go语言递归树，golang 递归菜单分级

归并排序的示例代码

堆排序堆排序利用了堆数据结构，通过反复调整堆顶元素，将最大（或最小）值放到有序区，时间复杂度为O(n log n)，空间复杂度为O(1)。

答案是：用归并排序。也就是说，我们递归地把每一段数列又分成两段进行上述操作。你不需要关心实际上是怎么操作的，我们的程序代码将递归调用该过程直到数列不能再分(只有一个数)为止。 初看这个算法时有人会误以为时间复杂度相当高。

递归写法：这是最基本的归并排序写法，它通过递归将数组不断地分成更小的子数组，然后再将它们合并成一个有序数组。这种写法的优点是简单易懂，但是在处理大数据量时可能会导致栈溢出。

，301}，{1，8，38}，比较次数：4；第三次归并后：{1，6，8，38，100，202，301}，比较次数：4；总的比较次数为：3+4+4=11，；逆序数为14；具体示例程序见百科http：//baike.baidu.com/view/9079htm，很详细。

归并排序 直接计数法虽然简单直观，但是其时间复杂度是 O(n^2)。一个更快（但稍复杂）的计算方法是在归并排序的同时计算逆序数。下面这个 C++ 编写的例子演示了计算方法。函数 mergeSort() 返回序列的逆序数。

复制代码选择排序 基本思想： 每一趟从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素，顺序放在已排好序的数列的最后，直到全部待排序的数据元素排完。

相关问答

Q1: 算法导论之线性时间选择算法

总结来说，线性时间选择算法是一场算法策略的精彩展现，它巧妙地结合了随机性和优化技巧，使得在海量数据中寻找特定位置的元素变得轻而易举。

实际上比平均情况下线性时间的选择要复杂很多（算法导论上伪代码都没有）问题是快速排序要求枢纽元在最后一个，如果采用hoare的划分算法，就没有这个要求。而给出的是枢纽元的值，然后要找到位置（搜索一遍），再交换。

在计算复杂性理论，一个被称为线性时间或 Ο（n）时间的算法，表示此算法解题所需时间正比于输入资料的大小，通常以n表示。换句话说，执行时间与输入资料大小为线性比例。例如将一列数字加总的所需时间，正比于串行的长度。

https：//pan.baidu.com/s/1naLRGsENBLTrV7sXS0zurw 提取码：1234 在有关算法的书中，有一些叙述非常严谨，但不够全面；另一些涉及了大量的题材，但又缺乏严谨性。

线性时间复杂度，就是时间复杂度为线性阶O(n)。同一问题可用不同算法解决，而一个算法的质量优劣（或者说算法复杂度）可由时间复杂度和空间复杂度来评价。

Q2: GO语言学习系列八——GO函数(func)的声明与使用

make函数是能够基于Type(类型)创建Value(值)(译注：可以理解为实例)的两个函数之一，要详细了解它，我们需要学习更多关于类型的内容。 类型 在Go语言中，类型特指一系列的值和操作。

函数构成了代码执行的逻辑结构，在Go语言中，函数的基本组成为：关键字func、函数名、参数列表、返回值、函数体和返回语句，每一个程序都包含很多的函数，函数是基本的代码块。

C语言程序中，func()指的是Function，表示子例程的一般性名词。在某些编程语言中，它指带返回值的子例程或语句。在一些编程语言中起着关键字的作用。

默认情况下，Go编程语言使用调用通过值的方法来传递参数。在一般情况下，这意味着，在函数内码不能改变用来调用所述函数的参数。考虑函数swap()的定义如下。

Q3: SQL根据查询的结果再查询

做法：可以使用括号“（select查询子句）套嵌一个查询结果。语法格式：select columnlist... from (select子句) table_name where 。

sql中引用一个表的查询结果作为条件来查询另一个表称为sql嵌套查询。

直接把结果集写在 from 后面就可以了。

在SQL Server中，可以使用表变量来存储查询的结果集，以便后续的在此结果集上进行新的查询。(当然，临时表也是一种方法)。

是吧一表表查询结果在进行 筛选吗。 用 条件就可以了啊。

Q4: 二叉树的遍历

1、中序遍历（LDR），首先遍历左子树，然后访问根结点，最后遍历右子树。后序遍历（LRD）首先遍历左子树，然后访问遍历右子树，最后访问根结点。

2、设L、D、R分别表示遍历左子树、访问根结点和遍历右子树， 则对一棵二叉树的遍历有三种情况：DLR（称为先根次序遍历），LDR（称为中根次序遍历），LRD （称为后根次序遍历）。

3、后序：是二叉树遍历中的一种，即先遍历左子树，后遍历右子树，然后访问根结点，遍历左、右子树时，仍先遍历左子树，后遍历右子树，最后遍历根结点。

4、已知某二叉树的中根遍历序列是ABCDEFG，后根遍历序列是BDCAFGE，则它的先跟遍历序列是：EACBDGF。首先明确先跟遍历：中左右；中根遍历：左中右；后根遍历：左右中。

5、二叉树的层次遍历是指从二叉树的第一层（根节点）开始，从上至下逐层遍历，在同一层中，则按照从左到右的顺序对节点逐个访问。在逐层遍历过程中，按从顶层到底层的次序访问树中元素，在同一层中，从左到右进行访问。

6、（1）中序遍历左子树 （2）访问根结点 （3）中序遍历右子树。注意的是：遍历左右子树时仍然采用中序遍历方法。后序遍历法：后序遍历 简介 后序遍历是二叉树遍历的一种。

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