离只是减少了服务器的并发读写时候的压力。从而提高高并发或者大量数据读写时候的效率。redis做缓存，类似于hibernate的三级缓存，hibernate三级缓存是用ehcache实现的。缓存的作用你应该明白，是对相同的数据同时做大量操作或者并发操作的时候，先缓存到内存中，来提高访问效率。

2、读写分离是分摊数据库的读取压力，用缓存是减少数据库的读取压力。假如有100次查询，有两个mysql从服务器，则每个服务器可以分担50次查询，如果是有缓存，而没有mysql从服务器，100次查询，可能50次是可以从缓存里取的 50次是需要从数据库取的，那么mysql服务器只承担了50次查询。

3、（1）类型上 从类型上来说，mysql是关系型数据库，redis是缓存数据库 （2）作用上 mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但是速度较慢 redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快 （3）需求上 mysql和redis因为需求的不同，一般都是配合使用。

Q5: mysql主库更新后,从库都读到最新值了,主库还有可能读到旧值吗

必须严格的恢复主从库数据的一致性。在这里，也有两种思路： 备份主库数据，并在从库上恢复，在历史数据一致性的基础上开启同步，但这种方法比较麻烦，必须在主库上执行锁表操作，阻止客户端对于表数据的更新操作，而且在数据量大的情况下，备份也是个耗时的工程。

主从复制理论上支持无穷大的从库个数，实际情况下，受服务器带宽和读写能力的影响 请参考MySQL官方手册的建议：理论上，通过使用单个主服务器/多从服务器设置，可以通过添加更多的从服务器来扩充系统，直到用完网络带宽，或者你的更新负载已经增长到主服务器不能处理的点。

主库的主机关机时，数据只能读不能写，并且从库的主机关机后，数据仍然可读可写，这个不好弄，如果你对lua脚本有所了解，修改mysql-proxy 的读写分离脚本或许可以实现。不过主库关机时不能访问，并且从库关机仍可读可写，这个不需要配读写分离，这本来就是主从复制的基本能力，从库只是备用的而已。

在MySQL 5之前的异步复制时，主库执行完 Commit提交操作后，在主库写入 Binlog日志后即可成功返回客户端，无需等待Binlog日志传送给从库，如图31-7所示。

从库修改后，比如插入个id=5，那么当主再插入个id=5时，并且id是primary key，这不就出错了么。所以还得看你在从库插入的是否相关的东东，你也可以在从库建立一个新的数据库，里面放些和主从不相关的测试表，并且在里面操作数据，这些没有关系，不会产生什么影响，如果就是简单的主从结构的话。

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